MoeSR 1.1.0 版本更新引入了强大的工作流功能，允许用户通过节点组合实现复杂的图像处理逻辑。此次更新还包含了多项便捷的设置优化，旨在提升自动化处理效率与用户体验，为高级用户提供了更高的灵活性与定制空间。
智能速览
新增工作流功能，支持节点拖拽构建复杂图像处理流程。
提供模型推理、缩放、条件跳转等多种节点以满足不同任务需求。
支持自定义输出文件名格式，并增加记忆功能自动填充常用选项。
可选择将模型常驻内存，加速多模型工作流的运行速度。
空闲时可自动将处理结果保存至输入目录下的 MoeSR_output 文件夹。
精华内容
工作流是此次更新的核心，它将单一的图像处理扩展为可编程的自动化流程，极大地释放了软件的潜力。
便捷设置优化
除了工作流，本次更新也带来了几项贴心的设置。首先，用户现在可以自定义输出文件名格式，通过插入文件名、缩放倍数、模型名称等占位符来灵活命名。其次，新增的“记忆”选项可以自动记录上次使用的参数，免去重复设置的麻烦。此外，软件支持在输出队列为空时，自动将结果保存到输入图片所在目录的“MoeSR_output”文件夹中。最后，对于内存充足的设备，可以开启“在工作流中保持模型加载”选项，加速多模型任务的运行。
工作流入门
工作流功能专为处理复杂任务设计，支持创建和保存多个流程方案。其界面分为左右两部分：左侧是可用的节点库，包括模型推理、缩放、条件跳转、直接跳转和标签；右侧是可视化的工作流编辑区。每个工作流都固定包含一个输入节点和一个输出节点，用户只需从左侧将需要的节点拖拽至编辑区，即可开始搭建流程。
串联模型实例
一个基础的应用场景是连续使用多个模型。例如，需要对一张图片进行4倍放大后再进行2倍放大。操作上，只需从节点库拖拽一个“推理节点”并配置好4倍模型，再拖拽第二个“推理节点”并配置2倍模型，然后将它们依次连接起来，即可构建一个先4倍后2倍的处理流程。点击运行，软件便会按顺序完成任务。
条件判断实例
更复杂的场景可以利用条件跳转实现。例如，根据图片尺寸自动选择不同的放大模型。首先，创建两个标签节点，分别命名为“小图处理”和“普通图处理”。然后，在“小图处理”流程中放置一个4倍放大节点，在“普通图处理”流程中放置2倍放大节点。接着，添加一个“条件跳转”节点，设置判断条件为“图像宽度小于400”，若为真则跳转至“小图处理”，否则跳转至“普通图处理”。最后用直接跳转节点将两个分支的出口汇合到最终的输出节点，一个智能化的处理流程便搭建完成。
MoeSR 1.1.0 的工作流功能显著提升了软件的可扩展性和自动化水平，让用户能够根据特定需求定制处理流程。这项更新预示着图像处理工具正朝着更灵活、更智能的方向发展，或许未来能实现更多意想不到的自动化任务。
