Claude Code vs Cursor：选哪个AI编程工具？62位开发者真实体验告诉你答案_服务软件

1. Cursor or Claude Code ？— 这道题怎么选

2. Claude Code vs Cursor

3. Cursor 与 Claude Code

4. 深度测评

5. 告别Cursor！Claude Code + GLM-4.7 + VSCode，打造极致AI编程体验

6. Claude Code 全面介绍及与 Cursor、Augment Code 对比分析

7. 从此放弃Cursor，转向VS code + Claude code

8. Vibe Coding助力独立开发者10倍提效

9. Cursor 不设限

10. 用 Claude Code + Cursor + MCP 打造 10 倍效率的 Vibe Coder

11. Claude Code、Cursor、Trae、OpenCode怎么选？

12. AI 编程工具调研

13. Claude Code 实战指南

14. 被Claude Code惊艳到了！AI编程助手真能让开发效率翻倍？附零门槛使用指南

15. Claude Code实测100小时

16. 初识Claude Code

17. AI 编程工具层出不穷，Cursor 还香吗？

18. 实测封神！Trae与Cursor使用体验详细对比，2026年AI编程工具选择

19. 2026实测｜Trae与Cursor详细对比，AI编程工具该选谁？新手不踩坑

20. 实操讲解视频｜一堆AI编程工具，Cursor好用在哪里

21. 有了 AI 编程工具 Cursor，前端开发 “消失”，又回归全栈开发模式

22. Cursor 2.0来了首个AI编程模型实测

23. 从工具到工程化落地

24. AI编程革命

25. 从第一次用 Claude，到逐渐离不开 Claude Code

26. Codex 使用体验，以及与 Claude Code 的对比

27. 实践 Claude Code 的日常使用场景

28. 为什么要使用 Claude code？如何免费使用Claude code

29. Claude Code真香体验

30. codex与claude code实用体验

31. Cursor 2.0深度评测

32. 2025 年的热门 AI 编程工具评测

33. Claude Code真的牛逼，Cursor不香了（附最新保姆级教程）

34. Claude Code 和 Cursor 怎么选-花了几百美

35. AI编程两极战

36. AI编程，IDE（Cursor）还是CLI（Claude Code）？

37. Claude Code 杀进 VSCode，我可能要退掉Cursor会员了

38. AI 编程工具

39. 2025年AI编程工具深度测评

40. AI编程助手选哪款？2026年，这6大工具帮你做出明智选择

41. 2026年AI 编程工具排行榜

42. 手把手教你选择适合的 AI 编程工具

43. 2026 年 AI 编程工具全面评测

44. 一文详解AI编程工具选型指南（附10款+工具推荐）

45. AI 编程工具盘点 & 热度评价

46. 2025–2026 双年度指南

47. 2026年主流AI编程工具盘点

48. 开源教父 ESR 力荐!这份 AI 编程指南让全球开发者效率翻倍

49. 2025年最佳AI编程工具指南

50. AI编程逆天效率！Cursor+Claude协作证明1+1>2真香定律！

51. Cursor Dynamic Context Discovery

52. Cursor+Claude才是终极AI编程搭子

53. Cursor 2.2 震撼发布

54. AI编程新时代

55. 2025年最佳AI编程工具指南

56. 把手教你用上开源版Claude Code，Windows系统接入保姆级教程！

57. 国外大神逆向了 Claude Code，发现它好用的秘密藏在反常识的 Agent 设计里（附完整 System Prompt）

58. 看完 Manus、Cursor 分享后的最大收获：避免 Context 的过度工程化才是关键

59. Claude Code从来就不是什么编程工具

60. 为什么 Claude Skills 的爆发点在 2026 年 1 月？问：Claude Skills 是去年 10 月中就推出的，为什么现在才突然火起来？这是个很好的问题。Claude Skills 确实在 2025 年 10 月中旬就发布了，但直到 2026 年 1 月才真正爆火。这背后有表面原因，也有更深层的逻辑。核心原因就是这东西如果只能在技术圈自嗨，它是火不起来的。去年 10 月份 Skills 编程领域其实很快就开始用起来了，而现在火，只是因为它出圈了，在技术之外的领域火起来了，非技术人员也用起来了。Skills 真正的价值其实是在非编程领域。去年 Coding Agent（比如 Claude Code、OpenCode）开始在非编程领域开花，而 Skills 的设计特点让它能很快找到 Agent 在非编程领域上的场景落地。1. 有 bash 和脚本能力，可以自动化本机操作Skills 让 Claude 能借助代码脚本操作你的本机系统，把很多琐碎的电脑操作变成自动化操作。Claude Code 的创建者 Boris Cherny 在 X 上分享过一个有趣的观察：自从 Claude Code 发布以来，他发现用户们在用它做各种非编码的工作——做度假研究、做 PPT、清理邮件、取消订阅、从硬盘恢复婚礼照片、监控植物生长，甚至控制烤箱。> Since we launched Claude Code, we saw people using it for all sorts of non-coding work: doing vacation research, building slide decks, cleaning up your email, cancelling subscriptions, recovering wedding photos from a hard drive, monitoring plant growth, controlling your oven.