力量训练没有好用的运动表？佳明FENIX7撸铁体验

市面上大部分的运动手表主要支持的运动模式主要是跑步，骑行，游泳，铁三或者主要是有氧运动。那么作为力量运动爱好者来说一直没有合适的手表来辅助。虽然说有些手表号称可以支持上百种运动模式，但大部分运动模式只是简单的用测量到心率乘以运动时间理论上的单位消耗测算出一个近似的总热量消耗而已，对运动的模式特征以及效率没有实质的帮助。前段时间撸了个佳明飞7丐版，人肉体验了下佳明的力量训练体系，跟大家掰扯掰扯。

百科GARMIN 佳明 Fenix 7 运动手表飞耐时fenix7户外运动手表，重构太阳能面板，使太阳能充电效率翻倍，再结合AI智能电源管理，可高效控制腕表续航力，其智能模式续航可达37天，GPS性能模式续航可达122小时，时间模式续航可达1年！经典5键+全新触屏操作，户外运动及日常生活都实用。ABC导航传感器，如遇气压骤变，可触发暴风雨警示功能，为探险增添一份保障。自带路线导航系统，越野赛事或户外徒步时跟随路线前行，不迷失方向。支持跑步、骑行、游泳、登山、徒步、滑雪、划船、攀岩等40多做运动模式，全程记录运动及生理数据，满足不同运动需求。 值0 点评3 原创4 好价15查看详情

基础需求

这块手表就不用多做介绍了，网上多的是。但大部分对这部分手表的介绍主要在于企业跑步，登山户外等，关于力量训练的分析并不多。作为一个举铁爱好者，一块运动表要能给我提供记录，统计，分析等功能，替代手机，或者本子和笔，对于所训练的动作、次数、组数、容量、组间歇进行统计和管理，也需要对自己的进度，计划完成情况以及进步情况进行评估。尽管大部分训练的时候已经不带本子和笔，但一个好的勤记不辍的习惯，能让你更好的完成自己的训练计划和目标。对于入门的用户来讲，可能还需要一些动作指导，动作建议，可能还需要AI分析等，但这些对我来讲不是刚需。

自由训练

手表支持的运动里面有力量训练选项，直接进入这个力量训练可以进行自由训练，训练的过程中手表可以对动作次数进行识别

动作结束后，会让你对自动识别的次数进行调整校准

重量进行手动输入，输入完成后下一组就默认是这个重量直到下一次调整。

然后进入组间歇（在调整次数和重量的时候也在计时）

完成训练后按结束进行保存。

训练计划

除了自由训练还可以通过APP选择训练计划（手机端的Garmin Connect），或者自定义创建自己的训练计划。要通过左侧的训练课程里面选择”查找训练计划“，这个官方的训练计划动作对于入门用户来家还比较容易上手，但是比起keep之类的动作库丰富度和交互体验上还是有很大gap，但佳明内容与设备功能的协同，优势互补，又是keep等运动社交和内容app不能比拟的。俩用户和场景定位就不是一回事。

好处在于官方的训练计划里面都配有了动画指导，并且这个动画指导还可以同步到手表端，这为新手跟练提供了不不少方便。但对老手来讲略显鸡肋。

APP端配了相对较为详细的指导和动作文字的介绍。

同步到手表端之后，手表端打开运动计划，可以看到该训练计划锻炼到的肌肉群，包括主要目标肌肉群和次要目标肌肉群。

进入到具体运动后，可以跟练，手表端提示当前动作，目标次数和组数，以及当前组数，以及下一个动作。

手表端动作的动画指导。看起来有点呆萌。

也可以查询整个训练的动作流程安排。

DIY训练计划

对于有经验的训练者，可以通过“创建训练计划”创建自己的DIY计划。

这是我自己创建的训练计划之一。

但自定义创建自己的训练计划有一定的门槛，一来是通过这个app创建计划的操作本身比较复杂，尤其是里面的一些动作库是以列表的形式来呈现的，里面的动作命名不一定是大家所熟知的名称，并且实际动作并不能在动作库选择的过程中直观的看到。二来是需要熟悉力量训练的体系从而创建一个相对合理的计划，不然有可能做成一个死循环或者进行不下去的计划。有点像程序员编程了。

