当前位置：

社区首页

电脑数码

软件应用

服务软件

AIGC文章详情

AI Agent上手机：端侧智能的新刚需

源自166位全网作者

05-21 11:25

精选参考来源

#科技先锋官# AI 正在从云端对话，全面转向端侧执行！机器人手机让设备真正 “会行动”，M5 芯片提供本地超强算力，灵渠 OS 让机器人不再只会走路，而是能独立思考、自主完成任务。这不是小升级，是彻底推翻传统 AI 逻辑的颠覆。云端 AI 正在被淘汰，端侧智能才是未来。如果你还停留在 “AI = 聊天” 的认知里，你已经落后整整一个时代。#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##MWC2026# 种斌Marco的微博视频

小米押注AI+物理世界，AI科学家罗福莉加盟MiMo大模型团队！AI+物理世界的核心，是让智能设备从被动响应升级为主动理解。不同于仅处理文字数据的AI，小米的方案通过多模态大模型，让设备看懂、听清、预判物理环境。技术上，MiMo系列大模型实现突破，MiMo-Embodied模型打通自动驾驶与具身智能，在29项基准测试中霸榜，让汽车与家居AI能力互通。隐私安全是关键保障方面，小米采用端侧计算模式，家庭画面、语音等数据全程本地处理，从根源杜绝泄露风险。罗福莉主导的技术研发，更让模型在空间理解、场景预判上不断精进，为人车家全生态筑牢智能底座。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

全部
来源

内容由AI生成

1. #科技先锋官# AI 正在从云端对话，全面转向端侧执行！机器人手机让设备真正 “会行动”，M5 芯片提供本地超强算力，灵渠 OS 让机器人不再只会走路，而是能独立思考、自主完成任务。这不是小升级，是彻底推翻传统 AI 逻辑的颠覆。云端 AI 正在被淘汰，端侧智能才是未来。如果你还停留在 “AI = 聊天” 的认知里，你已经落后整整一个时代。#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##MWC2026# 种斌Marco的微博视频

2. 小米押注AI+物理世界，AI科学家罗福莉加盟MiMo大模型团队！AI+物理世界的核心，是让智能设备从被动响应升级为主动理解。不同于仅处理文字数据的AI，小米的方案通过多模态大模型，让设备看懂、听清、预判物理环境。技术上，MiMo系列大模型实现突破，MiMo-Embodied模型打通自动驾驶与具身智能，在29项基准测试中霸榜，让汽车与家居AI能力互通。隐私安全是关键保障方面，小米采用端侧计算模式，家庭画面、语音等数据全程本地处理，从根源杜绝泄露风险。罗福莉主导的技术研发，更让模型在空间理解、场景预判上不断精进，为人车家全生态筑牢智能底座。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

3. Harness之后，Agent 领域下一个受关注的技术会是什么？

4. iPhone 18 Pro 大概率会成为苹果 AI 的 “正名之作”， “端侧优先 + 云端补强” 的混合架构落地是iPhone 18 Pro最大的变化。iPhone 18 Pro依托 2nm 芯片的强悍算力，将苹果自研的轻量级模型（如 Ferret-UI Lite）深度部署于端侧，实现照片修图、文案总结、屏幕操作等任务的离线秒级响应，既保障隐私安全，又让 AI 真正融入系统底层。与谷歌 Gemini 的联合优化补齐了 Siri 的短板。复杂推理、跨应用编排等重负载任务交由云端处理，形成 “端侧做执行，云端做规划” 的高效分工。这种策略既守住了苹果的隐私底线，又解决了 Siri 长期以来的能力争议，有望让 iPhone 18 Pro 成为苹果 AI 体验从 “被动跟随” 到 “主动定义” 的关键拐点。#iPhone18Pro灵动岛缩小35%##iPhone18Pro小批量试产##科技先锋官#

5. DeepSeek新论文来了！联手清华、北大，优化智能体大模型推理

6. 告别“云端依赖症”：AI为何要“锁”进本地硬件里？｜甲子光年

7. MediaTek 正式发布天玑 AI 智能体化引擎 2.0 ，借助天玑 SensingClaw 技术，可提供低功耗的全时感知能力，赋能设备制造商打造具备主动感知和跨应用驱动能力的Agent OS，推动智能体用户体验进化焕新MediaTek 还推出天玑 AI 开发套件 3.0，升级端侧智能体全模态能力并加速智能体应用的端侧部署，赋能终端设备充分释放天玑强大的AI 能力。支持LVM 模型可视化部署，新增 Low Bit 压缩工具包，新增eNPU开发工具包，新增天玑 AI Partner