>> 网页链接这些场景和写代码完全不沾边，但 Skills + bash 能力的组合让这一切成为可能。比如我自己就做了一些工作流，帮我采集信息、写作、写 PPT、画漫画、发布，极大提升效率。像发文章到公众号、X Article 这些，以前需要手动重复的操作，现在一个 Skill 就搞定了。2. Skills 可以相互调用，用自然语言编排工作流如果是单一的 skill，作用其实有限。但当你有多个 skills，并且 skills 还可以相互调用，那意味着你可以编排工作流。Skills 让 AI 可以像《黑客帝国》主角 Neo 那样瞬间学会新技能：“I know kung fu”。Claude 会根据任务自动加载需要的 Skill，完成后再卸载，整个过程无需用户干预。而最神奇的地方在于，你只需要用自然语言去编排工作流。这中间会有 Agent/大模型去解读你的自然语言，按照工作流执行，有问题还会帮你修复。这极大地解决了非专业用户需要程序员协助编排工作流的问题。3. Skills 本身易于分发，几乎成了每个 agent 的标配一个 skill 只要有一个 SKILL.md markdown 文件和辅助的脚本或者文档，打个 zip 包就能发布。这种轻量级的设计让分发变得极其简单。有个时间点很重要，2025 年 12 月 18 日，Anthropic 宣布将 Agent Skills 规范开放为跨平台标准。很快，微软在 VS Code 和 GitHub Copilot 中集成了对 Agent Skills 的支持，OpenAI 也在 ChatGPT 的代码解释器和 Codex CLI 中采用了几乎相同的技能目录结构。Skills 在 10 月发布时，主要还是被定位为开发者工具。但随着生态成熟、开放标准确立、以及 Cowork 这样面向普通用户的产品推出，Skills 在非编程领域的价值才真正被释放出来。回顾这个过程：10 月：Skills 发布，开发者圈小范围关注11-12 月：技能规范开放、生态扩展、用户积累经验1 月：产品更新 + 非编程场景落地 + 病毒式传播 = 爆发Skills 的爆发是现在它找到了真正的价值定位，让非程序员也能通过自然语言编排复杂的自动化工作流。这才是 Skills 真正火起来的原因，随着更多场景被发掘出来，还会持续的火上一段时间。

61. Claude全面禁中国企业？别怕，国产模型够顶！ #大咖观察 #Claude #马斯克 #红衣聊AI

62. 现在的学生，是如何应用AI来写程序的？我班上一名学生，他用JavaFX编写了一个高性能网络文件服务器，支持用户认证、角色权限控制、多客户端并发连接、文件上传下载、断点续传、多线程下载等功能，合计约8500多行代码。整个项目，从文档到代码再到架构，都比较规范，并且全面应用了AI，在我看来，相当不错。以下是胡晟源同学对自己大规模应用AI编程的小结（摘自他所提交的开发文档，本人一字未改，只加些空行，以方便阅读）。========================6 本项目中AI技术及工具应用情况的介绍（1）本项目广泛用到了各种AI模型，以及AI Agent编程工具Cursor。首先我利用了Cursor的Plan Mode配合Anthropic公司最新、最强力的编程模型Claude Opus 4.5完成了项目整体框架的规划与搭建（当然一些细节的处理还是要我亲自来）。项目框架已经搭建完毕，就可以着手开始进行各种细分功能的开发和完善了，这一部分，我采用“大部分手写代码，而Debug主要依靠AI的策略”：Cursor的Debug Mode在软件开发中同样有十分强劲的作用。在遇到Bug时，你只需要开启Debug模式，先将Bug的现象给它大致描述一遍，随后，它就会自动扫描一遍你的代码库，然后分析可能导致Bug现象的部分。接着，它通常会提出几个Bug成因的假设，然后在你代码的关键位置进行“插桩”，收集软件运行时的日志信息。最后，它会给你一个步骤清单，需要你按照这个清单的步骤，一步步地去复现bug，当复现完成后，由于先前“插桩”的存在，此时我们也已经收集到了足够的错误信息。这时，AI模型再拿着我们收集的错误信息去与先前提出的Bug的成因假设进行分析比对，通常就可以精确定位Bug的“病灶”了。这个模式到底有多强，只能说“谁用谁知道”！（Debug阶段所主要使用的AI模型为GPT5.2 Extra High，该模型拥有超长的思维链，逻辑缜密，这一点使得它对于程序Bug成因的诊断十分精确。）最后，进入收尾阶段，为程序开发美观实用的UI界面。都什么年代了，还在手搓UI？这部分，我只是自己敲定了两套主题的整体配色方案，其余全部交给AI处理，最后的效果一次成型，十分不错。（UI设计所主要使用的AI模型为Gemini 3 Pro，该模型在前端设计领域的能力达到了一个前所未有的高度）（2）在软件开发中使用AI，你有哪些感悟？目前，各种AI模型以及AI编程工具的发展超级迅速。可以毫不夸张的说，AI领域正处于一个类似科技大爆发的阶段。在这个时代，如果我们不主动拥抱AI，主动了解AI领域的最新发展动向，必然在时代的浪潮中覆水沉舟。然而，在实际学习生活中我观察到大多数同学对AI工具的认知和利用程度还仅仅停留在网页端的豆包和DeepSeek上，这是远远不够的。我认为，身为一名计算机学院的大学生，我们至少要能够做到以下三点：①至少能够熟练掌握一种AI Agent编程工具的使用（Cursor、Augment Code、Codex、Copilot、Claude Code、Kilo Code、Trae、……）②掌握不同大模型API的调用规范和流程，这一点是将AI融入我们自己项目的重点！③熟悉当前时期市面上的各个大模型的各自所擅长的领域。例如：Claude系列模型适合代码速写，GPT系列模型适合纠错改错，Gemini系列模型适合写UI界面……熟悉了不同AI所擅长的领域，才能真正做到让AI工具为自己所用，正如一个公司的hr不能雇佣一个管理学专业的人来搞软件开发。==========================这个时代要求新一代的程序员，必须学会使用AI来增效与提速。

