外卖骑手，正在成为AI的免费训练师？_服务软件

1. #美团给骑手小哥发不闯红灯奖#平台搞这个不闯红灯活动真太用心了啊！百万骑手都参与进来，用1个亿奖金池鼓励大家遵守交通规则，这不仅能减少交通事故，还能让整个城市的交通环境变得更好。骑手们每天在路上跑，他们的安全行为直接影响着城市交通，这种激励方式比单纯说教效果好多了！

2. 中国女性正在集体涌向外卖行业？ #财经知识 #零基础看懂财经 #经济学视角看世界#女性外卖员#掘金计划2025

3. 为什么小公司花大价钱建立算法部而不去找高校买研究生的算法？

4. 【越来越酷的中国：在中国最大人形机器人训练场当“教练”！】想知道具身智能如何真正变“智能”吗？CGTN带你走进位于北京石景山的中国最大人形机器人训练中心。这里的机器人正在苦练叠毛巾、抓药盒、收扫帚等生活技能。这些看似简单的动作实则难度不小，处理柔软织物和易碎物品对它们的仿生手来说是不小的挑战。训练场每日采集超一万条训练数据，为AI大模型筑牢根基。CGTN新媒体记者米苏彤亲测当“数据采集员”，带你见证机器人如何“上学”掌握技能！Have you ever wondered how embodied intelligence becomes "intelligent"? We take you inside China's largest humanoid robot training hub in Shijingshan District, Beijing, where robots practice real-life skills like folding towels, grabbing medicine boxes and stowing brooms. These tasks are easier said than done, as soft fabrics and delicate items pose big challenges for their bionic hands. There, over 10,000 trajectory data points are collected daily and fed into AI models for real-world use. Join CGTN Digital's Mi Sutong as she tries her hand at being a "data collector" and witness how robots "go to school" to master life skills. Experts say this is a breakthrough in embodied intelligence – an approach the whole world is exploring. http://t.cn/AX2kmRLg

5. 推荐系统中最重要的是什么？算法，交互界面，好的想法还是数据？

6. #外卖新国标##外卖平台集体发声# 外卖新国标落地，为行业乱象开出治理良方，既回应了骑手权益保障诉求，也为平台发展划定理性边界。从每日接单不超8小时到连续4小时强制休20分钟，新规直击骑手超时劳动痛点，用制度红线守护其身心健康与出行安全。算法优化要求更显温度，将路况、天气等变量纳入考量，商户出餐超时补时等规则，破解了长期以来“时间挤压”的行业困局。15公里/小时的限速标准，更是从源头减少交通安全隐患，实现骑手、用户与社会的多方共赢。作为推荐性国标，其落地效果仍需平台主动落实、社会监督跟进。但这一制度创新已标志着外卖行业从“效率优先”向“权责对等”转型，既保障了新就业形态劳动者的合法权益，也为行业可持续发展筑牢根基，彰显了治理者平衡发展与公平的智慧。#秒懂热点就用智搜# 外卖新国标

7. 员工多的优势，京东发挥20余年积累的丰富场景资源优势，将发动数十万人参与数据采集——包括内部超过10万名各类职业员工，以及外部最多50万各行业人员，其中在宿迁就将发动超10万市民参与，覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、餐厅、医疗、环卫等超百个细分场景，遍布人类真实活动的方方面面，开展“人类历史上规模最大的数据采集行动”。对所有数据的采集，京东都将严格依法依规进行。通过以上举措，京东将于一年内积累500万小时人类真实场景视频数据，两年内突破1000万小时，同步实现采集机器人本体数据100万小时，成为全球最大的具身智能数据公司，从源头破解行业“数据荒”。通过加速“大脑”与“小脑”协同进化，京东将助力具身模型不仅学会“看”和“动”，更学会“理解”真实世界。#京东将建成全球最大具身数据采集中心#

8. #外卖大战6个月烧掉近800亿#2025年二三季度，外卖大战6个月烧掉近800亿，美团、阿里、京东三大平台合计少赚近800亿利润，实际营销投入超1000亿。美团市占率从70%跌至50%，阿里系升至42%，京东占8%。商家订单增长但利润反降，骑手收入缩水事故率上升，消费者面临食安隐患。目前行业转向价值创造，未来竞争聚焦履约效率等方面。#一身聚酯纤维的我怎么敢碰纯毛的你# 酷车同学的微博音频

