豆包大模型赋予它们“思想”与“行动” 具身智能终于“活了”

源自今日头条:IT世界

02-26 13:55

春晚上的机器人为何能互动自如、身手不凡?这背后是豆包大模型在驱动,它赋予了机器人类人的情感理解与行动能力,展现了具身智能的最新突破。

豆包大模型赋予它们“思想”与“行动” 具身智能终于“活了”

豆包大模型赋予它们“思想”与“行动” 具身智能终于“活了”智能速览

  • 机器人能与人机智互动,靠的是豆包语音模型的情感理解能力。

  • 豆包大模型将交互延时缩短至1秒内,实现了自然对话。

  • 机器人能完成打醉拳等高难度动作,得益于视觉与行动的融合技术。

  • 火山引擎提供的算力支持,让机器人训练效率提升了20%。

  • 目前已有超40家具身智能品牌与豆包大模型达成合作。

豆包大模型赋予它们“思想”与“行动” 具身智能终于“活了”精华内容

春晚上的惊艳表现,只是豆包大模型能力的冰山一角。其背后是“思想”与“行动”的深度融合。

有情商的对话

春晚小品中与蔡明老师互怼的机器人,展现了超越以往的交互能力。这源于豆包语音合成模型2.0,它不再是简单的文本朗读,而是能深度理解对话中的潜台词和细腻情感,实现了高度拟人化的表达。

更关键的是,通过整合豆包LLM、ASR及TTS技术,端到端的交互延时被成功缩短至1秒内。这使得机器人能够像真人一样流畅回应,彻底告别了过去那种尴尬的“思考停顿”。

行云流水的身手

在《武bot》节目中,宇树科技的机器人打出的醉拳行云流水,动作稳健。这背后是豆包大语言模型(LLM)与视觉语言模型(VLM)的协同工作。机器人通过视觉感知环境,结合语言指令做出精确行动,实现了出色的避障能力和环境感知力。

正是这种视觉与行动的深度融合,确保了春晚舞台上众多机器人在复杂环境下依旧能零失误、零碰撞地完成表演。

强大的训练底座

机器人的敏捷行动离不开强大的算力支持。火山引擎为松延动力等合作企业提供了稳定的GPU云服务器,显著提升了模型训练效率。数据显示,这使得单次迭代耗时缩短了1秒,训练效率整体提升了20%,让“钢铁身躯”能更快学会复杂的运动控制。

春晚舞台只是起点。目前,已有包括宇树、松延动力、银河通用在内的超40家具身智能品牌与火山引擎合作,豆包大模型的能力正逐步从舞台走向更广阔的现实生活。

从舞台上的惊艳亮相到未来走进千家万户,豆包大模型正在重新定义人与智能硬件的关系。这些被赋予“思想”与“行动”的机器人,将成为更懂我们的智慧伙伴,未来的生活图景也因此更加值得期待。

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