Cursor撑不住了？这三款国产平替真能打_服务软件

1. Cursor 套壳、Cloudflare 上架、老黄邀请，中国模型杀进了硅谷的 AI 供应链

2. 你觉得现在的 ai（例如 cursor）可以替代程序员吗？

3. Claude Code、Cursor、Trae、OpenCode怎么选？

4. 年度好用AI大赏！【小白必备】

5. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

6. 「Github一周热点105期」Rust 版openclaw，本地语音克隆工具，Qwen3.5， AI 渗透测试系统和精美源码图片生成工具

7. 【IDE大对比】30天真实体验：Cursor vs Copilot vs Claude Code！开发者做了一个认真的实验——同一个功能（JWT认证系统），分别用Copilot、Cursor、Claude Code各完成一遍，记录时间、代码质量、bug数和"能否放心上线"。结果如下：1. 工具能力现状1）GitHub Copilot：最强在"Code你写过的东西"。JWT中间件、PR描述、代码review建议都瞬间出现，GitHub集成体验无敌。但缺陷明显——只看当前文件，不理解整个项目的context。上线到半路需要人工干预的频率高。2）Cursor：多文件context是杀手锏。测试中0 bugs found，边界case处理比Copilot好一个数量级。实测数据：同样功能，Cursor生成的代码需要修改次数最少，质量稳定。缺点是对"外层逻辑"（跨文件影响）理解还不够深。3）Claude Code：最"聪慧"，能理解你项目的全景图。调用工具、访问多个文件的能力强，代码风格一致性最好。但速度不如Cursor快，某些细节处理需要多轮对话。2. 如何选择？钱不是小事。这哥们之前同时付费3个（每月$60），后来做出决定：1）日常迭代：用Cursor（多文件context优势明显）2）架构设计/重构：用Claude Code（全局视野）3）快速修bug：用Copilot（反应快）但如果只能选一个，他的答案是：Cursor。理由是time-to-working-code最短，bug最少，减少心智负担。3. 决策链路？这不是"哪个工具最强"的问题，而是：1）你的项目多大？（文件多 → 需要Cursor的context）2）你有多少交接债？（遗留代码多 → 需要Claude的理解力）3）你的编程风格稳定吗？（不稳定 → 用Claude统一风格）Copilot有GitHub加持但context盲；Cursor快但理解浅；Claude Code深但慢。可以考虑组合使用（比如Cursor日常+Claude做重构）。虽然成本高，但显著减少了在工具限制面前的"卡壳时刻"。原文链接： dev.to/harsh2644/github-copilot-vs-cursor-vs-claude-i-used-all-3-for-30-days-heres-my-honest-winner-2f9g#HOW I AI# #程序员#

8. 如何评价 Cursor 升级到 2.0 版本并发布首个大编程模型 Composer，大家使用体验如何？

9. 我看 Cursor 的首席设计师，设计主管 Ryo Lu 发布了一条推文，观点跟我之前说的很像。我之前就说过，AI 看似像是一个平权工具，但是，恰恰相反，它更像是一个倍增器，优秀的人使用它，会变得更优秀，指数级放大，可能一般的人，效果就一般，甚至适得其反，这不仅没有平权，却拉大了差距。大概内容，我翻译如下（PS：下面的 Cursor 可以换成 AI ）：在AI时代，人人都在问："我会被取代吗？"真正该问的是：你足够了解自己，从而变得无可替代吗？现在大家用的都是同样的模型，同样的工具，而且功能还在不断增强。竞争环境正在迅速拉平。但关键在于：Cursor不会替你思考，它只是放大你自己。它放大的是你的主体性，你看待问题的独特视角、你的品味、你的判断力、你那些奇怪而具体的执念，让这些特质发挥出百倍的效用。它放大的是你的优势，那些只有你擅长的东西、只有你从特定人生经历中获得的视角，让它们的力量呈指数级增长。在这个时代胜出的人，不是那些提示词写得最好或token用得最多的人，而是那些深刻了解自己的人。他们对自己独特的观点有坚定信念，他们下过苦功夫去搞清楚只有自己能做什么。AI就像一面镜子，也是一个放大器。如果你很平庸，它会让你更平庸。如果你很出色并且清楚自己的优势，它会让你势不可挡。你的主体性 + 你的优势 + AI = 你的价值和力量提升百倍。问题不在于要不要用Cursor这类工具，而在于你是否足够相信自己的主体性，从而用对它。那些深知自己是谁、相信什么、擅长什么的人，才是建设未来的人。找到你的路，发挥你的优势，相信人的主体性。然后让Cursor把这一切狠狠放大。#AI编程##AI创造营##微博兴趣创作计划#

10. 目前AI编程工具哪个最好用？

11. 企业级AI应用落地：森马如何通过AI网关解决大模型“多而杂、难观测、不稳健”的挑战？

12. AI 编程真的有用吗？Cursor｜TRAE 深度实测！

13. 龙虾正在引发一场AI海啸，之前大家还在讨论， Cursor会不会淘汰程序员，但如今这种工具本身都已经快过时了。#养龙虾 #openclaw #程序员 #红衣聊AI

14. 2026年，JetBrains的IDE要被Cursor一类的AI IDE革命了吗？

15. Cursor 2.2更新：可视化编辑器+Debug Mode，写前端的有福了

16. “AI编程”里程碑：Claude Code“整顿”全球软件业

17. 信你个鬼“AI一句话生成”！AI编程看这篇Vibe Coding入门指南

18. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

19. 2026企业级智能体白皮书｜甲子光年智库

20. 华为AI开发三大颠覆性突破：代码生成、自动测试、Bug修复全搞定！码农福音还是大锤？华为云码道（CodeArts) 代码智能体公测版今日发布，集代码大模型、IDE、自主开发模式为一体，覆盖代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、专家技能Skills、Codebase代码库索引、规范驱动开发等AI Coding技术，同时接入开源模型GLM-5.0、DeepSeek-V3.2以及华为自研模型，并提供鸿蒙的专属模型。鸿蒙专属模型，纯血鸿蒙应用开发简单，后续鸿蒙APP将爆发，各种鸿蒙APP会填补缺口。对一些公司来说是个机会窗。

21. 从码农到“农场主”！这届鸿蒙开发者开挂了吧？

22. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

23. 字跳TRAE团队发了个《2026 企业级AI编程实践手册》，总结了他们的AI编程方法论和工程实践网页链接“在2026年，AI编程已不再是实验性的尝试，而应该成为企业软件开发的核心生产力。本手册源于TRAE团队在构建AI编程助手过程中的真实实践——我们用AI构建AI，在这个过程中积累了从方法论到工程实践的完整经验。这不是一本理论书籍，而是一线研发团队的实战总结。我们将分享如何将AI真正融入企业级开发流程，如何建立可复制的工程规范，以及如何让团队从“会用AI”到“精通AI编程”。无论你是技术决策者、架构师还是一线开发者，都能在这里找到可落地的方法和工具。AI时代的软件开发不是替代人类，而是重构协作方式。让我们一起探索这个新范式。”#How I AI#

24. 企业级AI Coding的落地方法，都在这本实战手册里了｜甲子光年

25. #中国AI格局一下子就打开了#以前我们看中国AI出海，总想着做应用、做产品去跟别人竞争。但这次Kimi和Cursor的合作，展示了另一种可能性，成为全球技术生态的底座。Cursor选择Kimi作为基础，说明我们的模型在底层能力上已经具备了不可替代性。#马斯克为Kimi撑腰# 更是给这种模式做了背书，格局打开，不是说我们赢了谁，而是我们成为了谁的一部分。这种融入全球创新网络的方式，我觉得更扎实

