探索AI自主编写并调用Agent Skill的新模式，以更低门槛实现任务自动化。通过结合智普AI与Claude Code，将复杂的MCP服务简化为易于编写的Skill文件，为AI自动化任务提供了新思路。完整展示了从环境配置到技能创建与调用的实际体验。
智能速览
Agent Skill是比MCP更简单的AI工具调用标准。
通过配置Claude Code可接入国内大模型API进行操作。
AI能够根据具体需求，生成符合标准的Agent Skill文件。
实测成功利用AI自创技能实现了文件批量重命名任务。
当前交互过程仍需多次确认，便捷性有待进一步提升。
精华内容
Agent Skill的出现，让不懂复杂开发的用户也能为AI定制专属工具。那么，让AI自己写工具再自己用，这个自动化闭环真的能跑通吗？下面将完整复现整个操作流程。
什么是Agent Skill
在与大模型对话时，有些问题AI无法直接解决，这时就需要调用外部工具（即MCP服务）。但开发MCP服务的门槛较高，因此出现了更简单的标准——Agent Skill。它本质上是一个格式化的Markdown文件，开发者只需修改文件中的`name`和`description`等字段，清晰定义功能，就能让AI理解并调用这个自定义工具，极大降低了工具开发难度。
如何配置Claude Code
Agent Skill最初由Claude Code提出，要使用它首先需安装Claude Code。为了让其在国内可用，需配置智普AI的API。配置步骤包括：一、在智普AI官网申请API Key；二、在用户目录下找到`settings.json`文件，将API Key填入`token`字段；三、修改`claude_desktop_config.json`文件，指定模型提供商为智普AI。若之前登录过官方服务，需先删除旧的配置文件，再重新启动终端输入`claude code`命令完成配置。
AI自创技能实录
以创建一个“批量按数字重命名文件”的技能为例，向AI提出需求。初次尝试时，AI生成了JSON格式的文件，不符合要求。删除错误文件后，提供一个标准的Skill模板作为参考，AI随即成功生成了正确的Markdown格式`skill.md`文件。将此文件放入`.claude/skills`目录下后，重启终端，AI便能成功识别到这个名为“RenameFile”的新技能。此过程表明，提供清晰的示例对AI生成符合规范的代码至关重要。
技能调用体验
测试发现，可通过两种方式调用技能：一是通过自然语言指令，如“请帮我批量重命名这个文件夹下的文件”；二是通过输入“/”触发命令行式调用。两种方式均能让AI成功加载并执行重命名任务。但整个交互过程并非一气呵成。AI在执行前会多次请求文件夹访问权限，并在执行计划后要求用户最终确认，虽然保证了安全性，但也增加了操作步骤，体验略显繁琐。
自动化现状
让AI自创技能并调用，展示了从“对话”到“执行”的巨大潜力，为非程序员解决特定问题提供了自动化新路径。这一模式的价值在于显著降低了定制化工具的门槛。然而，实测也暴露了其局限性，即过度的交互确认阻碍了完全自动化的实现。目前看来，它更像是一个需要监督的“AI助手”，而非能独立干活的“AI工人”，但发展方向无疑令人期待。
让AI自创技能并调用，为自动化任务开辟了新路径，大幅降低了工具开发门槛。尽管当前交互流程尚有优化空间，但这一方向展示了AI从“对话”走向“执行”的巨大潜力。未来，当交互足够流畅时，真正的AI自动化工人或将成为现实。
