树莓派5能跑大模型但撑不住两小时，ESP32连基础推理都卡顿：边缘AI硬件选型真相_智能机器人

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13. 小马拉大车：为什么不给树莓派配一块高性能显卡呢？www.jeffgeerling.com/blog/2025/big-gpus-dont-need-big-pcsJeff Geerling 写了一篇博客，探讨了将高端独立显卡连接到像树莓派这样的小型低功耗计算平台上是否具有实际意义。结论自然是有的，在LLM推理、视频转码等很多场景下，两者性能差别不大，但显然树莓派的耗电要更小。#科技先锋官##AI创造营#

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21. #WiFi 穿墙透视# 细思极恐！你家的墙，在WiFi面前是透明的😱GitHub爆火项目WiFi-DensePose，不用摄像头、不用光线，仅凭WiFi信号，就能穿墙透视你的一举一动。拉窗帘、关灯、躲在墙后，全都没用。原理很简单：你在房间里动，身体会像石子投水一样，扰动空气中的WiFi信号。系统抓取这些微小的CSI数据，用AI直接翻译成人体姿态——能精准还原你24个身体部位、抬手弯腰、行走姿态，一清二楚。旧路由器+几十块ESP32开发板，就能搭一套穿墙人体感知系统。黑夜、承重墙，完全不影响。它看不清脸，却能精准判断你在做什么。好处：独居老人浴室跌倒无摄像头监测，安全又体面。细思极恐：当WiFi能“看穿”墙壁，我们还有隐私吗？便利与监视只在一念之间。你支持这项技术普及吗？

22. 如何看待阿里达摩院发布玄铁C950刷新RISC-V全球性能纪录，AI时代CPU的重要性是否被低估了？

23. 香蕉派（Banana Pi）新推出了一款名为 BPI-CM6 的核心板，它最大的特点是搭载了国产的进迭时空 K1 八核 RISC-V 架构处理器。#香蕉派可以广泛应用于网络设备# 这款核心板在配置上相当给力，默认就配备了 8GB 的内存和 16GB 的存储，并且提供了最高16GB内存和128GB存储的选项。它还集成了大约2.0 TOPS的AI算力，能够满足一些基础的本地人工智能计算需求。对于开发者来说，一个非常便利的设计是，BPI-CM6 在尺寸和接口上兼容树莓派 CM4 和 CM5 的载板。这意味着手上有树莓派生态配件的用户可以直接使用，大大降低了入门和开发门槛。

24. 【老湿基】树莓派 Pi5 完全版介绍

25. DIY坑洼路面检测系统正在成为现实： - 行车记录仪实时采集路况视频 - 树莓派进行图像推理与数据处理 - GPS模块精准定位坑洼坐标这套方案低成本、易操作，人人都能上手。它不仅能帮助城市及时发现并修复路面问题，还能为交通事故责任认定提供有力证据，甚至为保险理赔带来便利。未来还可加入加速度计来评估坑洼严重程度，结合更强的处理器（如Arduino Uno Q）提升数据处理速度。类似Hivemapper的边缘计算摄像头也为此类应用提供了新思路。最关键的是，数据的收集只是开始，如何将定位信息转化为实际修复行动，推动城市基础设施改善，才是真正的价值所在。期待更多合作与产品化落地，让科技为安全和便捷出行保驾护航。原文：x.com/mfranz_on/status/1988720583798870230

