微软发布MAI-Image-2.6-Flash，出图速度比GPT Image 2快2倍，价格直降50%_IT互联网

1. 这个转录模型简直太疯狂了。出于某种原因，大家还在 OR 上使用 Whisper-3-large，而这个 MAI-transcribe-2 的准确度要高得多。但是速度 😮 它居然在 15 秒内完成了 90 多分钟音频的转录，还带了说话者区分！WTFFF。引用：Microsoft MAI-Transcribe 2 is live on OpenRouter!Ranked #1 on FLEURS, it supports speech-to-text across 60 languages with automatic language ID, code switching, speaker diarization, and word-level timestamps.Use it now: 网页链接…网页链接

2. 【网络热门AI鉴定】GPT-6 Astra 超详解析！AGI时代真的来了吗？史上最强模型到底如何？

3. #谷歌正式发布Gemini3.8#谷歌9月2日一口气发了俩：3.8 Flash和3.8 Flash Cyber。后者最扎眼——一个Flash量级、参数比很多前沿模型小得多的模型，反而把漏洞挖掘干到了前沿水平。它在漏洞发现基准CyberGym上超过了自家3.5版，也把几个明显更大的模型甩在身后。谷歌内部覆盖20种编程语言测了一遍，自主挖漏洞成功率冲过70%。最实在的例子：Chrome安全团队用它生成的有效补丁是顶尖商业模型的2.6倍，那些模型参数比它大得多；谷歌云漏洞团队靠它不到2小时挖出一处底层架构漏洞，这种活以前要查好几个月。价格没涨，3.8 Flash还是每百万token输入0.75、输出3.75美元，这已是6周里第三个Flash更新。我个人觉得，谷歌现在拼的是"小模型真能干活"——便宜快、能跑完流程，比堆参数更吸引开发者。

4. #谷歌正式发布Gemini3.8#Gemini 3.8 包含两个版本：Gemini 3.8 Flash：高智能通用工作模型（workhorse model）。相比 Gemini 3.7 Flash，它在软件工程、Agent 任务以及专业领域中的关键多步推理能力方面实现了显著提升。该模型采用与 Gemini 3.7 Flash 相同的首发价格：输入 Token：每百万 Token 0.75 美元；输出 Token：每百万 Token 3.75 美元。与此同时，Google 还推出了面向网络安全领域的专用模型 Gemini 3.8 Flash Cyber。该模型被定位为 Google 目前能力最强的网络安全模型之一，重点提升漏洞发现和自动化补丁修复能力，并将通过 Google 推出的 Fairwind Program 向经过认证的安全防御人员开放。Google 表示，两个版本虽然面向不同部署环境，但均基于同一套底层模型能力，并通过长期运行的 Agent 循环机制进一步增强模型表现。谷歌 DeepMind 核心成员姚顺宇表示：对模型而言，这只是迈出了一小步；但对于 RSI（递归自我改进，Recursive Self-Improvement）来说，却是一次巨大的飞跃。Aigora.ai CEO John Ennis 将 Gemini 3.8 Flash 与 Anthropic 的模型进行了比较，称其具备：Opus 5 级别的代码质量，但成本只需一小部分，而且速度非常快。Gemini 3.8 Flash：为长周期代码任务和自主 Agent 打造Gemini 3.8 Flash 相比 Gemini 3.7 Flash 实现了显著提升，在许多任务中，其性能已经接近成本更高的前沿旗舰模型。在 DeepSWE v1.1（长周期软件工程任务）测试中，Gemini 3.8 Flash 能够自主完成复杂工程问题的端到端解决，在性能上超过了大多数参数规模更大的前沿模型，同时成本仅为后者的一小部分。此外，Gemini 3.8 Flash 在专业知识领域中也展现出了支撑关键企业级自主任务所需的可靠性。在需要高级分析和报告能力的定量分析、专业领域任务中，Gemini 3.8 Flash 在 Vals Finance Agent V2 和 Harvey 法律 Agent Benchmark 等测试中均超过了 Gemini 3.7 Flash 以及其他前沿模型。同时，Gemini 3.8 Flash 在 HLE-Verified 测试中取得了 54.9% 的成绩，展现出其处理跨越 STEM（科学、技术、工程、数学）、人文学科以及专业领域的多步骤复杂推理任务的能力。

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