蓝戟锐炫B580光系列显卡首发测评-AIGC与视频性能超强

前言

距离上一代ARC显卡的发布其实已经过去了两年，上一代的A770 16G系列其实性价比超高，不仅硬件配置上亮眼，售价上亲民，而且针对于商业场景的AV1原生解码的加入更是让ARC系列显卡成了很多生产力用户的首选。所以大家都在猜测Intel的下一代显卡会带来多少惊喜，我这次有幸在12月3日参加了万众期待的Intel第二代锐炫B系列显卡发布会，见到了蓝戟带来的远超我预期的新品。

这场发布会Intel正式发布了他们的第二代锐炫B系列显卡(代号Battlemage)，首发包括锐炫B580、锐炫B570两款主流型号，对标RTX 4060、RX 7600，锐炫B580于12月13日正式开卖，锐炫B570于1月16日正式开卖。

锐炫B580于首发提供四款型号，型号与售价区分如下：

B580 Photon 12G OC：2249 元

B580 Photon 12G OC W：2269 元

B580 Index 12G：2049 元

B580 Tri 12G OC：2149 元（暂时不会推向零售市场）

这次Intel的亲儿子蓝戟发布的B580在之前的A系列基础上提升了相当多，包括但不限于噪音降低11%，风压提升26%，供电部分升级成8+4相供电，出厂自带超频，默认核心频率直接到了2850MHz，待机功耗直接降到了10W以内，而Xe2架构的加入更是给了相当多的价值，比如新一代的RTU光追单元的吞吐量提升了两倍，二代XMX引擎可以实现本地AI快速推理，XeSS2的技术也能给到更高的帧率和更流畅的游戏效果。

视频接口部分直接升级成了一个1个HDMI2.1和3个 DP2.1 接口，并且其中有一个DP接口升级成了UHBR13.5，相对于UHBR10来说，新的UHBR13.5能支持更高的带宽，多显示器接入的情况下体验更好。

而对于我这样的媒体创作者来说，ARC B系列媒体引擎提升到了双MFX设计，能承担8K 10bit HDR 120FPS的编码负载，并且是目前市面上独一档的HEVC 10-bit, 4:2:2编码器支持，视频剪辑生产力部分超强，关键是这玩意儿A卡和N卡都暂时还不支持，也就是说如果我有这样的需求的话，Intel的B580大概率是唯一的选择。

总结一下蓝戟锐炫B580系列显卡的升级点：

1. 出厂自带超频，直接超到核心频率2850MHz。

2. 外接2K分辨率显示器时待机功耗降到10W以内。

3. 满载温度能维持到60度左右。

4. 能实现本地AI推理，用AIPlayground能实现本地文生图3秒出512X512分辨率的图，能运行本地7B大小的大模型。

5. 59分钟长度的8K分辨率AV1编码视频编辑导出成4K分辨率的时长能压到11分钟。

6. 外接2K分辨率显示器上高特效几乎能战所有的游戏，外接4K分辨率显示器上高特效能把游戏帧率稳定在60帧。

蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列显卡目前升级的点集中在性能、功耗、视频编码、散热等方面，本文我也会在这几个方面给大家一个实测结果。

无论是游戏玩家还是AIGC创作者，对于他们来说，蓝戟锐炫B580系列显卡的性价比都相当高。

性能解析

Intel Battlemage B580公版显卡集成了20个第二代Xe核心，配备20个光追单元，160个XMX AI引擎，显存部分给的是12GB，192bit位宽，带宽速率456GB/s，INT8峰值算力233TOPS，总TBP为190W。公版设计为1个8Pin电源口，支持PCIe4.0 x8，支持AV1等主流编解码。此外显卡配备3个DP2.1和1个HDMI2.1视频端口。