26. 有网友问为什么 Claude Code 比 Cursor 好？我想从三个角度聊下这个问题：上下文、场景、数据飞轮。【1】上下文：IDE 是优势，也是包袱我估计很多人会有我相同的感受：完成同样的任务，同样的 Claude 模型，在 Cursor 里和在 Claude Code 里跑，效果可以差很多，既然模型是一样的，那问题多半出在上下文上面。 Cursor 最大的卖点是它把 AI 塞进了 IDE。你习惯了 VSCode，切过来几乎零成本，Tab 自动完成也确实做得好。但 IDE 带来的问题是：它要帮你维护太多跟当前任务无关的上下文。你打开了哪些 Tab、选中了哪些代码、侧边栏展示了什么，这些信息都会被塞进和模型交互的上下文里。你以为它在帮你，其实它在分散模型的注意力。 Claude Code 是命令行工具（CLI），它只关心文件本身。没有 Tab 状态，没有 UI 元素，上下文干干净净。这不仅省 Token，更重要的是让 Agent 能聚焦在你给它的任务上。【2】场景：当 Agent 成为中心，IDE 退居二线 CLI 有一个 IDE 没法比的优势：移植性。你可以在本地用 Claude Code，可以在远程服务器上用，可以在 Docker 容器里用，可以直接集成到 CI/CD 流水线里。Anthropic 官方已经发布了 GitHub Action 和 GitLab CI/CD 集成，你在 PR 里 @claude 就能触发自动 Code Review、自动修复 Bug、甚至自动实现 Issue 里描述的功能。 Claude Code 已经不只是一个“编程助手”了，它是一个可以嵌入到任何工作流里的开发工具包（SDK）。当 Agent 能力足够强的时候，你的日常工作模式会变。以前你需要打开 IDE，手动调整代码细节，现在你更多是在指挥 Agent：改这个文件、跑一下测试、修复报错。这个过程里，你不需要看到 IDE 的界面，你只需要一个能跟 Agent 对话的入口。一旦习惯了这种方式，Cursor 引以为傲的 Tab 自动完成就没那么重要了。你不需要 AI 帮你补全下一行代码，你需要 AI 帮你完成整个任务。场景还在继续扩展。已经有很多人用 Claude Code 做编程之外的事情：批量处理文件、生成报告、操作数据库、甚至辅助视频剪辑。当你的 AI 工作流是以命令行为入口的时候，编程只是它能做的事情之一。包括 Anthropic 也推出了针对办公场景的 Cowrok，可以满足很多办公需求，甚至于不需要打开办公软件可以生成不错的 PPT。这些都是相同的趋势，人会越来越多的以 Agent 为中心，去指挥 Agent 操作软件，而不是直接打开软件，这个变化正在发生。【3】数据飞轮：自家模型 vs 第三方集成自家模型加自家工具形成的数据飞轮，可能是 Claude Code 真正的护城河。 Cursor 是一个第三方工具，它接入多种模型，Claude、GPT、Gemini 都可以用。听上去很灵活对吧？但问题是，它要为每一种模型做优化：不同的系统提示词、不同的工具调用方式、不同的擅长领域。 Codex 喜欢写 Python，Claude 习惯用 Bash，每次模型升级，这些适配都要重新调整。维护成本很高，而且很难做到极致。 Claude Code 只需要考虑一件事：怎么把 Claude 模型的能力发挥到最大。它知道模型的所有技术细节，知道什么提示词效果最好，知道怎么拆分任务最高效。甚至 Anthropic 可以反过来，专门针对 Claude Code 的使用场景去训练模型。这就形成了一个飞轮：用户用 Claude Code 产生真实的交互数据，Anthropic 用这些数据训练下一代模型，模型变强后 Claude Code 更好用，吸引更多用户，产生更多数据。Cursor 做不到这个循环，因为数据和模型分属不同的公司。飞轮效应还体现在定价上。Anthropic 可以把 Claude Code 的订阅价格定得相对便宜，因为用户产生的数据本身就有价值，相当于用补贴换数据。 Cursor 的商业模式是赚差价：用户付月费，它去调 API，中间的差价就是利润。用户的 Token 用得越少，Cursor 赚得越多。它之前尝试过比较大方的包月方案，很快就扛不住成本了，现在改成包月加超额付费的模式。做 Agent 功能的时候，它就有动力去省 Token，但一省 Token 上下文就可能被截断，效果就打折扣。这也是为什么同样的模型，Cursor 的表现不一定比得上 Claude Code。【最后】我得申明下，我有一段时间没怎么用 Cursor 了，上面这些对 Cursor 的判断是有滞后的，更多是一年前的 Cursor 印象。Cursor 也在做 CLI 工具，也在往 Agent 方向走。两者的形态边界在模糊。但核心逻辑不会变：当编程的主要方式从“人写代码”变成“人指挥 Agent 写代码”，IDE 的重要性就会持续下降。原生为 Agent 设计的 CLI 工具，天然比从 IDE 里长出来的 Agent 功能更有优势。

27. Cursor：AI编程「第三时代」来了

28. 不花钱平替豆包手机？我找到了这三种方案

29. 5 亿 ARR的Cursor，已经没人讨论它了？

30. #阿里悟空落地#3月17日，阿里巴巴正式发布AI to B应用“悟空”，以企业级AI操作系统为定位，整合淘宝、天猫、支付宝、阿里云等生态技能模块，成为集团B端AI能力统一出口。伴随智能体赛道爆发，阿里3月密集推出Qode、HiClaw、Copaw等产品，以矩阵化布局抢占风口。悟空的核心价值，在于把AI从个人工具升级为企业级生产力军团，依托钉钉组织与权限体系，实现安全可控、可审计、可计量的企业级落地，直击行业痛点。此举标志着阿里AI形成“C端千问、B端悟空”的双轮格局，以生态协同与场景深耕构筑壁垒。当前，企业智能体已从概念走向规模化落地。阿里以全栈能力与生态优势下场，将加速行业标准化与商业化进程，推动中国B端AI从工具应用迈向系统重构，重塑企业办公与业务流程新范式。#how i ai# 阿里悟空落地

31. Cursor 刚发表了篇文章：《Dynamic context discovery》网页链接（译文：网页链接），讲述了他们上下文管理的秘密。之前 Manus 的 Peak 在访谈里面说：> 所以 Peak 说当他们读到一些模型公司发布的研究博客时，心情是“既开心又无奈”。开心是因为这些博客验证了他们的方向，无奈是因为博客里写的东西，基本都是他们早就在做的。Cursor 这篇文章又曾侧面印证了这个观点😂，不过也不能说 Cursor 是在抄袭 Manus 的技术，只能说 AI Agent 的最佳实践，就是怎么管理好上下文，而管理好上下文，就离不开文件系统。言归正传，Cursor 这篇文章讲的是“动态上下文发现”，核心就是上下文管理。给 AI 的上下文，不是越多越好，很多人用 AI，生怕 AI 不知道，怕 AI 记不住，恨不得把整个项目的文档、历史记录、工具说明一股脑全塞进去。但随着模型变得越来越聪明，预先塞太多信息反而帮倒忙。一来浪费 token（上下文窗口是有限的），二来信息太杂可能干扰模型判断。就像你给一个能干的下属布置任务，不需要把公司所有制度文件都打印出来放他桌上，他需要什么，自己会去查。这就是 Cursor 提出的"动态上下文发现"（Dynamic Context Discovery）模式：别急着把信息塞给模型，而是让模型在需要的时候自己去找。【1】让 AI 自己找需要的信息听起来简单，但具体怎么做呢？Cursor 分享了五个他们实际在用的优化手段，每个都挺巧妙。场景一：长输出变成文件问题是什么？当 AI 调用外部工具（比如运行一个 shell 命令或者调用 MCP 服务），返回的结果可能很长——一大串日志、一整个网页的内容。常见做法是截断，只保留一部分。但截掉的那部分，说不定正好是后面要用的关键信息。Cursor 的做法是：把长输出写成文件，然后给 AI 一个读文件的能力。AI 可以先用 tail 命令看看结尾，觉得需要再往前读。这样既不会塞满上下文，也不会丢信息。场景二：聊天历史变成可查档案当对话太长，超过上下文窗口限制时，Cursor 会触发一个"总结"步骤，把之前的内容压缩成摘要，给 AI 一个"新的起点"。但压缩是有损的。重要细节可能在总结过程中丢失，导致 AI"失忆"。Cursor 的办法是把完整的聊天记录存成文件。AI 拿到的是摘要，但如果它意识到"这里好像漏了什么"，可以自己去翻原始记录找回来。这就像是你给员工发了一份会议纪要，但完整的会议录音也存着——有疑问随时可以回溯。场景三：按需加载技能Cursor 支持一种叫"Agent Skills"的扩展机制，本质上是告诉 AI 怎么处理特定领域任务的说明书。这些说明书可以有很多，但没必要每次都全部加载。Cursor 的做法是只在系统提示里放一个"目录"——技能的名字和简短描述。AI 真正需要某个技能时，再用搜索工具把完整说明拉进来。就像你不会把整个图书馆背在身上，只带个索引卡片就够了。场景四：MCP 工具的瘦身术这个场景数据最有说服力。MCP 是一种让 AI 连接外部服务的标准协议，现在很火。问题是，有些 MCP 服务器提供几十个工具，每个工具的描述都很长，全塞进上下文窗口很占地方。更尴尬的是，大部分工具在一次任务中根本用不到。Cursor 的优化方式是：只在提示词里放工具的名字，完整描述同步到一个文件夹。AI 需要用某个工具时，再去查具体怎么用。效果怎么样？他们做了 A/B 测试，在调用 MCP 工具的场景下，这个策略减少了 46.9% 的 Token 消耗。接近一半的成本省下来了。还有个附带好处：如果某个 MCP 服务需要重新认证，以前 AI 就会"忘记"这些工具的存在，用户一头雾水。现在 AI 能主动提醒用户"喂，你的 XX 服务需要重新登录了"。关于 MCP 工具的优化，Anthropic 官方有一篇文章《Code execution with MCP: Building more efficient agents》网页链接，思路也是类似的，推荐看看。场景五：终端会话也是文件用过 AI 编程工具的人都知道，有时候你想问"我刚才那个命令为什么失败了"，但 AI 根本不知道你运行过什么命令。你得手动把终端输出复制粘贴给它。Cursor 现在把集成终端的输出自动同步到本地文件系统。AI 可以直接"看到"你的终端历史，需要的话还能用 grep 搜索特定内容。对于那些跑了很久的服务日志，这个功能特别实用。【2】为什么是"文件"你可能注意到了，Cursor 这五个优化有个共同点：都是把东西变成文件。为什么是文件而不是别的抽象？Cursor 的说法是：> 我们不确定未来 LLM 工具的最佳接口是什么，但文件是一个简单、强大的基础单元，比发明一套新抽象要安全得多。这个思路和 Manus 的理念不谋而合。Peak 在他们的技术博客《AI 智能体的上下文工程：构建 Manus 的经验教训》网页链接里专门讲过：他们把文件系统当作"终极上下文"——容量无限、天然持久、而且 AI 自己就能操作。Peak 举的例子很形象：一个网页的内容可以从上下文里删掉，只要 URL 还在，AI 随时能把内容找回来。一个文档的全文可以省略，只要文件路径在，需要时再读取就行。这种"可恢复的压缩"，比简单的截断或删除聪明多了。【3】几点思考一个启示是：上下文工程的核心可能不是"怎么塞更多信息"，而是"怎么让模型高效获取需要的信息"。随着模型能力提升，把主动权交给模型是一个趋势。另一个启示是简单抽象的力量。在技术领域，我们经常迷恋复杂精巧的设计。但文件这个例子提醒我们：那些经过时间检验的简单抽象，往往比看起来高级的新发明更耐用。模型够聪明的时候，少塞点东西、让它自己找，可能比硬塞一堆效果更好。有时候，less is more。

