装了一堆Skill却总崩？真正实用的AI技能系统必须过这三关_服务软件

1. 今天，我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了。

2. Skill其实就是分类学。

3. 两个月，19 个 Skills，10000+ stars，400 多次 commit。这个视频是我做 baoyu-skills 从 0 到 1 的完整复盘。前半段是真实场景演示，看我日常怎么用 Agent + Skills 完成实际工作；后半段是设计哲学和迭代方法论，把踩过的坑和悟出来的经验都讲透。四个核心观点：1）从提示词到 Skills：起步没有门槛。把你已有的好用提示词、好的实践、甚至模糊的想法，直接用 /skill-creator 变成 Skill。关键是动手。2）别做万能 Skill：Skill 要原子化，每个只做一件事。然后用 AGENTS.md 编排成工作流，让 Agent 灵活执行。我的素材收集和写作流程就是这么串起来的。3）Skills 像随身小刀，越用越顺手：自己常用、遇到问题当场改、给 Agent 高质量对比样例让它自己优化、用 git 做版本管理留后悔药。4）站在 Agent 角度设计：多存中间文件、先分析再执行、写清验证标准、用子 Agent 并行、脚本优先于 MCP。这些小细节决定 Skill 能不能真正跑通。baoyu-skills 已全部开源：github.com/JimLiu/baoyu-skills 网页链接宝玉xp的微博视频

4. Claude Code 内部复盘的Skills实战经验公开：好 Skill 的 5 个共性

5. #IT技术# #微博兴趣创作计划# 今天为大家介绍四大热门AI框架：LangChain擅长复杂AI应用开发，Dify支持低代码快速搭建，n8n专注自动化工作流，Coze则面向中文用户优化。各框架特点鲜明，你更倾向哪种AI开发方式？搞机工程师的微博视频

6. 人人都在造 Skill，谁来保障安全运行？

7. OpenKG 首发 SkillNet：大规模智能体“技能图谱”知识库

8. “一人公司”喊得响，核心系统不敢动，AI编程的错位在哪？#华为云码道 #龙虾 #AI智能体 #openclaw #AI

9. 爆肝10亿token，我给OpenClaw做了个龙虾管家！【一键安装龙虾】

10. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

11. Agent Skill 相关资料、笔记和思考

12. Obsidian 打造AI化神经中枢：10个在用工作流分享搭配Claude Code｜Codex｜WorkBuddy｜OpenClaw

13. 在线开发者和 AI 爱好者注意了！OpenAI 发布了超实用的开源项目「Skills Catalog for Codex」，它收集了大量可被 AI 代码代理（Codex）调用的技能包，帮助实现各种编程任务的自动化和智能化。这些「技能」本质上是任务指令、脚本和资源的合集，Codex 可以用它们来完成特定工作，实现写一次、处处用的高效复用。亮点功能：- 包含丰富的开发者工作流技能，支持自动化代码、测试、部署；- 覆盖多种语言及场景，比如 Python、JavaScript 甚至 Shell 脚本；- 支持官网推荐的“curated”和“experimental”技能安装，灵活拓展能力；- 易于创建和分享自定义技能，让你的 AI 助手更贴合实际需求。GitHub：github.com/openai/skills适合对 AI 代码自动化感兴趣的开发者和团队，提升工作效率的利器！#AI创造营##人工智能#

14. 【告别千篇一律的AI审美，这个工具让Claude学会48种设计语言】快速阅读：开发者elwingo1用两周时间做了个开源项目TypeUI，提供48个设计skill文件给Claude用，让AI生成的网站不再千篇一律。每个文件就像给AI装了一套设计语言，还能通过CLI自定义颜色和字体。---这个项目不是从零开始的。elwingo1四五年前创立了UI库Flowbite，有设计背景，看到大家从传统设计系统转向AI工具后，决定把多年的设计品味转译成AI能理解的指令。skill文件本质上是人工策展的设计规则。elwingo1强调“AI需要被推向正确的方向”，他和朋友正在开发“增强版”skill文件，加入阴影、边框等更细致的规则，甚至考虑做可视化编辑器，让设计规则能跨项目同步。使用很简单，直接下载skill文件添加到Claude，或者用命令`npx typeui.sh pull [主题名]`。有网友提到“真正的技巧是在skill文件里写布局规则，比如'每行最多3张卡片'或'统一用8px栅格'”，这样能省去大量来回调整。项目托管在GitHub，所有文件都能在awesome-design-skills仓库找到。有人问能不能生成Figma文件，elwingo1说理论上可以通过生成Figma的JSON实现。也有网友上传自己喜欢的网站截图，用`npx typeui.sh generate`让AI反向生成对应的skill文件。Google最近推出了类似工具，但TypeUI的优势是不绑定特定模型，Claude、Gemini都能用。有观点认为这类设计系统的未来在于将视觉规则标准化，让非设计师也能保持设计一致性。项目地址：www.typeui.sh/design-skillsGitHub仓库：github.com/bergside/typeui.sh#AI创造营##人工智能#