相对于公版卡，蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列更改点集中在出厂就超频，供电要求更高，TBP更高几点：公版卡默认频率2670MHz，蓝戟的锐炫B580默认频率是2850MHz；公版卡的供电是单8PIN供电，功耗是190W，而蓝戟的供电是8+4相供电，要外接双8PIN供电，TBP功耗提升到了223W。

相对于上一代的A770高达285W的TBP，新的B系列显卡的功耗直接降到了223W，而蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列的待机功耗更是能做到低于10W。

第二代Xe架构

相对于上一代Xe架构来说，这一代更新的Xe架构升级了光追单元RTU，也给了新一代的XMX引擎拿来加速本地AI推理。

intel ARC B580显卡搭载的BMG-G21封装芯片，它可以视作目前Intel B系列桌面独立显卡中的甜品级，共有5个Render Slice（渲染切片）与一个Media Engine，总共包含20个Xe Core（Xe核心）与20个Ray Tracing Unit（光追单元），18MB L2缓存。显卡的基础时钟频率为2670MHz，配备了12GB，192bit的GDDR6显存，显存总带宽为456GB/s，另外，其拥有160个XMX引擎以辅助AI运算。

每个渲染切片内包含4个用以计算的Xe核心、4个光追单元与4个采样器（sampler）。

每个Xe核心内包含8个512位的Vector Engine（矢量引擎）与8个2048位的Engine（XMX引擎），256KB的L1缓存，不同引擎见可共享使用，极大的增强了L1缓存的命中率。

Xe2架构的矢量引擎不仅原生支持SIMD16，还拥有Xe矩阵扩展（Xe matrix extensions）技术，运算能力十分强，支持INT2、INT4、INT8、FP16、BF16、TF32、Math、FP64等多种数据类型。另外，它还支持FP+INT/EM+XMX的三路并发，预算效率更高。

开箱测评

外观与工业设计

这次蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列的包装风格也有了相当的改进，以未来主义为核心去设计，而显卡的工业设计用的是NEO美学设计思路。

NEO美学设计是一种融合了现代科技与艺术的设计风格，它通常体现在产品的外观和功能设计上，强调创新、未来感以及与年轻用户审美的契合。

显卡的NEO美学设计核心就集中在几何切面与秩序感纹理，以及统一的简洁现代设计，放弃大胆的RGB光效，呈现新装饰主义的东方美学。

不得不说，我觉得蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列的工业设计确实是一种结合了现代感、科技感和艺术感的艺术品，给我带来的是全新的审美体验。

就简单从外观包装和工业设计方面来说，蓝戟作为Intel显卡第一批厂商，在产品研发，用户体验和售后服务部分还是有优势的，而即使是对比传统的显卡厂商，蓝戟也有相当的领先部分。

蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列给到的是三风扇加5铜管散热设计，能极大地改善它的运行噪音和运行温度问题。

蓝戟标志性的显卡侧面发光LOGO也并未缺失，通过LOGO不同的光效来判断显卡的运行状态，这个设计到现在也没几个厂商跟进。

蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列的接口给了三个DP2.1，一个HDMI2.1a，其中还给了一个Primary DP2.1，能做到4K 360HZ输出或者8K 60Hz输出，而HDMI2.1a能做到4K 480Hz输出或者8K 120Hz输出。具体的输出参数我列了一个表在上面。

噪音与散热部分

这次蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列在噪音和散热方面有了相当大的提升，噪音降低11%，风压提升26%。这些改进都源于他们全新的扇叶设计：幽刃。

蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列的散热模组这次给到的是5根镀镍热管散热。

镀镍热管的优势诸多，比如镍层能防止铜氧化，延长它的寿命，镀镍可以增加热管与鳍片之间的接触面积，提高热传导效率等等。叠加幽刃扇叶设计，蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列这次的待机和满载温度都有了相当大的改进。

