小米MiMo-V2-Flash开源：以极致性价比重塑AI竞争格局

2025年12月17日，小米在“人车家全生态”合作伙伴大会上正式发布并开源了混合专家（MoE）大模型Xiaomi MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达3090亿，激活参数量仅150亿，凭借“低成本、高速度”的特性，迅速成为全球开源模型领域的焦点。据测试，MiMo-V2-Flash在代码能力（SWE-bench Verified得分73.4%）和数学推理（AIME 2025测试）中均超越DeepSeek V3.2等主流模型，且API调用成本仅为每百万输入Token 0.1美元，推理速度高达每秒150个Token，较同类闭源模型成本降低97.5%。

这一成果的诞生源于小米对模型架构的革新：通过混合滑动窗口注意力机制减少6倍长文本存储需求，并采用轻量级多Token预测模块提升2-2.6倍推理效率。更值得关注的是，小米选择以MIT协议全面开源模型权重与代码，允许开发者自由部署与修改，此举被业内视为对标Android生态的开源战略，旨在构建以小米为核心的AI技术社区。负责人罗福莉指出，下一代智能体需从“语言模拟器”进化为具备物理感知与行动能力的系统，而MiMo-V2-Flash正是这一愿景的起点。