15. Agent Skills使用指南：让AI智能体拥有“即插即用”的超能力

16. #微博声浪计划##听见微博# 从小学生到工程师都在装OpenClaw！这款被称为“养龙虾”的AI智能体框架引发全民热潮，单日超500人安装，覆盖全年龄层。它实现从对话到执行的跃迁，却存在成本、安全与实用性隐忧。理性参与需警惕陷阱，聚焦高频需求。数懒小姐姐的微博音频

17. 宝马在华正式落地自研 AI 智能体平台 “盖亚”，系首批大规模部署企业级 AI 平台的车企，也是其 360 度全链 AI 战略关键落子。平台以低代码降低门槛，赋能全员创新，已融入生产等全环节 —— 沈阳基地用质量 AI 助手、智能备件管理，预计可以减 10% 备件种类、降 5% 库存成本～

18. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

19. 2026企业级智能体白皮书｜甲子光年智库

20. 企业级AI Coding的落地方法，都在这本实战手册里了｜甲子光年

21. Agent Skill 和 mcp 和 prompt区别是什么？

22. AI患上智力肥胖症！“大力出奇迹”没用了？ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

23. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

24. //@jolestar:回复@拉丝钛氪:有一定的替代关系，比如我那个 gh 命令行和 github mcp 的例子。现在看来 stdio 的 mcp 确实没必要了，远程的 http mcp 作为接口的标准化方案还是有意义的//@拉丝钛氪:mcp 和 skill 是两种维度的东西，大家喜欢对比仅仅是因为在 agents 领域先后出现的两种热潮。mcp 是接口协议，skill是prompt的工程化，不是谁替代谁。你看看，大家的脑子很喜欢带有时间的 story（先出现 mcp 后出现 skill，产生一种朝代替代的直觉）。

25. 我确实想过这个问题，本来想建个 Skill 平台，好用的 Skill 可以直接在平台付费才能使用。但是，感觉通用 skill 的市场价值不大，效果也不好，其实最有价值的赚钱方式是基于客户的需求做定制化的 Skill，才能把 skill 的价值发挥出来。毕竟，skill 是对能力的封装，封装了自己的能力，别人不一定适用，而通用的 skill 价值就会大打折扣。所以，我感觉卖定制化 Skill 开发服务可能更赚钱，也更有市场。#科技先锋官##How I AI#