63. 真正的核心竞争力，来自于驾驭工具。 #大咖观察 #红衣聊AI #编程 #人工智能技术

64. Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex，到底谁更强？

65. 腾讯悄悄上线了“Claude Code”，居然还支持微信登录。

66. 想深度了解Claude Agent Skills，看这篇就行了AI Agent和工具（Tools）的热潮席卷了整个技术圈，几乎成了大模型应用的标配。然而，当我们深入剖析Anthropic Claude的Agent Skills实现时，却发现了一条与众不同的技术路径。它并非我们熟知的函数调用或插件执行。1. Skills 不是代码，而是高级“提示词模板”当我们谈论给AI增加“技能”时，脑海中浮现的通常是可执行的Python函数或API端点。Claude 的Skills与传统的函数调用或插件有着本质区别，它们不直接运行任何Python或JavaScript代码。Skills的真正作用是“提示词扩展（prompt expansion）”和“上下文修改（context modification）”。当一个skill被调用时，它实际上是向当前的对话历史中，动态注入了一段为特定任务量身定制的、极其详细的指令。这些指令会彻底引导Claude后续的思考方式和行为路径，就像给一个通用型专家临时“灌输”了某个领域的专业知识。它将AI能力的扩展与执行代码所带来的安全风险和复杂性完全分离开来，实现了前所未有的灵活性和安全性。Skills are not executable code. They do NOT run Python or JavaScript, and there’s no HTTP server or function calling happening behind the scenes. ... Skills are specialized prompt templates that inject domain-specific instructions into the conversation context.2. 没有算法路由，全凭大模型“自己决定”用哪个技能Claude选择使用哪个skill的决策过程也比较有特色。传统思路可能会涉及复杂的路由系统，比如基于关键词匹配、正则表达式、向量相似度搜索，甚至是专门的意图分类模型。Claude Agent Skills 将所有可用技能的名称和描述打包成一段文本，然后将这段文本作为名为Skill的“元工具（meta-tool）”的描述信息。当用户提出请求时，Claude就凭借其原生的、强大的语言理解能力，在一次完整的前向传播（forward pass）中，直接判断用户的提示词与哪个技能的描述最为匹配。这种设计体现了对大模型核心推理能力的极致信任，是一种“第一性原理”的体现。它没有在应用层添加任何复杂的工程逻辑，而是把决策权完全交还给了大模型本身。There is no algorithmic skill selection or AI-powered intent detection at the code level. The decision-making happens entirely within Claude’s reasoning process based on the skill descriptions provided. ... This is pure LLM reasoning.3. 独特的架构：技能信息不在System Prompt里，而在“工具”里许多AI系统（如ChatGPT）习惯于将可用的工具信息一股脑儿地塞进系统提示词（System Prompt）中。这种做法虽然直接，但当工具数量庞大时，会导致系统提示词变得异常臃肿和低效。Claude另辟蹊径。它的Agent Skills信息并不存储在系统提示词里。相反，所有的技能都被封装在一个名为Skill的“元工具”中。这个Skill元工具与其他标准工具（如Read, Bash）一起，并列存在于每次API请求的tools数组里。所有可用技能的列表，动态地构成了这个Skill元工具的描述部分。这种架构的优势显而易见：它极大地解放了系统提示词，让技能的管理变得更加模块化和动态化，可以根据会话需求灵活地加载或卸载，而不会污染全局的系统设定。4. 优雅的实现：一条消息给人看，一条“隐藏”消息给AI看一个优秀Agent系统的设计，必须在“用户透明度”和“界面简洁性”之间找到平衡。如果系统调用skill的过程完全隐藏，用户会感到困惑；如果把几千词的内部指令全部展示在聊天窗口，用户界面则会变得混乱不堪。Claude通过一个名为isMeta的布尔标志，巧妙地解决了这个矛盾。当一个skill被激活时，系统会向对话历史中注入两条消息：1）第一条消息 (isMeta: false): 这是一条简短的元数据信息，比如“‘pdf’ skill正在加载”。这条消息在用户界面中是可见的，清晰地告知用户系统正在做什么。2）第二条消息 (isMeta: true): 这条消息包含了完整的、可能长达数千词的SKILL.md指令内容。它在用户界面中是不可见的，但会完整地发送给API，作为Claude执行任务的详细行动指南。这种“双通道通信”机制既保证了用户对系统行为的知情权，又避免了海量的内部指令污染聊天界面，实现了极致优雅的用户体验。5. 终极心智模型：技能的本质是“上下文修改器”，而非“动作执行器”我们可以提炼出一个关于Claude Agent Skills的终极心智模型。如果说传统的工具是“动作执行器”（Action Executor）——执行一个动作，返回一个结果；那么Claude的技能则是“上下文修改器”（Context Modifier）。它的核心作用是修改两个层面的上下文：首先，它通过注入详细指令来修改对话上下文（conversation context），从而改变Claude的思考模式和工作流程；其次，它通过变更工具权限和模型选择来修改执行上下文（execution context），从而改变Claude在特定任务中被允许使用的能力。理解这个根本性的区别是掌握Claude Agent Skills的关键。Skills并不是直接去解决问题，而是通过“赋能”和“引导”的方式，让Claude本身变成一个能够更好地解决特定领域问题的专家。By treating specialized knowledge as prompts that modify conversation context and permissions that modify execution context rather than code that executes, Claude Code achieves flexibility, safety, and composability that would be difficult with traditional function calling.总之，Claude Agent Skills的设计哲学，为我们展示了一种与传统函数调用截然不同的AI能力扩展范式。它通过一种基于提示词的、精巧的上下文修改机制，实现了极高的灵活性、安全性和组合性，将大模型自身的推理能力推向了核心。#ai创造营# #程序员#