32. Gemini3.0 的前端代码生成，都说好用哭了。而我用他分析嵌入式键盘项目的代码，生成 API 文档。。。对于人而言，嵌入式代码更基础，更晦涩难懂，更少框架。但是，一样看的清清楚楚明明白白。。。太强了。。。 AM 不会释放任何 coder 职位的 hc 了。。。说实话，作为一个前程序员， AI 在代码方面的能力。。。我的评价是。。。可怕。。。人类的努力毫无意义。

33. 本想免费用Gemini3，没想到挖到宝了…… Gemini自从开放以来，网络和费用问题一直很困扰，没想到这次白嫖了TRAE一波，还解锁了这么多好用的技巧！ #TRAE #ai工具 #ai新星计划 #抖音知识年终大赏 #托尼三三

34. 逆袭神器？开发者们怎么看鸿蒙生态？

35. #AI会最先替代哪些岗位#智能客服秒接咨询，工业机械臂精准拧螺丝，AI的替代浪潮已率先拍向规则明确、重复度高的岗位。这些岗位的核心任务可被算法拆解，效率与精度远超人工，成为AI渗透的“首站”。#人工智能##AI创造营# 凯文思考的微博视频

36. Cursor套壳、黄仁勋坐上宾，DeepSeek的光环现在都是Kimi的了

37. 感觉下属的工作就是AI，上司发布提示词，下属去摸索并且提供2-3个方案供上司选择。上司从2-3个方案中获取灵感，最后定下了第4-6个方案再给自己的上司。下属的工作永远都是可替代的。也不是说上司的工作才是人类的工作，只是觉得处于“接收提示词”的位置就会有被替代的风险。

38. 虽然我自己已经完全切换到Claude Code，但是了解一下为啥还会有那么多人Cursor也能有更全面的观点，评论区说说你都怎么用的？Reddit上有个帖子：r/vibecoding社区问"为什么有人还在用Cursor而不是Claude Code？"去年Claude Code发布后，社区普遍认为它会压倒Cursor。但现实是，Cursor仍然有大量用户。从评论区大家的回答可以看出Cursor的强项：1）开箱即用 — 安装后不需要额外配置，能立即开始编码2）IDE集成最好 — 所有传统IDE功能都有，快捷键熟悉3）上手快 — 工程师5分钟内就能适应，没有学习曲线4）成本低 — 月费$10，功能够日常用5）代码补全 — 行级补全做得很好，快速迭代时很顺手而Claude Code的强项：1）推理深度 — 能理解整个项目的逻辑，不只是当前文件2）自主修复 — 出错时能自动分析和修复，不需要人工干预3）全局追踪 — 跨文件改动时能保持一致性4）测试生成 — 能自动生成高质量的单元测试5）学习成本 — 需要学会用Prompt和Agent思维Reddit的共识是：根据场景不同，选择不同。Cursor适合：✅ 日常编码和快速迭代（原型开发、功能添加）✅ 简单的脚本和工具（几百行代码）✅ 新手或想快速上手的工程师✅ 团队需要"开箱即用"的工具Claude Code适合：✅ 大型遗留代码重构（1000行+，逻辑复杂）✅ 跨文件的系统性改动✅ 自动化测试补全✅ 需要"深度思考"的复杂问题「Cursor像是IDE的助手，Claude Code像是一个高级的工程师助手。前者帮你更快地打字，后者帮你思考怎么改架构。」原文讨论：www.reddit.com/r/vibecoding/comments/1pu1g9b/people_still_using_cursor_over_claude_code_can/#HOW I AI##程序员#

39. 如何让NotebookLM变成你效率翻倍的学习工具

40. 独立开发者有必要出海吗？

41. 有网友问 Claude Code 作者 Boris：如何有效审查 AI 生成的代码？Boris 给了 3 条经验技巧：1. 默认使用 Plan 模式。2. 给 Claude 提供一种验证其输出结果的方法，比如单元测试、Claude Chrome 扩展程序，或者 iOS/Android 模拟器。3. 使用 /code-review 来自动化大部分的代码审查工作。对 Claude 生成的代码保持与人类写的代码相同的标准。

42. Cursor 的 Head of Design Ryo Lu 写的一段话说的挺好的，里面的话把 Cursor 换成 AI 或者其他 AI 工具也一样成立--- 原推译文 ---在这个AI 时代，大家最常问的问题是：“我会被取代吗？”但真正的问题其实是：你够了解自己，才能变得不可替代吗？因为现在，人人都能用到同样的大模型（LLM）、同样的工具，而且这些工具的能力还在疯狂变强。赛道正在迅速被拉平。但关键在这——Cursor 并不会替你思考。它是在放大你。它放大的是你的主观能动性（agency）、你看问题的方式、你的品味、判断力，甚至你那些别人听了会觉得“这也太小众了吧”的怪癖。然后把这一切放大 100 倍。它放大的是你的优势——那些只有你自己才真正擅长的东西，那些因为你独特人生路径才拥有的视角。让它们变得成倍、更成倍地强大。在这个时代能赢的人，不是那些拥有最好提示词（prompts）或最多 tokens 的人。而是那些真正懂自己的人。那些对自己的独特观点有坚定信念的人。那些花了很多年弄清楚“自己能做哪些别人做不了的事”的人。AI 是一面镜子，也是一个倍增器。你若是普通，它就把你变得更普通。你若是独特、清楚自己的优势，它就会让你变得不可阻挡。你的主观能动性 + 你的优势 + AI = 你变得 100 倍强大的地方。所以问题从来不是“要不要用 Cursor”。而是：你是否足够相信自己的主观能动性，并愿意用它来放大你？那些真正清楚“自己是谁、相信什么、独特优势在哪里”的人，才是未来的构建者。找到你的方式。靠近你的优势。相信人的能动性。然后让 Cursor 狠狠放大它。

43. #马斯克为Kimi撑腰##中国AI格局一下子就打开了#这波中国AI属实是在全球刷足了存在感！海外爆火的AI编程工具Cursor，刚发布号称自研的Composer 2编程模型，转头就被开发者扒出底层用的是Kimi K2.5，连模型ID都没改干净。就在“套壳”争议发酵时，马斯克直接下场实锤：“是的，这就是Kimi 2.5”，哈哈哈哈哈。面对这场意外出圈，Kimi的回应格局拉满：大方祝贺Cursor团队，确认是合规商业合作，还玩梗感谢马斯克的“撑腰”。不知不觉，中国大模型已经成了海外热门AI工具的核心基座，还能得到马斯克的公开认可，这波中国AI的硬实力，真的藏不住了！

44. 【Claude Code中文教程：10万字免费指南助你掌握AI编程新范式】一份专为开发者打造的Claude Code完整学习资源正式上线，从零基础到构建自定义AI智能体，全部免费开放。 + 这份教程解决什么问题？当AI编程助手成为开发者标配，真正的挑战不是“会不会用”，而是“能不能用好”。这份教程正是为此而生——帮助开发者系统掌握Claude Code，实现开发效率的质变。 + 九大核心模块，循序渐进 1. 基础入门：概述、安装配置、基础使用 2. 命令体系：CLI命令、标志说明、斜杠命令、自动化集成 3. 交互与工具：交互模式详解、工具调用集成 4. MCP协议：模型上下文协议的配置、管理与高级应用 5. 技能系统：从原理到实践，手把手教你开发自定义技能 6. 插件开发：从基础到高级的完整插件开发指南 7. 编程实战：代码生成、智能工作流、高级Agent功能 8. 技术原理：Agentic AI核心技术、架构解析、构建编程Agent 9. 企业部署：云集成、网络安全、LLM网关等企业级方案 + 三个值得关注的亮点 - 上下文感知编程：让AI理解整个代码库架构，提供深层建议而非简单补全 - 本地优先隐私保护：代码仅在授权上下文中运行，不用于公共模型训练 - 无缝CLI集成：在终端中实现AI结对编程，不离开熟悉的开发环境对于想深入理解AI编程工具工作原理、或计划构建自己编程Agent的开发者，这份教程提供了难得的系统性学习路径。 claudecode.tangshuang.net

45. #AI上演新一轮红包大战#这一波AI红包大战真正的看到了国内的企业的既要吃肉又要的喝汤的嘴脸。一边对自己的大模型开源吸引独立的开发者一边自己开发应用跟这些开发者抢市场。这种情况想要打造出来一个良性的生态环境比登天都难！这个就好比让一只狼管理一群兔子一样的，兔子除了逃生的欲望之外根本不会跟狼合作的，国内不缺乏优秀的独立开发者但是这些优秀的独立开发者更喜欢国外的大模型就是因为担心自己的应用出来之后会被企业给吞了。建议这些AI企业，有钱搞红包大战，不如拿钱出来孵化一些独立的开发者，帮助他们推广他们的应用，这样反而更能吸引来用户，快速的打造出来属于自己的独立的生态圈。