26. 跨境电商商品采集skill来了，可部署openclaw，不用Python也能搞定爬虫

27. 美以伊战争的三种结局，我手搓的智能体推演出来了。 #大有学问 #智能体 #AI工具 #红衣聊AI #热点新闻事件

28. 我用AI，做了个全网AI热点捕捉器！N8N工作流分享

29. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

30. OpenClaw「App」榜单，国产Skill下载量冲上第一：能给龙虾接入现实世界

31. “Skill 不就是长一点的提示词吗？” 上篇文章《别把整个 GitHub 装进 Skills，Skills 的正确用法 http://t.cn/AXqLcGP0 》发出去后，收到一些质疑： > "说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md，没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。" > > "现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗？为什么说'单纯靠提示词做不了'？" 这些批评是对的。我原文确实表达有问题。写"提示词"的时候，我下意识拿 Gem、Project、GPTs 里的那种提示词当例子。那些确实做不到一次性生成配图。但"提示词"是个很宽泛的概念。如果我把 SKILL.md 的内容复制出来发给 Claude Code，再给它一个生成图片的脚本，它一样能完成配图任务。这里的差异不在于提示词能不能复用，Gem 和 GPTs 里的提示词也能复用。差异在于：提示词配套的是 ChatBot，还是 Agent？【1】ChatBot 和 Agent 的核心区别 Skills 的完整名称叫 Agent Skills。注意这个"Agent"，它不是装饰词。Skills 利用 Agent 的虚拟机环境，提供单纯提示词无法实现的能力。一句话总结：ChatBot 只能对话，Agent 能动手干活。具体来说： ChatBot 不能调用工具。你给它一段配图提示词，它能帮你分析文章、生成画图 prompt，但真要生成图片？它只能说"请把这段提示词复制到 Gemini"。剩下的活还是你干。 Agent 能调用工具。同样的配图任务，它能像个经验丰富的编辑一样自己完成： 1. 读取你的文件 2. 分析需要几张图、放哪里 3. 为每张图设计内容和风格 4. 调用画图模型生成图片 5. 把图片插入正确位置 6. 输出成品交到你手上全程自动化，你只需要验收。【2】那 Skill 到底是什么？很多人把 Skill 理解成"一段很长的提示词"，这个理解对了一半。 SKILL.md 的核心确实是指令文本。但 Skill 不止于此。一个 Skill 可以包含三层内容：第一层：元数据。就是 name 和 description，告诉 Agent 这个 Skill 是干嘛的、什么时候该用。这部分在启动时就加载，但只占几十个 token。第二层：指令。SKILL.md 的主体内容，工作流程、最佳实践、注意事项。只有 Agent 判断需要用这个 Skill 时，才会读取这部分。第三层：资源和代码。附带的脚本、模板、参考文档。Agent 按需读取，用的时候才加载。这就是官方说的"渐进式加载"：不是一股脑把所有内容塞进上下文，而是用到什么加载什么。所以你可以给一个 Skill 附带几十份参考文档，只要这次任务用不上，它们就不占用上下文窗口。传统提示词做不到这一点。【3】为什么说配图"单纯靠提示词做不了"？回到原来的争议。如果你说的"提示词"是指发给像 Claude Code 这样的 Agent 的指令，那配图当然能做到。因为这时候提示词是发给 Agent 的，Agent 能调用工具。但如果你说的是发给普通 ChatBot 的提示词，比如 ChatGPT 的自定义指令、Gemini 的 Gem、Claude 的 Project 指令，那确实做不到。因为 ChatBot 没有工具调用能力，它只能输出文字。我原文的问题在于：默认读者理解的"提示词"是 ChatBot 场景下的提示词，但没有明确说出来。更准确的表达应该是：Skill 必须配合 Agent 使用。发给 ChatBot 的提示词，无论写多长多详细，都只能完成对话能完成的事。要让 AI 真正"动手"，需要的是 Agent + 工具调用能力。【4】那我直接给 Claude Code 发长提示词不行吗？行。把 SKILL.md 内容复制出来当提示词发，Agent 一样能执行。这也是为什么有人觉得"Skill 就是长一点的提示词"。但 Skill 的价值不在于"能不能做到"，而在于：可复用。写一次，以后每次相关任务自动触发，不用每次复制粘贴。可组合。分析 Skill + 提纲 Skill + 写作 Skill，像乐高一样拼起来。单独的提示词模板做不到这种模块化组合。可迭代。用着用着发现问题，直接让 Agent 帮你改进 Skill。下次自动生效。传统提示词模板改了之后，你得记得每次都用新版本。可渐进加载。Skill 附带的资源文件不会一开始就占用上下文。你的提示词模板再怎么组织，发出去就是全量加载。简单说：Skill 是提示词的工程化封装。能做的事差不多，但管理成本、复用成本、迭代成本完全不同。【5】最后上篇文章的核心没变：因需而建、可组合、可迭代。 Skill 就是长一点的提示词吗？是的。但光有提示词不够。关键是执行这段提示词的系统，到底是只会说的 ChatBot，还是能真正动手的 Agent。 Skill 是给 Agent 用的。没有 Agent 的工具调用能力，Skill 就只是一段躺在文件夹里的 Markdown。