上黑神话游戏让显卡满载跑一个小时之后，它的表面温度是31.1度，外界参数调节是室温是17度，散热模组性能处于最佳状态，GT502的大机箱。

室内温度17度，应该是夏天和冬天都能有的室内温度条件，也就是说理想情况下，无论夏天还是冬天，它的表面温度都能维持在31度上下。

表面温度或许会有仪器测量误差，但是系统管理器里面看到的温度才是最真实的，一个小时下下来它的GPU温度也就维持在60度左右不动弹。

而我上鲁大师测试显卡3D性能之后，它的温度也依然还是维持在60度左右。

从各个角度来看，B580的散热的确是有了相当大的改善。

供电部分

蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列供电部分设计是双8PIN电源接口，8+4相供电。8+4相供电设计意味着显卡拥有更多的供电相数，这对平衡各相供电电路输出的电流，维持各功率组件的热平衡，提高供电的稳定性方面有很大的帮助。

而多相供电可以减少每一相上分摊到的功率，从而降低发热，提高效率，多相供电可以减小纹波电流，因为纹波电流与输出电压纹波成正比，所以纹波电流小了意味着输出电压更干净，或者相同纹波程度下输出电感和输出电容数量得以减少。这对于显卡在高负载下的稳定运行非常关键。

总结一句就是供电相数越多，供电越容易根据负载调节，对于蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列这样的高性能显卡来说，出厂就默认超频的状态下，8+4相供电可以提供更高的电流输出，让显卡在高负载下运行更稳定。

性能测试

本次我性能测试的平台选的是13代CPU和Z790的搭配，相对于最新的CPU，12代和13代的CPU保有量更大，更贴近于你拿回去之后上机跑出来的成绩效果，所有的测试我只展示数据，不做个人倾向性评论。

我的性能测试并不会跟常规的游戏卡一样跑很多游戏，跑很多分数，那些你们都可以在别的测评里面看到比我更详细的测试，我的性能测试更贴近于AIGC创作者的需求，包括但不限于本地大模型AIGC文生图速度测试，本地大模型AIGC文字对话速度测试，剪映剪辑导出4K分辨率AV1编码视频速度测试，剪映剪辑导出8K分辨率AV1编码视频速度测试。

当然，我也会加几个我常玩的游戏测试：《黑神话悟空》、《战争雷霆》、《F1 24》。

我的屏幕分辨率是3440X1440的带鱼屏，某种程度上来说已经是相当于4K分辨率的屏幕了，数字电影倡议（Digital Cinema Initiatives）所定义的标准DCI 4K分辨率是4096×2160像素，消费电子产品中更常见的4K分辨率标准UHD 4K（Ultra High Definition）分辨率为3840×2160像素。

而我的屏幕分辨率是3440X1440，就近似当成4K屏幕了。

当然，我也对比2K分辨率下的屏幕，尽量给大家一个完整的数据评测结果。

主机测试细节设置：

Windows11 操作系统，版本号是22H2，操作系统采用GPT(GUID)分区。

主板开启了Resizable BAR (Re-Size BAR)功能。

简单解释一下Resizable BAR技术的优势，它允许CPU直接访问显卡的全部显存，减少GPU与CPU之间的通信延迟。并且Resizable BAR允许系统软件在确定最佳大小后，将最佳大小传递回硬件，硬件通过Resizable BAR Capability and Control registers来传达可接受的操作资源大小，这样做的目的是让软件能够分配最大的大小，因为分配的地址空间小于报告的最大大小会导致较低的性能。

