国产AI安全方案超越OpenAI,开源模型拿下全球第三

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1. 经过各种调查,我来告诉大家我了解到的情况。🚨美中AI战争,5年后获胜的100%是中国。原因很简单。美国会制造像GPT-5.6或Claude这样的“全球最强AI”。但中国会制造像Kimi-K3、DeepSeek、Qwen这样的“几乎相同性能、却以压倒性低价、开放分发的AI”。AI不是最聪明模型获胜的游戏。而是渗透到全球最多企业、工厂、机器人、智能手机的AI获胜的游戏。美国把高性能AI高价卖出。中国把足够强大的AI撒向全世界。而最终掌握标准的,总是不是“最强”,而是“最普及”的那个。2031年,最强的AI可能是美国造的,但驱动世界的AI会是中国造的。中国正在瞄准AI版的Android。这场战争,中国会赢。

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3. 最近印韩那边突然冒出一堆“媲美DeepSeek”的大模型,热闹是真热闹,但细看下来更像是一场大型“鉴抄”现场。🧐印度Sarvam和Alpie,韩国Motif和K-EXAONE,参数吹得震天响,跑分也敢标榜超越。结果技术圈一扒皮,好家伙,要么是基于DeepSeek-R1的二次蒸馏,要么是架构直接借鉴MoE方案,甚至韩国国家级AI竞赛里,顶尖队伍的核心代码跟中国开源模型雷同到连版权标记都没删干净。😅说白了,纸面跑分容易,底层自研难。在算力、人才和数据语料都受制于人的情况下,走“微调+套壳”的捷径成了他们最现实的选择。但这恰恰反向印证了一件事:DeepSeek等中国开源模型,已经不再是单纯的竞争者,而是成了全球AI绕不开的基础设施。🌍当“山寨”都不得不以你为底座时,这种溢出效应比任何自嗨式的宣称都更有说服力。咱们不用急着反驳,毕竟,谁在用,谁在改,谁在依赖,代码不会撒谎。💪 #印度韩国突然宣称有媲美DeepSeek大模型#

4. 黄仁勋第一条推文为何力挺开源模型 黄仁勋和50家硅谷企业,为何力挺开源模型 #ai #kimi #deepseek #黄仁勋 #马斯克

5. 千问大模型进入特斯拉中国车机深度测试阶段,"能听能答、能控车、能导航、能办事"——特斯拉选本土大模型合作,这件事的信号意义比技术本身更大。时至今日,车机系统的本土化依然是外资品牌在中国市场最难啃的骨头之一。特斯拉的FSD很强,但车载语音交互一直是短板——不是技术不行,是美国总部的AI模型对中国语境、本地服务生态的理解天然有隔阂。选千问而不是自研说明特斯拉想通了一件事:有些事不必自己干,找最强的本土伙伴比自己硬撑更高效。这其实也印证了一个趋势:中国本土AI在车载场景的落地能力已经到了被全球头部车企认可的量级。技术选型不看情怀看效果——谁能把体验做到最好就用谁。特斯拉这次选择,本身就是对中国AI技术实力的背书。我有些期待特斯拉座舱的新体验了~#微博新知##新能源汽车##大V聊车#

6. AI行业最残酷的一条线,刚刚被一家中国公司用2块钱画出来了!

7. 【#马斯克关注DeepSeek#,#马斯克关注DeepSeek的X账号#】8 月 1 日,关注科技公司 CEO 和高管动态的账号 Big Tech Alert 今早发布提醒消息,埃隆 · 马斯克刚刚关注了 DeepSeek 的 X 账号。DeepSeek 昨日(7 月 31 日)通过 API 文档发布日志,宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,凭借超高性价比再次引爆 AI 圈。DeepSeek 宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版的 X 平台消息已获得超 2.5 万个点赞、超 5000 条转发。值得一提的是,马斯克当地时间 7 月 23 日在接受英国《经济学人》专访时表示,中国在机器人和 AI 领域实力雄厚,未来“很有可能在某个时候成为领导者”。马斯克特别提及了中国 AI 大模型的最新进展。他也对月之暗面发布的 Kimi K3 模型印象深刻。马斯克认为,中国在 AI 竞赛中拥有决定性优势,其中电力供应能力是关键因素。(IT之家)

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10. 【#我国牵头制定的工业通信国际标准发布#】8月4日,由我国牵头多国专家联合参与编制的《WiTSnet 工业以太网通信协议》国际标准,近日通过国际电工委员会发布,标志着我国自主工业网络技术方案得到全球行业广泛认可。该协议是全球首个采用动态组织网络架构、实现设备同步精度小于10纳秒、全网端到端高可靠传输的工业通信协议。高端自动化产线对同步精度、运行稳定性有着严苛要求,汇智同步网络(WiTSnet)精准攻克精密设备实时控制行业痛点,大幅降低数据转发延时,缩短通信周期,满足高速机械、精密加工的实时操控需求;多设备同步精度相较现有主流方案性能提升5至10倍,适配多机械臂协同装配等高精度生产场景。凭借极速响应与超高时序同步能力,可有效提升工厂生产效率、稳定产品工艺品质,保障企业7×24小时连续稳定生产。该标准的发布将搭建起全球通用开放框架,破除不同设备互通壁垒,降低企业改造对接成本,不仅夯实了我国智能制造底层能力,更对统一全球产业技术规范,降低协同门槛,加速制造业数智化转型起到重要作用。(央视新闻)

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