极客湾深度评测华为 Mate 70 Pro+:麒麟 9020 性能表现解析

2024-12-09 18:05:06 1点赞 1收藏 0评论

近日,知名评测平台极客湾发布了华为Mate 70 Pro+的性能分析,重点对其搭载的麒麟9020芯片进行了详细评测。

华为Mate 70 Pro+搭载了最新的麒麟9020芯片。这款芯片在CPU方面引入了一枚全新自研的小核,最高频率为1.6GHz,较前代产品麒麟9010相比,CPU性能提升显著,整数和浮点性能分别提高了38%到47%,接近2GHz A510水平。

此外,超大核的改动不多,但频率提升至2.5GHz,实现17%到19%的性能提升。

根据Geekbench 6的测试,麒麟9020的单核得分为1616分,多核得分为5314分。尽管其单核性能仅介于骁龙888和骁龙8 Gen1之间,但多核性能超过了骁龙8+,能效方面也取得了显著进步。

极客湾深度评测华为 Mate 70 Pro+:麒麟 9020 性能表现解析

GPU部分,麒麟9020采用了马良920,频率为840MHz,性能较麒麟9010提升了26.7%。在实际的3DMark SNL测试中,麒麟9020取得了551分的成绩,功耗为5.4W,能效略优于骁龙888,但仍未能超越最新的骁龙8 Gen1。游戏实测方面,在《原神》最高画质下平均帧率为51.1帧,功耗为6.2W,机身温度达到47.9℃;在《鸣潮》最高画质下,平均帧率为42.3帧,功耗为5.8W,机身温度为43.8℃;《王者荣耀》最高画质下可稳定运行在60帧,功耗为2.6W,而高清120帧模式下功耗为3.7W。

尽管麒麟9020的性能表现与麒麟9000有所差距,但仍在多个方面取得了显著的进步。博主@极客湾和@先看评测通过拆解华为Mate 70 Pro+后表示,麒麟9020在日常使用和游戏场景中的功耗和峰值性能均有所提升,能效比前代提升了50%。这样的进步不仅体现在性能上,更体现在能效的优化中,使得整机续航表现优异,超越了iPhone 16 Pro Max。

华为Mate 70 Pro+的续航表现也值得称道。根据小白测评数据库4.5标准模型的测试,Mate 70 Pro+在配备5700mAh电池、100W有线超快充的条件下,仅需10分钟即可充电至39%,38分钟内可充满电。在25℃室温下进行的续航测试中,华为Mate 70 Pro+在三小时轻度使用后的剩余电量为61%,六小时重度使用能坚持到5小时20分钟,相较其他旗舰手机具备明显优势。

极客湾深度评测华为 Mate 70 Pro+:麒麟 9020 性能表现解析

值得特别指出的是,华为Mate 70 Pro+不仅在硬件上有着卓越的提升,在软件方面也兼顾了HarmonyOS的最新版本。虽然目前预装的系统为HarmonyOS 4.3,但后续有望升级至HarmonyOS Next。这个新系统相较于前代系统流畅度提升了39%,整机性能提升达到了40%,游戏帧率也提升了31%。在这样软硬兼施的提升下,用户可以获得极为流畅的操作体验。

此外,诸如红枫原色摄像头、AI隔空传送、AI智控键等新功能的加入,也让华为Mate 70 Pro+在实际使用中更加突出。红枫原色摄像头提供了更加准确的色彩还原能力,而AI隔空传送功能则为用户提供了便捷的跨设备操作体验。第二代昆仑玻璃和高亮钛玄武架构则进一步提升了手机的耐摔和耐磨性能。

然而,尽管麒麟9020取得了诸多进步,但在一些高负载的游戏场景中,其表现仍不及最新的骁龙8gen2芯片。通过各方测试数据可以看出,Mate 70 Pro+在高画质游戏如《原神》中长时间运行后帧率仍会有所下降,温度也较高。

在摄影方面,华为Mate 70 Pro+也有不俗表现。后置5000万像素超聚光摄像头、4000万像素超广角摄像头、4800万像素超聚光微距长焦摄像头以及150万多光谱通道红枫原色摄像头组合,使其在拍摄夜景、微距、长焦等场景中表现出色。前置摄像头则由1300万像素超广角摄像头和3D深感摄像头构成,支持诸如3D TOF人脸识别等先进功能。

极客湾深度评测华为 Mate 70 Pro+:麒麟 9020 性能表现解析

谈到信号和通信性能,华为Mate 70 Pro+的表现同样值得赞赏。搭载第二代灵犀通信技术,整合了灵犀天线、网络和算法,使得其在信号强度和通信稳定性方面具备显著的提升。特别是在5G和Wi-Fi 7的峰值速率方面较前代产品提升了68%。

华为Mate 70 Pro+凭借全面升级的硬件规格和功能,特别是麒麟9020芯片的优秀表现,在当前手机市场中占据了一席之地。尽管在某些高负载应用场景中仍有提升空间,但其综合性能已经接近和部分超越了很多顶级旗舰手机。对于大多数用户而言,无论是日常使用还是中度游戏需求,Mate 70 Pro+都能够胜任,可以说是现有条件下国产芯片的最佳体现。

本文由值得买AI大模型基于以下内容总结,欢迎值友们友好互动~
内容参考来源:
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