32. AI工作流已死？Agentic 时代，n8n这类工具还有学的必要吗？

33. Agent Skill 和 mcp 和 prompt区别是什么？

34. Chrome 浏览器的 Gemini 经常需要手动输入繁琐的 AI 提示词，比如查菜谱替换成分、跨标签页比价购物，或快速扫描长文档提取信息，来回敲字费时费力。Google Chrome 最新推出的 Skills 把常用 AI 提示词变成一键工作流，轻松构建并重复使用。不仅能从聊天历史直接保存提示为 Skill，下次只需在 Gemini 输入 / 或点击 + 按钮，即可运行 Skill，支持当前页面及多标签页协同处理。主要功能：- 一键保存常用 AI 提示为 Skill，支持从聊天历史快速创建；- 通过 / 命令或 + 按钮触发，运行在当前页面及选定标签页；- 智能处理复杂任务，如菜谱成分替换、跨页购物对比、长文档信息提取；- 无缝集成 Gemini，提升浏览器 AI 生产力；- 支持重复使用，简化日常工作流程。支持 Chrome 浏览器直接使用，打开 Gemini 聊天即可开始创建，适合学生、职场人士和内容创作者。#GoogleChrome##GeminiSkills##AI工具# 爱可可-爱生活的微博视频

35. 联想发布面向政企客户的超级智能体——天禧AI Pro“天禧AI Pro将全面内置于联想企业级产品线。其中，搭载0.6B轻量模型的机型，可以轻松满足智能会议、本地搜索等高频办公需求；搭载30B专业模型的机型能实现强推理、专业级、全流程自主等高阶AI场景。”

36. 未来的人和智能体应该是相互融合协作的关系。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #人机协作

37. 语音智能体商业落地的教训、经验与实践｜李沐硅谷101年度线下大会演讲（全英）

38. 华尔街被一篇神文吓傻！如果到2028年，AI智能体全面普及，会发生什么？#大有学问 #红衣聊AI #华尔街 #人工智能

39. 当下AI最火的三条主线其实很清晰：AI编程、企业智能体、AI创意生成。从数据服务视角看：AI编程基本已经做“关门”了，格局和供给都相对定型；企业智能体才是真的想象空间巨大，harness engineering、各类skills、工具编排、安全对齐，可做的服务特别多；AI创意生成则还在高速爬坡，高质量音画同步、真人级语音、精细化素材数据，缺口都还很大，空间依然非常广阔。三条路，三种完全不同的数据服务机会。

