vivo 给 AI 时代的年轻产品人画了一个「圈」

买来新的家电或数码产品，很少有人会长时间留着包装和说明书，直到你遇到问题想研究一下具体功能，才不得不去搜索引擎或小红书寻找答案。

那张被我们扔掉的说明书迟早会回来，它冗长、死板，你想看 Q&A 式的直白解法，它却总给你宛如产品设计者自言自语般的弯弯绕绕 —— 不过在 8 月 24 日圆满收官的第三届「中国高校计算机大赛 —AIGC 创新赛」全国总决赛上，来自山东大学的《智维说明》团队抓住了这个痛点。他们的应用把你从来不读的说明书，变成面向实物操作的智能引导系统，用 AI 整理设备知识库，用现实世界的实时引导和三维设备模型，映射抽象的、平面的操作方法。

《智维说明》功能演示

这是「AIGC 创新赛」的第三年，像《智维说明》这样的让人相见恨晚的好应用，已经让我们觉得有点看不过来了。

决赛颁奖现场

作为「中国高校计算机大赛」中最年轻的赛事模块，今年的「AIGC 创新赛」吸引了来自 762 所高校的 9880 名参赛者，最终共有 35 支顶尖团队晋级线下决赛。赛事质量、影响力和规模不断提升的同时，根植 C4 赛事、高校联合承办和产学研深度融合底蕴的「AIGC 创新赛」，今年也向我们展示了一些在同类赛事中不太常见的新气象。

在大学版「黑客松」，为小需求找到共鸣

把一群有点子的年轻人凑在一起，验证创意路径、并让他们在一定时间内做出成果 —— 这是近两年在年轻人圈子中流行的「黑客松」玩法。

今年「中国高校计算机大赛 —AIGC 创新赛」的气氛相近，但现场各大高校学生团队洋溢的热情更盛，并且比起「黑客松」那种「毕其功于一役」的紧张感，他们拿出的作品少了些仓促、多了些成熟。

时间和赛制是一方面，另一方面原因，我想自然是雨后春笋般出现的 AI 编程工具和能力日新月异的大模型，降低了把想法做成原型的门槛，写代码、画界面、查文档、整理需求，这些过去需要多人协作的环节，现在可以由一个人借助 AI 完成相当一部分。

比如「亦悟」团队开发的《PrismNote AI》，除了指导教师，团队成员仅来自北京大学的任天行一人。在 PrismNote AI 这款产品的开发过程中，任天行一个人同时推进产品、设计和开发，并让不同智能体参与协作，最终开发出一款能够把课程稿、论文摘录和会议纪要整理成可点击知识卡片的「地图」。

PrismNote AI 演示

来自台湾逢甲大学的《FocusLoop》，应用灵感来自陈宥蓁儿时的多动症经历。她将自己的成长经历和细腻想法融合进来，以产品经理的角色与团队成员林永富、陈瑞昌一起打造了这款面向 6—12 岁、有注意力发展需求儿童的应用。孩子在《FocusLoop》中先通过持续性操作测验建立个人基线，再在像素风的「专注小岛」上完成红绿灯反应、翻牌记忆、目标搜寻和规则切换等任务；系统记录正确率、误按率与反应时间，把结果整理成家长可以阅读的报告。它同时安排了儿童和家长两种体验：一边尽量减少「接受训练」的压力，另一边把训练过程转换成家长能读懂的信息。

FocusLoop 功能演示

与之类似的，山东大学「绘里天地研发队」的《绘里天地》，处理的是儿童创作之后的空白：孩子拍下自己的涂鸦或身边的物体，系统将图像中的元素分割出来，生成骨骼和动作，再把它送进一个由多智能体驱动的「AI 小镇」。一片落叶、一只画得歪歪扭扭的小狗，都可以成为小镇居民。孩子随手画出的涂鸦创作，在这里变成了可以继续互动的起点。

《绘里天地》将实拍涂鸦转换为互动游戏

这样的作品从完成度来说，其实已经跳出了「学生项目」的既有框架。

蓝心助力，给具体问题找具体方案

以往这类比赛的作品中，我们大多看到青年参赛者们从「我可以用什么技术」出发，追求与课程能力结合，优先寻找一个适合展示所学能力的题目。而在今年「AIGC 创新赛」的这批作品里，很多团队都在 PPT 里讲他们在生活中遇到了哪些问题、哪个环节的体验让他们不爽，以及他们用 AI 做了一个怎样的解决方案。

