开源AI助手Moltbot(原Clawdbot)GitHub星标破12万,成2026年初最热门项目

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02-02 13:09

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精选参考来源

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2. 【阿里腾讯字节竞相接入Clawdbot “最智能AI助手”能做什么?】2026年刚开年,AI又火爆出圈了,这次是AI Agent(个人智能助手),预示着它或是这一年引领科技风潮的主角。http://t.cn/AXqusvaC 1月31日,OpenAI创始成员安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)在社交网络平台X上感叹:目前在Moltbook上发生的事情,是我近期见过的最不可思议的、与科幻小说情节最接近的事件。人们的 Clawdbots(后来更名为OpenClaw)正在一个类似Reddit的网站上自行组织讨论各种话题,甚至包括如何进行私下交谈。”这篇帖子随即被埃隆·马斯克转发,引发破圈效应。 Clawdbot是一个由美国个人开发者Peter Steinberger创建的AI助手,于2026年1月对外开源,近期获得大量关注并一炮而红,成为代码平台GitHub史上最快获得10万星标(兴趣标记,通常被视为社区认可度指标)的开源项目,截至美东时间1月31日0点,星标数已达12.2万,还在不断攀升,并因本地部署要求,在X上刮起了一阵Mac mini(苹果入门级小型台式电脑)的购物潮。

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7. 【超140万AI智能体齐聚Moltbook论坛“自主”发帖讨论 百万人类用户围观】超140万AI智能体齐聚Moltbook论坛“自主”发帖讨论 百万人类用户围观 AI助手开始拥有自己的社交论坛,人类成为围观者。美东时间1月29日凌晨,硅谷连续创业者马特·施利希特(Matt Schlicht)宣布,他为近期爆火的AI智能体Clawdbot(曾用名Moltbot,现更名为OpenClaw)建立了一个仅限AI代码接入、类似于Reddit的社交论坛MoltBook。截至北京时间1月31日24时,三天内,已经有超过140万AI智能体接入,发布了3.3万篇帖子和逾23万条评论。仅在1月31日当天,就有超125万个智能体加入了论坛互动。在Moltbook上,并不存在供人类输入的打字框,人类对内容的‘赞’与‘踩’也不会被计入平台数据,只有Clawbot能够发帖和互动。人类由此第一次在一个大规模的“公共讨论空间”中,被置于旁观者,而非组织和参与者的位置。

