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张大妈

飞牛NAS能装Docker，但新手慎入：易用性与稳定性难两全

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04-04 09:56

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6. 最近“ A I 手机”特别热门，不少人对于纯 A I 手机挺感兴趣的，不过现在很多功能还是受限，搞不定微信、抖音、阿里系这种国民级APP，受众就会小很多，价格上到万了倒也不必~但也反应了现在A I时代下技术的不断进步，咱们消费者对于A I的需求也越来越多样化。真正好用的 A I 工具，还是得把基础推理能力做扎实，能懂场景懂需求才靠谱。说到这儿突然想夸夸我家的绿联 N A S，尤其是DXP4800 Pro的AI功能，在日常生活中很实用。它的A I Plugins应用，不用折腾代码和复杂设置，就像安装普通APP一样，在应用中心点一下安装，马上就能和内置的AI模型（比如DeepSeek-R1）聊天了。真正的开箱即用，门槛为零，即使问一些隐私问题也不用担心，因为这个是部署在你家里N A S本地的AI模型，不同于云端A I，实属智能又安全~使用比较多的是相册！我平时爱拍娃又爱囤旅行照片，手机里几千张图找起来头都大，现在我用绿联云相册，它就提供了很多个本地A I模型，全把它开启之后，它能自动识别照片视频的人脸、场景甚至图片里的文字，搜 “海边日落”“宝宝第一次走路” 就能秒出结果，还能生成成长相册、智能去重。我还试过自定义A I训练模型，传了 10 张家里宠物的照片，A I 就精准识别归类了，再也不用手动建文件夹分类！而且都是基于本地的，完全不用担心隐私安全。比起还在试水的高价A I手机，想体验一下AI功能也可以从身边的产品入手~

7. 之前团队小伙伴反馈说truenas的文件在mac里打开老是出现卡帧的现象，我准备把NAS换成飞牛系统试试。看看换到飞牛NAS体验会不会要好一些~~目前装好了一个测试系统，我感觉这个界面还是很友好的，而且飞牛nas有很详细的文档，有什么问题也很好解决。

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12. 大家知道我们工作室搭建了一个NAS服务器吗？因为素材实在太多了，用来存储和让后期协同剪辑的。但是作为个人来说，我跟各位小伙伴一样，也有很多图片视频的（谁能想到我就有2T在icloud里），对吧对吧？就一直手机、电脑、移动硬盘、网盘各种存着不删，后果就是要到处找。虽然想要有个NAS，但一直担心像工作室部署得一样难就没买，直到双11跟着入手了绿联家的四盘万兆NAS DXP4800 Plus，我的感受就是几乎没有学习成本，正是我需要的易用程度，从安装到部署都很容易。手机、平板、电视、电脑和NAS都能互联，只需要一个绿联云app，而且PC端界面还贴近windows的布局，几乎可以说拿上就能用。#绿联NAS# #双11#本体它有四个 SATA 硬盘槽（单盘最高能装30T）和两个 M.2 固态硬盘槽（单盘最高支持8T），整体最高支持136T的存储容量。而且还用了Intel8505的处理器、16GB可以拓展的双通道内存、以及128G的SSD系统盘，这一套搭配下来，多人访问也很丝滑了。前置有一个c口一个A口，最高支持10Gbps，而且还有SD3.0卡槽，拍完的图片视频可以直接备份。后置也有一个HDMI、3个A口，1个万兆网口和1个2.5G网口，接口真的很丰富，而且万兆网络下900+MB/s的速度，对于自媒体工作室来说都能满足剪辑需求。有几个非常好用的点想跟大家分享。首先是远程访问多端协同，这个远程是免费的，不需要额外的三方服务和公网IP，可以直接通过手机、pad、电脑或者网页端直接访问和管理文件，就算不用家庭局域网，速度也很快。而且如果有需要，可以设置SMB服务，就像c盘、d盘一样，局域网可以更方便使用。像我玩游戏多嘛，就会用到很大的存储，这里也可以通过iSCSI服务把steam的游戏放到NAS里面，直接节省了很大空间，体验上跟本地盘几乎没有太大差别。还有他们的本地AI相册也挺好用的，备份之后，不单单是存图，人脸、场景、地址都能识别到，也能自定义AI模型，更方便找图了。哦还有，live图也能直接原生预览哦而且经常要体验不同产品，拍一些图嘛，如果我在外面的话，能直接在NAS里设置权限账号，只要把对应的图片视频备份好放到共享文件夹，工作室小伙伴就能自取，下载也比网盘快。如果没有APP，也能通过链接分享直接打开。当然还有一个大家用NAS的主要目的：专属影院。绿联云里下载视频的方法也有很多，直连网盘或者迅雷、自研的下载中心PT/BT下载都可以的。把对应文件夹关联到影视中心的媒体库后，能直接帮你整理好剧集资源，封面简介评分演员表，连分集介绍都能安排上，还可以智能识别跳过片头片尾，支持4K、杜比、HDR、蓝光等格式的片源。想要在电视上看，再下个绿联云就行。而且播放不限制设备，观影进度能同步，观影效果、网速体验也很好。这么用下来，我认为绿联通过成熟的APP生态，把NAS的使用门槛降低了，体验也提升了，不管是个人还是自媒体工作者，都能直接上手。也不用担心数据存哪里、找不到的问题。不知道大家觉得怎么样呢? #NAS#

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