这种技术可以提高显卡和CPU之间的数据传输效率，从而提升游戏和图形应用的性能。

显卡的驱动程序版本是gfx_win_101.6319_101.6251。

开启“Windows游戏模式”并关闭VBS (基于虚拟化的安全性)功能和内核隔离功能。

普通测试软件性能测试

娱乐大师跑分：屏幕分辨率3440X1440测试

4K分辨率情况下，娱乐大师自带的显卡3D测试，平均帧率16，最大帧率23，平均温度61度，最大温度64度，占用率维持在89%。

娱乐大师跑分：屏幕分辨率2560X1440测试

2K分辨率情况下，娱乐大师自带的显卡3D测试，平均帧率16，最大帧率22，平均温度60度，最大温度63度，占用率维持在91%。

我有点迷茫，这娱乐大师的分数的确是没什么参考价值，但是温度部分其实还是可以看一下的。

游戏性能测试

目前已经有包括在《F1 24》、《消逝的光芒2》、《刺客信条 暗影》等10款游戏宣布支持XeSS2。我库里面有的就是《F1 24》。

本地实际测试结果，XeSS2对《F1 24》游戏帧数的提升真的相当大。实测蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列不开启任何超分辨率时，4K分辨率运行超高画质的《F1 24》仅有48 FPS，勉强能玩，开启XeSS质量后，帧数能够提升至67 FPS，再在XeSS FG加持的XeSS2下，游戏帧数能够狂飙至97 FPS，几乎翻倍的体验，如果你将XeSS2调至超级性能，游戏帧数还能更激进，直接冲击到110 FPS，这在之前是想都不敢想的。

《黑神话悟空测试工具》比较好的一点是，它自己就有一个单独的用实际游戏美术资源跑的帧率测试工具。实测黑神话悟空在4K分辨率，开FSR，特效全高的情况下，帧率能稳定跑到67FPS。

不过，其实仅从帧率方面来说，如果你想跑黑神话的话，其实FSR的效果比XeSS好很多，同样的配置下，开FSR即使是在4K也能跑67FPS，而在XeSS下，我接2K显示器也只能到33FPS。

《战争雷霆》测试，我都惊呆了，4K分辨率全电影画质情况下，B580能给我输出快130帧的帧率出来。

而我进入起飞状态，进入狗斗阶段的时候，它也依然还能维持120帧左右的帧率，我认为这是完全的游戏神器啊。

这么强的性能，其实拿来玩VR游戏才是最好的。

于是我就顺手开了个VR版本的战雷上去，全程帧率也都维持在70到80帧，这下我可以更快乐地跟别人一起狗斗了。

视频生产力性能测试

Intel的显卡从第一代开始就有相当的生产力，尤其是针对于AV1编码的视频解码处理部分。我之前手里的A770只做AV1编码的视频处理的话，能战平4090。

目前达芬奇、万兴喵影等视频剪辑软件已经支持Arc A系列独立显卡的AV1硬件加速编解码功能，并且AV1作为开源的技术，正陆续得到更多平台和软件的支持，后续会有越来越多的软件用上这项全新的技术。

我用大家常用的剪映处理8K分辨率AV1编码视频。

我用剪映将一个体积大小为8.44GB，分辨率为7680X3240，30帧，AV1编码格式的视频直接以最高质量压缩成4K分辨率AV1编码视频输出。输出一个视频用时11分钟1秒，这玩意儿，你是真的生产力提升啊。

我记得我之前用4060去处理同样的视频文件，导出同样的参数的视频的时候，耗时都是动不动半个小时起步。

当然，我试了一下4K分辨率60帧HDR视频，导出4K分辨率60帧SDR视频，用时也是只要了50秒。

就单纯从视频剪辑角度来说，蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列只要两千出头就能替代贵上天的N卡。

AIGC性能测试

AIGC现在已经成了各行各业的必备助手，而对于有些有数据隐私要求的行业，本地大模型才是他们的第一选择。

之前很多本地大模型其实都需要非常贵的N卡才能跑起来，而本地大模型的参数量跟它的智能程度成正比，差不多1B的参数对应1GB的显存。老黄精准的刀法导致现在很多人如果想买大一点显存的显卡，就得付出超高的溢价。

Intel这一块就做得非常不错，新的B580给的是12G的显存，这应该是售价两千档上你能买到的唯一一款新的显存为12G的显卡。

跟Intel的显卡最匹配的，大概就是他们自己出的AIPlayground，这个软件目前还处于开发阶段，但是大部分功能都已经能用了，里面集成了文生图AIGC功能，图生图AIGC功能，也集成了文字对话功能，所有的功能都是本地大模型，不需要联网就能使用。