但成熟的方案不会凭空出现，具体到用户的实际环境，这些从校园走出的年轻开发者们还得处理很多具体的问题：资料怎么进入系统、模型输出如何保留上下文、哪些步骤需要手机摄像头、哪些结果不能交给模型单独判断……

vivo 作为赛事的承办方之一，除了蓝心大模型矩阵，同时也向学生参赛者提供了模型微调、云测平台、快应用开发套件等免费技术资源，允许接入第三方模型和 AI 工具，鼓励学生参赛者从真实的用户需求出发，按场景选择合适的方式，将脑海里的创意，转化为可体验、可应用的创新成果。

相对宽松的赛制要求和工具层面最大限度的「创作自由」，的确也在现场激发了不少创意的灵光：比如《智维说明》就把蓝心能力推进到真实世界的物体面前，当用户询问相机的某项设置时，蓝心多模态大模型先参与说明资料的解析与知识库构建，蓝心语言模型再理解问题、检索说明书并规划操作步骤，配合 Molmo2 负责多视角空间定位、SAM2 处理实时分割与跟踪和 InstantSplat 等能力完成三维重建。灵活的构建方式推动了敏捷的开发流程，在开发者的现场演示视频中，问答结果可以定位到单反相机三维模型上的控件，面对机械键盘的组合键问题，操作提示又会以轮廓和引导线直接叠加到实拍画面……

《智维说明》可以把操作直接叠加在设备的实时画面上

除了开放能力，你也能看到穿梭于各个展位之间的 AI 工程师、产品经理、营销专家和人力资源专家等代表，围绕技术实现路径、用户价值定位和应用落地潜力等话题，在现场直接与参赛学生交流。

学生们与 vivo 工程师围绕 AI 作品展开对话

走出校园，走向行业

通常来说，一件学生作品完成答辩，也意味着课程或竞赛告一段落。不过在「AIGC 创新赛」之外，vivo 还试图把这条路径再延长一些。

决赛前，35 支队伍在 vivo 总部参加了为期 3 天的集训夏令营。「AI 探索者集市」没有采用单向路演的形式，学生把海报、演示视频、可交互 demo 和实物模型放在展位上，在上面提到的专家代表与参赛团队成员的现场碰撞交流中，围绕技术路径、用户价值和落地可能的讨论更是家常便饭。

产学研深度融合，让青年创新直面产业检验，是今年「AIGC 创新赛」的新趋势。不同岗位看同一件作品，问题自然不同。工程师会追问识别失败后怎么办，产品经理关心用户是否愿意多走一步，营销团队要判断一句话能否讲清价值，人力资源团队则在观察作品背后的人…… 在 vibe coding 大火的当下，这样的提问变得更有价值。

所以在比赛结束后，vivo 还向优秀选手开放了现场面试通道，向优秀的学员发出实习录用函。从技术资源、开发实践，到产品交流和人才机会，一场比赛因此形成了一个相互连接的圆环 —— 这是 vivo 为 AIGC 创新赛划定的一个「圈」。

「如今 AI 行业正在进入一个新的阶段，让 AI 成为日常体验的一部分变得愈发重要。」vivo 副总裁、OS 产品副总裁、vivo AI 全球研究院院长周围在决赛现场表示，AI 的发展需要产业、高校和开发者共同投入，也需要持续补充青年人才。

「AIGC 创新赛」正是这条技术路线连接高校的一处入口。vivo 从 2017 年开始布局人工智能，2018 年成立 AI 全球研究院；到 2023 年发布自研大模型，2024 年提出「蓝心智能」战略，再到近年逐步向开发者开放大模型和智能体能力。对这样一家企业来说，「AIGC 创新赛」也为他们提供了观察年轻用户的机会：他们在为什么问题寻找工具，又希望 AI 以怎样的方式进入日常生活？

vivo 向优秀学员发放实习录用函

「AIGC 创新赛」就像一个由工具、设备、产品经验、行业反馈和人才机会围成的试验场，学生可以在里面借助现成能力快速动手，也必须让自己的判断接受来自真实环境的检验。因为一个好点子不会因为接入大模型就自动成立，也不会在一次答辩后立刻成为成熟产品。它需要工具，也需要反馈；需要年轻人对生活的直觉，还需要真实世界不断挑毛病。

能让这些要素在同一个地方相遇，或许才是今年「中国高校计算机大赛 —AIGC 创新赛」最有价值的地方。