但是熟悉之后编辑还是相对比较容易的，尤其是动作的触发条件可以有各种维度来定义，比如可以是达到靶向心率等，总之这个APP提供了很大的自由度和可编辑空间。

编辑好之后就可以一键把训练计划同步到手表上。

在手表上选择自己创建的训练计划，就可以开始跟练了。当重量或者次数无法完成的时候，或者自动计算不准确的时候，也可以通过编辑功能在每组动作结束的间歇过程进行调整。训练过程中也给予了跳过某个动作或者跳过某个环节的机会，当计划无法有效完成的时候，可以按LAP键跳过。

数据分析

训练后，GARMIN在手表端会提供此次训练的部分参数，但是要获得更详细的数据，还是回到app端来查看。Garmin Connect提供了非常多的数据维度和图表来满足DATA MANIA的数据偏执。最典型的：肌肉热力图，以不同的颜色展示出主要训练肌肉和次要训练肌肉，以及总次数，组数，组间歇，总容量等。尤其是以重量统计的总训练容量让你有一种满足感（比如一次总运动量2.5吨），如果再加上“您此次训练相当于搬了5000块砖头，装了二十大车！”，那可能更有趣味一点。

但是数据分析统计功能也有局限性，比如在统计数据指标上，只以进行单次训练数据记录为主，无法进行周期的训练容量、训练强度、力量增益效果等进行曲线和趋势分析。这毫无疑问是对力量训练不太友好的。

负荷评估

第二是训练后的运动负荷、疲劳度评估，用的是EPOC来衡量，而EPOC对于力量训练并不是最有效的评估方式，和自体感受差别也比较大。可能是由于Garmin过于聚焦跑、骑、游等运动，其算法体系并没有特别对力量训练进行深度的投入和建构。

虽然对单次运动负荷的评估有其局限性，但对于中枢神经疲劳评估来说，Garmin的HRV功能此刻能派上用场，通过对于心率变异性的跟踪，可以对于中枢神经疲劳度做出评估。从而使得用户对睡眠、工作强度、训练强度、压力调节等做出针对性的安排和调整。

动作识别的问题

另外有一点大家经常吐槽的，对Garmin引以为傲的动作识别非常迷惑，准确度大约五五开，基本等于瞎蒙，但还是一直坚持在做动作识别，也没法关闭。其实动作识别这个功能确实受制于手表测量的局限性，毕竟手表只戴在手腕，不少动作难以准确通过腕部的数据来采集，再加上过程中任何波动都会带来噪音，影响信号采集和识别。其实只记录次数，不要去判断用户做了什么动作，可能会更好一点，不然一半的动作记录都需要调整实在是很影响体验，放任不管吧一堆错误的动作记录让强迫症患者难以忍受。

测试了一段时间下来识别较为准确的动作基本上是腕部动作相对规律且明显的：

卧推，弯举，三头伸展，侧平举，硬拉，深蹲，划船等等动作

引体向上，绳索夹胸，肩上推举，双杠臂屈伸，绳索下拉，哑铃飞鸟，器械夹胸等等，识别率较低。。

另外就是对爆发力训练缺少有效的支撑，如果是训练高翻，高抓，这类训练也无法支撑。

比较有意思的一点是，当你选择从预设的训练计划进入的时候，它的准确率比自由训练的话动作识别准确率会高很多。大概是相当于对AI来说算是开卷考试了。

小结

所以有些入门和进阶的用户，希望通过这块手表或者GARMIN的力量训练体系，对动作的准确度，动作质量，以及训练计划上获得有效的指导，就不要太指望了。基础动作识别不准确，给出的建议也很难可信。想替代健身教练，至少当前的技术来说是不可能的。

另外就是戴着手表做力量训练毕竟仍有一定的不便，就是影响带手套，碍事儿，或者担心器械把表碰坏，至少目前来看，运动表能给力量训练带来的便利还不足以抵消让大部分用户习惯戴着它撸铁。

但总的来说，Garmin仍然是专业运动手表里面的佼佼者，虽然无法对力量训练进行全面体系化的支撑，但仍然可以起到一定的记录和分析功能。科技改变生活，希望未来更多品牌能在力量训练领域给出更令人惊叹的产品。

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