张大妈

不是说好了年前不发吗? DeepSeek 你个大猪蹄子

源自UP主:karminski-牙医

02-13 10:40

DeepSeek新模型的快速实测揭示,其在物理模拟、建模细节上有显著进步,甚至带来了其他AI未曾实现的惊喜效果。然而,模型也暴露出‘过度补全’的核心问题,这既是创造力的源泉,也可能成为精确任务的阻碍。

不是说好了年前不发吗? DeepSeek 你个大猪蹄子智能速览

  • 新模型在物理模拟上表现惊艳,细节丰富。

  • 首次实现了泡沫飘落的阻尼效果,更趋真实。

  • 模型存在过度补全问题,会自行添加未要求的元素。

  • 过度补全特性在创意场景是优点,但在严肃任务中是缺点。

  • 用户反馈新版逻辑能力下降,文风变得油嘴滑舌。

不是说好了年前不发吗? DeepSeek 你个大猪蹄子精华内容

通过‘大象牙膏’这个经典化学实验的生成案例,可以清晰地看到新模型在视觉呈现上的飞跃,以及其内在生成逻辑的重大变化,这些发现颇具启发性。

物理效果革新

在生成‘大象牙膏’实验时,新模型对物理世界的模拟达到了新的高度。液面下降的过程平滑自然,生成的粒子能与瓶壁发生碰撞,并且模拟了泡沫因质量较轻而产生的飘落阻尼效果。

这种对物理细节的刻画,是目前其他主流AI模型未能实现的,显示出其在动态场景生成上的独特优势。

建模优劣并存

模型的建模能力呈现出不均衡的提升。锥形烧瓶的瓶口部分建模非常精细,比以往版本有明显进步。

然而,瓶身与瓶颈连接处的建模则显得相对粗糙,存在改进空间。这种差异表明模型在不同物体结构的理解上仍有短板。

双刃剑:过度补全

此次测试中,模型最突出的问题是‘过度补全’。在提示词未有任何要求的情况下,它自行在画面中添加了三个装饰性小物体。

这种行为对于需要严格遵循指令的输出任务(如生成特定格式的JSON)是致命的,必须依赖大量负向提示词进行约束。但换个角度看,在聊天、角色扮演等创意场景,这种‘脑补’能力反而能带来惊喜和趣味性。

用户真实反馈

站外用户的反馈为评测提供了更多维度。有用户指出,新版模型在分析人物性格时,不再深挖内在矛盾,而是流于表面的情节总结,逻辑能力有所下降。

还有用户提到,模型的文风变得油嘴滑舌,不再务实。另有猜测认为,这可能是参数量更小的V4-lite版本,而非最终的完整版。这些声音从不同侧面反映了新模型的变化。

DeepSeek的新模型在视觉物理模拟和创意生成上展现了巨大的潜力,其‘过度补全’的特性是一把值得深入研究的双刃剑。未来,如何在激发创造力的同时,保证输出的可控性和精确性,将是其能否赢得更广泛应用的关键。正式版会带来怎样的优化?拭目以待。

不是说好了年前不发吗? DeepSeek 你个大猪蹄子关键评论

  • 新版模型逻辑分析能力下降,更倾向于情节总结,而旧版能深入内在矛盾。

  • 过度补全特性在创意场景是亮点,但在需要深度思考时反而成了干扰。

  • 模型说话风格变得油嘴滑舌,不再像之前那样务实,文风也变了。

  • 有网友猜测这可能是200B参数的V4-lite版本,而非完整版。

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