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9. 最近AI圈里,Clawdbot和Cloud Code频频被提及,不少人看着名字就犯懵——俩都是和AI、代码相关的工具,到底有啥不一样?该选哪个用?其实用一句大白话就能分清核心区别:Clawdbot是“能自己动手干活的AI管家”,Cloud Code是“程序员写代码时的AI搭子”。一个主打“全自动帮你搞定各类任务”,一个专注“帮程序员高效写代码、部署代码”,定位完全不同,咱们一步步拆解开说,保证通俗易懂。先认识第一个:Clawdbot——有“脑子”又有“手脚”的AI管家Clawdbot本质是一个本地部署的开源AI助手框架,你可以把它理解成一个24小时在线的私人助理,不用你手把手指挥,它能自己“思考”、自己“操作”,帮你搞定电脑上的各类琐事,甚至复杂任务。Clawdbot的3个核心特点1. 能“动手”,不只是“动嘴”:和咱们平时用的ChatGPT不一样,它不会只给你文字答案,而是能直接操控你的电脑——比如你让它整理文件,它不会教你怎么整理,而是直接动手把文件分类归档;你让它查日程、发消息,它也能直接操作对应软件完成,不用你多敲一个键。2. 跨平台又方便,聊天就能指挥:它不用你专门打开某个软件,只要通过WhatsApp、Telegram、微信这类平时用的聊天工具,发一句指令,它就能响应。比如你在外面,发一句“帮我整理电脑里的工作文档”,它就能远程帮你完成,堪称“随身AI员工”。3. 本地部署,隐私有保障:它可以安装在你自己的电脑或服务器上,所有数据都存在你本地,不会上传到云端——对于需要处理敏感信息(比如私人文件、工作机密)的人来说,这一点特别实用。另外它还支持插件扩展,能根据你的需求添加新功能,目前已经有69+技能和29+插件可以用。Clawdbot适合谁用?简单说:不想被重复琐事耽误时间、需要“全自动助手”,且可能处理敏感信息的人,不管你是不是程序员都能用。- 普通办公族:每天要整理文件、统计数据、发通知,用Clawdbot能全自动完成,节省大量时间;- 自由职业者:比如设计师、文案,让它帮忙整理素材、备份文件、发送交付成果,不用分心处理杂事;- 对隐私敏感的人群:比如律师、医生,需要处理客户隐私、病历等敏感信息,本地部署的Clawdbot能避免数据泄露;- 喜欢折腾的爱好者:开源特性支持自定义修改,能根据自己的需求打造专属AI助手。再看第二个:Cloud Code——程序员的AI写码好搭子Cloud Code和Clawdbot完全不是一个路子,它是谷歌推出的一套AI辅助编程工具,本质是“嵌入在编程软件里的AI插件”,核心作用只有一个:帮程序员更快、更好地写代码、部署代码,全程都需要程序员主导,它只负责“辅助”,不会自己主动干活。Cloud Code的3个核心特点1. 嵌入编程软件,不用切换界面:它能直接安装在VS Code、IntelliJ、PyCharm这些程序员常用的编程软件(IDE)里,写代码时遇到问题,不用打开其他AI工具,直接在编程界面里就能调用它的功能,避免来回切换耽误时间。2. AI辅助写码,降低出错率:它内置了Gemini AI助手,能帮你补全代码、根据注释生成代码块,还能帮你找代码里的错误、优化代码写法——比如你写代码时忘了某个语法,它会自动提示;你写下“生成一个登录功能的代码”,它就能快速生成基础代码,你再稍作修改就能用,大大提高写码效率。3. 专注云端部署,简化复杂流程:它特别擅长对接谷歌云服务,能帮程序员快速创建、测试、部署云端应用——比如你写了一个网站代码,想用谷歌云上线,Cloud Code能帮你简化配置流程,还能远程调试代码,不用手动输入一堆复杂的命令,相当于“云端编程的快捷键”。Cloud Code适合谁用?明确说:只适合程序员,尤其是需要开发云端应用、常用谷歌云服务的程序员,普通人用它基本用不上,甚至看不懂。- 前端/后端程序员:写代码时需要AI补全、查错,用它能提高写码效率,减少重复工作;- 云端应用开发者:经常需要把代码部署到谷歌云(比如开发网站、小程序、服务器应用),它能简化部署流程,节省调试时间;- 新手程序员:遇到代码难题时,它能给出提示和优化建议,相当于一个“在线编程老师”,帮助快速成长;- 团队开发人员:能配合谷歌云的各类工具,方便团队协作管理代码、部署应用。一张表分清:Clawdbot vs Cloud Code(最直观)对比维度ClawdbotCloud Code核心定位本地AI管家,全自动处理各类任务AI编程辅助工具,帮程序员写码、部署核心功能操控电脑、整理文件、发消息、执行自动化任务,跨平台响应代码补全、查错、生成代码,简化云端部署流程使用方式聊天工具发指令,全自动执行,无需主导嵌入编程软件,程序员主导,AI辅助部署方式本地部署(npm优先),支持Docker自托管云端集成,依赖谷歌云服务,Docker优先部署适用人群普通办公族、自由职业者、隐私敏感人群、AI爱好者(非程序员也能用)各类程序员,尤其是开发云端应用、用谷歌云的程序员核心优势全自动、跨平台、隐私安全、可扩展写码高效、调试方便、云端部署简化、集成AI助手最后总结:别再搞混啦!其实判断该用哪个,就看你核心需求是什么:如果你想解放双手,让AI全自动帮你处理电脑琐事、杂事,不管你是不是程序员,选Clawdbot准没错;如果你是程序员,需要高效写代码、部署云端应用,尤其是经常用谷歌云服务,那Cloud Code就是你的好帮手。简单说,Clawdbot解决的是“不用自己动手干活”的问题,Cloud Code解决的是“程序员写码更高效”的问题,两者各司其职,找准自己的需求,就不会用错啦~#HOW I AI##宝玉skills#