67. Anthropic 社区负责人连更31条Claude Code技巧！比Claude Code创始人私藏的还硬核

68. 盘点一周AI大事(10月19日)｜Gemini 3.0逆天 OpenAI官宣自研AI芯片，与博通合作打造10吉瓦算力中心 OpenAI更新Sora 2，支持故事板画分镜，时长加到25秒 Google上线Veo 3.1硬刚Sora，支持3张参考图锁定主体，支持首尾帧平滑过渡，支持扩展长度到1分钟，支持添加和移除任意物体 Gemini 3.0 已开启灰度测试，前端开发能力炸裂，甚至能复刻网页版操作系统 Anthropic上线Haiku 4.5，编码能力追平Sonnet4 Claude上线Skills，把指令、脚本和资料压缩成技能包 AI学界首次提出可量化的AGI定义 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

69. GPT5.2亮点解读，OpenAI重夺年度最强 OpenAI甩出王炸GPT5.2，核心基准测试，全面碾压Gemini 3 Pro和Claude Opus4.5，强势夺回地表最强奥特曼放话GPT5.2不仅是最强通用大模型，还要成为你日常办公的AI合伙人亮点1、最强视觉能力亮点2、最强上下文亮点3、最强办公能力亮点4、最强编程能力 #AI新星计划 #抖音知识年度大赏 #人工智能 #OpenAI #大模型

70. 昨夜，Claude智能体压垮华尔街，近万亿刀市值蒸发

71. 5行代码，逼疯整个硅谷！澳洲放羊大叔，捅开AI编程奇点

72. Anthropic 发癫搞封锁，今天最该“警惕”的其实是Claude Code

73. 一个月，259个PR，497次提交，4万行代码增加，3.8万行删除。每一行，都是AI写的。这条推文作者是 Claude Code创建者Boris Cherny。2024年9月，他把Claude Code当副业项目做了出来。用他的话说，完全没想到这东西能长成今天这样：成了无数工程师的核心开发工具，用途早就超出了写代码，运维、研究、甚至非技术场景都有人在用。他用了两个词形容这项技术：alien and magical。外星的，魔法的。有意思的是对比。一年前，Claude连生成一条bash命令都经常出转义错误，跑几秒钟、几分钟就断了。那时候只是隐约看到一点苗头：这东西以后也许能派上大用场。注意这个“隐约”。技术的早期形态往往让人低估它的潜力。就像你第一次看到砖头大的大哥大，很难想象二十年后它会变成你手里的智能手机。快进到今天。Boris晒的数据是30天的产出：259个PR，497次提交，近8万行代码变动。全部由Claude Code加上Opus 4.5模型完成。而且Claude现在可以连续跑几分钟、几小时、甚至几天（用Stop hooks机制）。从几秒到几天。这个时间维度的变化，比任何功能更新都说明问题。Boris说：Increasingly, code is no longer the bottleneck. 代码越来越不是瓶颈了。以前做软件，想法便宜，实现贵。你有一个点子，变成可运行的代码需要大量时间和人力。现在这个成本在急剧下降。那瓶颈移到哪了？移到了想清楚要做什么、怎么做。移到了判断和决策。移到了对问题的理解和定义。换句话说，软件工程的重心正在从“执行”向“思考”迁移。当然，Boris作为创建者，晒这组数据有宣传的成分。而且量大不等于质量高，一个月8万行变动是什么性质的工作，维护成本怎么样，他没说。但即便打个折扣，这个趋势是真实的。AI编程工具在过去一年的进化速度，确实让人意外。Boris最后说：Software engineering is changing, and we are entering a new period in coding history. And we're still just getting started.软件工程正在改变，我们进入了编程史的新纪元。而且我们才刚刚开始。这话听起来像营销，但越来越像事实。

74. 盘点一周AI大事(11月16日)｜AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1，高情商人格回归，智商小幅提升，指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布，目前能在画布（移动端）中抢先体验 Gemini语音模型升级，能控制语速和语气，适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究，支持上传图片和PDF，开放自定义视频解说风格微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

75. 有了OpenSkills这个开源项目，Cursor, Antigravity, Gemini CLI 或者Qwen CLI也能在本地环境中运行Claude Skills了。试了下Gemini-CLI，还挺快就能上手。这个项目的目的是让你能够在本地运行 Claude（或者其他支持 MCP 协议的 LLM）的技能（Skill），不再依赖云端 API，从而实现隐私保护、本地数据处理等场景。它本质上是一个本地技能执行引擎，支持各种专用任务，例如处理文档、图像等，也可以自己扩展新技能。#ai创造营# #程序员#