8. 用DAA衡量智能体百度智能云用“新全栈”重新定义AI云｜甲子光年

9. 创新Transformer！面壁基于稀疏-线性混合架构SALA训练9B模型，端侧跑通百万上下文

10. 独家 | 清华00后博士融资数千万，打造全球现象级端侧算力引擎，性能领跑行业

11. #极氪8X首发舱驾融合超级智能体#超级 Eva 为极氪 8X 构建了整车级人车交互中枢，并非传统语音助手的功能迭代，而是基于WAM 世界行为模型、与智驾及底盘域原生融合的整车智能体。它实现了从语音交互到整车物理执行的闭环，可直接调度车辆能力完成复杂意图，标志着智能座舱从功能交互向舱驾融合决策跨越。古德猛安的微博视频

12. #MDDC2026# #天玑开发者大会# 一句话总结：端侧Ai 正式从 “跑分噱头” 进入 “全场景实用” 时代，联发科把智能体落地门槛打下来了。本届大会主题 “全域芯智能，体验新无界”，核心就三件事： AI 更落地、游戏更沉浸、生态更开放。 1、端侧 AI 大升级：AI 算力涨约 40%，第八代NPU支持70亿参数大模型流畅跑；AI开发套件3.0把模型部署效率提50%、压缩率达58%，手机也能轻松跑大模型。 2、游戏体验拉满：星速引擎进化，光追、动态缓存、倍帧技术加持，移动端画质直追主机，还能长时间稳帧。 3、全域智能成主线：不再只拼芯片性能，而是推动手机、汽车、AI 眼镜跨端无缝流转，智能体从 “单设备助手” 变 “全场景管家”。更关键是态度转变：从 “卖芯片” 到 “建平台”，降低开发门槛、开放技术能力，拉着50 + 伙伴一起把蛋糕做大。直白说：2026 年，端侧AI不再是参数游戏，天玑要让智能体真正走进每台设备、每个日常场景。

13. 我问联想IDG总裁Rossi：你们的Qira平台怎么和谷歌微软已经成熟的AI生态竞争，吸引用户用Qira而不是巨头们的AI产品？Rossi：我们不打算和微软谷歌竞争，是利用我们的独特的端侧优势，对他们的AI产品构成补充。微软控制桌面端，谷歌控制移动端，两个端侧的AI体验很难互通，还有其他不同的设备领域，联想的优势就是融合这诸多端侧的用户数据，与微软谷歌OpenAI合作，整合他们的大模型和技术。让用户每个月都会感受到个性化AI体验的更新，这是Qira带来的独特之处。#人工智能#

14. 无需训练，直接「算出」最强AI！理想汽车发现端侧Scaling Law

15. 这次天玑开发者大会，MediaTek 想把端侧 AI Agent 这件事真正做成生态。天玑 AI 智能体化引擎 2.0，主打低功耗全时感知；天玑 AI 开发套件 3.0，继续降低模型部署、压缩和端侧迁移的门槛；再加上 OPPO、小米、传音展示的系统原生 Claw，方向已经很清楚了：AI 不应该只停留在某个 App 里，而是要进入系统层、芯片层和跨应用执行层。说白了，未来手机上的 AI，不只是你问一句它答一句，而是它能理解场景、主动执行，还尽量把隐私和数据留在本地。游戏这边也有不少硬货：移动端光追、虚拟几何体、32ms LE Audio 低延迟、倍帧 3.0、自适应调控 5.0。手游接下来卷的也不只是跑分，而是画质、帧率、功耗和延迟一起卷。一句话总结：天玑这次讲的不是单点技术，而是想把端侧 AI 和移动游戏体验，都变成长期可迭代的生态能力。

16. 真正的本地（24小时）在线的AI员工openclaw，天钡NEX395迷你主机本地运行大模型跑openclaw！

17. Agent 构建变轻、Agent 架构变薄，什么正在变厚？

18. 联发科在AI开发上下了大力气，这次在MDDC 2026大会上推出了天玑AI开发套件3.0和天玑AI智能体化引擎2.0，全面升级开发者工具，推动端侧智能体体验从被动响应转向主动服务。#天玑开发者大会##MDDC2026##AI开发#

