LobsterAI上线多模态生成功能,支持文生图与5秒视频生成

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06-01 21:02

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1. 网易有道出品的LobsterAI,底层系统是 Claude Agent SDK + 自研技能系统; 阿里云开源社区维护的 CoPaw 底层是自研 Agent 框架。 而智谱清言的AutoClaw,内部则直接运行了OpenClaw的Gateway守护进程作为子进程,所以本地网关“pony-alpha-2”的端口号也一样,日志名也叫openclaw.log。

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7. #OpenClaw之父评价中国龙虾#昨天,OpenClaw创始人在31个中国龙虾里点赞了网易有道的LobsterAI。去看了下,是个100%开源、本地运行的Agent客户端,登陆即可用,不用做任何配置。代码透明可审计,安装门槛也低。在开源社区里,能得到原作者的这种认可,说明工程化落地做得确实不错。网易有道这波赢麻了。#有道龙虾被OpenClaw创始人点赞#

8. 有道龙虾LobsterAI亲测还是不错的,今天发现竟然支持了企业微信和QQ,配置难度也比飞书要低不少,对国内办公场景友好。加上支持文档处理、数据分析、技能扩展等全场景能力,很适合高频办公人群。数据本地保存、安全性也到位,值得大家试试

9. #IT那些事儿# LobsterAI 与 CoPaw 在 SKILLS 上的区别一、网易有道出品的LobsterAI,底层系统是 Claude Agent SDK + 自研技能系统而阿里云开源社区维护的 CoPaw 底层是自研 Agent 框架。二、与 OpenClaw 有 ClawHub (lobehub.com) 作为技能注册中心相比,LobsterAI 没有公共注册中心,也不支持外部安装,没有技能动态安装机制。LobsterAI 的技能是预编译的,即 LobsterAI 打包时就把 SKILLs/ 目录的技能编译进应用。对比 OpenClaw 是开放生态,允许社区贡献技能(但也带来了投毒风险),LobsterAI 是封闭生态,技能由网易有道官方维护。三、CoPaw 则可以下载外部技能并判断是吸收还是安装如果给 CoPaw 一个具体的 OpenClaw 技能,它可以:下载并读取 SKILL.md;用 skill-vetter-lite 检查安全和兼容性;给出整合方案(自动吸收 or 手动安装);如果需要,才会实际执行安装;如果部分技能依赖 OpenClaw 专有工具(如使用 sessions_list、sessions_send 等),或依赖 Hook 系统的技能(需要 UserPromptSubmit/PostToolUse Hook)而 CoPaw 没有 Hook 系统,那么就不会安装。

10. 有道在 LobsterAI 之后推出了 Agent 体系下的最新产品——有道宝库,定位为 AI 研究助手与思考伙伴,辅助深度思考与知识内化。试用了一下,从技术实现看有几个值得关注的点:核心架构:• RAG + 强制溯源所有回答严格基于用户上传文档,每条回答附带原文引用,可跳转到源文件具体段落,从架构层面降低幻觉问题。• 多源数据支持最多支持 50 个源文件上传,支持导入公众号/小红书/B站/微博/小宇宙/知乎等国内平台的深度内容,无缝衔接中国用户的知识获取习惯。• 多文档融合技术动态上下文调度:自动识别核心文档与补充材料,跨文档去重,按主题重组输出结构。• 中文 NLP 专项优化自研文档解析引擎处理中文 PDF/扫描件/复杂排版;自研中文渲染引擎针对汉字笔画结构单独建模,视觉生成层引入字形完整性校验,解决笔画缺失/乱码问题。• 流式生成架构通过模板预热、端侧渲染等技术手段,将 PPT 生成时间压缩到约 5 分钟;播客支持单人/双人模式,双人模式自动生成对话结构(提问-回应-追问)。• 可编辑输出所有生成内容(PPT/脑图/图文文章等文本格式)均支持二次编辑。• CLI 化进展正在开发命令行工具,支持 AI Agent(LobsterAI)直接调用,实现从“人用工具”到“Agent 可调用能力模块”的演进。技术细节:部署方式:本地部署,即开即用,这点很方便生态集成:与有道翻译/词典数据管道打通,一键导入资料网页版:baoku.youdao.com客户端:词典 v11.3.2(Mac/Windows) 爱可可-爱生活的微博视频

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