76. 蚂蚁灵光，30秒生成专属程序，普通人也能手搓代码 #蚂蚁灵光 #AI #阿里

77. 用AI的人，效率像是开了挂！ #大咖观察 #红衣聊AI #黄仁勋 #科技

78. Claude Code 创始人的 9 条实战技巧：原来高手的配置这么“朴素”Boris Cherny 在 Anthropic 内部有个绰号：Claude Code 之父。他最近在 X 上很活跃，于是很多人问 Boris：你自己到底怎么用 Claude Code？他刚在 X 上分享了 9 条实战技巧。没有你想象的那么多技巧，每一条都朴实无华。【1】核心理念：Claude Code 的最佳实践并没有标准答案Boris 开场就说：> My setup might be surprisingly vanilla! Claude Code works great out of the box, so I personally don't customize it much. > 我的配置可能出乎你意料地“原装”。Claude Code 开箱即用效果就很好，我个人没做太多定制。也能理解，那些最佳实践，比如 Skills、Plugins，作为 Claude Code 开发者，他们早就把这些最佳实践作为功能内置了。使用 Claude Code 没有唯一正确的方式。团队故意把它设计成可以随便折腾的样子，你想怎么用、怎么改、怎么魔改都行。Claude Code 团队内部每个人的用法都完全不同。所以没必要去费力找“最佳实践”，适合自己的节奏最重要。【2】多 Agent 任务并行：同时开十几个 ClaudeBoris 的日常是这样的：终端里开 5 个 Claude Code 实例，标签页编号 1 到 5，开着系统通知，哪个需要输入就跳过去处理。同时，他还在 claude.ai/code 网页版上跑 5 到 10 个任务。终端和网页可以互相“交接”：用&符号把本地会话转到网页，或者用--teleport 在两边来回切换。他每天早上和白天会从手机 Claude 应用上启动几个任务，晚点再回来看结果。这种“多线程”工作方式的核心逻辑是：Claude Code 擅长自主执行，很多任务不需要你盯着。你启动任务、给个方向，让它跑着，自己去忙别的。等它需要你确认的时候再切回来。这跟传统的“人敲一行代码、AI 补几行”完全是两种节奏。但这也对使用者有更高的要求，你需要擅长给 Agent 分配任务，并且能随时在多个任务之间切换。对于习惯了自己开发，同时只有一个任务进行的传统开发模式来说，是个很大挑战。惭愧的说，虽然我也常用 Coding Agent，还是不习惯太多任务同时运行，今年要加强这方面的练习。【3】模型选择：为什么用 Opus 而不是更快的 SonnetBoris 说他所有任务都用 Opus 4.5 加上 thinking 模式。这是他用过最好的编程模型。有人会问：Opus 不是比 Sonnet 更大、更慢吗？Boris 的回答是：虽然单次响应慢一点，但你需要纠正它的次数少得多，工具调用也更准确，最终算下来反而更快。这点其实我一直很认同，写代码这种事不能求快，还是得质量高，如果一个快模型需要你来回纠正三次，不如用个慢模型一次搞定。时间不只是模型响应时间，还有你的注意力和精力成本。唯一的问题就是 Opus 成本更高。【4】CLAUDE.md：团队共享的“项目记忆”CLAUDE.md 是 Claude Code 的一个特殊配置文件，放在项目根目录。每次启动 Claude Code，它会自动读取这个文件，把里面的内容当作“背景知识”。你可以理解为：这是你给 AI 写的项目说明书，告诉它这个项目的架构、规范、注意事项。Boris 团队的做法是：整个 Claude Code 仓库共用一个 CLAUDE.md，提交到 Git 里，所有人一起维护。每周都有人往里加东西。规则很简单：每次看到 Claude 做错了什么，就把“别这样做”写进去，下次它就知道了。更有意思的是，他们在代码审查时也会用到这个机制。Boris 会在同事的 PR 里@.claude，让 Claude 把某条新规则加到 CLAUDE.md 里。这是通过 Claude Code 的 GitHub Action 实现的。Dan Shipper 管这种做法叫“复利工程”：每一次纠错都变成团队资产，让 AI 越来越懂你们的项目。如果你还没用过 CLAUDE.md，或者没像他们这样频繁更新规则，强烈建议试试。最简单的起步方式是运行/init 命令，Claude 会自动分析项目结构，生成一个初始版本。然后你边用边补充，看到不对的地方就加进去。【5】Plan 模式：先想清楚再动手Boris 说，他大多数会话都从 Plan 模式开始。在 Claude Code 中按两下 Shift+Tab 就能切换。Plan 模式下，Claude 不会直接改代码，而是先给你一个执行计划。你可以来回讨论、修改计划，直到满意为止。然后切到自动接受模式，Claude 通常能一次性完成。“好的计划真的很重要”，这个习惯其实是把软件开发的经典智慧搬到了 AI 协作里：先设计再编码。很多人用 AI 写代码的问题是直接开干，结果方向错了返工成本很高。花几分钟对齐计划，能省几小时的返工。【6】自动化重复工作：斜杠命令和子 AgentBoris 有几个每天要用几十次的操作，他把它们做成了斜杠命令。比如"/commit-push-pr"，一键完成提交、推送、创建 PR。斜杠命令本质上是 Markdown 文件，放在.claude/commands/目录下。你可以用自然语言写指令，还能嵌入 bash 脚本预先获取一些信息，减少模型来回调用的次数。