从显存占用上来说，12GB显存的B580其实在AIGC方面有相当大的优势，文生图过程中它在生成高分辨率图像是更不容易爆显存，文字对话部分，更大的显存可以容纳更大的大模型，12GB理论上可以容纳12B参数量的大模型，能让整个本地大模型更聪明。

文生图模型

AIPlayground的文生图模型可选项非常多，主流的lora，dreamshape之类的模型都是可以自己定义自己下载的。

蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列搭配AIPlayground，上dreamshape大模型：

生成512X512分辨率的图，只需要3秒就能出一张。

生成1024X1024分辨率的图，需要24秒才能出一张。

上面这图是蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列搭配AIPlayground，上dreamshape大模型生成512X512分辨率的图，生成时间是3秒。

蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列搭配AIPlayground，上dreamshape大模型，生成1024X1024分辨率的图，需要24秒才能出一张。

换用不同的prompt提示词，对于它的生成速度并没有什么影响。

并且我觉得比较好的一点是，蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列的文生图稳定性相当高，简单的提示词能生成正常的图，复杂的提示词能生成很符合我需求的图。

图生图模型

蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列搭配AIPlayground，在图生图方面，使用体验也是相当好。

除了文生图、图生图之外，像如今常用的“局部重绘”、“无损放大”、“扩图”等功能，AI Playground也能很好的支持，并且实现效果还不错，由于是UI化的节目，整体操作直观简易，小白也能轻松上手。

比如我的原图是这样，我想让它生成一个比较卡通的场景，提示词为reshape it as dramatic。

然后它生成的图就是这样的，完成度相当高。关键是生成只需要5秒。

文字对话模型

相对于联网的文字对话大模型，AIPlayground支持的本地文字对话大模型，其实相对来说更加友好一点，可玩性更强，你也能解除它的很多限制。

AI Playground本地的文字对话模型我也进行了体验测试，首次使用时会提示你需要安装模型，不过它同时允许用户自行下载特定模型，利用不同的模型实现不同的功能，生成速度也都不一样。

一般来说，文字大模型的回应速度是跟它每秒输出的token相关的，TPS（每秒输出Token数）：这是模型生成文本的速度，控制着完整的响应在用户界面上显示的速度。数值越高，意味着吞吐量更大，性能更快。具体输出标准如下：

低速：TPS < 20 token/s。这个速度下，模型的响应可能会让用户感觉到明显的延迟。

中速：20 token/s ≤ TPS < 50 token/s。这个速度可以满足基本的交互需求，但仍有改进空间。

高速：50 token/s ≤ TPS < 100 token/s。这个速度下，模型的响应较为迅速，用户体验较好。

超高速：TPS ≥ 100 token/s。这个速度非常快，能够提供接近即时的响应，适用于对速度要求极高的场景。

在gamma的7B模型支持下，AIPlayground的token输出速度是72token/s，跟部分联网的大模型的体验已经相当接近了。

除此之外，它还支持阅读文件的内容并生成总结，你只需要上传一份文件，并告诉它你想要检索什么内容，它就能立刻告知对应的内容以及在文件中的位置，体验还是非常方便的，打工人的效率神器。

结语

整体来说，仅从AIGC使用角度来看，蓝戟 B580 Photon 12G OC（光）系列就已经是一个非常值得入手的显卡了，AIplayground的加入直接让它成了你的本地AI助手，你就再也不用去充在线服务费用搞那些有的没的的AI服务了。

而更优秀的一点是，它非常良心的12G大显存和192bit位宽的搭配，再加上XeSS2的迭代更新，也让它的游戏性能能满足绝大多数人的需求，而就算是像我这样的伪4K分辨率玩家，也能用B580获得自己想要的乐趣。