9. 今天看到有人提到SurgeAI，其实我们都做了很深入的研究，我来系统说说我的理解。Surge AI 和 Scale AI 等同类公司有一个共同点：他们在大模型爆发前，就已经深度建设了一支庞大的人力外包团队，并形成了一整套成熟的质量控制体系。换句话说，他们在“数据成为石油”之前，就已经建好了炼油厂。大规模标注团队、严格的 QC 流程、任务分层与技能评级体系，是这些公司真正的核心壁垒。等到大模型突然需要海量偏好数据、评测数据、推理链数据的时候，他们才能同时做到两个本质要求：规模够大、质量够高。更重要的是，这些公司非常敏锐地洞察了大模型的发展路径。Surge AI、Scale AI 甚至把“模型测评”当成了战略业务来做——不仅测试模型，更从测评结果中反推模型的薄弱点，然后主动设计对应的数据产品，用海量高质量数据帮助模型厂商修补短板。这就形成了闭环：测评 → 发现缺陷 → 做数据 → 模型变强 → 再测评 → 再卖数据。越往后走，数据价值越高，粘性越强。但做到 10 亿美金营收并不轻松。标注团队的钱要日结，客户的项目却是后付费，这意味着公司必须承担长期、巨额的垫资压力。想把这样一门高现金流压力的生意做成规模，除了抗风险能力，还需要创始人极深的人脉、积累，以及对数据需求趋势的长期洞察——这些人几乎都有 FAANG 或顶级 AI 公司的经历，对模型训练链路了解得足够深，才能提前押对方向。因此，Surge AI 的高速成长不是偶然，而是一种长期能力的兑现：在 AI 尚未爆发前就构建人力网络，在模型起飞时做质量最高的数据，在行业加速时形成从测评到数据的闭环，在现金压力下仍坚持规模化。数据行业进入门槛低，但做成 10 亿美金营收的公司，往往只需要一个理由——别人补不上的长期积累。

10. 目前我们之所以还无法实现“AI训练AI”，核心原因在于缺乏训练过程的详实数据。人类在调整训练脚本时依赖反复试验与团队讨论，面对结果表格反复推敲，试图找出性能变化的真正原因，进而做出下一步决策。这个“训练→评估→思考→再训练”的闭环，因缺少系统化且丰富的工作流数据而难以规模化，且冷启动问题尤为突出。自动化训练的最大瓶颈不在于算力或训练本身，而是“评估与决策”环节依旧依赖人类直觉与经验。每一次模型架构变动都会使得之前的判断失效，导致无法用历史数据快速引导新模型训练。缺少对训练参数调整背后“为什么有效”的结构化记录，AI无法真正理解训练策略的因果关系，只能优化表面模式而非目标本质。要打破这道瓶颈，需要全面记录训练时的超参数调整、梯度变化、损失曲线及性能反馈，甚至团队内部的讨论和决策过程。这些“训练轨迹”数据是AI实现自我迭代的根基。只有捕获并结构化人类的判断和意图，AI才能真正学会“如何思考”，从而加速训练流程，减少无效试错。此外，快速训练的小模型探索、早期信号及时终止无效实验、以及更智能的评估机制，都是未来实现AI自训练闭环的关键路径。尽管当前还远未成熟，但每一次失败和调整都在为未来积累宝贵的“冷启动”数据，推动智能训练向“自动优化策略”演进。总结：没有对训练决策过程的深度理解和数据支持，AI训练AI只能停留在理论。人类的判断和经验，是AI迈向自我革新的必经之路。未来属于那些能构建起“训练全链路可观测性”，并赋予AI“理解训练本质”能力的团队。原文链接：x.com/huybery/status/1989694549149766020

