8个读文献的AI工具,可总结分析文件、读论文必备!
提起读文章、文献、上传文件的AI工具,我立刻想到了GPT4的高级数据分析功能和PDF插件。
但是,GPT4的使用门槛可能会较高,所以推荐几款比较实用,也可以总结文章、分析文件文件的工具。当然这些工具,个人感觉对于写论文和读论文也是很强大的!
有新的好用的,我这边随时会进行更新,欢迎大家补充喔!再次小伙伴建议添加进收藏夹!
1、包阅
一款国内文档分析工具,可以上传文档实时分析。支持各种文件类型,如PDF、doc、docx等文件。总之选择文档上传,分分钟搞定论文、图书、文档、网页阅读,且能对文件进行快速分析。

除此之外,还有一点特别牛,你可以发送链接给他,它会自动总结网页的内容并对其分析。这点已经暴打很多市面上的软件。而且它具备了直接生成论文分析、大纲、文档对话、笔记、翻译功能,能解决绝大部分阅读难题。
使用地址:https://baoyueai.com/?utm_id=210874
2、GPT学术版
中科院学生根据GPT优化改良的一个版本,主要为科研人员提供智能问答、文本生成、摘要抽取等强大功能。

将文献上传,它会自动解析翻译,同时左侧阅读具有丰富的标记功能,且可导出。
目前GPT学术优化版本:支持一键润色、一键中英互译、一键代码解释、分析报告生成、PDF论文全文翻译功能、互联网信息聚合+GPT等等

且支持上传文件并对文件进行分析,总结全文,提供图形交互界面,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计。极大减轻科研人员的繁杂的任务的压力。
学术版需要自行配置:https://github.com/wcventure/chatgpt_academic
如果懒得布置可以订阅别人的:https://afdian.com/a/warmo
3、灵办
支持网页链接和文档阅读两种模式,当需要阅读提取一篇文章内容和精华时,只需复制粘贴网页链接,或者上传文档,点击开始阅读,就可得到想要的结果。

使用很方便,只需要登录即可使用,主打的就是一个方便,是我读文章读文献必备工具之一。
4、Kimi
国内一款AI模型,支持图片、word、PDF等格式的上传。目前可以实现同时上传50个文件,且并对多文件进行同时分析结果,页面也比较简洁,对于读论文来说是个不错的选择。

使用地址:https://kimi.moonshot.cn/
5、Scholarcy
Scholarcy 是一款在线的文献阅读综述工具,也被称为数字科研助理(Digital Research Assistant)。
它能够精炼地呈现文章的研究方法、过程、数据、结果、结论等关键信息,并自动导出参考文献、表格和图片,从而帮助科研人员快速阅读并迅速提取研究论文中的关键要点。

可以通过输入文献的 DOI 链接或点击文件的方式上传文献。
上传文献后,Scholarcy 即可自动抓取文章的研究方法、结果以及结论部分,帮助读者迅速了解文章主要内容,此外,提炼后的文章还可以免费下载 PDF 版本。
除了可以快速提炼出文章的关键信息之外,Scholarcy 还具有标注重点内容、提取文章图表、链接参考文献等诸多实用功能。
使用地址:https://www.scholarcy.com
详细教程见:https://www.scholarcy.com/userguide
6、Humata
可以通过拖拽或点击文件的方式上传文献。在对话框中输入:你想知道的东西或者需要总结什么?接下来,Humata 就会对问题进行回复,最终得到的答复涵盖了文章的关键内容和主要创新点,可以说是非常全面。

Humata 一共分为免费版、Pro 版、企业版三个版本。
其中,免费版,直接注册账号即可使用,每个账号免费分析 60 页文档,不限制提问次数,给出的回答会提供论文页面引用,并且高亮。
注意,这里有一个可以捡漏的地方,那就是只需要换不同的邮箱号去注册就可以反复的免费使用。对于学生狗来说,可谓是福音呀!
7、Webpilot
本来是GPT4的联网插件之一,后面又出了单独的浏览器插件。主要作用就是总结分析整理网页信息,如果你要阅读的文章是某个网页,那刚好可以利用这个插件来辅助你进行阅读。

除了可以总结全文,如果你对某段内容有疑问,还可以直接对某段内容进行单独阅读,或者根据内容写出一篇新的内容。当然,我个人觉得最方便的还是可以直接配备自己的API Key,四舍五入相当于免费使用了。

缺点就是没办法阅读本地文档,也不支持上传文档处理,只能在网页端进行阅读。不过总体使用下来我觉得体验感还是相当不错的。
使用地址:Webpilot - Copilot for All, Free & Open - Microsoft Edge Addons
工欲善其事、必先利其器,好的学术工具能达到事半功倍的科研效果。当然,我们也需客观看待工具的价值和作用,学术之路漫漫,更需要科研小伙伴长期不懈的努力、坚持和积累。
最后,祝愿各位小伙伴在科研的道路上一帆风顺!