46. Cursor 被曝「套壳」国产开源模型 Kimi，创始人回应称忘记署名了，怎样看待这一事件？

47. 如何用AI打造自己的NAS项目，小白向教程，AI编程助手MonkeyCode

48. 中国传媒大学砍掉翻译、摄影等 16 个本科专业，怎样看待这一变化？这些专业真的能被 AI 替代吗？

49. a16z：万亿美元的 AI 软件开发技术栈

50. 在AI时代，人们最常问：“我会被取代吗？”但真正的问题是：你足够了解自己，成为不可替代的吗？我们都能用同样的AI模型和工具，能力迅速拉平竞争。但Cursor这类工具不是替代你的思考，而是放大你——你的独特视角、品味、判断力和那些只有你才有的奇怪执念。你的独特优势和人生经历是别人无法复制的，AI让这些优势成倍放大。这个时代的赢家，不是会写最好提示词的人，也不是拥有最多资源的人，而是那些深刻认识自己、坚定信念、知道自己独一无二价值的人。AI是镜子，也是放大器。普通人用它更普通，卓越者用它无敌。你的主观能动性+独特优势+AI = 价值和影响力的100倍提升。关键不是要不要用AI工具，而是你是否相信自己的能动性，愿意用它去创造。深知自我、拥抱专长的人，才是未来的开创者。找到你的路，发挥你的强项，相信人的主导力，然后让Cursor帮你放大影响力。——延伸思考：- 技能的价值来自稀缺，但AI让更多人能做到同样的事，价格必然下跌。唯有深耕专业领域和独特判断，才能保持优势。- AI让每个人都变强，但差异化转向对自我认知和坚定信念的掌握。- 未来不是工具争夺战，而是“谁更懂自己，谁能把工具变成思考的延伸”。- AI将加剧天赋和普通人的差距，唯有持续提升“品味”和“判断力”，才能立于不败之地。- 个人品牌和数字化自我（数字孪生）或将成为防止被取代的关键。这不仅是技术变革，更是对我们每个人的深刻命题：你准备好成为自己唯一的那个人了吗？原推：x.com/ryolu_/status/1989376955020726382

51. 盘点一周AI大事(11月16日)｜AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1，高情商人格回归，智商小幅提升，指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布，目前能在画布（移动端）中抢先体验 Gemini语音模型升级，能控制语速和语气，适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究，支持上传图片和PDF，开放自定义视频解说风格微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

52. TRAE中国版白送SOLO，一人指挥一支AI大军重磅消息！SOLO终于上线TRAE中国版了，Waitlist免费开放中本期视频实测TRAE的新版本，亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

53. 卧槽，Claude 你不让我用，我字节跳动就自己发布一个新模型 Doubao-Seed-Code。没错，字节跳动发布了新的 Code 模型，这是一款专为Agentic Coding任务优化的代码模型。它支持多模态、256K上下文，性能媲美Sonnet 4.5，且成本极低，有望重塑AI编程工具市场。模型特性如下：- 支持多模态输入，提升交互灵活性- 具备256K上下文处理能力，综合使用成本降低62.7%- 性能仅次于Sonnet 4.5，在SWE-Bench Verified榜单上与Trae配合登顶- 兼容Anthropic API及主流IDE，提供专用Coding Plan关键是，根据评测结果，好像是仅次于 Claude 4.5。更重要的优势是，豆包 Coding 模型在 API 调用的定价上，已经是目前市面上同类模型中最低的单价。换用雷军的话讲，性能最好，价格最低，这就是性价比啊。#AI编程##字节跳动发布新的模型##微博兴趣创作计划##AI创造营#

54. Cursor又拿到了23 亿美元 D 轮融资，背后站着 a16z、Nvidia、Google 一整排顶级金主。更夸张的是，官方称 ARR 已经破 10 亿美元，而且现在生成的代码量全球第一，比任何 AI 代理都多。这增长速度确实把很多唱衰 AI 编程的人都打脸了。不得不说，用过 Cursor 的人应该都有感受：补代码、理解项目、对话式编辑，体验确实比传统 IDE 爽太多。不过微软有 Copilot，Google 也在憋大招，AI 编程的战争才刚开场。接下来看 Cursor 怎么守住这波神话。#ai#

55. 刚测完Claude Sonnet 4.5，代码错误率从9%直接干到0%是什么概念？replit内部实测连错都挑不出来了，这波简直程序员快乐模型！持续编程30小时不带歇的，还能自己回滚检查点，写崩了秒退重来。 VS Code插件也上了，终端界面顺手到飞起，谁还在用传统IDE啊？最关键价格没涨，输入3刀百万token，这性价比卷死同行了…现在压力全给到GPT-4o这边了😂#程序员##编程#人工智能#ai#

56. B端大模型，真正的老大已经换人了。最新 LLM 报告显示，Anthropic 以 32% 的市场份额，首次超越OpenAI（25%），登顶企业级应用。这背后是两种路径分野：Anthropic 聚焦企业级与编程场景，稳扎稳打；OpenAI 则重心在C端生态与全场景扩张。当OpenAI忙着做生态、做入口、做消费级，Anthropic悄悄把B端的订单、预算和大客户都收走了。#ai#

57. 别再用 Ollama 了！OpenClaw 秒级响应方案（vLLM + 本地模型）完全免费！| 零度解说

58. 「Github一周热点99期」提升ClaudeCode效率10倍的工具？

59. 美团现在太卷了，刚搞完大模型，又发布了自己的 AI 编程 IDE —— CatPaw。它不是“问一句，吐一段代码”的 Copilot 式助手，而是更彻底：给需求，AI 从拆解 → 写代码 → 预览调试，全流程接管。CatPaw 的核心不是补代码，而是理解项目。Agent 会根据文件结构自动找上下文；你写到一半，它预测下一步应该改哪里。它支持把项目文档、规则甚至 URL 塞进去，等于让 AI 理解你的项目，不是写段 demo糊弄人。最实用的点是，现在完全免费，上来就是 500 次对话额度。美团这波，动的不是 IDE 市场，而是程序员的工作方式。#ai#

60. Tabby是开源本地优先AI编程助手，核心聚焦代码隐私与离线可用，基于开源大模型（如StarCoder、Code Llama）提供代码补全服务，无需依赖云端服务器，适配注重代码安全的企业、涉密项目开发及无网络环境编程场景。 GitHub:github.com/tabbyML/tabby 主要功能： 1. 全离线运行：模型本地部署，代码数据不泄露至公网，完全保障隐私安全；2. 多IDE兼容：支持VS Code、JetBrains系列IDE等主流开发工具，集成成本低；3. 多语言支持：适配Python、Java、Go等数十种编程语言，覆盖全栈开发需求；4. 轻量高效：资源占用可控，低配设备也能流畅运行，补全响应延迟低于200毫秒；5. 模型灵活切换：支持自定义开源模型接入与微调，适配团队专属代码风格；6. 无商业绑定：开源免费，无功能限制与付费墙，支持二次开发与私有化部署。无需联网即可使用核心功能，完全规避云端AI工具的数据泄露风险。实际使用中，企业内部项目编码效率提升30%+，可合规使用，是注重隐私安全的开发者与团队的首选AI编程工具。

61. AI杀入美股，DeepSeek又是第一！港大90后开源，AI股神人人都能造

62. 2025年Vibe Coding工具选择指南如果你是技术人员，直接用Cursor或Claude Code。这两个工具的核心优势在于智能代理层做得扎实，加上社区生态成熟，基本能覆盖大部分开发场景。如果你不写代码，建议从Vercel V0入手。它提供了大量可用的模板，集成度也比较高，对新手比较友好。市面上大部分Vibe Coding工具底层用的都是Claude或OpenAI的模型，所以模型能力其实差不多。真正拉开差距的是”智能代理层”——可以理解为给AI加了手和眼睛，让它能实际操作你的代码文件、理解项目结构、执行命令。Cursor为什么好用？不是因为它用了更好的模型，而是代理层的实现比其他工具更可靠。它能更准确地定位代码位置，更合理地组织修改建议。移动端的Vibe Coding工具开始冒头了，像ROR、Vibe Code App这些平台都在尝试这个方向。已经有一些AI应用做到了月入百万美元的规模，这个市场确实在扩大。头部工具之间的竞争会越来越明显，Cursor和Claude Code现在就在互相较劲。对使用者来说，竞争意味着工具会持续优化，这是好事。对技术人员来说：把这些工具当作效率工具，它们能帮你快速完成重复性工作、生成模板代码。但项目的架构设计、关键逻辑还是需要你自己把控。AI是助手，不是替代品。对非技术人员来说：心态很重要。软件开发本身就是个复杂的事情，不要期望说几句话AI就能给你做出完整可用的产品。你需要做好迭代的准备——提出需求、看结果、发现问题、调整需求，这个循环可能要重复很多次。每次报错、每次修改都是在接近你想要的结果。这就是软件开发的常态，不管是人工写还是AI辅助写，都是这样。#编程##AI代码生成##微博兴趣创作计划##ai创造营#