19. 聚焦OpenClaw：是什么以及怎么本地部署

20. 报道：OpenAI计划2026年发布首款设备

21. 高通MWC 2026抢先探展，6G+Wi-Fi 8+个人AI全拉满

22. 告别云端依赖，AI 进入“边缘计算”时代

23. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

24. 首个Gemini桌面端曝光，系统级Agent空降PC！

25. 端侧AI最优解：速度破百Token！CES归来就看生态大会

26. 【科技资讯：端侧AI爆发与算力底层重构】2026年，AI终端正式进入全爆发期。不仅是旗舰手机，中低端设备也在通过NPU架构优化加速本地大模型运行。这种‘端侧革命’正在重塑全球算力基础设施布局：算力不再仅仅堆砌在云端中心，而是向边缘和终端节点大规模转移。这种分布式算力的崛起，将为隐私保护和即时交互带来质的飞跃。

27. “龙虾大战”一个月之后，Token全面涨价： - 腾讯云：混元系列模型最高涨超460%，从0.0008元/ktokens升至0.004505元/ktokens - 阿里云：算力卡、文件存储产品上涨5%-34%。（自2026年4月18日00:00起执行） - 百度智能云：AI算力相关产品上调5%-30%。（自2026年4月18日00:00起执行） - 智谱AI：新推出的GLM-5-Turbo API价格较前代累计上涨83% 端侧的AI Agent有个方式可以省掉很多云端费用的开销，就是部署端侧本地的算力。按当前这种趋势，端侧AI加速芯片的机会可能来了。

28. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 华为 Mate X7 这波黑科技太炸了！作为首款实现 A2A 智能体协作商用的折叠屏，直接把人机交互拉到新高度～依托鸿蒙 OS 的底层优势，小艺智能体化身 “超级协调官”，能自主调度多种工具和三方智能体，彻底打破应用孤岛！以前需要手动切换多个 APP 的复杂操作，现在一句话就能搞定，这不仅是小艺智能体实力的彰显，更重新定义了下一代折叠屏的核心体验 —— 从被动响应升级为主动协作。大家一定要去线下体验一下A2A智能体协作，相信会更加惊喜!

29. 商汤绝影的千机智盒在2026年北京车展期间，商汤绝影正式发布全新车载智能解决方案——Sage Box（千机智盒），以端侧大模型与软硬一体架构，推动智能座舱向“自主智能体”阶段演进。从行业最敏感的成本问题切入，Sage Box提出“Token零成本”的端侧部署路径。通过将多模态大模型Sage 32B直接运行在车端，而非依赖云端API调用，车企可显著降低持续运营费用。单车每日可节省约30元云端调用成本，万辆规模年化节省可达亿元级。在技术架构上，Sage Box采用“三层体系”：端侧大模型Sage 32B、系统中枢Sage AIOS，以及执行层智能体New Member。Sage 32B基于MoE架构，总参数32B，但激活参数仅3B，可在英伟达Orin X等主流车规平台运行，实现较高效率与性能平衡。其在多项任务测试中实现超过90%的场景推理精度，具备处理复杂指令与多任务协同的能力。与传统语音助手相比，这套系统的关键变化在于“从响应到执行”。New Member作为原生智能体执行层，可调用超过100种车控及生态工具，将用户意图拆解为完整任务链，实现从理解、规划到执行的闭环。例如在实际用车场景中，系统可根据指令自动联动导航、空调与娱乐系统，并结合环境与乘员状态进行动态调整。