11. 医生下班后去送外卖？这事一出，彻底颠覆了不少人对“外卖员”的固有印象。曾经觉得外卖只是辛苦的体力活，如今却成了不少体面职业的退路。这两天，丁香园上的一条帖子火了，一个儿科科室7个医生，竟然有4个下班后去跑外卖。而发帖的医生说得很直白，月薪四五千，连家都养不起。结果某卫健委主任还在说，不要太看重钱，要多奉献。这话真是典型的站着说话不腰疼，要真讲奉献，何不把你那份高薪拿出来平分？评论区里的医生也是吐槽连连，说绩效一个月才一千多，而业余跑外卖能挣两千。但这可不是个例。数据显示，2024年有57%的医生降薪，其中四分之一的降幅在10%以上。甚至像研究员、辅警、国企职员不少所谓“体面职业”，都有去跑外卖养家的。而反观外卖骑手呢？美团数据显示，2025年6月，全国众包高频骑手的月均收入达到了9793元，几乎是不少医生工资的两倍。而且骑手多劳多得，有单的时候跑单，想休息的时候休息，更加自由。这样一对比，怎么感觉医生才是被规则困住的一方？更关键的是，就在10月27日，美团还宣布给全国所有骑手缴纳社保，无论全职还是众包都能申请还附带大病关怀、子女教育基金等福利。这意味着，连众包骑手都能拿到社保，这可是行业里头第一家给所有骑手兜底的平台。对比之下，很多蓝领职业恐怕都比不上骑手。所以啊，别再笑医生跑外卖。白天在病房里救死扶伤，晚上在街头巷尾拼命接单，这两份努力都该被看见。尊严不是口号，而是月初到账的余额，是到点下班的自由，是不用再自我洗脑去加班的底气。医生去送外卖，不过是把“清醒”写进了每一份骑行订单罢了。

12. 跑外卖=没保障？当“养老金”三个字出现时，游戏规则彻底变了

13. 烧掉1000亿后，外卖往何处去？

14. 推荐系统中，用在线GAUC和CTR等业务指标来评测两个不同算法的效果，为什么会出现结论相反的情况？

15. 阿里云为何要将数据采集开发套件开源

16. 美团、淘宝闪购、京东外卖发文表态

17. 据《商业内幕》今天报道，内部人士透露，特斯拉在上周一次员工大会上表示，计划在奥斯汀工厂收集数据，以训练其人形机器人 Optimus。IT之家在此援引《商业内幕》，特斯拉方面表示，希望让 Optimus 学习如何在奥斯汀工厂工作，并计划最早于 2 月启动相关项目。并且特斯拉此前已在加州弗里蒙特工厂中，对 Optimus 原型机进行超过一年的数据采集和训练。知情人士透露，之前负责为 Optimus 采集数据的员工通常与普通产线工人分开工作，避免影响工厂产量，且这些员工通常会录制自己如何修理车辆零部件、如何在传送带工作，随后这些视频会被 Optimus 训练，以模仿相同的动作。特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克本周四表示，公司已经让人形机器人在工厂里执行一些简单的任务，但并未透露具体内容。他表示：“我认为到今年年底，Optimus 将能够完成更复杂的任务，不过它仍将主要被部署在工业环境。明年年底，我们将正式向公众销售 Optimus”。自 2021 年首次公布 Optimus 项目以来，特斯拉经常会放出该机器人的实机演示视频，展示这款机器人的能力。目前这家公司已经雇佣了数十名训练人员，并使用工厂工人群体采集训练数据。

18. 美团社保，覆盖全国骑手! #零距离看懂财经

19. 【#外卖骑手能屏蔽顾客了##平台回应外卖骑手屏蔽顾客#】近日，有网友在社交媒体发帖称，美团外卖骑手能屏蔽顾客了。10月11日，一名美团骑手也证实，确实收到了该消息。相关页面信息显示，为了维护伙伴们的权益，目前已在晋江、绍兴等7个城市试点上线了骑手评价用户和骑手屏蔽用户功能，订单结束后的48h内可在订单页评价用户 (支持匿名评价) 。如果遇到顾客辱骂、恐吓威胁等场景，可在评价页面勾选【不再为该顾客送餐】快捷屏蔽用户，或在骑手APP中【接单设置页面接单工具模块屏蔽顾客】中选择顾客进行屏蔽 (提交相关证据审核通过后即可屏蔽成功，最多可同时保持屏蔽两个用户)，未来会逐步拓展至全国。对此，美团骑手客服人员表示，这是最近新增的功能，具体以页面显示信息为准，如果有屏蔽用户需求，可以在APP接单设置页面选择订单屏蔽顾客，设置后365天之内不会接到该用户的订单。客服表示这一功能目前已在多个城市开放，后续也会进一步推广，但不确定具体时间。