这些命令可以提交到 Git，整个团队共享。除了斜杠命令，他还用子 Agent（网页链接）。子 Agent 是独立的 Claude 实例，专门干某类活。比如他有个 code-simplifier 子 Agent，在主 Claude 完成工作后自动简化代码；还有个 verify-app 子 Agent，专门负责端到端测试。这两个功能的共同点是：把你反复做的事情固化下来，让 Claude 自己调用。你不用每次都重复解释，也不用记住各种命令细节。使用 PostToolUse Hook 来格式化 Claude 生成的代码。Claude 通常能自动生成格式良好的代码，而这个 Hook 会处理最后 10% 的代码，以避免后续在持续集成 (CI) 过程中出现格式错误。【7】安全与集成：权限配置和外部工具Boris 不用--dangerously-skip-permissions 这个“危险”选项。相反，他用/permissions 命令预先批准一些常用的安全命令，避免每次都弹确认框。这些配置保存在.claude/settings.json 里，团队共享。更强大的是 MCP 服务器集成。MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，是 Anthropic 推出的让 AI 连接外部工具的标准协议。通过 MCP，Claude Code 可以直接：- 搜索和发送 Slack 消息- 跑 BigQuery 查询回答数据问题 - 从 Sentry 拉错误日志Boris 团队把 Slack 的 MCP 配置也提交到了仓库，所有人开箱即用。这意味着 Claude Code 不只是个编程工具，而是能调用你整个工具链的“全能助手”。【8】长任务处理：让 Claude 自己验证对于跑很久的任务，Boris 有几个策略：一是让 Claude 完成后自动用后台 Agent 验证结果。你可以在提示词里要求，也可以用 Stop Hook 更确定性地触发。> 注：Hooks 是 Claude Code 的"钩子"机制，让你在 Claude 执行操作的特定时刻插入自定义逻辑。你可以把它理解为"触发器"：当某个事件发生时，自动执行你预设的命令或脚本。> Stop Hook 就是在 Claude 完成响应、准备交还控制权时。> 相关文档：网页链接二是用 ralph-wiggum 插件网页链接。这是一个有趣的设计：“Ralph 本质上就是一个 Bash 循环”：想象一个简单的死循环（while true），它不停地把同一个任务说明书（提示词文件）喂给 AI 智能体，让它一遍又一遍地改进工作，直到彻底完成。三是在沙箱环境里用--permission-mode=dontAsk 或--dangerously-skip-permissions，让 Claude 不被权限确认打断，自己跑到底。核心思路是：既然是长任务，就别让它等你。给它足够的自主权和自我纠错能力。【9】最重要的一条：给 Claude 验证能力Boris 把这条放在最后，说这可能是获得好结果最重要的因素。如果 Claude 能验证自己的工作，最终产出质量能提升 2 到 3 倍。他举了个例子：他们提交到 claude.ai/code 的每一个改动，Claude 都会用 Chrome 扩展自己测试：打开浏览器、测试 UI、发现问题就迭代，直到功能正常、体验合理。验证方式因场景而异。可能是跑一个 bash 命令，可能是跑测试套件，可能是在浏览器或手机模拟器里测试应用。形式不重要，重要的是：让 AI 有反馈闘环。这个道理其实很朴素。人类工程师也是靠“写代码—测试—看结果—修改”这个循环来保证质量的。AI 也一样。如果它只能写不能测，就像闭着眼睛做事，质量全靠运气。Boris 的建议是：投入精力把验证机制做扎实。这是回报率最高的投资。【10】那些你看不见的东西Boris 有一点没提的就是基础的源代码管理/ CI（持续集成） / 代码审查 workflow，这些事情可能对他们大厂做习惯了的来说是平常，默认就应该有的事情比如说当他用 Claude Code 完成一个任务，不会说直接合并到主分支，而是提交一个 PR。提交 PR 后，在 CI 服务器上会自动跑所有的 lint 和自动化测试，如果测试失败 PR 是无法合并的。一个 PR 通过了所有的自动化测试，还需要有人去做代码审查（当然可以 AI 辅助，但还是需要人确认），如果代码审查发现问题，是需要继续修改的。这些也是他们能多任务并行的基础，如果没有做好这些基础工作流，就无法做到多任务并行。对于很多个人开发者并没有习惯去搭建一个 CI/代码审查的工作流，甚至连 Git 代码管理都没有做，出问题都没法回滚。【11】高手用剑无招胜有招武侠小说里面，高手用剑没有那么多花里胡哨的招式，无招胜有招。Boris 没有炫耀复杂的定制配置，没有神秘的私藏提示词，用的就是官方功能。区别在于：他真正理解这些功能背后的逻辑，然后把它们组合成高效的工作流。并行工作是因为 Claude 能自主执行；用 Opus 是因为综合效率更高；CLAUDE.md 是把纠错变成资产；Plan 模式是先想清楚再动手；斜杠命令和子 Agent 是自动化重复劳动；验证机制是给 AI 反馈闭环。如果你刚开始用 Claude Code，不必急着研究各种高级配置。先把基础用好：学会并行，学会规划，学会积累 CLAUDE.md，学会给 AI 验证手段。等你真正遇到瓶颈了，再去折腾那些花活不迟。推文链接：x.com/bcherny/status/2007179832300581177