63. AI 编程又进化了！TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

64. 做一些比较激进的配置。拿我的顶配 Mac Studio (M3 Ultra, 512GB 内存) 跑本地大模型，暂定 minimax，作为模型服务器，有安全措施。拿我的普通 Mac mini （M4，24GB 内存，不登录 iCloud 或 Google 账号）作裸奔的 OpenClaw 服务器，基本无安全措施，内网调用 Mac Studio 上的本地模型。把本地模型和本地 agent 分开，大机连小机，普通操作基本不消耗 token。免费。（当然电费有一些，但不多。）大机还做些套壳 OpenAI API 的服务，比如翻译机什么的，在要求高质量输出的时候，在内网让 OpenClaw 做透明 API 调用。蛮好。至少骂龙虾不用花钱了。

65. 没错，继非常好用的 Qoder AI 编程 IDE 发布之后，阿里正式发布 Qoder CLI ，终于补齐了在终端命令编程这一领域的短板。Qoder CLI，这是一个专为命令行环境打造的 AI Coding Agent，让智能不再局限于编辑器，而真正融入每一行命令、每一次自动化、每一个工作流。(见图一）CLI 领域真的是竞争也越来越激烈了，现在 AI 编程的竞争已经从 AI IDE 蔓延到 AI 命令行工具领域了，这其实也意味着 AI 编程的竞争进入了深水区，毕竟像 CLI 这样的工具真的是独属于程序员才会专门使用的工具。我深度体验了一下阿里这次推出的 Qoder CLI ，感觉确实不错，相比于目前市面上比较火的 Claude Code CLI、Cursor CLI 还是有些差异化的，而且提供的功能也是最全面的。我整理了一个表格，大家可以对比一下。（见图二）Claude Code CLI 会使用 Claude oupus 和 Sonet 两种模型，QoderCLI 跟 Qoder IDE 的策略是一致的，智能路由，会针对不同场景使用最适合的 SOTA 模型，而且各自的 Agent 的实现和优化策略不一致。而 Cursor CLI 叫目前还不支持自定义子代理、命令等高级能力。根据基于 SOTA 测评显示，在各自场景中，虽然各有优劣，但是，综合能力基本与 ClaudeCode 对齐。在体验 Qoder CLI 的过程中，我逐渐发现了为什么大家都会在 CLI 上发力，因为终端命令编程太便捷了，比如，IDE 是属于比较重的那种编程工具，集成了各种插件和丰富的功能，打开比较慢，开发重大项目的时候是非常有优势的，但是，平时写个脚本、调个 API、跑个测试，在终端命令上简直效率高的不行。我举个例子，比如，我平时做自媒体，通过 AI 实现了封面海报的自由，我一般都是让 AI 生成 SVG 格式的图形，但是，使用的时候需要转换成图片。所以，使用 Qoder CLI 应该怎么用呢？很简单，现在命令行工具中安装 Qoder CLI ，安装命令如下：npm install -g @qoder-ai/qodercli（见图三）安装成功后，输入命令：qodercli ，然后登录账号，即可使用。然后对话：帮我开发可以在本地的网页功能，网页上有上传 svg 文件功能，还有转换成 png 图片功功能，支持预览和下载功能。（见图四）直接回车，它就开始帮我干活了。几分钟就完活了，看看：（见图五）我们可以再看看实现的效果如下：（见图六）亲测，非常好用，开发过程一气呵成，你看，是不是让编程编得更高效，更轻量化了呢？不用打开笨重的 IDE ，调出命令行，直接下命令，一个脚本工具可能就开发完成了。大家可以去试一试。再比如，一些自动化与批处理的任务，像 CI/CD、数据清洗、脚手架搭建，这些任务天生属于命令行。我们随手启动终端命令就可以做到，不用打开 IDE ，超级便捷。Qoder CLI 当中就默认内置了这些命令。（见图七）同理，现在的很多生产环境和运维系统，本来就以 CLI 为核心接口，SSH 登录服务器、Docker 容器管理、Kubernetes 集群操作，这些场景下很多时候是没法用 IDE 的。所以，CLI 是 IDE 编程的一个补充，尤其是在 AI 的辅助下，CLI 更像是一种「嵌入式智能」。这是我在体验 Qoder CLI 过程中最大的一个感受。因为有了 AI 大语言模型的支持，你不需要再记一堆命令，也不用切换工具，只要一句自然语言，Qoder CLI 就能帮你生成、执行、甚至优化整条指令链。命令行不再只是工具的入口，而变成了“意图的接口”。你告诉 AI 你想达成什么，它帮你找到最优路径。从此，命令不再是死板的语法，而是一种“对系统说人话”的方式。而且，在体验过程中，我发现 Qoder CLI的设计哲学是围绕三大核心支柱构建的，就是：轻量性、可扩展性和集成。当你理解了这三个核心特性，其实，你就理解了我刚才说的为什么有了 AI 的加持，命令不再是死板的语法，而是一种“对系统说人话”的方式。第一，轻量性Qoder CLI 内置轻量级 Agent 框架，启动几乎“零负担”，而且不依赖复杂的环境配置，也不需要你安装一堆插件。打开终端，输入命令即可使用。这意味着你可以在任何地方、任何项目里、任何语言环境下，快速启动 AI 编程。比如，它可在笔记本、云端容器乃至远程沙箱中高效运行，响应时间不到 200ms。所以，它更像是一个随时待命的智能助手，而不是一个笨重的开发平台。尤其是对于临时脚本、命令行工具、自动化任务来说，这种“零负担”的特性简直太香了。第二，可扩展性Qoder CLI 最大的优势是它并不封闭。比如：支持定制自己的命令和工作流；可以启动多个子代理（Sub-Agents）并行工作；在关键节点挂载 Hook，与外部系统联动。也就是说，你完全可以基于 Qoder CLI 构建出属于自己的专属智能终端。比如，一个团队可以为内部部署、日志分析、测试构建各自的命令模板。第三，集成性Qoder CLI 和 Qoder IDE 之间是无缝衔接的，共享账号体系、云端额度与模型接入。你可以在 IDE 中生成代码后，直接通过 CLI 自动化测试与部署；也可以在 CLI 中调用 IDE 的上下文理解能力，让 AI 直接帮你定位 bug 或修改配置。这相当于把“开发”与“执行”连成了一条完整的智能闭环。在过去，你可能需要在多个工具间来回切换，而现在，一条命令就能串联整个流程。所以，不论你是习惯 Xcode、JetBrains 还是 Vim 的开发者，还是 DevOps、运维工程师、脚本自动化爱好者，都能在 Qoder CLI 中找到属于自己的落脚点。说这么多，不如大家自己亲自去体验一下，我真的越来越觉得，AI 驱动的命令行不是回到过去，而是像提前一步进入未来。对于我们专业的程序员不来讲，未来的编程，可能不再是“打开一个编辑器”，而是直接在终端中和 AI 对话——一句话，自动生成、自动执行、自动优化。到那时，开发不再是一种“操作”，而是一种“协作”。你写下意图，AI 负责落地。这，或许才是 AI 编程真正的终点。Qoder CLI 地址：qoder.com/cli上手安装指南：docs.qoder.com/zh/cli/quick-start#微博兴趣创作计划##AI创造营##ai生活指南#程序员#AI编程#

66. Vscode宝藏插件Cline，AI编程实测～

67. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

68. 分享9个不错的国产AI工具：1、豆包：doubao.com，聊天对话强。2、Kimi：kimi.moonshot.cn，长文本处理强。3、通义灵码：tongyi.aliyun.com/lingma，编程强。4、天工AI：tiangong.cn，音乐生成能力强。5、元宝：yuanbao.tencent.com/chat，检索和解析强。6、智谱清言：chatglm.cn，大模型能力强。7、即梦：jimeng.jianying.com，绘画设计强。8、可灵：klingai.kuaishou.com，视频生成强。9、AI PPT：aippt.cn，PPT生成强。

69. 年度国产AI工具榜单！2026年真正好用的10个免费AI办公工具

70. Linux党舒服了，TRAE上线Linux版本，至此macOS+Windows+Linux，TRAE等于是集齐了全平台。但不得不说，Linux版本还是来的有点晚。要知道，Linux可是全球开发者第二大常用桌面操作系统，拥有很多专业开发者。而在Linux版本上线前，TRAE IDE居然只支持macOS和Windows。所以，这次响应社区呼声上线Linux版本，一定程度上属于史诗级更新了吧。更重要的是，Linux版本上的IDE基础能力和AI Agent能力，与macOS / Windows版本保持一致。例如AI代码补全与生成、MCP、SOLO Builder & SOLO Coder 智能体，以及Remote-SSH远程开发、Git集成与版本管理等模式一个不少。相比之下，同时支持x64+arm64双架构，以及deb+rpm。AI时代下变化很快，很多干开发的厂友都在通过AI提高工作效率，这次TRAE IDE Linux版本的上线，让Linux开发者不用改变工作习惯，就能获得AI编程加持，无疑是一次大利好。之前有人说AI可能会替代工程师，但能把AI用明白的还得是工程师，这话好像也没毛病。