26. 在AI推理领域，谷歌TPU正以4倍于英伟达GPU的性价比，掀起一场技术革命。曾经主导机器学习训练的英伟达，正面临从训练到推理转型的严峻挑战。训练是一次性重投入，推理却是持续的“马拉松”——2024年OpenAI推理成本高达23亿美元，是训练费用的15倍。预计到2030年，推理将占据75%的AI算力需求，市场规模达2550亿美元。谷歌TPU专为推理优化，采用流水线阵列架构，显著降低延迟和能耗（比GPU节能60%-65%），并且单价低于英伟达H100。在Midjourney切换到TPU后，推理成本降低65%，吞吐量提升3倍。Anthropic计划部署百万TPU，Meta也在推动数十亿美元TPU采购，表明顶级AI公司正加速从GPU向TPU迁移。ASIC（应用专用芯片）如TPU以专精取胜，摆脱了GPU的多功能设计带来的资源浪费，适合海量、稳定的推理服务。尽管TPU生态依赖谷歌云及TensorFlow/JAX，对灵活性有一定限制，但面向推理的高效能和成本优势不可逆转。未来AI基础设施将是GPU负责研究训练，TPU主导大规模推理的混合格局。这场变革对创业公司尤为重要，TPU降低推理门槛，助力中小团队与巨头竞争。对于企业CTO，推理成本的爆发性增长迫使其重新审视硬件策略，提前布局TPU可节省40%-60%预算，同时降低碳排放压力。英伟达虽然推出Blackwell架构试图提升推理效率，但仍难撼动TPU的成本优势，投资者已开始大规模减持英伟达股票，预示其市场统治力将被蚕食。总结来看，AI算力的未来属于针对推理的专用芯片。TPU的强势崛起标志着AI基础设施进入“推理时代”，企业不抓紧转型，势必被成本压力和竞争力拉开差距。合理利用TPU和GPU各自优势，灵活部署混合方案，将是稳健的应对之策。原文：ainewshub.org/post/ai-inference-costs-tpu-vs-gpu-2025

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28. 【从构想到落地，#英伟达在CES上发布新一代AI平台#】1月6日，英伟达在CES 2026发布新一代AI计算平台与推理型AI整体方案。该公司CEO黄仁勋在主题演讲中宣布，围绕推理型AI，英伟达已完成从芯片、系统到数据中心的基础设施重构，并将相关能力引入自动驾驶和机器人等物理AI场景，标志着AI产业进入以“长期推理”和“规模化部署”为核心的新阶段。他表示，以DeepSeek R1为代表的开源推理模型正在重塑行业节奏。全新推出的Rubin架构通过Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6与Spectrum-X网络的协同设计，大幅降低长期推理成本。官方数据显示，相比Blackwell平台，推理模型成本最高可降至原来的十分之一。同时，基于Rubin的新一代DGX SuperPOD，则将单机架扩展至576块GPU的系统级集群，面向数据中心规模部署。黄仁勋称，在应用端这些能力已直接落地自动驾驶与机器人。英伟达即将在本届CES上推出的自动驾驶推理模型Alpamayo、机器人基础模型GR00T，以及物理世界模型Cosmos，即标志着物理AI正从概念走向量产。#科技# #AI# （图源：路透社）

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30. AI的发展浪潮你看懂了吗？嘉宾高屋建瓴地将AI进化之路划分为四个阶段：#感知AI#、#生成AI#、#推理AI#，以及未来的物理AI。从识别万物到自主创造，再到解决未知问题，AI正以惊人速度逼近甚至超越人类认知。我们正处在哪一波浪潮之巅？ #人工智能# 数码科技大爆炸VVV的微博视频

31. #一分钟视频创作季# 英伟达牵手诺基亚：推动AI+6G发展抢占技术高地英伟达投资 10 亿美元认购诺基亚股份意在切入电信领域，通过与诺基亚合作，将人工智能深度融入下一代无线网络。英伟达推出了专为无线接入网设计的全新加速计算平台 ——Arc Aerial RAN Computer，用以支持 6G，构建新的产品业务，开辟全新的产品线与市场空间。英伟达希望通过与诺基亚合作，依托加速计算与人工智能技术，共同推动 5G 向 6G 过渡，重构全球无线网络架构。双方将合作开发 AI 网络解决方案，探索将诺基亚的数据中心交换与光学技术整合到英伟达未来 AI 基础设施架构中，共同定义未来网络标准，在AI+6G领域抢占技术高地。当前云计算依赖于集中式数据中心，而基站是天然的边缘计算节点。英伟达想在无线网络上建立一个云计算系统，让 AI 算力直接到达数据中心无法覆盖的边缘场景，借助诺基亚在全球的基站布局，拓展边缘计算市场。随着 AI 数据流量的爆炸性增长，AI-RAN 市场正在快速增长，预计到 2030 年累计市场规模将超过 2000 亿美元。英伟达与诺基亚合作，诺基亚将调整其 5G 和 6G 软件栈，使其能在英伟达的 AI 加速芯片上运行，这将有助于英伟达扩大其芯片在电信领域的市场份额。据麦肯锡预测，到 2030 年，全球数据中心基础设施的资本支出预计将超过 1.7 万亿美元，其中大部分增长由 AI 扩张驱动。英伟达通过与诺基亚的合作，意在确保其在 AI 基础设施中的主导地位从芯片延伸至网络层面。#AI创造营##有点东西##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