79. 2025华为乾崑智驾答卷，智能化加速的关键样本年底了，回望2025，全球智能化的速度正在呈指数级的增长，信息时代到智能时代，到底还要多久？这条视频，我们就从2025年大事件中寻找一些蛛丝马迹，看能不能摸到答案 #华为乾崑智驾 #2025年度盘点 #ai #华为乾崑年度答卷 #华为乾崑

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81. AI革命不是让你去学写代码，而是让你学会指挥AI干活。 #大咖观察 #红衣聊AI #科技改变生活 #人工智能

82. 邪修玩法突破限制！爽用全球爆火的AI编程工具Claude Code！GLM和DeepSeek模型对比实测！

83. GPT-5-Codex 发布，可以7小时连续编程，但OpenAI 封杀了API。。

84. AI圈排第一的KOL，履历和表达含金量都很高的Andrej Karpathy发了一篇年度总结，列出了2025年大模型行业最重要的6大技术成果，写得非常通俗易懂：1、RLVR（可验证奖励强化学习）今年以前，大模型的主流训练方案，就那三样——- Pretraining（预训练），爬完全网数据，学会怎么预测；- SFT（监督微调），找人给模型提供参考答案，推动过拟合；- RLHF（人类反馈强化学习），模型生成多个答案，人类打分，让它开悟；RLVR提供的新方案，是让模型去做存在标准答案的复杂数学题，得出结果后再去核对答案，通过这种明确的试错，模型开始演化出了推理能力。而RLVR的普及，吞掉了今年的大多数算力消耗，并为使用者新增了「让模型思考更久一点」的质变按钮，OpenAI的o1开创了这条路线，到o3则是真正的拐点。2、锯齿状的智能今年开始意识到，大模型并不是智能生物，它更像是一种被召唤来的幽灵。人类的智能，是为了在恶劣的自然环境里生存下来而持续进化的，但大模型的智能，是为了模仿人类说话、在做数学题时拿到奖励、为了在基准测试里考高分而设计的，所以这让大模型呈现出「薛定谔的聪明」——一方面可以理解最难的奥数题，另一方面连一个单词里有几个r都数不清楚。所以基准测试的意义确实不大了，所有公司都在刷题，甚至把训练都放在特定的数据集上，这么搞下去，AGI来不了。3、Cursor比这款产品的成功更有价值的是，今年有很多AI原生服务开始标榜自己是「xx行业的Cursor」，这意味着大模型在应用层的渗透已经开始了。Cursor跑通的商业逻辑，是为垂直市场封装大模型这门生意，像一个产品经理的角色，负责把技术变成即插即用的生产力工具。未来的搭配可能是这样的——大模型厂商负责教育出具有普遍能力的大学生，而Cursor这样的公司则负责把这些大学生培训成可上岗的实习生。4、Claude CodeClaude Code是迄今为止最让人信服的Agent，它运行在本地设备里，理论上来说，你能用键盘和鼠标做什么事，它也能做到。对比之下，我会认为OpenAI有点走偏了。OpenAI太想把一切都塞到ChatGPT里了，以致于Codex、Agent等新技术都倾向于放到云端，而不考虑本地部署。在通用对话框里完成一切当然很有AGI的感觉，但现实是，我们依然处在一个模型能力不算稳定、上下限差异巨大的中间时刻，端到端的智能体可能是更优解。这不是说本地和云端哪边更好的问题，用户的数据仍然主要存放在本地——代码、密钥、上下文、生产环境这些——Anthropic搞对了优先级，把Claude Code放进了一个优雅的命令行界面里，摆脱了只能用浏览器访问的困境。能干活的大模型，就应该变成这样的「田螺姑娘」。5、Vibe Coding这是我在推特上随口发明的一个词，没想到火得不行，此处应有掌声。Vibe Coding让编程不再只是少数专业程序员的特权，任何不懂代码的人都能驾驭编程能力为己所用，这就叫「权力归于人民」。和以前的技术革命不同，这一次，普通用户能从大模型里获得的益处要远远高于专业人士和大型公司，代码生产的廉价化，让我们实现了软件自由。举个例子，我为了找一个Bug，专门通过Vibe Coding写了一个程序，而它在完成使命之后，就可以被扔掉了，像一张废弃的餐巾纸。这会彻底动摇软件工程师的职位要求。6、Nano Banana你们都把Nano Banana当成一个牛逼的图片模型，但在我眼里，他是大模型「GUI化」的雏形，直接通向人类与AI交互的图形界面。大模型基于语言文本，所以天然喜欢对话格式，但人类不是这样的，人类是爱发出「太长不看」这种怪叫声的生物，与费时费力的文本相比，我们更喜欢通过视觉消费信息。这也是Dos被Windows取代的过程。未来的大模型，会从自己的舒适区走出来，转而用人类喜闻乐见的格式来输出信息，比如图表、简报、动画、网页这些，Nano Banana是第一个把信息处理和图像表达融合起来的模型。这是2025年最难以置信的标志性事件，没有之一。总之，这是一波未平、一波又起的一年，大模型的能干和愚蠢都远超出了我的想象，这个行业连10%的潜能都还没有发掘出来，要做的事情还有很多，记得系好安全带。

