英伟达与康宁2026年共建三座CPO光模块工厂,推动AI基础设施升级
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05-07 20:23
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真正的科技竞争,拼的不是单个环节的领先,是整个生态的闭环。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #芯片
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AI算力进入“光传输时代”:1.6nm芯片的蝴蝶效应英伟达GTC 2026大会昨夜开幕,黄仁勋甩出王炸:全球首款1.6nm AI芯片,并大规模集成硅光子光互连技术。这意味着AI算力正式从“电传输”跨入“光传输”时代。从铜线到光纤:一场底层革命过去芯片靠铜线传输信号,速度慢、耗电高。1.6nm芯片算力密度暴增,铜线不堪重负。硅光互连用光代替电,带宽密度提升10倍,能耗降90%。这不仅是升级,更是逻辑颠覆——光模块从“配套组件”升级为“算力核心基建”。英伟达预计2026年1.6T光模块采购量从700万只上修至2000万只,单价涨超70%,千亿市场被点燃。国产链的“弯道超车”窗口芯片制造虽受制程限制,但光模块、光芯片、封装测试等环节,国内企业已具全球竞争力。硅光技术绕开部分传统半导体瓶颈,给了国产供应链超车机会。未来3-5年趋势预判AI算力将呈现三大趋势:基建光化(光互连成标配)、场景下沉(AI从云端走向边缘)、生态重构(芯片、算法、应用层分工更细协作更紧)。中国企业虽在高端芯片受制,但在应用层、行业解决方案、光通信等环节大有可为。互动一下: 你觉得“光传输”技术除了AI算力,还会在哪些领域引发革命?是通信、医疗,还是能源?我是凯文,一个爱琢磨财经、科技、商业的朋友。每天一杯咖啡的时间,和你聊聊昨天发生的那些事儿。关注我,每天一起进步一点点。#AI创造营#
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