71. Trae 3.0 SOLO 正式版发布，体验如何？

72. 开发者在使用 AI 编程助手时，往往需要管理多个平台的账号和 API 密钥。不同供应商的配额限制各不相同，手动监控使用情况并在额度耗尽时切换账号，极大地影响了开发效率。Quotio 是一款专为 macOS 开发的原生菜单栏应用，旨在为 AI 编程工具提供统一的控制中心，解决多账号管理的繁琐问题。它通过内置的本地代理服务，整合了 Claude、Gemini、OpenAI 以及通义千问等多种 AI 资源，并支持配额实时追踪与自动故障转移。GitHub：github.com/nguyenphutrong/quotio主要功能：- 多供应商集成，支持通过 OAuth 或 API 密钥连接主流 AI 平台；- 智能配额管理，可视化监控各账号用量并支持轮询或优先填充策略；- 自动化代理配置，一键适配 Claude Code、OpenCode 和 Droid 等工具；- 实时仪表盘，动态展示请求流量、Token 消耗及调用成功率；- 菜单栏便捷操作，无需打开主窗口即可掌握服务器状态和配额概览；- 异常通知系统，在账号进入冷却期或配额过低时自动触发提醒。要求 macOS 15.0 或更高版本系统，支持中英双语界面，适合深度依赖 AI 辅助编程的开发者优化工作流。

73. 【告别“码农”时代？马斯克预言“就在年底”，国产大模型春节竞速AI编程】《科创板日报》2月15日讯 “到今年年底，我们甚至不再需要编程。”日前，马斯克在一段发布的视频中如是说，AI将直接编写二进制代码，且AI生成的二进制代码将比任何编译器生成的都要高效。他预测，随着AI技术的持续发展，人类对编程语言的依赖将会逐渐减弱。AI 系统可能自行完成从需求到可执行程序的整个工作流程，因此，编程将作为过时的中间步骤被时代抛弃，这将显著缩短“从提出创意到执行落地”的距离。未来，编程这种职业或将不复存在。虽说马斯克这番话引发了业内不少争议，毕竟更多人更倾向于将AI看作“辅助”而不是“取代者”，但这番言论无疑为本就火热的AI编程赛道又添了一把火。无独有偶，近几日国产AI的“春节档”上新潮中，不少都瞄准了AI编程。

74. #AI龙虾爆火有人几天赚了26万#最近流行养龙虾，意思就是腾讯推出了一个AI本地大模型logo像一个龙虾🦞，类似于一个本地服务器，不需要依赖网络，可以把这个大模型AI安装在你家里的电脑上，这样家里电脑就有了AI推理思考能力，不需要连入互联网，效率更高。可以帮你分析股票，帮你剪视频，帮你写论文，帮你编程… #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警#

75. DeepSeek 新年发论文，扫地僧又出手了

76. 学prompt的好项目：这个github库收集了各AI系统内置的system-promptgithub.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools包括之前被人反复揣摩学习的claude提示词等等。包括但不限于Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code~

77. 实测用TRAE Skills接管工作流，打工人的自动化神器 #AI #AI编程 #TRAE #SOLO #Skills

78. 如何评价 Cursor 升级到 2.0 版本并发布首个大编程模型 Composer，大家使用体验如何？

79. github.com/bellard/mquickjsMicroQuickJS, 著名程序员 Fabrice Bellard（QEMU、FFmpeg、QuickJS 的作者）最近发布的一个新项目, 一个专为嵌入式系统设计的超轻量级 JavaScript 引擎。仅需 10 kB 左右的 RAM 即可编译和运行 JavaScript 程序。整个引擎（包含必要的 C 库）仅占用约 100 kB 的存储空间。几乎不依赖标准 C 库（不使用 malloc、free 或 printf）。初始化时，开发者只需提供一块静态内存缓冲区给它管理即可。#科技先锋官##AI创造营#

80. Wegent更新版本：- 默认增加Chat模式- 支持分享对话- 修复启动初始化问题- UI/UX优化到目前为止，项目已经在一个平台内同时支持了模型对话、深度研究Agent和无IDE编码Agent，并且把界面也优化的差不多能用了，使用docker-compose 命令启动服务，再配一个GLM或者DeepSeek之类的模型提供商，就可以试用了。下一步准备支持聊天Agentgithub.com/wecode-ai/wegent

81. 真正的本地（24小时）在线的AI员工openclaw，天钡NEX395迷你主机本地运行大模型跑openclaw！

82. 原来OpenAI上次收购windsurf失败后跟google学精了，只买人不买公司😂OpenAI 从编程初创公司 Cline 挖走至少七名大将OpenAI 的一位发言人刚刚证实，公司最近从 Cline 挖走了超过半打（至少 7 名）的员工。Cline 究竟是何方神圣？它是一家开发开源 AI 编程助手（AI-powered coding assistant）的初创公司。（注：Cline 是目前非常火的开发工具，它可以作为一个 AI 智能体，直接在代码编辑器里帮程序员写代码、改 Bug，深受开发者喜爱。）这批技术人才的加入，有望帮助 OpenAI 加速改进其 Codex 编程产品（注：Codex 是 OpenAI 旗下专门用于理解和生成代码的大语言模型，也是 GitHub Copilot 等编程神器的核心动力源）。

83. 万亿参数大模型Ling-1T正式上架华为云大模型即服务MaaS平台。 Ling-1T是百灵大模型系列的首款旗舰级“非思考”模型，拥有万亿参数，并已开源。此次模型上架支持专属资源部署，依托华为云领先的AI算力基础设施，全面释放Ling-1T模型卓越能力。截至目前，上架华为云的大模型有盘古大模型（华为自研）、DeepSeek（第三方开源）、通义千问（第三方开源）等！

84. 最适合小白的4盘位 NAS？极空间私有云Q4 深度体验

85. AI工具各有所长，赶紧收藏1. 第一：豆包——聊天对话比较强2. 第二：文心一言——知识问答超在行3. 第三：通义千问——办公协助很出色4. 第四：智谱清言——逻辑推理顶呱呱5. 第五：Kimi——长文处理能力棒6. 第六：元宝——检索分析超精准7. 第七：通义灵码——代码生成效率高8. 第八：天工AI——音乐创作有一手9. 第九：即梦——绘画设计超惊艳10. 第十：可灵——视频生成超厉害

86. 这个Awesome-local-LLM不错，需要本地运行LLM的，可以收藏起来，是一个很好的起步索引。包括：1 运行平台收录了可以在本地运行 LLM 的平台，例如 LM Studio、LocalAI、jan 等，可用于下载和管理本地模型。2 推理引擎包括底层模型推理实现或高性能框架，例如 llama.cpp、vLLM、koboldcpp 等，可以作为实际模型计算的基础。3 用户界面列出了一些友好的本地聊天界面和前端项目，比如 Open WebUI、SillyTavern、Lobe Chat，为模型交互提供 UI 支持。4 LLM模型汇集了各种开源或社区权重的模型资源，从通用模型如 Qwen3、Gemma 3，到专业用途的代码模型、音频/图像模型等。5 工具与框架收录了用于构建、管理、增强 LLM 应用的工具，如 LangChain、AutoGPT、RAG 框架、代理系统、记忆管理框架等。6）教程与硬件建议提供从基础模型推理到复杂代理系统的学习材料，同时还涵盖了本地运行 LLM 时的硬件配置说明。github.com/rafska/Awesome-local-LLM#ai创造营# #程序员#

87. #周鸿祎透露每天带AI编程十几个小时#越来越多行业先行者带头用AI协作编程，这是特别正向的信号。新技术来了不观望、不焦虑，而是沉下心亲身去用，把工具用透、把效率拉满。这种务实进取的态度太值得学习，也让我们看到，主动拥抱变化，才能跟上时代的脚步。#周鸿祎称硅谷大佬集体带AI编程#

88. 《残音系少年少女》的开发者的 MYU 制作了一款面向Steam游戏开发者的免费工具“Compath”：compath.vercel.app只需要输入游戏的链接，就可以对玩家的评测内容进行分析，根据语种区分好评率，提取好评和差评的关键词并生成词云图，发现玩家对游戏最关注的点。此外工具还支持多款游戏对比和资料整合，以及通过多TAG组合进行检索，方便开发者寻找开发品类游戏的竞品信息。

89. 在线开发者和 AI 爱好者注意了！OpenAI 发布了超实用的开源项目「Skills Catalog for Codex」，它收集了大量可被 AI 代码代理（Codex）调用的技能包，帮助实现各种编程任务的自动化和智能化。这些「技能」本质上是任务指令、脚本和资源的合集，Codex 可以用它们来完成特定工作，实现写一次、处处用的高效复用。亮点功能：- 包含丰富的开发者工作流技能，支持自动化代码、测试、部署；- 覆盖多种语言及场景，比如 Python、JavaScript 甚至 Shell 脚本；- 支持官网推荐的“curated”和“experimental”技能安装，灵活拓展能力；- 易于创建和分享自定义技能，让你的 AI 助手更贴合实际需求。GitHub：github.com/openai/skills适合对 AI 代码自动化感兴趣的开发者和团队，提升工作效率的利器！#AI创造营##人工智能#