20. 全国首家现代骑手学院被误读！送外卖的凭啥不能有未来

21. #人工智能#当全球还在热议 AI 模型的迭代与智能体的突破时，资本的流向已悄然转向。400 亿美元收购全球顶级数据中心、150 亿美元打造 AI 枢纽、万亿级基础设施园区规划，这些重磅动作揭示了一个被忽视的真相：AI 的狂欢早已脱离纯粹的 “智力游戏”，沦为一场关于钢铁、电力与土地的硬核博弈。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

22. 三大外卖平台官宣试点取消骑手超时罚款，启用服务分管理机制，对骑手群体影响有多大？订单超时现象会增加吗？

23. #经济日报发文外卖大战该结束了# 刚刚刷到监管部门进驻外卖平台调查，疯狂的外卖大战终于要熄火啦！告别烧钱内卷与垄断控流，行业将转向技术创新、效率提升与服务优化。让外卖价格回归合理，商家摆脱补贴困境，竞争拼服务不拼砸钱，真正惠企利民，共建健康市场生态。#监管部门已进驻外卖平台开展调查##外卖大战该结束了#

24. 如何看待33岁外卖员跳江轻生，并给妻子留下遗书说“下辈子不当外卖员，让你受苦了，下辈子不娶你”？

25. 骑手社保两难困局，居然有了新方案？ #财经知识#社会#美团率先将社保补贴覆盖全部骑手#这单有人为你兜底

26. 全国首家现代骑手学院成立，这对行业意味着什么？骑手又能够在这里学到什么？

27. 今天我们会发布更新四款软件：一是龙虾一键生成投标书，可以把以前几天的工作量，压缩到数小时完成，已经找了数家企业实测，商务效率大幅度提升。二是别养虾了，传感器工程师的智能章鱼来了， AI+传感器，基于独家海量数据的传感器工程师智能助手，这是工业智能神经中枢的优化平台，让工程师大幅度提高效率进行传感器采购、测试，以及运营分析、预测和优化。三是《让拍剧像聊天一样简单》这是何静副教授的个人作品，把剧本，AI 拍剧、众平台发布一气呵成，放在一个界面里面。四是 ZeeLinClaw 更新，今晚支持微信操作，内置微信 Clawbot。对以上软件感兴趣的可以留言。AI+传感器那个软件，我花了一个多小时梳理框架，重新提炼，这个软件具有独家数据+AI 的独特优势，就看我们的超级个体能否高速迭代了。#新媒沈阳聊ai#

28. 一个真实的 AI 系统不止是一个模型，而是一整套 AI StackAI 是由四个维度组成的体系：1）大规模数据2）大规模模型（算法、架构）3）大规模算力（GPU/TPU/ASIC）4）大规模工具链（框架、MLOps、数据流水线）模型只是其中一个环节。系统工程也是一个难题。1. 数据：模型性能的物理极限数据质量是模型上限，而模型结构只能决定模型接近“上限”的速度。从工程视角看，数据的挑战分四类：1）标注质量（噪声、偏差、错误）2）数据覆盖度（out-of-domain 问题）3）数据更新频率（drift 问题）4）数据安全性（投毒攻击、反向推断）这意味着一个强模型往往并不只是因为结构先进，也是因为：1）数据更干净2）样本数量更大3）训练流程更标准化4）监控体系更完善2 算力：并行计算与“矩阵乘法时代”模型训练的底层本质是批量矩阵乘法。为什么是 GPU 和 TPU，而不是CPU？1）矩阵乘法天然适合数据并行。2）GPU/TPU 的带宽与片上并行度远超 CPU。3）AI 计算重 IO、重内存带宽，CPU 的流水线结构效率太低。AI 的性能增长，大部分不是算法进步，而是硬件进步。这在工程中体现为：1）裁剪（pruning）2）量化（quantization）3）蒸馏（distillation）4）低精度训练（FP16/bfloat16/INT8）这些都直接针对硬件瓶颈。3 工具链：MLOps 变成真正的关键MLOps 的价值在于管理一个事实：模型不是一次训练，而是持续训练、持续部署、持续监控的系统。模型退化的几种来源：1）数据分布漂移（Data Drift）2）概念漂移（Concept Drift）3）标签老化4）环境变化5）攻击者有意干扰这意味着需要完整系统：1）数据流水线2）自动评估3）监控指标（漂移、性能、置信度）4）自动 retraining5）在线实验（A/B、canary）6）安全防护（adversarial robustness）AI 模型交付 = 软件交付 + 数据交付 + 训练流程交付 + 芯片资源调度。这已经完全超出了“发布一个模型”所能描述的复杂度。#微博兴趣创作计划# #ai创造营#

