月用不到639小时选小时租，超过直接包月更省_服务软件

1. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

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3. AI算力抢疯了！价格暴涨48%，订单排到2028年，算力租赁规模龙头代表有哪些！？全球AI算力争夺战全面爆发，供需缺口持续拉大，算力租赁价格迎来史诗级暴涨！英伟达新一代Blackwell GPU租赁价两个月疯涨48%，H100租赁价5个月内涨超40%；国内阿里云四天连发三则涨价公告，高端算力一机难求，日均词元调用量突破140万亿、同比增超40%。行业彻底进入“算力稀缺时代”，头部企业订单直接排至2028年，手握百亿长单锁定未来业绩，成为AI时代最具确定性的投资主线。一、涨价潮爆发：算力成硬通货，价格刷新历史• 海外市场：英伟达Blackwell芯片单小时租金从2.75美元飙升至4.08美元，涨幅48%；H100半年涨40%，现货市场售罄，有人出6倍高价抢购。• 国内市场：云厂商集体提价，高端算力租赁价格持续上行，单P月租金达3.5-4万元，头部企业出租率逼近100%。• 核心原因：AI大模型、多模态、AI Agent爆发式增长，芯片产能受限、交付周期拉长，供需失衡推动价格持续走高。二、规模龙头榜：订单锁至2028年，业绩高确定性1、利通电子（603629）——纯算力租赁第一龙头• 算力规模：可调度3.3万P，100%为H100/H800高端芯片，纯租赁规模国内第一。• 核心订单：与腾讯签50亿元长单，在手订单超70亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达深度合作、芯片供给稳定；液冷技术领先（PUE≤1.1），毛利率超60%。2、润泽科技（300442）——IDC+算力双龙头• 算力规模：已投产3万P+，运营机柜超10万个，全国布局61栋智算中心。• 核心订单：与字节签50亿元长单（2025-2028年），获8亿元预付款，在手订单超60亿元。• 核心优势：字节最大第三方IDC服务商（收入占比64%+），稀缺能耗指标+液冷技术，上架率超90%。3、工业富联（601138）——全球AI服务器代工龙头• 核心订单：AI服务器在手订单超280亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达全球第一大代工厂，市占率40%；服务谷歌、微软、Meta等全球顶级客户。4、浪潮信息（000977）——国内服务器龙头• 核心订单：AI算力在手订单超350亿元，合同负债同比增178.92%。• 核心优势：国内AI服务器市占率50%+，高端机型供不应求，订单排至2027年Q2。5、中科曙光（603019）——国产算力国家队• 算力规模：国产算力1.5万P+（海光芯片），超算+智算双龙头。• 核心订单：液冷订单48.75亿元，在手订单超100亿元。• 核心优势：全栈自研（芯-算-冷），东数西算核心节点，深度绑定政企客户。6、拓维信息（002261）——华为昇腾核心标的• 算力规模：已投产2-2.5万P，国产AI服务器+租赁双轮驱动。• 核心优势：华为深度绑定，国产替代标杆，政企订单充足。三、行业核心逻辑：强者恒强，龙头独享红利1. 供需长期失衡：AI需求持续爆发，芯片产能短期难释放，价格易涨难跌。2. 龙头壁垒深厚：头部企业手握芯片资源、长单合同、稀缺能耗指标，中小厂加速出清。3. 业绩确定性高：订单排至2028年，出租率近满产，现金流与利润锁定，成长空间明确。四、风险提示• 芯片供给不及预期、价格回落风险；• 行业竞争加剧、政策监管变化风险；• 技术迭代导致现有算力资产贬值风险。（免责声明：以上内容仅为市场信息梳理，不构成任何投资建议，理财有风险，投资需谨慎）

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5. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