90. 如何评价 Cursor 升级到 2.0 版本并发布首个大编程模型 Composer，大家使用体验如何？

91. 2025年独立开发者该使用什么解决方案做开发？前端和后端？

92. 2026上半年国内十大AI工具核心特点一览： 1. 豆包 (字节跳动) 特点：对话交互体验佳以拟人化对话和语音交互见长，响应速度快，适合日常闲聊、口语练习及轻量级信息查询。 2. DeepSeek (深度求索) 特点：逻辑推理与代码金融在数学推导、代码生成及金融分析领域表现卓越，以高性价比和强逻辑性著称。 3. 文心一言 (百度) 特点：中文知识问答权威依托庞大的知识图谱，在中文语义理解、百科问答及搜索增强方面表现优异。 4. 通义千问 (阿里) 特点：办公场景全能助手深度集成于阿里办公生态，在文档处理、会议纪要及跨格式解析方面表现出色。 5. 智谱清言 (智谱AI) 特点：思维链逻辑推理强擅长复杂问题拆解与逻辑推演，能够展示清晰的思考过程，适合科研与深度分析。 6. Kimi (月之暗面) 特点：超长文本处理专家支持超大上下文窗口，轻松解析百页PDF与长篇文档，是阅读与摘要的利器。 7. 元宝 (腾讯) 特点：精准检索与摘要深度整合微信生态，擅长处理长文档摘要、资料精准检索与复杂指令分析。 8. 通义灵码 (阿里) 特点：高效智能编程基于通义大模型的编码助手，支持行级/函数级实时续写，大幅提升开发效率。 9. 天工AI (昆仑万维) 特点：AI音乐创作先锋在AI音乐生成领域独具特色，支持多种风格的旋律创作与歌曲生成。 10. 即梦/可灵 (字节跳动) 特点：多模态内容生成字节跳动在视频与绘画领域表现突出，其中即梦侧重绘画设计，可灵侧重视频生成，展现了强大的视觉内容创作能力。（转）

93. 现在AI写程序很强，把一个需求告诉它，它三下五除二，可轻轻松松地弄出上千行代码，往往还真可以跑~~~但怎么用它，还得看具体的应用场景。如果是演示用的程序，用AI生成80%甚至更多的代码，看一看，需要时调一调，能跑就行了，没问题。如果是需要长期维护的程序，或者是代码出了问题，会造成真实的损失，自己要背锅的场景，那就不能这么干了，要限制AI一次生成的代码规模，个人感觉，最好控制在一个类甚至一个函数的级别，并且需要人工地过一眼生成的代码，必要时，还得配上测试代码，对其进行多次的单元测试和集成测试。记住：AI写代码，通常是“管杀不管埋”的，它从不背锅，背锅的只能是人。

94. #全新Gemini一夜血洗编程#这波升级彻底重构编程生产关系：新手能快速落地项目，资深工程师聚焦创新与架构，低效重复编码被全面替代。有人惊呼“代码正在贬值”，也有人视其为生产力革命。从辅助工具到顶级队友，Gemini 3 Deep Think证明：AI不是取代程序员，而是让编程更高效、更普惠。这场“血洗”，是技术迭代的必然，也是智能时代编程范式的全新起点。

95. 还在为制作问卷、考试系统发愁吗？今天分享一款开源的企业级调研神器 xiaoju-survey（小桔调研）！它不仅开源免费，还支持 AI 一键生成问卷，拖拽式设计、逻辑跳转、数据分析样样精通！最关键的是，支持 Docker 一键部署，轻松拥有属于自己的专业问卷平台！#开源##GitHub##编程##AI创造营##程序员# HelloGitHub的微博视频

96. 【DeepSeek团队开源新模型DeepSeek-OCR：少量视觉token完成海量文本压缩】10月21日消息，20日晚，DeepSeek-AI 团队发布《DeepSeek-OCR：Contexts Optical Compression》论文，提出利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法。Hugging Face 页面显示，该模型的参数量为3B。根据介绍，此次开源的DeepSeek-OCR由两个部分组成：核心编码器 DeepEncoder 和解码器 DeepSeek3B-MoE-A570M。DeepEncoder 专为在高分辨率输入下保持低计算激活而设计，同时实现高压缩比，以控制视觉 token 数量在可管理的范围内。实验显示，当文本 token 数量不超过视觉 token 的 10 倍（压缩比低于 10×）时，模型的 OCR 精度可达 97%；即便压缩比提高到 20×，准确率仍保持约 60%，展现出在历史文档长上下文压缩和大语言模型记忆机制研究中的巨大潜力。DeepSeek-OCR 同时具备较高的实际应用价值。

97. 联想中国区CSO阿木分享的这个企业CIO调研很有价值，记录一下要点：未来AI可能效果付费，私有化和混合AI架构是趋势，未来企业缺AI行业专家、AI算法专家、AI合规治理专家，智能体需要养，服务商需要全栈AI能力。#人工智能#

98. 盘点一周AI大事(3月8日)｜龙虾开公司30天狂赚8万刀工程师Nat Eliason开发出首个龙虾CEO「FelixCraftAI 」，全自主运营零人类公司，30天狂赚8万刀工程师开源龙虾公司框架Paperclip 工程师开源龙虾员工管理平台Clawith 工程师开源龙虾浏览器Pinchtab 老黄放话，龙虾是是历史上最重要的软件发布，通用型自主Agent终于迎来爆发拐点 OpenAI开源龙虾项目管理工具Symphony OpenAI发布最强龙虾基座模型GPT-5.4，地表最强大模型再次易主 Google发布最强龙虾辅助模型Gemini 3.1 Flash-Lite Lightricks发布最强开源视频模型LTX-2.3 Showlab推出最强开源视频编辑模型Kiwi Edit #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #龙虾 #OpenClaw

99. 【让Claude自己抓自己的Bug，才是AI编程的正确姿势】Claude写代码快，写Bug也快。安全漏洞、类型错误、藏在随机文件里的API密钥，每次会话生成500行代码，靠人工审查根本不现实。解决方案很简单：让Claude自己测试自己。第一步，在项目根目录创建CLAUDE.md文件，写入强制检查清单：完成任何任务前必须扫描硬编码密钥、检查SQL注入和路径遍历漏洞、验证用户输入、运行测试套件、检查类型错误。Claude每次会话都会自动读取这个文件，相当于内置了一道安全门。第二步是关键的提示词技巧。让Claude“写20个专门用来破坏这个函数的单元测试”，它自己清楚哪里偷了懒，让它亲自举报自己。让它“像渗透测试员一样找出文件中所有安全漏洞”，SQL注入、认证绕过、权限提升都会被揪出来。让它“生成50个边缘用例：null、空字符串、负数、Unicode、十万项数组”，然后用hypothesis做自动化模糊测试。有评论提出一个更狠的思路：在写代码之前先让Claude写安全测试。先问它这个功能可能引入哪些危险漏洞，再让它写能捕获这些漏洞的测试，最后才写实现代码。这样Claude就被自己设的规则约束住了。第三步是工具链集成。claude-code-action可以在GitHub上自动审查每个PR，claude-agent-sdk能批量扫描整个目录，factory.ai的droid命令能扫描全仓库并直接提交修复PR。第四步是堆叠自动化扫描器：semgrep扫OWASP十大漏洞，bandit检查Python安全问题，ruff做代码规范自动修复，mypy做严格类型检查，snyk检测依赖项漏洞，gitleaks检测泄露的密钥。第五步是设置pre-commit钩子。把上面所有工具都加进配置文件，物理上阻止你提交有问题的代码。最终形成完整闭环：Claude写代码，CLAUDE.md强制自审，自动扫描器兜底，pre-commit阻止垃圾提交，GitHub Action审查PR。你只需要关注什么地方出了问题。有人说CLAUDE.md在长会话中会被忽略，可以用单独的SECURITY_CHECKLIST.md文件，每次提示词都明确引用它。说到底，核心思路是把CLAUDE.md当作安全契约来用，而不只是风格偏好说明。假设模型又快又马虎，然后围绕这个事实设计整套系统。#How I AI#x.com/pipelineabuser/status/2015531634255098266

100. 《2026 企业级AI编程实践手册》 lcnziv86vkx6.feishu.cn/wiki/XZOSwI51wi5a5okxCF4cAxHSnBh 《TRAE IDE 10 大热门 MCP Server 推荐》 bytedance.larkoffice.com/wiki/SOQXwFtwmiLH16ktUiOckfN9nIg 《研发场景十大热门 Skills 推荐》 bytedance.larkoffice.com/wiki/YQWWwcyEBiVWrskcgPkcSPIOntb #AI创造营##人工智能#

