机器人登泰山踉跄退赛,离日常爬山救援还有多远?

源自40位全网作者

19:15

机器人"能爬山"和"能救人"是两回事。11月2日,首届CMG世界机器人登泰山大赛正式开赛,赛道从泰山红门铺到中天门,全程约3.9公里、3100余级石阶,自主行进、地形识别、负重爬坡是这场"具身智能大考"的核心考题。 考场上的答卷却"分裂"得厉害:四足机器狗一路小跑,把追拍的记者累得气喘吁吁;双足人形机器人却频频趔趄摔倒,明星选品宇树G1中途过热退赛,被担架抬下山。央视新闻微博极目新闻

摔倒集中在两条腿,稳的是四条腿

本届大赛共设人形机器人竞速、足式机器人竞速、足式机器人负重、外骨骼机器人助力等4个正式赛项,以及1个全域机动探路挑战赛。 此前的10月26日,排位赛已在泰山景区举行,共有50家国内具身智能企业、高校及科研团队参赛。极目新闻新华网

现场镜头记下了人形组更狼狈的细节:第一个完赛的机器人在最后一段上行台阶时摇摇晃晃,甚至"上一步退三步",还有的机器人被操控者用绳牵着脖子才成功完赛。极目新闻

赛段设置本身就说明了能力边界:人形竞速的正式赛段从红门广场到斗母宫,约1.6公里、600余级台阶,斗母宫到壶天阁的高难度赛段只开放给队伍自主挑战。极目新闻

四足阵营则拿出了另一种成绩。近90支赛队同台竞技后,北京灵翌科技队获得足式机器人竞速赛冠军,总时间43分41秒。 据参赛方披露,夺冠的宇树A2全程采用全自主模式,实时感知、实时决策,在不规则石阶上稳定快速行进。 排位赛上机器狗已演示过"干活"的一面:负重100多斤爬泰山,工程师随时备好降温喷雾照顾发热的关节。知乎微博闪电新闻

同一条盘道,为什么摔的是双足

太平洋科技把赛场问题拆成三道坎:台阶高低宽窄没准,有的窄到放不下一整只脚掌;石阶反光、山间光线忽明忽暗,光靠摄像头会看走眼;爬坡更耗电、电机持续发热,湿滑路面上双足平衡尤其经不起考验。 而这几点,恰好都是救援现场从不缺席的条件。知乎

急着问"能不能救人",是因为需求侧的账很痛

据全国户外安全教育计划统计,2026年上半年,全国共发生登山户外运动事故241起,死亡34人,失踪7人,其中迷路81起、被困34起。 去年9月,四姑娘山两名违规登山者从岩壁滑坠骨折,天黑雨大导致无人机无法投送物资,上百人调动各种资源、花了24小时才将人救下。 中消协"五一"假期消费维权舆情报告也点名,泰山暴雨夜大量游客被困狭窄山道,暴露出景区极端天气下应急救援力量不足。知乎中国新闻网中消协

从比赛到日常救援,顺序已经排好

先辅助、再运输、继而侦察、最后才轮到救人。泰山、黄山等景区已投入使用外骨骼"机器腿"、智能登山杖等登山智能辅助产品,山东也明确支持山岳型景区投放登山助力机器人。 运输环节更早就过验证:2024年10月,机器狗已在泰山盘道完成运输测试。新华网界面新闻央视网

侦察侧同样在补课,宇树已展示背负、水炮、侦测、耐高温等多款消防机器狗编队。 最难的是最后一步:把人背下山所需的持续功率,恰恰是现在最缺的东西。KAIST团队发表于《自然》的四足机器人研究指出,电池容量往往成为限制它们应用的关键因素,救援任务要求机器人不仅能移动,还要持续工作足够长的时间。微博知乎

也必须说清边界:截至11月2日晚,人形竞速、足式负重等赛项获奖名单尚未全部公布,当天已确认的冠军只有足式竞速一项;G1的过热退赛,同样是操作手"为安全起见"的主动判断——机器人至今仍需人来决定什么时候该停。 接下来值得盯住的信号,是后续名单里有多少人形完赛者,以及敢自主挑战壶天阁高难度赛段的队伍数量——它们比冠军的43分41秒更能标出这代机器人与真实山地救援之间的距离。太平洋科技的那句话适合作为注脚:速度不等于可靠,只有经得住真实山路的考验,机器人才能真正用于救援和转运等危险工作。知乎知乎

内容由AI生成

精选参考来源

1. 【直播!#CMG世界机器人登泰山大赛#】#机器人勇闯泰山#

2. #机器狗爬泰山太猛了#【#记者气喘吁吁追机器狗#】

3. #春晚同款宇树机器人亮相登泰山大赛#,操作手:担心机器过热选择中途退赛

4. 机器人登泰山“预赛”开跑

5. 首届CMG世界机器人登泰山大赛足式竞速冠军产生,用时43分41秒,其表现如何?机器人登山有何难点?

6. 【#机器人登泰山大赛宇树斩获1金2银#】

7. 【#机器狗负重100多斤爬泰山#】

8. 首届CMG世界机器人登泰山大赛足式竞速冠军产生,其表现如何?机器人登山有何难点?

9. 户外徒步10大保命技能,你不能不知道!

10. 荒野之问

11. 中消协:“五一”假期景区管理等方面维权诉求突出

12. 多个景区推出登山智能辅助产品 科技助力 春山可及

13. 山东:探索“具身智能+旅游”落地应用,支持山岳型景区投放登山助力机器人

14. “机器狗”在泰山盘道测试成功

15. 【#宇树消防机器人亮相#,能背水炮、不怕火烧】

16. Nature|四足机器人为什么跑不远?KAIST用“能量损失地图”重新设计了一台马拉松机器人

0
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章
相关兴趣推荐