30. 中国速度：AI 正在“点亮”新型电力系统和Arm 架构：边缘 AI 的隐形心脏

31. CES 2026趋势照进现实：算力引擎RK182X重塑千行百业，瑞芯微AI生态大会共建落地生态

32. 个人AI已在路上，带你体验2026 MWC的未来科技！

33. OpenClaw 爆火的 AI 自动化神器！本地部署 Clawdbot，对接聊天软件！最新教程｜零度解说

34. GELab-Zero 技术解析：当豆包联手中兴，开源界如何守住端侧 AI 的“最后防线”？

35. 极简部署：30分钟“雇用”你的第一位数字员工（方案一：本地部署）

36. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

37. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

38. 小米悄悄放出移动端Agent新品Xiaomi miclaw，目前只给发烧友和极客小范围尝鲜，仅支持小米17系列五款机型它基于小米MiMo大模型打造，是国内首个手机端类OpenClaw应用，理念和海外同类产品同源但体验更接地气不用复杂配置就能在手机上跑，还能联动小米生态设备与系统应用，普通用户也能轻松上手不用折腾安全保护做得很到位，敏感操作必须授权确认，数据优先本地存储，不会用于训练也不用担心隐私泄露

39. 重磅官宣｜端侧大模型领军者面壁智——能亮相2026 AI赋能汽车闭门研讨会！

40. 升级锐龙AI 400 屏幕续航更出色华硕灵耀16 Air 2026抢先看！

41. 体验完腾讯发布的 Marvis 助手，我发现个人 AI 的尽头是操作系统

42. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

43. 520，遇见国产「新模王」Qwen3.7-Max！

44. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

45. 最近老有人问我中美AI到底谁更厉害？但我觉得，这个问题本身就有问题，因为美国和中国在AI上走的，根本就不是一条路。#红衣聊AI #大有学问 #中美博弈 #开源

46. 联发科在MDDC天玑开发者大会2026上，公布了天玑在AI、游戏体验和开发者生态方面的新进展。这次重点放在“全域芯智能”上，覆盖终端、系统、应用和AI基础设施四个层面。天玑AI智能体化引擎2.0支持Agent OS、复杂任务拆解和多应用融合执行，天玑AI开发套件下载量提升440%，生态伙伴增长240%。同时，天玑AI开发套件升级到3.0，主要提升模型部署、压缩、功耗和端侧开发效率。LVM模型部署效率提升50%，模型压缩率最高58%，端侧NPU运行功耗降低42%，端侧LLM部署耗时降低90%。游戏方面，天玑星速引擎围绕光影、响应和流畅度做了升级，包括实时智能反射、低延时音频、GPU Dynamic Cache、自适应调控技术等能力，并推出Dimensity Profiler 2.0一站式调优工具。整体来看，联发科这次发布会的方向很明确：天玑不仅仅强调芯片性能，也在继续补齐AI开发工具、游戏调优和智能座舱生态，想把端侧AI能力做成一套更完整的平台方案。#联发科天玑开发者大会2026#

47. Qwen3.5 开源王炸！多模态性能屠榜，本地部署 + OpenClaw 实战全流程！|零度解说

48. 天禧AI，历经“筑基”、“聚合”、“破界”，三个阶段跃升，致力于推动个人AI的普惠。其核心是“一体多端”战略下的天禧个人超级智能体，具备感知、理解、记忆、规划、调度五大能力。最新版本天禧AI 3.5实现了三大维度飞跃：个性化上，通过主动记忆和知识库管理，能持续学习用户习惯；行动力上，借助多智能体协同协议（MCP），可安全调度不同AI工具高效完成复杂任务；交互体验上，提供跨设备统一的智能界面。应用场景也从信息查询扩展至生产力、内容创作等多个行业。天禧AI 4.0也即将到来，将进一步向主动服务的“个人AI Twin”演进。联想强调将持续推进“AI普惠，技术平权”的战略愿景，让AI成为惠及每个人的智能伙伴。

49. 这次在MDDC 2026大会上推出了天玑AI开发套件3.0和天玑AI智能体化引擎2.0，全面升级开发者工具，推动端侧智能体体验从被动响应转向主动服务，联发科表示会始终携手产业合作伙伴共创共赢，推动商业成功，加速前沿技术的落地与普及，持续为行业发展注入新动能。

50. 零成本无限 Token！Hermes + Qwen3.6，本地最强 Agent 组合来了！附部署教程 | 零度解说

51. OpenClaw + Ollama 本地部署！无需 API，断网可用，多模型自由切换（GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7）

52. 太爽了！Hermes Agent 发布UI了，本地对接最强开源 Gemma 4 模型+ 微信（免费无需Token）| 零度解说

53. 我这正在做新的尝试，在另一台工作机上面使用本地部署千问27B，不知道能不能成，显卡是有32GB，但是感觉坑是真的多，有些没怎么运行过这些脚本的电脑连git都没有，折腾git又花了十几分钟，这些事情最消耗的我觉得就是时间了。。