85. 从 Cursor 迁移到 Claude Code：Rules 配置完全指南

86. 全面对比Cursor和Claude Code：你看好哪个

87. Claude Code突然爆火，Cursor用户集体叛变，免费试用竟成救命稻草

88. Cursor 规则鼻祖竟被 Claude Code 反抄？谁才是上下文王者！

89. Claude Code如何更加高效使用？Claude Code创始人分享的13条Claude Code实践经验总结

90. 作为 Cursor 和 Claude Code 的研发者，他们是如何看待和使用 AI

91. Claude Code VS Cursor

92. 对谈Claude Code创始人、Claude Cowork核心开发者Boris，深入体验Claude Cowork与Claude Code

93. 为什么 Claude Code 比 Cursor 更好用？

94. Claude Code v2.0 使用感悟

95. 【大神分享】Claude code之父分享他自己是如何使用claude code的

96. 掌握 Claude Code：50个实战技巧让你的AI编程效率翻倍

97. Claude Code vs. Cursor 谁是全程最佳

98. 500万人围观！Claude Code创始人的13条秘籍，让编程效率暴增3倍

99. Claude Code 作者Boris分享他平时是如何使用Claude Code的

100. Claude Code 之父是如何使用 Claude Code 的

101. 使用Cursor和Claude Code打造专业级AI开发环境 | Cursor & Claude Code

102. Claude Code vs Cursor：谁才是编程终极神器

103. 你喜欢用 cursor 还是 claude code ？

104. Claude Code vs Cursor，谁才是开发者真香神器？聊聊它们的区别

105. Claude Code开始使用（一）

106. Cursor v2.0 震撼发布！一口气带来 6 大王炸新功能！！

107. 这个视频能让你对齐claude code的思维方式。本期视频分享 Claude Code 的核心用法，以及我为什么选择它代替 Cursor 来提升 AI 编程效率。 #ClaudeCode #Cursor #AI编程 #编程工具 #Claude教程 #AI代码助手 #程序员 #开发效率 #免费AI #代码重构 #VSCode插件 #Prompt技巧 #AI代码生成 #Cursor替代 #后端开发 #AI Agent

108. Claude Code 集成 Cursor、VS Code、JetBrains IDE

109. 到底是用Claude Code，还是 Cursor？文末有答案

110. Claude Code和Cursor的真实对比体验

111. Cursor + Claude Code + 国产模型，更高性价比的 AI Coding

112. AI 编程神器 Cursor 估值一年狂飙近 12 倍，谷歌、英伟达排队“送钱”CursorAI编程

113. 2025 AI编程实战指南：用Cursor+规范驱动，实现全栈开发效率翻倍

114. Cursor+Claude Code：非程序员的最强“打工 AI”组合之一

115. 打不过就加入：Cursor兼容Claude和Codex

116. cursor转到claude code+glm4.6真香

117. 今日商会 | AI编程Cursor估值破2000亿元

118. Cursor是什么？这款AI编程工具如何提升编程效率？

119. Cursor 又偷悄进化，这个功能太实用：Visual Editor for Cursor Browser

120. AI 编程开发工具对比：Cursor、Gemini CLI 与 Claude Code

121. AI编程训练营-cursor

122. 【AI编码】Claude Code是什么？如何安装和使用Claude Code｜小白Claude Code使用教程与完整指南

123. Cursor 又偷偷更新，这个功能太实用：Visual Editor for Cursor Browser

124. 新手如何选AI编程工具？，给你最全最新的对比分析以及如何使用不会编程的人，第一次接触AI编程工具该怎么选？我亲身付费体验了 Cursor、Claude Code、Copilot、Augment 等主流工具，用4个月的非技术人视角，总结出最真实的上手体验与性价比对比和使用，帮你少走弯路。话题：#AI编程 #AI工具 #AI效率工具 #cursor #编程

125. 2025年最全AI编程工具对比指南：程序员必备神器！

126. 再见Cursor，分享我每天在使用的AI编程工具

127. Cursor收购Graphite：AI编程工具战争进入整合时代

128. Cursor 使用体验分享：AI 编程助手的实践

129. AI编程工具Cursor发布可视化编辑器: AI自动生成代码

130. AI编程效率翻倍！Claude团队的10个内部技巧本视频介绍来自Claude Code 官方团队分享的10 个 AI 编程技巧 1、使用 git worktree 并行开发 2、复杂任务多用 Plan 模式 3、不断迭代 CLAUDE.md/AGENTS.md 文件 4、创建自定义技能（skills） 5、让 Claude自己修复 BUG 6、提升提示词的能力 7、终端与环境配置 8、使用子代理 9、使用 Claude进行数据和分析 10、用 Claude Code 学习 #AI编程 #claudecode #AI编程技巧

131. 聊聊 Cursor 1.6 更新了什么有用的功能？

132. Cursor 4个功能的不完全使用手册

133. Claude Code 之父亲授：13个让你效率翻倍的 Claude Code 使用心法！

134. 学习 Claude Code 的工具使用

135. Claude Code 作者是如何使用 Claude Code 的？

136. Claude Code之父的13个使用技巧

137. Claude Code/Codex 国内使用方案分享：稳定一个月的代理服务体验

138. Claude code使用

139. Cursor AI 编程不行的时候

140. 这个产品，居然可以同时使用Claude code和Codex

141. vscode/cursor中集成Claude code chat的方案

142. 全网最全 claude code 在 windows 下的配置指南，保姆式教学。 1️⃣ 如何使用 url 和 token key 2️⃣ 如何使用类似 cursor、trae 等IDE 来运行 claude code #vibecoding #claudecode #cursor #trae #安装教程

143. 零基础，学习AI编程，如何优雅且高效的使用cursor这个专业的AI编程工具

144. Claude Code为什么这么好用？深度源码分析为什么 Claude Code 这么好用？本视频通过源码级分析，带你揭秘它在 AI 编程助手、代码生成、自动补全、调试优化等方面的优势，并对比 Cursor、ChatGPT、GitHub Copilot，看懂 Claude Code 如何提升开发效率和代码质量。 #Claude #ClaudeCode #源码分析 #AI编程 #Cursor #ChatGPT #GitHubCopilot #编程助手

145. 初学者尝试AI编程工具：Cursor和Replit的实战体验

Claude Code vs Cursor：选哪个AI编程工具？62位开发者真实体验告诉你答案

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