华为开源5050亿参数盘古模型，原生适配昇腾算力
08:21
精选参考来源
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1. 「Github一周热点124期」Kimi K3、AI网关、开源部署平台、反AI味设计Skill和人与Agent 协作工作台
哔哩哔哩 2026-07-25 00:00:00
2. 华为开源盘古5050亿参数的openPangu-2.0-Pro模型（模型权重、基础推理代码）及技术报告正式开源上线。开源盘古openPangu是华为开源AI模型品牌，致力于通过昇腾原生训练与推理技术，为业界用好昇腾提供最佳实践参考，助力打造Agent时代强大的智能底座，加快人工智能商业创新和生态繁荣。Ascend Tribe开源社区： 网页链接
新浪微博 2026-07-31 00:00:00
3. 前谷歌大脑负责人：我怎么也没想到，中国的AI生态比美国更开放。DeepSeek、Kimi、智谱等开源大模型轮番冲击，全世界目前用开源大模型已经是用中国的最多。现在美国几个闭源模型不断攻击中国开源大模型，然后被大家鄙视嘲笑。 前HR本人的微博视频
新浪微博 2026-07-30 00:00:00
4. Kimi K3 一开源，Anthropic 终于不装了
微信公众号 2026-07-28 00:00:00
5. #月之暗面正式开源KimiK3#这次Kimi K3开源，给我最大的感受就是现在国内大模型竞争已经不只是比参数了，更是在比技术体系和生态建设。2.8万亿参数MoE模型、百万Token上下文窗口，再加上MoonEP、FlashKDA、AgentEnv等关键技术开源，让开发者可以直接参与到模型应用和创新中。后面肯定会有越来越多核心能力开放出来，其实对整个行业都是好事。模型能力持续提升，应用场景也在不断扩大。
新浪微博 2026-07-28 00:00:00
6. #月之暗面正式开源KimiK3# 中国开源对闭源的压迫感一波一波的，Anthropic、OpenAI才发布了新一代的模型，国内的KimiK3就随着发布，DeepSeek的DeepSeek V4也会在近期发布。闭源大模型的不眠之夜越来越多了。KimiK3这一次直接就把闭源大模型的参数神话给打破了，让Anthropic、OpenAI这些靠着参数叙事的闭源大模型直接没有了叙事的神秘感。编程与长程智能体任务现在也跟闭源大模型处于一个水平了，这个让闭源大模型技术优越感也没有了。
新浪微博 2026-07-28 00:00:00
7. Kimi K3 开源最大的好处，不是给你下载来用
微信公众号 2026-07-29 00:00:00
8. #月之暗面正式开源KimiK3# 国产AI这次真的放大招了！昨晚11点，月之暗面正式把2.8万亿参数的Kimi K3向全球开源。这不仅是全球首个3万亿参数级的开源模型，性能更是直接杀进全球前三，连马斯克都忍不住点赞！以前用AI读长文、看复杂报表总得切分半天，现在K3支持100万Token超长上下文，整本书、百页合同一次性丢进去就能搞定，简直是打工人的效率神器。最关键的是，这次开源意味着普通人也能免费用上世界顶级的AI能力，不用再花高价充会员了！不过，想要自己完整部署这只“参数巨兽”，据说至少得准备3000万的硬件成本。你最想用Kimi K3解决生活或工作中的什么事？
新浪微博 2026-07-28 00:00:00
9. Kimi K3 正式开源！全球最强开源模型，免费下载！性能直逼 Claude、GPT 5.6 旗舰模型 | 零度解说
哔哩哔哩 2026-07-29 00:00:00
10. #KimiK3模型开源# 我觉得不只要关注“2.8万亿参数”这个数字，这是开源模型第一次把竞争拉到了接近全球最强闭源模型的位置。更准确地说，Kimi这次开放的是完整模型权重。K3采用MoE架构，总参数2.8万亿、单次激活1040亿，原生支持多模态和100万Token上下文。官方也没有回避差距：综合能力仍落后于最强的闭源模型，但已经进入同一个竞争区间。这件事对产业的影响，比排行榜名次更重要。以后企业选择模型，不会只看谁的测试分数最高，还会看成本、数据安全、私有化部署、二次训练以及对自身业务的适配能力。闭源模型的优势是极限能力和产品完成度，开源模型提供的则是自主权。当然，2.8万亿参数也意味着“开源”不等于普通人可以在家里轻松部署。它真正服务的，是云计算厂商、芯片厂商、模型服务商以及有能力建设AI基础设施的大型企业。所以Kimi K3的意义，并不是宣布开源模型已经超过了所有闭源模型，而是证明了一件事：“世界前沿级的模型能力，正在从少数公司的封闭产品，逐渐变成整个产业都可以参与开发的基础设施。”
新浪微博 2026-07-29 00:00:00