6. #算力租赁概念反复活跃#【#算力板块全线暴涨原因#】今天午后，算力板块全线暴涨，原因之一就是阿里云官宣涨价。因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34％。阿里云此轮涨价包括：平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%~34%；文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。公告表示，如果客户在2026年4月18日之前已购买了相关的服务，在当前的订单/计费周期内将不受此次调整影响，新价格将在下一个续费周期开始时适用。#A股# 此外，A股收盘之后，百度云也官宣涨价。公告称，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升；核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务上调约5%~30%；并行文件存储等上调约30%。上述价格自2026年4月18日00:00（北京时间）起执行。另外，英伟达CEO黄仁勋就AI智能体和OpenClaw的发展前景发表了乐观评论。黄仁勋表示，OpenClaw“毫无疑问会成为下一个ChatGPT”，并称其是在扩展用户借助AI所能实现能力方面的一个变革性进步。受此影响，MiniMax和智谱的股价暴涨。这两家AI公司都在加快布局智能体AI业务，近期也推出了基于OpenClaw打造的工具。（中国基金报）

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8. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

9. 自己剪辑和做AI本地算力部署的朋友们，我发现个好东西：INTEL的B70显卡，首先这卡比5080还便宜，并且32G显存巨大，INTEL的视频编解码能力一直很猛，所以作为影视剪辑电脑，这显卡性价比就很高，剪辑性能我们实测是介于5080和5090之间，但价格比5080还便宜不少，显存还大，你说是不是性价比显卡。另外，从本地AI算力部署角度，我们实测了4卡B70，AI运算能力不输4卡4090，但价格和功率低了不少，AI能力很强，并且因为显存大，市面上很多算法和模型都可以部署。我们就准备部署本地AI算力，用AI里抽帧理解我们几PB的原始视频素材，之后就能随意调取为以后AI制作内容所用，这就效率高太多了。并且现在已经有了本地算力的AI视频生成模型，那就不用等在线云端算力了，并且因为B70卡便宜，4卡不够那就16卡，加一起也比4090和5090便宜太多太多了！B70显卡马上就上市了，今天提前测试让我还是很兴奋，想想大量本地算力就爽的很。

10. #四大科技巨头欲砸6500亿美元加码AI# 亚马逊、谷歌、Meta和微软四大科技巨头2026年计划投入6500亿美元加码AI基础设施，创下科技史上最大规模资本开支纪录，也引发了市场对泡沫风险与资源抢占的巨大争议。超80%用于AI芯片采购（英伟达占主导）、数据中心建设及配套能源设施，单亚马逊的GPU集群耗电量已堪比小型城市。这场6500亿美元的豪赌，既是科技巨头们“梭哈式”的跟投，也是数字时代话语权的争夺，折射出了技术革命与商业理性的强烈冲突。未来2–3年，AI能否从烧钱黑洞蜕变为生产力引擎，将决定全球科技产业未来格局，而资源错配与技术迭代的风险仍需警惕。

11. MiroFlow是由MiroMind AI团队推出的一款开源高性能研究智能体框架，专注于多步互联网调研，尤其擅长未来事件预测等复杂任务。它集成了四大核心组件：MiroFlow框架本身、支持工具辅助推理的开源基础模型MiroThinker、拥有14.7万条优质训练数据的MiroVerse，以及保障训练稳定高效的MiroTrain/MiroRL训练基础设施。这一框架以模块化设计和多层次子代理协同著称，支持包括GPT、Claude、Gemini、Qwen等多种模型和丰富工具（如语音转写、Python执行、文件读取、Google搜索等），实现复杂任务的高效执行。MiroFlow在多个权威基准测试中均名列前茅：如FutureX（未来事件预测）提升了GPT-5预测准确率11%，并在GAIA、HLE、BrowserComp及xBench-DeepSearch等测试中夺冠，彰显其领先的智能推理能力和稳定的并发处理性能。值得一提的是，MiroFlow采用完全免费开源的技术栈，仅需一块RTX 4090显卡即可部署高效的研究智能体服务，极大降低了使用门槛和运营成本。同时，项目配备详细文档和快速入门指南，支持社区贡献，推动开放生态建设。MiroFlow不仅是技术创新的典范，也为未来智能体的发展提供了可复制、可扩展的实践范式，展示了开放源代码在AI研究领域的巨大潜力和价值。🔗 github.com/MiroMindAI/MiroFlow/