40. Anthropic 发了一份 33 页的官方指南，专门讲怎么给 Claude 构建 Skill。这份文档信息量很大，我来帮你梳理一下核心要点。先说 Skill 是什么。本质上就是一个文件夹，核心是一个叫 SKILL.md 的文件，用 Markdown 写，带个 YAML 头部。它解决的问题是：你不用每次对话都重复解释自己的偏好、流程和专业知识，教一次就够了，以后自动生效。可以把它理解成 Claude 的标准操作手册。以前你得反复 prompt，现在打包好让它自己按流程走。文件夹结构很简单。主文件 SKILL.md 是必须的，另外可以选配脚本目录、参考文档目录和资源目录。这套系统有个精妙的设计叫三层渐进式加载。第一层是 YAML 头部的 name 和 description，这个始终在系统提示词里，用来判断要不要激活这个 Skill。第二层是 SKILL.md 正文的完整指令，只有 Claude 判断当前任务相关时才加载。第三层是 references 目录下的文档，按需读取。这意味着你启用几十个 Skill 也没事，Claude 不会把所有内容都塞进上下文。第一层的 description 就像个触发器，写得好才能在正确时机激活。 Skill 和 MCP 是什么关系？指南用了个比喻特别到位：MCP 是专业厨房，提供工具、食材、设备；Skill 是菜谱，告诉你怎么用这些东西做出一道菜。MCP 解决的是能做什么，Skill 解决的是该怎么做。没有 Skill 的 MCP，用户拿到工具却不知道怎么用；有了 Skill，等于给工具配上说明书和经验沉淀。指南把使用场景分成三类。第一类是文档和素材创作，不依赖外部工具，纯靠 Claude 内置能力，比如生成前端设计、PPT、文档。第二类是工作流自动化，多步骤流程的标准化执行，比如用 skill-creator 引导用户一步步创建新 Skill。第三类是 MCP 增强，给已有的 MCP 连接提供工作流指导，比如 Sentry 那个代码审查 Skill，能自动拉错误数据、分析 PR、给修复建议。技术细节上有些硬性规则要注意。文件名必须精确是 SKILL.md，大小写敏感。文件夹名必须用 kebab-case，比如 my-cool-skill，空格下划线大写都不行。Skill 文件夹里不能放 README.md。禁止用 XML 尖括号，防止提示词注入。名称不能包含 claude 或 anthropic。 description 字段写法直接决定 Skill 能不能被正确触发。好的写法要同时包含三个要素：做什么、什么时候触发、核心能力是什么。指南总结了五种实战模式。顺序工作流编排适合严格按步骤执行的场景，比如客户入驻流程。多 MCP 协调适合跨服务的联合工作流，比如设计到开发交接。迭代精炼适合需要多轮改进的场景，比如报告生成。上下文感知的工具选择适合同一目标根据条件选不同工具的场景，比如智能文件存储。领域专业智能适合需要嵌入专业知识的场景，比如支付合规检查。测试上建议覆盖三个维度。触发测试看 Skill 是否在正确时机激活，直接请求能触发、换种说法也能触发、无关请求不误触发。功能测试看执行结果对不对。性能对比看有无 Skill 的差异，对话轮次、API 失败次数、token 消耗这些指标。一个实用建议：先在单个困难任务上反复迭代直到成功，再把经验提取成 Skill，别一开始就追求广覆盖。分发方面，个人用户可以下载压缩后上传到 Claude.ai 设置，或者放到 Claude Code 的 skills 目录。组织层面管理员可以全工作区部署。API 用户通过 /v1/skills 端点管理。Anthropic 把 Agent Skills 定位成开放标准，希望它能跨平台使用。常见问题排查。Skill 不触发通常是 description 太模糊，要加具体的触发短语。Skill 过度触发是范围太宽，要加负向条件缩小范围。指令不被遵循往往是太长太含糊或关键内容被埋没，要精简并把重要的放最前面。上下文变慢是 SKILL.md 太大或启用太多 Skill，主文件控制在 5000 词以内，详细文档移到 references 目录。最后一个高级技巧值得记住：关键验证步骤用脚本替代自然语言指令。代码是确定性的，语言理解不是。指南下载地址：resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf?hsLang=en #HOW I AI##科技先锋官#

41. Minko Gechev 总结的一份写Agent Skill的最佳实践github.com/mgechev/skills-best-practices目标是把Agent Skill写得更像可执行的程序，让 Agent 更容易发现、正确触发、并在不浪费上下文的前提下稳定执行。内容除了编写规范，还包含了一份skill的验证流程。#HOW I AI#

42. 智能体设计模式总结

43. 在星球社群更新了第八期视频教程：《如何制作一个可以调用第三方接口的 Skill？使用即梦AI接口生成公众号封面图》通过这期视频教程可以掌握两点：1、即使小白也能明白如何创建一个可以调用第三方服务接口的 Skill？2、如何调用即梦 AI 接口生成公众号封面图。在视频教程的最后，我们已经将公众号写作、封面图的生成，串联起来了，一个指令就可以让 Skill 帮你写作文章和制作封面图了。在春节前，还会再更新一期相关的，将写好的文章、制作好的封面图，一气呵成的发布到公众号草稿箱。到目前为止，不到 1 个月的视频，Claude Agent Skill 视频教程已经更新了 8 期了，也非常适合小白学习，讲的非常详细。感兴趣的可以加入学习。#科技先锋官##HOW I AI#

44. 魏牌V9X凭什么敢卖50万？AI接入车子的新体验… #认人识人是AI智能体的照妖镜#魏建军变装实测汽车AI智能体

45. 从能聊天的大模型，到会干活的智能体，AI正迎来全新进化。企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

46. 什么是 AI 智能体？

47. 第一批靠龙虾赚钱的人出现！全球首个「应用开发Skill」，一句话上线应用

48. 推荐10 个真正改变工作流的 Claude Skills

49. 最近我几乎每天都在跟AI一起编程，有时一天都不睡觉。不咋看微信、十几个小时连轴转，对着手机给AI下指令，让它做智能体、改Skill……#大有学问 #人工智能 #红衣聊AI #openclaw