54. 端侧 AI 和云端 AI 的本质区别是什么？为什么越来越多人关注本地运行的模型？

55. 2026 年是端侧 AI 放量元年

56. AI正在离开云端

57. 端侧AI

58. 从云端到指尖，AI芯片的范式迁移

59. 下一个 AI 风口

60. 端侧算力

61. 轻量大模型，端侧 AI 成本可降 70%

62. Ai应用起飞了，端侧Ai还远吗？

63. AI 战火燃向终端

64. 端侧AI

65. 端侧AI彻底火了！手机电脑本地跑大模型更安全

66. 把AI装进口袋

67. 端侧AI硬件市场需求有望增长

68. AI算力重心转移

69. 2026年将是AI在边缘加速部署之年

70. 2026年边缘AI

71. 算力下沉，边缘AI的机会来了

72. AI边缘计算设备

73. 大模型落地边缘侧:三层架构+AI网关如何破解边缘计算渗透率难题

74. 轻量化 AI 传感器 vs 边缘计算传感器

75. 嵌入式开发转型嵌入式AI边缘计算开发

76. 本地部署 vs 云上部署

77. 云端AI和本地AI到底有什么区别？我用了半年后的真实感受

78. OpenClaw适合本地部署还是云服务器？

79. 面壁智能开源全模态小模型

80. 破局 Agent 下半场

81. Token成本激增、大模型集体涨价，Agent时代端侧算力迎来价值重估

82. 东吴证券

83. 本地 AI 又被 HN 吵热

84. 商汤绝影发布端侧多模态智能体基座大模型Sage ，PinchBench 实测 94% 最佳任务完成率领跑主流大模型

85. 双料齐发！明略科技正式开源 Cider 端侧推理加速框架与 Mano-P 端侧模型

86. 端侧AI觉醒！联发科发布天玑智能体引擎2.0

87. 【文献精读】深度拆解大模型智能体重构联邦调度 | 2026-04-07

88. AI Infra Brief｜AI 原生调度器、安全运行时与智能体原生云（2026.03.24）

89. 如何在本地完整运行AI智能体

90. Cursor技术分享 | 持续优化我们的智能体调度框架

91. 智能体系统中的调度问题，本质是什么？

92. 智能体是自主与它主的协同调度

93. 智能体系统架构

94. 🦞小龙虾（OpenClaw）本地访问千问（Qwen）大模型教程 —— 让千问住进电脑里，小龙虾负责干活

95. 零成本！本地部署千问 72B 完整教程

96. Hermes Agent搭配通义千问3.6 全环境本地部署保姆级实操教程

97. Ollama | 零代码上手Ollama

98. 腾讯重磅！操作系统级AI助手Marvis问世

99. 体验完腾讯发布的 Marvis 助手，我发现个人 AI 的尽头是操作系统

100. 腾讯推出操作系统级AI助手Marvis

101. 别再卷模型了， Agent 的胜负手在 Harness！给你的Agent 搭操作系统

102. 腾讯又双叒做了个“Marvis”: 6个AI牛马扎根你电脑，主打一个丝滑｜附实测与邀请码

103. 腾讯Marvis马维斯洞察

104. 腾讯内测Marvis AI助手深入系统层操作会改写AI生态吗

105. 腾讯Marvis AI内测

106. 腾讯造了个“贾维斯”

107. 腾讯Marvis内测，这个AI“打工人”24小时替你干活！

108. 端侧AI革命

109. 端侧 AI 已成定局！2026 终端智能化升级五大趋势

110. “2026年会是端侧AI需求爆发的元年”

