谷歌Gemini Omni 1.1 Flash支持4K视频生成,草稿成本低至0.03美元每秒

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2. Ox Alpha 匿名模型爆火!免费无限用,百万上下文、支持多模态,安装实测教程来了!|零度解说

3. Qwen4还没正式对外发布,但是阿里直接把 Qwen3.8‑Flash‑Next 的模型权重开源放出来了。这个模型看着名字叫3.8,内部已经用上下一代Qwen4才要用的全新网络架构。之前阿里就玩过这一套。当初Qwen3‑Next,提前把GatedDeltaNet、GatedAttention这套新结构扔给开源社区玩,测试跑通之后,这套技术直接塞进后续Qwen3.5、3.6、3.7、3.8各个版本里面正式上线。这次又是把正式版Qwen4还藏着,先把新架构丢出来,等于让全世界开源开发者免费帮阿里做测试找bug、验证效果。不过我看改动幅度还是蛮大的,注意力机制、残差连接、词嵌入、训练优化器这些模型最核心的模块,几乎全都改了。拿智能Agent(自动干活AI)举例子:agent场景需要长输入(input),缓存命中高,综合成本主要看缓存命中的价格,而qwen3.8-flash缓存命中价格很低,低过glm5.3f,是真正让agent量大管饱了。所以阿里做Flash系列,目标不只是做个「便宜廉价的AI模型」。它想要的应该是以同样一份算力,产出更多靠谱有效的结果。现在这个3.8‑Flash‑Next,部分任务性能已经超过Opus4.6,快要追上Opus4.8。如果普通硬件,就能干原本顶级旗舰模型才干的活,成本自然就降下来了。以前做大模型,比拼的就是谁家堆的GPU显卡数量多。我估计以后光堆显卡没用,还得看能不能把单张显卡的性能压榨到极限,每一份算力都不浪费。#阿里发布Qwen3.8Flash#

4. 8GB也能本地AI生视频?!NV新发布的老显卡,性能出乎意料!畅玩MiniMax H3视频生成:媲美Seedance?

5. #deepseekv4视觉模型上线#deepseek的多模态模型上线啦!算是半新不热的消息,DeepSeek‑V4‑Flash‑Vision‑Exp没有发布官方公告,但已经能够在API平台直接调用,拥有1M上下文与多模态能力。并且模型切换选项,已经在DSH新版本实装,0.1.1版本rc0.1基线就可以使用。 这是一款实验性质模型,纯文本能力和V4‑Flash正式版持平,视觉理解大幅升级,多模态Agent能力接近Opus‑4.8。 对开发者来说多了一个测试新选择,图文解析、识图推理场景可以去尝试。但毕竟属于实验版本,稳定性会有波动,不建议直接跑线上核心业务。 在我看来,这代表国内多模态智能体追赶节奏很快,不过还没到完全成熟,适合拿来做前期调研,大规模落地还是得等后续正式版本。http://t.cn/AXp5FuIs

6. MiniMax H3 新越狱模型!开源无审查,无需 API,本地随心生成视频,附完整部署与使用教程!| 零度解说

7. 【#易烊千玺维权新进展#】律师方发布@TFBOYS-易烊千玺 维权进展。针对相关主体侵犯易烊千玺名誉权、肖像权等合法权益之行为,持续开展多批次、多平台维权诉讼工作。目前系列案件已取得阶段性、实质性进展。已有造谣账号公开发布手写致歉声明。

8. 最近发现一款开源工具,能清除 AI 生成的图片和视频里的水印,叫 Remove-AI-Watermarks。图片方面,支持移除 Gemini、Nano Banana 的星标,还有豆包、即梦、Qwen、可灵、元宝、百度这些平台的角标。视频方面,支持 Sora、Veo、Seedance、Hailuo、Kling 这些平台。传送门:github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks可见水印和隐藏水印都能处理,包括谷歌的 SynthID。隐藏水印靠模型重绘打散,效果好,但需要 CUDA 显卡;只想清元数据的话,CPU 就够。有一点得提醒:这工具只建议用来处理你自己拥有的内容,别拿它去动图库预览图这类保护他人付费内容的水印。另外作者还放了一个在线体验的 Demo,可见水印和元数据移除,直接就能用。#科技先锋官##How I AI#

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