50. 只需一句话即可创造你的专属智能体 🤖今天 HelloGitHub 给技术小白和想偷懒的开发者们分享一个开源、零代码智能体自动生成平台——Nexent > GitHub 地址：github.com/ModelEngine-Group/nexent这是一款开源的零代码智能体自动生成平台，无需编程基础或复杂的流程图编排，通过自然语言描述需求即可快速创建 AI 智能体。它内置了数据处理引擎，能够自动处理 20 多种文件格式，支持智能体任务规划、决策、执行和 MCP 工具等功能。#GitHub##开源##AI创造营##智能体#

51. 同事.skill，被严重神话了！ #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #skill

52. 我们现在讨论AI，其实不再只是探讨技术本身了，更多的是关注人如何与AI协作，怎么无缝融入工作流，解决实际问题。就比如最近比较火的养龙虾，它是一个开源的AI智能体软件。但和以往只能聊天的AI不同，OpenClaw最大的飞跃是动手干活，它能真正接管你的电脑，帮你自动整理文件、收发邮件、订餐厅，甚至修复程序bug。不过OpenClaw的部署非常复杂，需要一定的编程基础。而且也存在失控风险，需要的权限很高，它可能好心办坏事。OpenClaw代表了AI智能体的进化方向，但目前在易用性和安全性上还有很长的路要走。如果你想养它，学长建议做好权限隔离和风险防范，让人始终站在决策的中心。#HOW I AI#

53. 腾讯云智能体｜企业级 Skill 最佳实践，手把手教你养好 “企业 AI”

54. 智能体技能核心

55. 省90% Token！谷歌Skill+ADK智能体搭建干货指南

56. AI变身专家

57. Agent Skills智能体技能技术规范

58. 从Skill 到 SOP

59. 别再被AI术语割韭菜！Prompt/Agent/Skill/MCP全拆解，企业智能体落地一次讲透

60. Agent Skills: 缺失的技能 #ai #agent #skills #coding #claude

61. Skills.sh的实用性如何

62. AskTable 内置技能与智能体

63. 【AI编程】如何设计提升AI智能体性能的技能

64. Skills vs 多智能体，谁才是复杂任务的最优解？

65. Agent开发天花板

66. Claude Code的skill+agent模式为何比多agent更高效？

67. AI Skill

68. 以产业研究报告撰写为例，厘清主智能体、子智能体、MCP与Skill协同逻辑

69. 星核协作体系

70. 如何规范地定义一个 Skill？Skill 开发完全指南

71. 如何写出高质量的 OpenClaw Skill？从实战经验到架构规范

72. Skill 编写最佳规范（Anthropic+Trae）

73. Skill语法完全手册

74. SKILL实战

75. 吃透Skill，零代码装好AI专业外挂🦞

76. openclaw skill 编写

77. 别再把豆包里的 AI智能体和 Skill 当一回事了，差别其实挺大

78. Google Antigravity官宣

79. Skill 编排、Workflow 设计与 Spec Coding 的深度实践

80. AI Agent Skill 系统架构

81. Agent Skill开发实践（5）

82. Skill 能力边界说明

83. Skill系列2

84. Agent Skill 开发最佳实践

85. Claude Skills 完整指南完结篇

86. Agent Skill开发实践（9）

87. Agent Skill 开发实践（1）

88. SKILL 简单介绍

89. IT爱学堂-课程Dify工作流节点实战

90. Dify工作流设计

91. Dify工作流编排技巧

92. 从Chatbot到Skill

93. 基于langchain1.X构建企业级数据智能体

94. SKILL.md 模式

95. create-skills

96. 4 步搞定智能体工具调用🔥新手也能玩转 AI 技能构建

97. 搭建你自己的“AI员工”

98. 从数字人克隆到Skill蒸馏

99. 手搓一个网络安全智能体开发平台（之一平台定位）

100. 【部署教程】零代码落地AI助手！智能体平台搭建全流程指南

101. 智能体入门指南——零代码创建你的第一个“AI同事”

