AI写文案越来越不行?不是你的提示词问题:扒了全网吐槽,我搞清楚发生了什么

源自9位全网作者

06:51

最近用AI写文案,是不是觉得越来越不对劲:句式永远是"不是……而是……“开头,隔三差五蹦出"真正”“恰恰”,写个场景描写必配"阳光透过百叶窗,被切割成细碎的光影"?

你可能以为是自己的提示词没写好,又去收藏了一堆"去AI味万能咒语"。先等等——这个问题,可能真不在你这边。

不止你一个人有这种感觉,全网都在吐槽

8月13日,知乎有博主发了篇《AI的写作能力正在大幅退化》,评论区很快积累43条留言,高赞回复清一色在共鸣。知乎再往前翻,6月3日小红书一篇《过去半年所有AI的写作能力都在断崖式暴跌》的笔记,已经攒下1100多赞、700多收藏。小红书另一条6月20日的笔记"deepseek你变得好难用",也有878赞、229条评论。小红书这些不同平台、不同时间、不同模型的吐槽,指向高度一致:

一是套话句式泛滥。那篇知乎文章把AI句式特征清单扩到了17条:高浓度破折号和引号、“你以为是……其实是……”、“从来不是A,而是B”、“这哪里是……分明是……”……其中"真正"“恰恰"的滥用被作者形容为"到了令人发指的程度”——有博主一篇文案里连用了12个"真正"。知乎已经有人开始逐句标注这些句式,当作"鉴AI"的证据。小红书

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二是意象同质化。DeepSeek那条吐槽笔记的高赞评论,精准报出一串高频意象:桂花糕、工笔画、“语气淡淡的像是在说天气很好”、“像是把这句话接住又掂量了一下”、“揉进骨血里”、“阳光透过百叶窗被切割成细碎的光影”。小红书

三是输出缩水。笔记作者说以前能让DeepSeek写长文,现在篇幅不到以前的五分之一,要求也不听。小红书评论区有人说它"跟强行降智一样",有人说"写的一点色彩都没有"。

四是不止国产模型。文章里提到,Reddit和OpenAI社区也有大量用户吐槽GPT-5没有GPT-4o有灵气。知乎

为什么?三个流行解释,都指向同一件事

解释一:算力和钱,都去搞编程了。

Kimi K3在7月26日开源完整权重,之后14天,月之暗面Pre-IPO估值从350亿美元冲到500亿美元,而它向市场讲的故事主角,是编程基准DeepSWE上69%的成功率。8月中旬发布的GPT-5.6同样以降价掀起大模型价格战。知乎官方开发者指南的开篇定位,是"让前沿级智能体能力变得便宜得多"。知乎

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那篇知乎文章的概括挺狠:AI从文科生变理科生了。知乎给B端写商业报告、技术文档能赚钱,给C端写自媒体文案、网文不赚钱,模型厂商自然把资源放到离钱更近的地方。

解释二:后训练在写作上卡住了。

知乎一条高赞评论给出了更技术的说法:今年AI的进步主要靠后训练——让模型输出、打分、再根据反馈调整。数学和编程有明确对错,好打分;写作没有标准答案,奖励给不出去,自然"几乎止步不前"。知乎

解释三:模型互相学习,导致同质化。

小红书评论区有个说法更有意思:GPT-5率先长出了这种文体,其他模型训练时吃了GPT的输出数据,“反蒸馏效果显著”——防蒸馏的机制学过来了,AI味也跟着学过来了。小红书这个说法还是社区推测,没有官方证实,但它确实能解释,为什么不同模型的味儿越来越像。

当然,还有一个更温和的可能:不是AI退化了,是你的眼睛变尖了。那篇知乎文章的作者自己也承认,人识别AI的能力在同步进化——AI刚出来时我们惊呼看不出来,现在看多了一眼就能认出。知乎模型就算原地踏步,体验上等同于退步。

反方向的信号也有:有人说DeepSeek V4五月份刚出时写作反而有提升,“没那么用词华丽了,分寸感好”。知乎也有人发现AI对小说的审美判断在上升,能说出一本小说好在哪。所以"全面退化"并不准确,更准的说法是:创作类写作停滞了,而且没跑赢人类感知的进化。

对天天写文案的人,这意味着什么

第一,把任务拆开。周报、方案、产品说明、论文润色这类B端结构化写作,AI其实在变强,放心用;需要"打动人"的种草文案、小红书笔记、同人小说,别指望它从头写到尾——让它搭框架、理素材、出初稿,措辞和情绪点留给自己。

第二,按模型特长分工。社区口碑仅供参考,不是严格评测:润色发散可以看Gemini,口语化表达看豆包——有人已经"用GPT写完再去豆包润色";Kimi适合当审稿人,它能指出"这段有掉书袋嫌疑"。知乎GPT-5.6 Sol适合分析和搭框架。一份8模型横评的结论也一样:目前没有任何一款大模型能在所有任务上通吃。知乎

第三,给提示词调优设个止损线。调了两三轮还是满屏AI味,大概率是模型能力天花板,不是你措辞问题,继续换提示词合集只是内耗。有个实测值得参考:让AI自己改写降AI率,改完再送检,依然被检测工具判成疑似AI。知乎

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最后,留两个值得持续观察的信号:一是新模型发布时,会不会重新把"写作质量"当卖点宣传——这是资源回流的直接信号;二是各平台对AI内容的检测和治理会不会继续收紧,这决定"AI初稿+人工精修"这套工作流还有多大空间。

AI写作进入了平台期。对真正写文案的人来说,这不算坏消息:当所有人的初稿都一个水平线,你自己加的那点人味,反而成了唯一的差异化杠杆。

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