32. 我刚才知道，前段时间特斯拉FSD被破解了？了解下来大概步骤如下：① 买块树莓派 / ESP32 / Arduino CAN 这类微型开发板（硬件成本约150元）② 接入车辆CAN总线③ 发送一段 200行左右的伪造授权信号，让车机误以为在合法地区/已授权，强行打开 FSD。就这么简单？？？当然前提条件是你的车已经购买了FSD，破解只是解决给了钱但是还不能用的问题。不过，没过几天，这个漏洞已经被特斯拉紧急修复了。但是这件事证明了，买了FSD的车辆本身已经带有FSD的软件，只是需要一个解锁操作就可以使用。所以，国内的FSD何时才能解锁呢？@柳笛_6D 你错过了一次刷机的机会啊

33. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

34. 矿渣/电视盒子的春天！飞牛OS ARM版首发体验：真的要全平台制霸了？

35. 路过，打个岔，你的scheme是r5rs兼容的吗？//@归零归零归ww:这个东西没有做起来，因为供电和GUI问题不好解决。而现在我打算转向多个ESP32的分布式整活推理。GUI的工作量太大了，不能再手搓车轮了，还是用lvgl之类的库比较好。后面的重点放在快速堆叠实用功能。另一个重要课题是自研Scheme解释器的C语言重写，并部署到单片机上，执行Scheme实现的大模型推理引擎。

36. 英伟达、DeepSeek集体跟进！18个月前被忽视，如今统治AI推理

37. 有没有熟悉esp32-c3的朋友，想保持sta模式下wifi和ap的连接，同时进入休眠模式怎么搞？已经打开了freertos的tickless模式，系统只使用了spi slave和wifi。调用esp_light_sleep_start是成功的，但马上就wakeup了，wakeup原因是wifi。但是c3这种模块有意义的低功耗模式不就是主处理器挂起modem和ap保持beacon吗？我哪里设置的不对？@ZRGNiX @魔法师蛋小丁

38. 告别云端依赖，AI 进入“边缘计算”时代

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53. ESP32-S3 vs C3 全方位对比

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63. ESP32

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69. 干货！ESP32开发环境大比拼

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71. 07附件

72. 这个东西等我整理好文档会给大家开源，主控是esp32C3，屏幕是SPI通讯的鱼鹰全反射屏，低功耗睡眠是用的白天每分钟唤醒一次，晚上进入深度睡眠，靠光照传感器的中断引脚去唤醒设备，人体存在传感器白天会感知有没有人，没人的时候系统不会进行WIFI相关业务处理。电脑开机是买的的远程开机卡，有开放的api，时间是用的网络校时#diy #电子爱好者 #开源 #esp32 #学习资料分享

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101. 对于国内的大学生或者单片机从业者来说，STM32应该是比较熟悉的一个系列了，而ESP32可能相对陌生一些。

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134. ESPRESSIF乐鑫科技 ESPRESSIF乐鑫科技 ESP32-WROVER-E-N8R8是乐鑫科技（Espressif）推出的一款Wi-Fi+蓝牙双模物联网模块，并非单一芯片，而是集成了ESP32芯片、存储器件的模块化产品核心配置主控芯片：内置乐鑫ESP32双核32位Tensilica LX6处理器，主频最高240MHz，支持Wi-Fi（802.11 b/g/n）与蓝牙4.2（BR/EDR+BLE）双模通信；存储配置：集成8MB SPI Flash（用于存储固件、数据）+8MB PSRAM（用于提升数据处理、缓存能力）；接口支持：提供GPIO、SPI、I2C、UART、ADC等丰富外设接口，满足各类硬件扩展需求。核心特性与用途支持WPA/WPA2加密、安全启动、加密文件系统等安全功能；适用于物联网设备（如智能家居终端、传感器节点）、工业控制、智能穿戴、低功耗无线通信等场景，是物联网领域的主流模块化方案之一。

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