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19. 做了半年的视频项目眼看要落地了大老板拿着别的业务用AI做的结果给我们看并表示这个Ai做的多么多么好又炫酷又没成本有点哑口无言了实拍和Ai出来的能放在一起对比吗这本来就不是一个起跑线的东西啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊而且做的好的AI也并不是0成本也是要投入成本去进行测算训练的呀！！

20. 五一节后，重点锁定这四大方向。一、油气石化，巴菲特股东大会将于5月2日举办，新的投资方向将会诞生，我们可以抄作业。伯克希尔持续加仓油气，假期中东扰动，老巴也是嗅到了资源股的机会。所以，我们应该配置能源股。二、云计算，2026年移动云大会将于5月7日至9日举办，将发布算网大脑、AI模型服务和政企云解决方案等，我们可以积极参与该行业。三、算力租赁，腾讯云宣布，将上调产品的目录价格5%，自5月9日起生效，腾讯云年内第三次涨价，5月9日AI算力、容器和EMR全线涨5%，所以算力租赁很值得参与。四、高端制造，2026年第十三届航空动力和燃气轮机聚焦大会暨展览会将于5月12日至14日举行，利好航空发动机、燃气轮机、高温合金、军工新材料和高端装备等板块。现在我们就可以潜伏布局，静等风来。

21. 算力租赁火出圈！融资资金狂买这些股，谁才是AI算力的真龙头？ AI大模型迭代、AI漫剧、AI教育等新应用爆发，算力需求正以指数级速度狂奔，算力租赁赛道彻底站在了资本市场的风口。截至4月15日的东方财富Choice数据显示，本月算力租赁概念融资净买榜中，资金用真金白银投出了最看好的标的，东方国信以2.6亿元融资净买额、17.03%的区间涨幅领跑榜单，大位科技、美利云、鸿博股份等紧随其后，亚康股份更是以11.68%的区间涨幅展现出强劲的爆发力，资金抢筹的热情肉眼可见。算力租赁的核心逻辑，早已不是简单的“租服务器”，而是AI时代的“算力水电”。最新行业动态显示，国内头部云厂商正加速推进“算力池化”技术，通过分布式调度实现算力的按需分配，让中小企业也能以低成本接入大模型训练能力；同时，液冷技术的规模化落地，让数据中心PUE值持续下探，算力租赁的运营效率和盈利空间大幅提升，这也是资金持续涌入赛道的核心底气。另一个关键信号是，国内AI大模型厂商正加速与算力租赁企业绑定，通过长期算力采购协议锁定资源，算力租赁企业的业绩确定性持续增强，行业进入“订单驱动”的增长新阶段。从榜单来看，东方国信的领跑绝非偶然。公司不仅深度布局算力租赁业务，更在工业大数据、AI大模型应用领域持续发力，形成了“算力+数据+应用”的完整闭环，融资资金的大幅涌入，正是市场对其全产业链布局的高度认可。美利云、鸿博股份作为算力租赁赛道的老牌玩家，凭借成熟的IDC资源和稳定的客户结构，持续获得资金青睐；而亚康股份、华孚时尚等标的的高区间涨幅，则凸显出市场对算力租赁细分赛道弹性标的的追捧。但我们必须清醒地看到，算力租赁赛道的竞争正在加剧，并非所有标的都能穿越周期。一方面，头部云厂商的算力服务对中小租赁企业形成挤压，只有具备差异化技术优势、优质客户资源的企业才能突围；另一方面，算力需求的爆发式增长也带来了算力供给的阶段性紧张，相关企业的业绩兑现能力将成为股价的核心支撑。对于投资者而言，算力租赁是AI时代的黄金赛道，但需警惕短期涨幅过高带来的回调风险，重点关注业绩确定性强、技术壁垒高的龙头标的。 AI的下半场，算力就是生产力。算力租赁赛道的资金抢筹，本质上是市场对AI产业长期发展的坚定押注。在技术迭代和需求爆发的双重驱动下，算力租赁行业将迎来持续的高增长，而那些真正掌握核心算力资源、具备技术创新能力的企业，必将成为AI时代的最大赢家。

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