11. 俊明说评｜国产大模型，现在到底什么水平？Kimi K3开源后，国产大模型又迎来一次高光时刻。2.8万亿总参数、1040亿激活参数、896个专家、100万Token上下文，让它成为目前全球参数规模最大的开放权重模型，也是首个进入3万亿级别的开放模型。这个数字很有冲击力，但参数量不能直接等同于模型能力。K3采用MoE架构，每次推理真正参与计算的是1040亿参数。2.8万亿更多代表模型容量、专家分工和工程复杂度，也意味着更高的存储、通信和部署成本。因此，K3真正值得关注的地方，不只在"大"，更在长程任务和复杂工作流能力。它瞄准的已经不只是问答，而是代码开发、研究报告、工具调用、视觉理解、CAD等连续任务。模型竞争的评价标准也在变化：单次回答准不准仍然重要，能否持续工作、调用工具、修正错误并完成交付，正在成为新的核心能力。另一个关键点，是阿里云真武M890和华为昇腾对K3的Day0适配。以真武M890超节点为例，适配后K3首Token时延下降约35%，单卡解码吞吐提升1.8倍。Day0适配不代表K3最初使用国产芯片完成全部训练，也不代表国产算力已经全面超越海外高端GPU。它证明的是，面对一套刚刚发布的超大规模新架构，国产芯片、算子库、通信系统、推理框架和云平台已经具备快速迁移、快速调优和稳定运行的能力。算力竞争早已不只看单颗芯片的峰值参数。模型发布后多久能跑通、推理效率如何、开发者是否需要大量重写代码、能否快速接入云服务，这些才决定一套算力生态有没有真正的竞争力。放到更大的行业背景中看，Kimi K3并非孤例。DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax等中国模型，已经持续出现在全球开放模型第一梯队。中国团队在开放权重、模型规模、推理成本和迭代速度上，已经从跟随全球节奏，走到参与定义节奏。但也要客观看待差距。国产模型在闭源模型的综合能力、产品稳定性、开发者生态和商业化体验上，依然存在差距。K3的开放许可证也不等于传统意义上的完全开源，超大规模模型的部署门槛同样很高，普通用户短期内很难在本地运行。所以，国产大模型现在的真实水平可以概括为：已经进入全球第一梯队，部分方向具备领先优势，但还没有形成全方位领先。Kimi K3最大的价值在于一条完整的国产AI链路正在形成：国产模型提出新架构，开放权重吸引开发者，国产算力快速承接，推理框架同步适配，云平台迅速提供服务。参数可以制造关注，模型、芯片、框架和云服务共同形成的生态，才决定国产大模型能走多远。#月之暗面正式开源KimiK3#
新浪微博 2026-07-31 00:00:00
12. #月之暗面正式开源KimiK3#7月27日晚间，月之暗面正式开源Kimi K3。Kimi K3是一个拥有 2.8 万亿参数的混合专家（MoE）模型，具备原生视觉理解能力，并支持 100 万 token 的上下文窗口，其参数规模是 Kimi K2.5 的 3 倍左右，在并不宽裕的算力条件下，Kimi K3凭借 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 以及 MoonEP 等一系列技术创新，规模化效率提升了 2.5 倍。目前，每个人都可以下载并部署 Kimi K3 模型——无论是用于内部研发，还是嵌入到面向终端用户的产品中，均可自由使用。Kimi K3发布之后，再度引发外界热议，英伟达CEO黄仁勋高度称赞开源模型，也让开源和闭源之争达到新的高度。#老张聊科技# 月之暗面正式开源kimik3
新浪微博 2026-07-28 00:00:00
13. #月之暗面正式开源KimiK3# 开源，让顶尖技术触手可及！Kimi K3，2.8万亿参数MoE模型、原生视觉理解、100万token上下文窗口！这不是实验室的陈列品，而是此刻你就能下载、部署、自由使用的真实力作。封闭的顶尖技术只是“展示”，开源的顶尖技术才是“推动”。月之暗面不仅公开模型权重与技术报告，更将支撑K3训练效率与稳定性的三大Infra：MoonEP、FlashKDA、AgentEnv全部开源。在算力并不宽裕的条件下，中国团队凭借技术创新将规模化效率提升2.5倍。这不是简单的“可用”，而是“可控、可改、可商用”的自由。国产大模型，正在用开源定义属于自己的技术话语权。#科技先锋官#
新浪微博 2026-07-28 00:00:00
14. Kimi K3开源解禁，教你如何把开源最强的 K3 接进 Codex
微信公众号 2026-07-28 00:00:00
15. Kimi K3的发布，也让国产大模型竞争进入了新的阶段。过去大家关注的是谁能推出自己的大模型，现在比拼的是谁的模型更强、成本更低、生态更开放。Kimi K3选择开源模型权重和关键技术，其实是在扩大自己的生态影响力。未来AI市场不会只有一种玩法，有的公司靠闭源打造商业服务，有的公司靠开源吸引开发者。但可以确定的是，国产大模型正在越来越接近全球第一梯队。#月之暗面正式开源KimiK3#
新浪微博 2026-07-28 00:00:00
16. #月之暗面正式开源KimiK3#月之暗面正式放出Kimi K3完整模型权重与技术报告，同时开源MoonEP、FlashKDA、AgentEnv这些支撑模型训练的底层技术。Kimi K3是首个达到2.8万亿参数规模的开源模型，过去十二个月里，Kimi系列长期守住开源模型规模上限。团队优化MoE稀疏架构，依托Stable LatentMoE框架，能在896个专家里仅激活16个。搭配全新训练方案与数据优化，相比前代K2，整体扩展效率提升约2.5倍，算力可以更高效转化成模型能力。能把如此重量级模型全面开源，对国内众多开发者来说，确实是难得的利好。#微博vibelab# 月之暗面正式开源kimik3
新浪微博 2026-07-28 00:00:00
17. 一文读懂华为盘古350：从“行业大模型”到“开源生态”的战略跃迁
微信公众号 2026-07-28 00:00:00
18. 一天吃透一个行业580：华为盘古，附核心股票名单（收藏版）——余承东挂帅剑指全球第一，开源生态加速落地，产业链迎系统性重估
微信公众号 2026-07-28 00:00:00
19. 智芯万象298：华为盘古大模型产业超级周期与核心标的
微信公众号 2026-07-28 00:00:00
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