102. 麦肯锡新视角

103. 2026年4月零基础玩转OpenClaw多智能体

104. 一篇文章搞清楚,什么是人工智能，大模型，垂类模型，智能体，skill？

105. 人工智能智能体白皮书

106. 同事.Skill刷屏出圈，AI“技能蒸馏”的底层规则

107. Skill 质量的三个死穴，你中了几个？

108. 开发者的福音来了！京东ClawTip让你的Skill自动赚钱！

109. 这个神级开源项目，解决了 Skill 的最大痛点。

110. 龙虾装了几百Skill搜不到还冲突？Claude Code官方新版 Skill Creator一键优化！

111. 都在用 OpenClaw 跑 Skill，但你写的“技能”为什么总让 AI 频繁罢工？

112. 为什么你写的AI skill复现差 - 哔哩哔哩

113. SkillsBench

114. 实操才是硬道理！1小时快速构建Agent Skill智能体！

115. AI Agent Skills：介绍、规范与实战指南

116. Skill 是如何被 AI 智能体自主调用的？

117. ooderAI A2A协议 Skill 协议分册V.06（精读）

118. 智能体应用skill最新论文速读

119. 一句话生成整套 API：我用 Claude Code 自定义 Skill + MCP 搞了个接口代码生成器

120. 企业级智能体系统架构设计

121. 可复用的Skill封装实践：当OpenClaw接入通义晓蜜外呼

122. 从 0 到 1 搭建企业级 AI 智能体：Java+Spring AI+Skill 金融架构全解析 - 哔哩哔哩

123. 利用TRAE CN IDE工具制作skills和智能体

124. Claude Code、Gemini CLI、Cursor 已经达成了`SKILL.md`格式上的标准化，现在真正的挑战是内容设计。比如说，FastAPI 编码规范封装的 Skill 和小红书文案生成器 Skill 的运作方式完全不同，它们的 `SKILL.md` 文件从外部看的话是一模一样的。参考了 Anthropic、Vercel、Google 的很多规范，我们基本上可以把 Skills 归结为五类： 1. Tool Wrapper（工具封装器） 2. Generator（生成器） 3. Reviewer（审查器） 4. Inversion（控制反转） 5. Pipeline（流水线） #skill #shipswift #ai编程

125. 云知声三大核心Skill登陆ClawHub，文档解析+全场景ASR+TTS三重赋能智能体高效办公

126. OpenClaw 自主智能体时代的“App Store”-SKILL：生命科学不光需要“买机票”SKILL，更需要的是懂专业的SKILL

127. AI智能体技能系统：构建模块化、可进化的专业能力体系

128. 「Skill设计方法论」笔记

129. 智源TALK348期｜SkillsBench，首个系统测评Agent Skills框架 & 首个领域专家人工创建的综合Agentic benchmark

130. 训练精简提示词Skill：拆解Plan，让AI开发效率翻倍

131. VSCode重大更新：AgentSkills完美支持！

132. SkillsBench测试了4.7万技能，4个核心发现

133. 国内 AI 工具（如 Trae、通义）是否支持 MCP/Skill？

134. 还在啃文档调接口？拉卡拉MOSS支付Skill上线！AI时代下，支付接入只需“一句话搞定”

135. 使用AI智能体的MCP和SKILL

136. 关于智能体（AIAgent）最常用框架详细的总结！

137. 支付宝推出支付 Skill，AI 智能体可直接收款

138. AI智能体技能全解析：告别重复指令，打造可复用模块化能力 🛠️

139. 【AI】扣子、Dify、n8n、实在智能、影刀RPA 低代码平台简介

140. AI智能体是怎么"找工具"的？一张图讲清楚别人问AI智能体怎么调用Skill，你说不出个所以然？今天把OpenClaw的Skill调用机制讲透： 6层目录、同名覆盖、SubAgent特殊规则三句话总结，看完就能用👇 收藏起来，以后搭多智能体用得上 #AI智能体 / #OpenClaw / #Skill调用 / #多智能体 / #Agent架构 /

141. AI 技能革命来了！2026 企业级 Skill 应用全景指南

142. 从脚本到智能体：低成本IT运维自动化演进路径

143. 如何用dify搭建agent工作流

144. 度小满发布DXMClawPay 面向Skill开发者提供一站式支付接入方案

145. 各种Skill向你袭来，同事Skill、前任Skill、导师Skill、老板Skill、永生SKill等，已经十多个了~

146. 低代码到 AI 智能体：VTJ.PRO 2.0 深度解析

147. LLM 全新智能体架构：核心组件、工作流程与设计模式全解析

148. 测试工程师必备：自动生成接口用例，并快速导入 Postman的 Skill

149. 快查Skill正式发布：为AI智能体提供企业数据智能查询能力

150. 当设计Agent遇上Skills，真的太香了！

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