在慕尼黑安全会议上，傅莹就人工智能竞赛的“输赢”问题给出了中国视角。她强调AI发展非短跑冲刺，无人能永久领先，并指出缺乏协调将放大风险。这一论述为理解全球AI治理格局提供了新的思考方向，强调合作共赢优于对抗竞争。
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傅莹认为人工智能创新发展不是一场短跑赛。
中国采取“敏捷治理”策略，兼顾发展与安全。
若缺乏协调，以牺牲安全为代价的竞赛可能导致更大风险。
未来全球技术格局更可能呈现多中心、强互依的网络化结构。
图灵奖得主本吉奥警告AI安全科学进展远落后于能力增长。
精华内容
围绕人工智能竞赛的风险与回报，傅莹阐述了中方立场，并与多位国际嘉宾进行了深度探讨，核心观点直指全球合作的重要性。
AI竞赛非短跑
关于“谁能赢得人工智能竞赛”的讨论，傅莹提出了核心观点：“赢”意味着存在终点线，但AI技术的创新发展不是一场短跑赛。在科技领域，最新的模型总是最好的，下一个会更好，没有任何一次突破能确保永久领先。
当前，中美企业在人工智能领域各有优势。科技发展的根本目的是改善人民生活、提升社会福祉。如果主要国家和企业间缺乏协调合作，不仅会影响先进科技的发展，更关键的是，若竞赛以牺牲安全为代价，可能导致更大的风险。
中国的敏捷治理
傅莹介绍了中国AI治理的基本原则，即坚持兼顾发展和安全，具体有两方面抓手。一是制度基础，过去十年中国已构建起涵盖网络安全、数据安全和个人信息保护的完整法律体系，近年进一步将AI纳入法律监管，在支持算法研发的同时加强伦理规范和安全治理。
二是采取“敏捷治理”的渐进式监管路径，通过“小步快跑”的策略，及时出台针对性管理措施。从2021年的《算法推荐管理规定》到2025年的《人工智能生成合成内容标识办法》，中国已初步构建起敏捷且系统的治理体系，确保监管能跟上技术步伐而不阻碍进步。
合作的风险与必要
傅莹提到，如果美国与中国能够合作，或许能一起找到应对颠覆性技术威胁的办法。反之，若各方都试图利用AI开展对抗式竞争，那么机器“赢”的概率就高了。她支持联合国在凝聚AI安全国际共识方面的作用，并主张通过多边合作缩小数字鸿沟。
图灵奖得主约书亚·本吉奥也表达了类似担忧，他指出人类正在构建越来越智能的机器，但安全科学进展远远跟不上AI能力的增长，竞争压力使各方倾向于在安全上“抄近路”，形成类似“囚徒困境”的局面，没有国际协调，各方都可能成为输家。
未来的技术格局
针对未来的发展走向，傅莹认为全球技术格局更可能呈现多中心、强互依的网络化结构，而非完全对立的技术阵营。美国优势更多体现在基础模型等“虚拟层”，中国在应用场景开发和规模化部署方面形成特色，而欧洲在高端光刻设备、工业软件和数据治理规则制定上具有不可替代的战略地位。
因此，真正可持续的技术主权，不可能通过“脱钩断链”实现，而要在掌握关键核心能力的同时保持开放性，在国际合作中增强供应链与创新的韧性。
人工智能的未来走向，关乎全人类福祉。傅莹的论述揭示了技术发展背后复杂的国际政治博弈，强调了构建开放、包容、安全的全球AI治理体系的紧迫性。如何在竞争中寻求合作，将是时代提出的共同课题。