101. Cursor一夜翻车，AI 300万代码写浏览器被打假！全网群嘲「AI泔水」

102. 市场营销对独立游戏开发者意味着什么？

103. 深度使用AI工具一年后得出的一些思考

104. OpenAI放大招！Codex桌面版保姆级教学：小白如何开启 Vibe Coding？

105. Cursor遇挑战者？美团悄悄上线了个更香的平替~

106. 🚀挖到宝！免费平替 Cursor 的编程神器

107. Cursor 太贵？我找到了一个免费平替，写代码效率直接翻倍

108. AI 编程工具选哪个

109. AI编程工具对比--cursor\\copilot\\trea\\codebuddy\\cloude code\\openclaw

110. AI 编程工具大比拼

111. Codex vs Claude Code vs Cursor vs Gemini CLI

112. 实测8款主流AI编程工具

113. ai软件开发实践-- AI编程工具，TRAE,Cursor,Claude Code对比

114. AI编程助手大对决

115. 必看！8款热门AI编程软件深度评测

116. 2026年权威十大AI编程工具推荐

117. 告别网络卡顿！这5款国产AI编程神器，流畅得像本地IDE！

118. 实测4款AI编程IDE｜从0到1选Kiro，日常国产免费就够了

119. 2026国产AI IDE编程工具排行+安装部署全攻略，程序员速码！

120. 国产免费AI编程神器TRAE｜我一行代码也没写，开发了网站

121. 国产AI编程工具横评

122. AI编程软件阿里的通义灵码，字节的trae，百度comate和国外的Tabby， cursor ，GitHub Copilot比对pk测评

123. 2025，国产AI编程工具哪个更香？

124. 深度解析｜2026年AI编程助手横评

125. 用了两周，Cursor vs GitHub Copilot

126. 2026年AI编程助手大横评

127. 别再只会用Copilot了

128. 【编程系列】Q11: Cursor/GitHub Copilot/Antigravity怎么选？2025年AI IDE推荐

129. 2026年AI编程助手大横评

130. AI 编程助手对比

131. GitHub Copilot太贵？Tabnine免费版真香，准确率85%年省$120！

132. Windsurf深度体验

133. CodeBuddy Code 2.0

134. 腾讯CodeBuddy | 全场景AI编程工具，下载使用指南来了

135. CodeBuddy腾讯这款AI编程神器，打响国产AI编程工具的第一枪（免费使用）！

136. 5分钟跑通

137. CodeBuddy IDE 携手 Lighthouse 实现从设计、代码到部署全流程

138. AI编程 | 腾讯CodeBuddy Code CLI 常用命令完全指南

139. Trae百万行代码项目中的实战应用

140. Trae

141. 封神级 AI 编程工具！Trae 上下文理解引擎，让编码效率直接拉满

142. TRAE 3.0

143. 600万用户，1000亿行代码！Trae这一年不一样！

144. 用TRAE写了一年代码，我重新理解了程序员的价值！

145. 零基础也能用AI免费写代码？Trae让编程不再是程序员的专利

146. OpenCode vs ClaudeCode vs Cursor

147. AI编程工具Trae、通义灵码、CodeBuddy、Qoder哪家强

148. 9款国产/热门 AI 编程助手横评 + 如何挑选

149. 用了两年国产 AI 编程工具，换 Claude Code 三天后，我彻底不想回去了

150. AI编程哪家强？中国工具找XX

151. 文心快码3.5S实测插件开发，Architect模式令人惊艳

152. 9款VS Code宝藏插件

153. 使用VS Code插件搭建AI开发环境完全指南

154. Copilot vs. Cursor vs. 文心快码

155. VSCode装这6个 AI 插件，写代码UPUP！

156. 本地离线也能用Claude Code + Ollama 跑 GLM-4.7-flash私有AI编程太香

157. 深度体验Trae、Kiro、阿里Qoder后，聊聊AI编程的性价比之选

158. AI编程教学

159. 本地部署大模型，除了Ollama、LM Studio，还有这款工具，比他俩更全面

160. 不用联网、不用 API、免费无限制！我做了一个本地代码助手

161. VsCode接入DeepSeek实现AI编程5大插件详解

162. OpenCode+Ollama搭建本地AI编程助手，告别付费API，小白也能做

163. Ollama项目推荐

164. Ollama快速入门

165. OpenCode + Ollama保姆级教程！不花冤枉钱！

166. 基于本地模型的编程学习辅助环境搭建完整指南

167. 数智工坊 | 一键“魔法”召唤，本地大模型从此像聊天一样简单！

168. 效率翻十倍，IntelliJ IDEA 中的这几款 AI 编程插件你都用过吗？

169. 权威实测！2026 热门 AI 编程助手推荐

170. 必看！2026全球热门AI编程助手大盘点

171. Python编程方法论——如何使用AI辅助编程

172. 强烈建议收藏！2026年热门AI编程助手大盘点

173. 高效开发必备！2026年7款主流AI编程助手推荐，Trae首推

174. 2026年最新AI 编程助手推荐

175. 为什么AI需要一个专门的Python解释器

176. 2026 年开发者必备｜15 款顶级 AI 编程助手

177. 2025AI编程助手权威榜单

178. 刚刚曝光

179. 编程零基础？2026年新手首选AI编程助手，一句话让想法变现实！

180. 用了AI编程助手半年，我的开发效率翻倍了

181. ChatGPT进阶玩法

182. 2026最新AI编程软件实战评测：6款热门工具深度对比

183. 四大 AI 编程工具深度对比

184. Claude, Cursor, Aider, Copilot，AI编程助手该选哪个？

185. 一文看懂：从补全到自治：AI 编程工具这一年半，到底发生了什么（附全网性价比最高大模型Api套餐）

186. 2026年AI编程工具全景图：从入门到高手的工具选择

187. CodeBuddy完整教学指南：从小白到高手

188. 程序员的“贴心小伙伴”：Cursor vs. GitHub Copilot深度对比

189. ✨代码生成工具横评：Copilot、Cursor、通义灵码深度剖析

190. Copilot 2026 完全指南：2026 年了，它凭什么还是月活第一的 AI 编程助手？

191. Cursor平替Windsurf支持CaludeSonnet4.5无限续杯教程 Windsurf，一键无限续杯，支持Claude Sonnet 4.5 Thinking。Cursor 全网禁，Windsurf是最好的替代。所有模型都有，看主页模型截图。一键无限换号。Cursor 续杯近期经常被官网封禁极不稳定。 cursor近期官方封号疯狂，遥遥无期。教程 h删t中tps://lcn2depbk393.fei字shu.cn/wiki/JaVMwlgpEiqQZpkZQt9cD40dnab 删掉中文字#编程#程序员 #cursor #claude

192. Cursor vs GitHub Copilot：AI 编程工具全方位对比

193. AI编程，就用CodeBuddy

194. 33.4K Star！DeepSeek生态爆发！200+开源工具让AI彻底融入你的工作流

195. VSCode × 通义灵码：零基础小白的 AI 编程神器完全指南

196. 3款免费AI编程神器，让你高效“摸鱼”不是梦！

197. Lighthouse携手Coddebuddy，助力实现象棋对战小游戏一键发布

198. 2025年 12月AI编程代码生成工具选型：CodeBuddy深度适配与全场景决策指南

199. Windsurf编辑器：Cursor临时平替无限续杯指南

200. cursor太贵了，有什么平替

201. 2026年主流AI编程助手对比：Cursor vs Copilot vs Windsurf，谁更值得付费？

202. 11AI编程工具全攻略：从国产新星到海外巨头

203. 国产AI编程助手盘点：哪款才是你的性价比之王？

204. 告别14天限制！我找到了CodeBuddy的“永久平替”，免费AI编程神器还能再战30天！

205. 想用 AI 写代码？先把 CodeBuddy 装好，看这篇就够了。

206. 如何运用AI工具赋能软件开发全过程，哪些AI工具好？

207. Cursor平替？Trae SOLO实测：速度慢10倍，代码质量却差了一个档次

208. 企业级开源AI编程助手的新物种，私有化部署团队效率拉满

209. 测开必备：超好用的AI插件之通义灵码

210. 手把手教你用Trae读取Chrome调试信息，告别手动复制报错

211. Windsurf到底推不推荐使用？

212. AI编程入门：IDE、CLI和API……AI编程环境那些事

213. DeepSeek编程能力引发行业震动：AI编码助手格局或将重写

214. 国产大模型，最佳AI编程工具推荐本视频将给大家介绍 9 款可以对接国产大模型的AI编程工具,分别是： 1、ClaudeCode 2、Zed 3、OpenCode 4、Droid 5、Conductor 6、RooCode 7、Cline 8、KiloCode 9、Cursor #AI编程 #AI编程工具 #ClaudeCode #OpenCode #Droid

215. 2026最新国产AI工具合集（持续更新）

216. 【AI】8个国内优秀的AI编程工具

217. 深度解析字节刚刚发布的「TRAE Agent技术报告」

218. CodeBuddy + Antigravity Tools：把 AI 编程的“电池焦虑”干到消失

219. Ollama+ClaudeCode：本地大模型编程新方案，小白也能轻松上手！

220. Warp电子难民的避难所，平替Cursor/Windsurf/Augment,无线白嫖主打老佛爷付过钱了

221. TRAE是AI IDE 编程工具，免费使用

222. 《2026年AI编程工具大揭秘》 2026年AI编程工具竞争聚焦自动化，生态集成与交互体验。TraeAlIDE适合国内初创；GitHub Copilot是多语言团队首选；Claude Code擅处理大型项目；Cursor轻量高效；Replit Agent3适合快速原型；Amazon CodeWhisperer适配云原生；TabNine提升编码体验；JetBrains Al Assistant适配专业IDE。 #热点 #AI #编程

223. TRAE通过中国信通院可信AI—智能编码工具4+级评估

224. 程序员节大礼包：免费薅羊毛，打造自己的AI工具链

225. 国内 AI 编程别乱选！Qoder+Mi.因为不方便用国外的工具，我把国内的 AI 编程工具基本都试了一遍。最后真心觉得：阿里 Qoder + MiniMax 资源包，是国产里最实用、性价比最高的组合！ MiniMax 价格合适，量大管饱，用着不心疼。Qoder 就是稳、准、快，日常写代码完全够用。MiniMax 长上下文强，复杂项目也不卡壳。重点是，两个额度完全独立，互不影响。一个用完了直接切另一个，无缝衔接，不耽误干活。对我们国内开发者来说，真的省心又好用。#AI编程 #编程效率

226. CodeBuddy 国内个人专业版正式上线！免费额度再升级

227. 手把手教你使用AI代码编辑器Trae

228. ollama launch命令可以直接启动各种AI编程工具

Cursor撑不住了？这三款国产平替真能打

精选参考来源