29. 美团告别蓝朋友，外卖大战彻底结束了吗？ #财经知识#经济学视角看世界#社会#外卖#美团

30. 多地要求外卖平台立即停止内卷式竞争

31. #AI医生能超过真人医生吗#从健康管理的角度来看，AI 的价值确实值得肯定，但我们更该理清它的定位边界。AI 在健康领域的优势很突出：能 24 小时响应健康咨询、快速整合体检数据给出科普建议，还能通过可穿戴设备实时监测血压、血糖等指标，为慢病管理提供数据支持，这些都让健康服务更便捷可及。但要明确的是，AI 的核心作用是 "健康守护" 而非 "疾病诊疗"。它能提醒你调整作息饮食，却不能替代医生的问诊查体；能提供健康科普，却无法做出临床诊断和治疗决策。就像行业共识所说，AI 是医院和医生的好帮手，能优化健康管理流程，却永远取代不了真人医生的专业判断和人文关怀。

32. 大模型时代数据采集完整流程与成本优化指南

33. 【皮剑龙委员：#建议消除就业年龄歧视##建议将年龄列为禁止就业歧视法定事由#】“随着渐进式延迟法定退休年龄政策落地，越来越多的老年人达到法定退休年龄后仍保有强烈就业意愿。但受制于既有法律框架与政策，其劳动权益保障面临系统性困境。”今年全国两会，全国政协委员、北京金台律师事务所主任皮剑龙表示。皮剑龙建议，消除就业年龄歧视，营造友好型就业社会环境。在《就业促进法》修订中将“年龄”明确增列为禁止就业歧视的法定事由。#建议强制入职体检#@中新经纬

34. 昨天跟一个骑手聊天，他说现在每单收入比去年少了1.5元，每天得多跑十几单才能维持收入。这种靠压榨骑手来实现的"性价比"确实该改改了。看到美团三季度研发投入增长12%，看来是在技术优化上找突破口。优化配送算法，让骑手少跑冤枉路，这比简单压单价更可持续。

35. 全国政协委员周世虹：建议废除劳务派遣制度

36. #外卖新国标立下哪些新规矩#外卖新规剑指行业积弊，关键在“真落实”。核验一镜到底视频杜绝幽灵外卖，确保外卖食品安全又健康。#外卖平台集体声明#算法中立反杀熟，平台自担促销成本——这些直戳痛点的条款若只停留在纸面，不过是又一场“合规表演”。大数据时代，平台技术霸权与骑手、商家、消费者的权利失衡已久，新规必须辅以穿透式监管和严厉问责，否则“强制休息”“爆单预警”恐沦为温柔口号。不能让算法继续吞噬人的尊严与公平，这场较量才刚刚开始。#外卖新国标禁止大数据杀熟#

37. 中年失业加入美团骑手，我来体验外卖一天

38. 错失200万！围观腾讯广告算法大赛决赛，我被这届00后的操作整破防了...

39. 【美团：未来五年投入100亿完善骑手保障】近日，美团在北京举办“同舟计划”五周年故事分享会，宣布未来五年将投入100亿元构建更全面的骑手保障体系。在北京、深圳、重庆等地，美团推出了“骑手公寓”，为骑手提供性价比高、安全性强的保障性住房。针对骑手的家庭保障需求，美团将大病关怀金保障从骑手及其子女延伸至配偶、父母，并扩大袋鼠宝贝公益计划对骑手子女的保障范围。据悉，自2020年启动，“同舟计划”已成为外卖配送行业内时间最早、投入最大的灵活就业福利保障专项，美团已投入20亿元，围绕骑手工作保障、体验提升、职业发展、生活关怀等方面进行了一系列探索。在“同舟计划”框架内，美团近年先后推动了“取消超时扣款”等十次算法公开和改进，推广职业伤害保障和养老保险补贴，召开近千场骑手恳谈会收集数百条骑手反馈，与社会各界共建近4万个“骑手友好社区”，向大病关怀金、袋鼠宝贝等项目投入2.6亿元，帮扶全行业超过8000名骑手及其子女。

