AI对气候最大威胁不是耗电而是助长化石燃料开采

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大利好来了!AI算力有望被腾讯超预期财报再次点燃?一个重磅信号来了!腾讯Q2猛砸593亿投向算力……腾讯控股:第二季度录得负自由现金流人民币138亿元,若剔除算力采购的预付款项,自由现金流为人民币376亿元。该怎样看这个消息呢?谈谈个人几点看法:1️⃣表面看腾讯二季度现金流为负138亿,但这从其财报来看这并非是其经营恶化。其经营净流入仍然达527亿,主业赚钱依然火爆。账面为负是因支付593亿资本开支,其中大部分是AI算力预付,即使去除这些提前投入其自由现金流扔有376亿。2️⃣从根本上来说这是腾讯将强劲盈利投入AI基建,属主动蓄力投资,而非缺钱。其593亿资本开支主要投向算力的GPU、服务器、光模块及数据中心,这对于国产算力链来说无疑是重磅大利好了,也验证了国内大厂算力投入的高景气。3️⃣国内几大AI大厂之间既是合作关系更是竞争关系,现在腾讯大规模投降算力,其它大厂会不会跟进呢,这是国产算力链的最大预期了,总的来说就是大利好算力。至于明天会不会刺激算力产业链再次起飞这还是要看大资金的选择的,毕竟现在这些板块都不便宜了,但是从长周期角度来看,算力始终还是大预期。⚠️风险提示:本文仅为个人对行业资讯客观解读,不构成任何投资建议,市场存在波动风险,否则后果自负!
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DeepSeek用3美分,打破美国人定的规则! #大有学问 #红衣聊AI #deepseek
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5. #观点网# 【从大国基建到AI底座:中美电力比较】(文 | 罗志恒)“AI的尽头是算力,算力的尽头是电力。”随着AI产业的快速发展,电力正从“幕后资源”走向“大国竞争前台”,谁能更经济、更快速、更稳定地获得电力,谁就更有可能在AI产业竞争中占据优势。作为全球AI引领者,中美电力发展现状有何差异?面向AI时代,中国电力体系相对美国具备哪些优势?如何把电力优势转化为AI产业优势?网页链接

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8. 突发利好!算力再迎重磅政策,上海推出“百千万”智算集群工程财联社地方产业快讯,上海正式印发软件和信息服务业“十五五”规划,“百千万”智算集群工程落地实施,智算板块迎来强事件催化。简单来说,上海大手笔加码AI算力基建,分级建设大规模智算中心,同时推动老旧机房改造升级,搭建多层次协同算力网络,直接利好算力全产业链。核心要点归纳两点:1、分级布局大型智算集群松江、临港、青浦打造十万卡级超大规模智算集群;宝山、浦东、嘉定落地千卡级智算集群,构建“大集群+小集群+边缘算力”完整算力供给体系。2、存量机房改造升级推动传统数据中心、通信机房向百卡级边缘智算中心转型,满足低时延AI业务运行需求,盘活现有算力资产。总的来看,自上而下政策推动智算基建落地,大规模卡量建设目标打开算力硬件采购需求,给算力产业链带来实实在在的事件驱动机会。消息利好四大核心方向:1、智算中心建设、IDC机房运营相关板块2、AI服务器、GPU配套硬件产业链板块3、光模块、高速连接器等算力通信零部件板块4、液冷、电源等算力基础设施板块💬你觉得算力板块能否借政策催化再度走强?评论区聊聊。⚠️以上仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,入市需谨慎。

9. 英伟达来托底算力了,最多托底资产价值的25%不少机构、基金大举投入资金建设AI算力集群,采购英伟达GPU,但一直有一个绕不开的顾虑:AI硬件迭代速度快,数年之后显卡大幅贬值,算力资产残值偏低,项目贷款风险高,金融机构放款意愿偏弱,算力扩张容易卡在融资端。针对这个痛点,黄仁勋抛出残值兜底方案:英伟达考虑推出残值保障机制,单个算力项目最高承担对应资产25%的残值保障,且每个项目需要单独审核评估。直白解释:算力项目采购英伟达硬件,若后期硬件大幅贬值、资产处置残值不及预期,英伟达最多承担对应资产价值25%的风险缓冲垫,以此降低资方参与算力投资的尾部亏损压力,帮助算力项目更容易拿到信贷资金,吸引资本持续进场布局算力基建。这套机制本质,是英伟达为持续拉动显卡需求打造的资本配套方案。英伟达想要持续卖卡,前提是资本愿意持续投建算力集群;一旦金融机构忌惮折旧风险、收紧放贷,GPU采购需求就会明显放缓。而残值兜底,正是黄仁勋“词元经济学”的关键一环,AI赛道的竞争,已经不只是芯片、算力技术的比拼,更是资本生态层面的竞争。这套机制落地预期增强,海外资本布局算力建设的意愿有望提升,间接利好国内算力上游产业链景气预期,光模块、PCB、服务器、存储等配套赛道需求预期得到提振;国内GPU、算力硬件厂商也有望同步受益,跟随全球算力资本扩张周期分享订单红利。⚠️本文仅为产业资讯与逻辑梳理,不构成任何投资建议,板块行情还受供需、订单、估值、海外政策多重变量影响,理性参与。

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