极氪最新的辅助驾驶系统在实际道路中的表现究竟如何？通过搭载OS 7.1的极氪9X在杭州城区的实测，见证了其在复杂交通环境下的处理能力。从绕行施工区到礼让行人，系统展现了拟人化的决策逻辑和安全性，回应了其技术是否已进入第一梯队的疑问。
智能速览
系统能精准识别并绕行临时施工路段与路边临停车辆。
在无车道线的桥隧及昏暗光线下，车辆通行依然稳定。
具备防御性驾驶逻辑，可在视线盲区预判风险并减速。
杭州城区实测全程仅一次人为接管，达成99%无干预通行。
对闯红灯行人及混合流非机动车能做出及时礼让和避让。
精华内容
此次实测深入杭州城区，通过一系列高难度场景，检验了极氪OS 7.1版本辅助驾驶的真实水平。系统在处理复杂路况时的决策过程和最终表现，揭示其技术进步的实质。
绕行避障能力
实测中，系统面对前方临时修路路段，能够及时识别路面上的锥筒和施工人员建模，并主动、平稳地绕行至最右侧车道通过。对于路边临时停靠的车辆，即使在没有开启双闪警示的情况下，系统也能快速识别，并在加速后打灯进行变道绕行，整个过程流畅且果断。
这一系列操作展示了系统对静态障碍物的精准识别和高效的路径规划能力，有效避免了因障碍物引发的交通中断或潜在碰撞风险。
复杂场景通行
在面对无保护右转且存在视觉盲区的路口时，系统能有效识别闯红灯的行人和非机动车，并采取礼让策略。在无车道线、光线昏暗的桥下场景，系统成功穿越了对向来车和近距离混合通行的非机动车，展现了在恶劣感知条件下的稳定性。
此外，在汇入车流密集的主路时，系统能准确识别侧方来车，并选择合适时机安全汇入。面对可变车道，系统也能正确识别并根据导航指引行驶。
拟人化驾驶逻辑
系统展现出了显著的“防御性驾驶”思维。当车辆行驶在存在视线盲区、路边有临停车辆且临近斑马线的路段时，SR环境模拟显示界面会提示“防御减速中，小心行人横穿”，并主动降低车速进行预判。
这种前置性的风险规避逻辑，甚至超越了部分人类驾驶员的反应能力，能有效防范“鬼探头”等突发事故。系统不再是简单地遵循规则，而是像经验丰富的老司机一样，提前预判并规避潜在危险。
整体实测表现
在整个杭州城区实测过程中，除了一次因驾驶员为节省时间，主动拒绝系统驶入预设途经点而接管外，其余所有路段均由辅助驾驶系统完成。最终的通行数据显示，本次测试的NZP（导航辅助驾驶）使用率高达99%。
这一数据表明，极氪OS 7.1版本的辅助驾驶系统已具备在复杂城市道路环境下高度自动驾驶的能力，其表现已达到可信赖的日常通勤使用水平。
杭州的实测表明，极氪的辅助驾驶技术已取得了实质性进步，其处理复杂城市路况的能力已接近成熟。这种快速迭代的速度，或许会让人们对智能驾驶的未来充满更多期待。面对如此迅速的技术演进，传统车企又将如何应对？
关键评论
新版本智驾非常拟人且果决，已可用于日常市区通勤。
有用户实测对比后认为，其表现略强于ADS 4.0。
部分用户反馈AEB性能仍有待提升，且存在被加塞的情况。
