随着Arm发布新一代终端计算子系统，移动与桌面计算架构迎来了面向端侧AI与神经网络图形的新一轮演进。在本次架构更新中，Arm推出了全新的C2 CPU集群与具备AI原生能力的Mali G2-Ultra NX GPU。C2 CPU集群包含C2-Ultra与C2-Pro核心，引入了第二代可伸缩矩阵扩展（SME2）技术与LUTi查表指令，旨在提升端侧多模态模型与智能体任务的并行处理能力。同时，Mali G2-Ultra NX GPU将专用神经网络加速器（NX）直接嵌入着色器核心，结合第三代光线追踪单元与全新执行引擎，推动画面超采样与帧率提升等神经图形技术落地。配合显著降低访存延迟的SI L2系统互连，新架构在能效与AI算力吞吐上表现出强劲的技术潜力。
在数码科技评测机构极客湾的系列实测与深度解析中，搭载Arm新架构及相关指令集的硬件芯片展现出了具体的性能特征。其中，小米最新发布的自研旗舰芯片玄戒O3成为了评估Arm新核心IP与架构特性的重要样本。极客湾对玄戒O3开发板的测试显示，该芯片基于台积电3nm（N3P）工艺制造，在架构设计上采用了非常激进的10核全大核布局，由2颗C1-Ultra、4颗C1-Premium以及4颗C1-Pro核心组成，并首发搭载了16核G2-Ultra NX GPU。
在极客湾的实测跑分中，玄戒O3在Geekbench 6测试中的CPU多核成绩突破了15000分，单核成绩接近3900分，多核性能达到了桌面级CPU的水平。在能效表现方面，由于采用了优秀的后端定制设计、扩充的缓存结构以及首发支持的96bit位宽LPDDR6内存，玄戒O3在中低频区间的CPU能效曲线相比同代竞品展现出了明显优势，仅需较低的功耗即可输出极高的性能。而在GPU测试中，首发的16核G2-Ultra NX在3DMark Steel Nomad Light等项中的峰值跑分超过4700分，光追与渲染能效大幅提升，图形能力逼近桌面级显卡与高阶平板芯片。
除了手机平台的移动SoC，Arm架构在PC与高性能计算领域的扩展也通过极客湾的解析得到了具体呈现。在英伟达推出的RTX Spark超级芯片中，采用了由联发科深度定制的Grace CPU，其内部由10颗Cortex-X925超大核与10颗Cortex-A725中核组成，同样基于Arm v9.2架构。极客湾指出，RTX Spark的核心布局针对PC环境的高负载持续输出进行了后端电路优化，核心面积有所收缩以控制发热，配合Blackwell架构GPU与高带宽统一内存，定位直指超高性能SoC市场，展现了Arm架构在大容量统一内存与AI生产力设备上的巨大潜力。
另一方面，极客湾此前发布的华为麒麟9030 Pro芯片评测，则从软硬协同的角度补充了Arm指令集芯片的实际体验规律。实测数据表明，麒麟9030 Pro在架构规模上进行了多线程与多核心优化，虽然单核性能受限于主频频率，但CPU多核能效落在了骁龙8 Gen 2与8 Gen 3之间，GPU性能则相较上一代提升了50%以上。更重要的是，在配合鸿蒙NEXT系统底层的深度重构后，该芯片在实际游戏测试中展现出了超越纸面参数的能效利用率，例如在特定画质下运行重载游戏时功耗可压制在5W以内，证明了芯片设计与底层操作系统高效调度相结合的重要性。
综合极客湾对多款搭载Arm新架构及深度定制芯片的测试结论来看，Arm新一代架构的设计思路已经从单纯追求峰值频率，转向了依靠SME2矩阵加速、神经网络图形重建以及系统级缓存互连来提升综合能效。从玄戒O3的架构突破、RTX Spark在PC端的跨界应用，到麒麟芯片依靠系统级调度的能效释放，Arm架构正在形成覆盖手机、平板、桌面PC乃至AI算力盒子的多元生态。随着未来量产设备的陆续落地，新架构在端侧AI智能体响应速度、持续游戏帧率以及散热续航上的实际优势将得到更广泛的验证。
