联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

2020-03-13 16:32:49 13点赞 35收藏 5评论

自从上一篇文章里给小新13换了块固态硬盘,GG就盘算着这台电脑还能做点什么手脚。正好最近拿电脑打游戏被风扇吵得要命,想想电脑配件里好像信越的硅脂还没玩过,行了,咱来换个硅脂看看能不能降降温。

说起信越,老玩家一定会想到硬件圈子里有名的7921相变硅脂。7921价格亲民,却在各种评测中始终占据散热榜前几的位置,而且经久耐用,是各种垃圾佬的散热首选。不过7921一直被人诟病的就是它水泥般的质地导致涂抹十分困难,看了各路大神的吐槽贴之后GG作为一个萌新还是决定从简单一点的硅脂入手,便有了这支7868。

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

信越7868是最近几年的新品,在7921基础上进行了配方改良,涂抹更加容易,同时仍然保持了良好的导热性能。各路评测当中比同样易涂抹的7783散热效果还要好些。GG买的是3g装的分装款。


拆机、换硅脂

GG的小新13是2018版,打开后盖就可以看到散热模块,两热管+单风扇。据说2019款换了散热模块散热效果好了不少,然而GG买的早了两个月没赶上……联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

拧开螺丝,然后把风扇旁边的两根线挑出来:

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

轻轻掀开散热模块就可以看到CPU和GPU核心了。

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

用酒精棉片轻轻的擦掉原装的硅脂。擦的时候感觉原装的硅脂也没有什么干燥的痕迹,难道这次又是白忙活?联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

待酒精干了之后点上7868。总体来说7868的质地比利民TF-7要稀一些,比以耐用性差而闻名的MX-4要粘稠,但仍然处于比较好涂的水平。

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

用附送的刮刀轻轻刮平之后装回散热,开始测试!

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试

联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试


烤机测试

参考笔吧评测室对轻薄本的测试方法,运行三个场景:

AIDA64 stress CPU+Furmark双烤:模拟CPU和GPU同时重载的情况;

AIDA64 stress FPU单烤:模拟CPU重载,GPU轻载的情况;

手动解锁CPU功耗至10W(默认设置为8W),然后AIDA64 stress CPU+Furmark双烤:模拟解锁功耗后同时重载的情况(比如玩一些吃CPU性能的游戏)。

同时进行硅脂更换前后的对比。

1.默认双烤:

原装硅脂原装硅脂

7868硅脂7868硅脂

满载状态下,原装硅脂CPU温度稳定在78℃,功耗8W,频率维持在1.8GHz。GPU温度稳定在73℃,频率约0.8GHz。

而更换7868硅脂后,CPU温度稳定在75℃,GPU温度稳定在71℃,比原装硅脂稍低,频率、功耗不变。

2.单烤FPU:

原装硅脂原装硅脂

7868硅脂7868硅脂

满载状态下,原装硅脂CPU温度稳定在74℃,功耗13W,频率维持在1.9GHz。

而更换7868硅脂后,CPU温度稳定在71℃,下降了3℃。

3.解锁CPU功耗后双烤:

原装硅脂原装硅脂

7868硅脂7868硅脂

使用XTU解锁CPU功耗后,原装硅脂双烤时CPU的温度最终稳定在85℃,功耗10W,频率维持在2.3GHz,此时键盘面已经有些烫手。GPU温度稳定在76℃,频率约0.8GHz。GPU温度比默认模式下高了3℃,可能是由于与CPU共用散热系统的关系。

更换7868硅脂后,解锁功耗后双烤时CPU温度稳定在81℃,GPU温度维持在76℃。CPU温度下降了4℃,GPU温度未变。


总结

GG这次的硅脂更换行动总体上来说是成功的。在不同的测试项目中,7868能使烤机的稳定温度下降3~4℃左右,对于硅脂来讲已经是一个比较明显的成绩了,不过没能和原装的全新硅脂比较是个遗憾。烤机温度下降4℃不仅仅能让电脑更凉快,也为进一步的功耗解锁留出了空间联想小新13降温记——信越7868硅脂更换&测试 。毕竟笔记本里的各种元件都是戴着镣铐跳舞,多一分散热就多一分性能。

说回信越7868,这款硅脂也确实展现出了对应其口碑的性能,而且方便易涂,需要的朋友可以关注一下。


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5评论

  • 精彩
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  • 你可以试试高露洁牙膏,有惊喜,只是牙膏这东西持续性不行

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    [皱眉] 回去就给我那台鞋盒机换上

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  • 大神,请问,我用tf7,cpu表面温度69,核心温度81,这是不是没有涂好,我涂了两遍了……,我看您核心温度等于表面温度,居然没有损失,同软件aida64

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    7nm小核心就是容易出现核心热量散不出来的情况,你这个温差其实也算正常。。。

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    好像刚才回复错人了。。 [尴尬] 表面温度和核心温度差别大可能与表面温度传感器位置有关吧,具体我也不清楚了

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