40. 我的短剧时间线，AI剧把真人剧挤没了

41. 如何看待外卖三国杀最新变化，美团风评为何反转？骑手陆续回流美团都有哪些原因？

42. 很多人问，美团会不会在字节和阿里的围攻下被彻底分食、淘汰出局？我的判断是：概率极低。外卖和本地生活不是纯流量生意，而是履约基础设施生意。你可以用流量拉用户下单，但你必须有稳定的骑手网络、调度系统、商户密度和多年沉淀的数据模型去完成每一单。这个体系不是三个月补贴就能复制的，它更像一张城市级神经网络。字节有内容分发能力，阿里有电商和支付生态，但高频、刚需、即时配送的心智，美团已经占了很多年。用户在抖音上“种草”，但真正要点一份半小时送达的午餐，大多数人还是会回到熟悉的平台。因为在刚需场景里，稳定和效率比新鲜感更重要。当然，美团也不再是当年那个可以轻松扩张、利润高速增长的平台。行业进入巨头混战期，补贴会吃掉利润，抽佣会被压制，骑手成本会上升，利润率会被压扁。它面临的不是生死问题，而是效率问题。如果履约成本降不下来、单位经济模型优化不了，那利润会长期被挤压。而且美团多年对待客户（商家）对待合作伙伴（骑手）对待用户（消费者）以及对待员工都很苛刻，甚至可以说是不得人心，所以今天美团的亏损，也是为大家出了一口恶气。但真正的淘汰，通常发生在没有护城河的小平台。美团的问题是“盈利弹性”，不是“是否存在”。只要核心用户心智和城市履约网络还在，它就不会轻易出局。未来决定胜负的，不是补贴多少，而是谁能把一单饭送得更便宜、更快、更稳。战争会结束，但基础设施不会消失。#美团预计净亏损233亿至243亿#

43. 大厂的AI焦虑，让外卖骑手也要变成“数据众包”了

44. 从“人找单”到“单找人”：共享骑手系统如何通过AI算法实现全场景订单与骑手的秒级最优匹配？

45. DoorDash推出Tasks应用，零工可通过创建AI训练内容获得报酬

46. 低空无人机物流时代，骑手们会消失？

47. 郑州创新“郑骑先锋随手拍” 大数据+外卖骑手筑牢春节“舌尖防线

48. 算法优化，让骑手“越跑越明白”

49. 1300万骑手的算法人生：当数据成为你的老板

50. 消息称OpenAI要求外包人员上传真实工作成果,律师警告称风险极高

51. 2026年外卖众包骑手生存实录：卷到极致还有出路吗？

52. 算法与良知：当外卖骑手困在系统里，我们如何寻找出路？

53. 外卖骑手“随手拍”曝光“幽灵外卖”乱象

54. 外卖众包骑手现状与未来分析

55. 阿里众包实测，拍照录音标注，一单赚多少？

56. 随手拍后厨直接上传！洛阳外卖骑手变身“流动监督员”

57. 一位外卖骑手索要应得报酬的曲折之路（申诉的艰辛）。

58. 京东将建成全球最大具身数据采集中心,带动万亿机器人产业生态

59. 外卖员越来越职业化，众包骑手要消失了？

60. 京东将建成全球最大具身数据采集中心:发动数十万人参与,让机器人学习真实场景

61. 美团：用AI管外卖骑手闯红灯，违规率下降 2-3成

62. 外卖员高效取送全技巧：用好算法+细节，多送单少绕路

63. 外卖行业现多重困境：大数据管控趋严平台利润分配引争议

64. 今年的众包骑手，真的快要撑不住了，这10条太扎心

65. 外卖众包”跌落神坛，谁之过？未来路在何方？

66. 骑手遇到道路施工临时绕路系统会自动延长配送时间吗？

67. 骑手组团学AI 月均增收近3000元

68. 所有的外卖平台最对不起的就是众包骑手！

69. 铁轨与旷野：一个骑手眼中的专送与众包

70. 网友爆料平台禁止骑手不当拍摄，违者将被永久限制接单

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72. 两单扣千元：骑手提前点送达的罚款之痛

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外卖骑手，正在成为AI的免费训练师？

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