张大妈

全网首发,极氪千里浩瀚H7——AVP个人图的隐藏形态 G-ASD3版本的AVP可以真的采图了,所有跑过的路线和车位都能一次被记忆在个人图中,这样能带来什么价值和前瞻呢?语音控车、漫游都得靠他,一起来看看吧~#千里浩瀚 #极氪 #辅助驾驶 #极氪智驾 #avp代客泊车 @极氪Zeekr

源自抖音:KerryMrX

01-22 12:01

极氪汽车的AVP代客泊车辅助功能迎来重大更新,G-ASD3版本实现了从单一路线记忆到构建“个人图”的跨越。它能够记忆所有跑过的路线和车位,融合实时感知进行拟人化规划,并具备实时重规划能力,为未来实现语音控车和自主漫游等高级功能奠定了坚实基础。

全网首发,极氪千里浩瀚H7——AVP个人图的隐藏形态 G-ASD3版本的AVP可以真的采图了,所有跑过的路线和车位都能一次被记忆在个人图中,这样能带来什么价值和前瞻呢?语音控车、漫游都得靠他,一起来看看吧~#千里浩瀚 #极氪 #辅助驾驶 #极氪智驾 #avp代客泊车 @极氪Zeekr智能速览

  • 新版AVP支持个人图建图,可记忆所有路线和车位。

  • 驾驶模型与行车辅助(NZP)打通,泊车更拟人无感。

  • 系统具备实时重规划能力,行驶路径灵活多变。

  • 未来将支持地图内任意点交互,实现真正的自主漫游。

  • 当前版本已可完成车位到车位的无感衔接。

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极氪AVP的G-ASD3版本更新,标志着其从单一路线记忆迈向了真正的个人图建图时代。这一变化不仅提升了当下的泊车体验,更为未来的智能交互功能铺平了道路。

真正的建图能力

与以往版本仅记忆单条泊车路线不同,升级至G-ASD3后的AVP具备了真正的建图能力。通过在停车场内多跑几圈,系统可以构建起一个包含所有行驶过路径和路过的所有车位的“个人图”。

例如,在一个三层地下车库中,用户在B1层和B2层都进行了完整路线的行驶,系统便记忆了这两个楼层大量的可用车位信息,形成了一个小范围的停车场地图。这标志着AVP的功能核心从“记忆”升级为了“测绘”。

融合感知与规划

新版本的AVP在行驶逻辑上有了质的提升。它不再是像6.5版本那样完全按照记忆轨迹行驶,而是将记忆路线与车辆的实时感知数据进行了深度融合。其路径规划模型与行车辅助系统NZP(类似NOA)保持一致。

因此,系统在泊车过程中的引导线(蓝色)会根据实际的道路结构进行动态调整,驾驶行为更贴近真人。无论是绕行障碍物、倒车入库还是避让行人,整个过程的流畅度和自然感都得到了显著增强,与行车辅助的切换也做到了无缝衔接。

灵活的路径重规划

强大的实时重规划能力是新AVP的另一大亮点。在演示中,当车辆没有按照系统规划的路线行驶,而是主动在路口左转时,系统并未中断或报错,而是迅速重新计算并规划出一条新的通往出口的路线。

这种灵活性表明,该系统并非简单的程序回放,而是具备了应对突发状况和驾驶员主动干预的能力,大大提升了其在复杂真实环境中的可靠性和实用性。

未来展望与局限

个人图的构建为一系列前瞻功能提供了可能。根据视频内容,未来系统将支持“漫游”功能,用户可以在已建图的地图上点击任意一个车位,车辆即可自动驶向该位置。结合语音控车,泊车体验将变得极为便捷。

不过,当前版本(ZEEKR OS 6.7)对这一功能做了限制,地图内的任意点位交互尚未开放。视频作者提到,此前的6.5 Beta版本曾支持该功能,预计会在后续更新中重新上线,届时个人图的价值将得到完全释放。

极氪AVP的个人图功能是其智能化进程中的一个重要里程碑,它将停车场变成了一个可交互的数字空间。尽管部分前瞻功能尚待解锁,但其展现出的建图能力和融合规划水平,无疑为未来的无人泊车和车内交互体验描绘了一幅清晰的蓝图。

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