111. 端侧2026看点

112. 端侧AI全面爆发，2026年换新机一定要看这一点

113. 2026 端侧AI

114. 端侧AI时代开启，智能终端加速升级，产业结构或将迎来重塑？《2026中国端侧AI产业研究报告》

115. 2026股市主线

116. 2026开年最猛风口

117. 2026 端侧 AI 核心赛道及投资分析

118. 2026边缘AI计算需求分析简报

119. 2025-2031全球AI边缘计算盒子市场报告

120. 腾讯内测Marvis AI助手深入系统层操作能否重构人机交互？

121. 48小时AI三大硬核突破！国产大模型逆袭+端侧落地+智能体协议

122. 当 AI Agent 不再需要云端，端侧推理到底难在哪？

123. AI 智能体本地化部署

124. 商汤绝影发布端侧多模态智能体基座大模型Sage，打通「舱驾一体」方案量产模型路径

125. 端侧AI芯片：开启智能终端的“本地大脑”时代

126. 腾讯内测AI助手Marvis

127. IEEE JSTSP：基于旁路网络迁移的端侧大模型微调方法

128. 需求爆发，机器人+AI眼镜多重驱动，端侧AI核心5个方向（附列表）

129. 本地部署 AI Agent 的真实踩坑实录

130. 谷歌悄悄上线了一款可离线使用的 AI 语音识别应用

131. 当deepseek们走向端侧用户数据安全成必答题

132. “龙虾盒子”助推边缘AI！elexcon2026一站看懂边缘AI质变元年

133. Deep Agent：完全自主 Agent 的范式革命

134. OpenAI2026年下半年推出的端侧硬件可能是什么形态的？

135. 活动邀请 | 金融+端侧 AI ——产业前沿论坛，共启智能新篇章！

136. AI 开始下沉到端侧：当模型跑进手机，测试体系会被重写吗？ - 哔哩哔哩

137. 【研究笔记】算力需求范式跃迁概述

138. ORC 轻量编排器发布，32行代码就能玩转本地多智能体

139. 腾讯内测「Marvis」，附邀请码申请

140. 智能体的深度解析

141. 本地化部署AI做表格工具评测：数以轻舟Agent功能架构与落地实践

142. 智能体本地部署公司哪家好：2026年最新测评

143. 从零开始通义千问大模型本地化到阿里云通义千问API调用

144. 零Token运行 OpenClaw：通义千问 3.5 开源版+本地算力全攻略

145. AI Agent 编程：从 API 调用到自主决策的演进

146. miniSWE-agent：100行代码实现的SWE Agent

147. 本地跑 AI 到底能省多少钱？Ollama vs 云端 API 真实成本对比

148. 2026年Windows本地AI部署完全指南

149. 不要再学Excel了，AI做表时代来临，让表格Agent帮你做Excel报表

150. 2026年电子设备、仪器和元件行业AI启新元系列之一：端侧缘何清如许，为有AI活水来（附下载）

151. 四个AI平台挨个部署一遍，我最后留在了BuildingAI

152. AI赋能智居！2026高端全屋智能品牌推荐排行离线交互+大模型加持

153. 本地部署大模型还是云端 AI？一份理性选择指南

154. 边缘AI设备模型优化方法

155. 端侧模型爆发：AI计算从云端到终端的迁移 #Fcloud #协创数据 #Fcloud品牌出海 #AI算力协创数据Floud公司作为智能计算领域的先行者，为端侧模型技术的突破提供强大的计算能力支持。我们的AI计算平台能够加速机器人模型训练和优化，帮助企业快速实现技术突破。了解更多信息，请访问我们的官网：https://cnfcloud.com/en/Homepage

156. 阅读思考：Agent 时代的AI

157. 国诚投顾｜CES2026前瞻：关注AI端侧的升级与创新突破

158. AI 本地化部署服务：帮企业搭建私有 AI 系统，一条被低估的变现路径

159. 腾讯内测“马维斯Marvis”AI助手，桌面Agent赛道再添巨头玩家

160. 什么是边缘计算？其核心意义是什么？

161. Pydantic-DeepAgents：基于 Pydantic-AI 的轻量级生产级Agent 框架

162. MiniMax Agent桌面端上新，Mavis模式破解多Agent痛点

163. 本地AI与轻量化模型突破：开发效率与边缘计算的新可能

164. 通义千问本地部署详细图文教程分享，新手小白也能学会！

165. 1949AI轻量化AI自动化本地自动化工具浏览器自动化Agent自动化

166. 哈希安全：海禛云AI智能体网关让Gemma4大模型+OpenClaw智能体一体化“本地跑”，彻底告别高昂Token成本！

扫一下，分享更方便，购买更轻松

0评论

当前文章无评论，是时候发表评论了

提示信息

取消

确认

评论举报

垃圾广告！低俗色情！人身攻击！疑似水军评论！其他有害！