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26. 【深度拆解Clawdbot:40小时研究后,我发现了那些没人告诉你的真相】最近Clawdbot在社交媒体上火得一塌糊涂。到处都是Mac Mini的照片,各种“我把一切都自动化了”的模糊宣言,人们把它称为“未来”却从不解释为什么。我花了40小时深入研究文档、分析用例、观看教程,把能找到的每一份实施指南都读了一遍。以下是所有人都在炒作但没人真正解释清楚的内容,包括那些被刻意忽略的部分。+ 一句话说清楚Clawdbot是什么抛开技术术语,Clawdbot本质上是“长了手的Claude”。你知道和Claude聊天时它会给你答案吗?想象一下,如果Claude能在你的电脑上真正执行这些答案:安装软件、运行脚本、管理文件、监控网站、发送邮件,全部通过WhatsApp、Telegram或iMessage的简单文字命令完成。普通AI说:“这是你整理文件的方法”Clawdbot:在你读完这句话之前已经整理好了这就是人们说的“自主AI”的含义。它不只是回答问题,而是完成任务。+ 为什么大家都疯了推特上的用户反馈听起来几乎像假的:“一夜之间清理了10000封邮件”“通过Telegram躺在床上看Netflix时重建了整个网站”“它自己搞定了Sora API集成”“48小时内自动化了80%的工作”它与其他AI工具的核心区别在于:运行在你自己的电脑上,可以从任何地方控制,能使用电脑上的任何应用,甚至能自己构建工具。有人问Clawdbot:“你能访问我的大学课程表吗?”它回答:“不能,但我可以构建一个技能来做这件事。给我一分钟。”经过几轮迭代和优化,它创建了集成。重要提醒:这不是魔法。 构建复杂自动化仍然需要清晰的指令、对可能性的理解、测试和优化,有时需要数小时的设置。但自主执行的框架是真实存在的。+ 没人说清楚的关键:即开即用vs需要构建Clawdbot有两个能力层级:第一层级,开箱即用(几分钟设置):文件管理、基础研究、日历邮件读取、简单自动化、文本处理。这些是即时或接近即时的。第二层级,强大但需要构建(数小时到数天):高级邮件管理、交易市场自动化、社交媒体自动化、复杂代码项目、自定义集成。这些需要自定义技能、API连接和配置。+ 真实案例背后的真相那些令人印象深刻的案例都是真实的,但它们不是魔法,而是清晰需求、技术理解、迭代优化和时间投入的结果。比如“通过Telegram重建整个网站”的用户,他本身是开发者,具备深厚的技术知识,理解Web开发,有现成的网站结构可以参考,经过了多次迭代和命令。这不是初学者能复制的。+ 成本现实设置成本为零(开源),API成本按使用量付费给Anthropic。典型用户每月15到50美元,重度自动化用户每月50到150美元。第一个月要密切监控API使用量,了解你的实际成本。+ 谁应该使用完美适合:熟悉命令行的开发者、经常自动化的技术用户、有明确重复任务的人、愿意投入设置时间换取长期收益的人。暂时不适合:完全不懂命令行的初学者、期望即时高级自动化的人、不愿投入设置时间的人。+ 更大的图景Clawdbot不只是生产力工具,它是我们2到3年后工作方式的预览。我们正在从“AI辅助”走向“AI行动”。现在学习与自主代理协作的人,正在为未来的工作方式建立肌肉记忆。这就像1985年学习电子表格或1998年学习搜索引擎。早期采用者不只是在节省今天的时间,他们正在培养一种5年后将成为必备的技能。但诚实地说,大多数人不会投入时间正确学习这个。他们会尝试一次,当它没有立即解决所有问题时感到沮丧,然后放弃。真正的优势属于那些从简单用例开始、逐步构建复杂性、投入时间学习可能性、持续迭代优化的人。最好的开始时间是去年,第二好的时间是今天。但前提是你愿意真正学习它。x.com/heyshrutimishra/status/2015327280911073789

27. 知名开发者 Peter Steinberger 宣布,因涉及与 Anthropic (Claude) 的商标冲突(Clawd和Claude谐音),其爆火的开源 AI 助手项目 Clawdbot 正式更名为 Moltbot,寓意像龙虾一样“蜕壳重生”。在 Peter 宣布改名并释放旧推特账号 @ clawdbot 的短短几秒钟内,该账号就被加密货币诈骗者抢注。诈骗者利用旧账号发布了一个假的加密货币($ CLAWD),导致许多不明真相的粉丝以为是官方发币而买入。Peter 不得不紧急发布多条推文澄清自己从未也永远不会发币,那个币是骗局。随后该币价格暴跌。

28. 【阿里云上线Clawdbot全套云服务】 今天,阿里云正式上线Moltbot(原名:Clawdbot)全套云服务,全面提供Agent所需的算力、模型和消息应用等。 用户可在阿里云轻量应用服务器或无影云电脑上快速启用Moltbot,并按需调用阿里云百炼上一百多款千问系列模型,在消息通道上,该方案不仅支持iMessage消息应用,还能基于阿里云计算巢实现钉钉消息互动。#阿里巴巴##阿里云##agent#

29. 保姆级Clawdbot教程来了,但我还是想劝大家悠着点。这几天,相信大家肯定都被一个产品名给刷屏了。Clawdbot。就是这个胖逼小龙虾🦞。只不过现在改名叫Moltbot了,原因很简单,被Anthropic告了。。。因为Anthropic认为Clawdbot这个名字太容易被市场误解为Claude Code的延展产品,所以要求创始人改名。真的,Anthropic你这家伙坏事做尽。。。而因为Clawdbot的爆火,甚至导致,MacMini都被卖断货了。无数人为了用上它,疯狂的买Mac Mini。我甚至刚刚打开了一下美团外卖,发现,居然没货了???买Mac Mini的原因也特别简单,你可以把Clawdbot理解为,一个主动性极高、有你系统极高的权限的本地Agent。他可以帮你把你本地文件夹里的东西直接改了,帮你炒股,帮你处理邮件,帮你干一切。官方的定义是,一个“你在自己设备上运行的个人AI助理。”其实从任务上,这玩意看着跟Claude Code有点像,不过Claude Code本身因为名字,所以大家更把它当作是编程Agent,但其实Claude Code本身已经偏通用Agent了。因为我们整个现代互联网社会,几乎都是建立在代码之上。所以Claude Code其实有点吃了名字的亏,而Clawdbot,就没有这样的名字的顾虑了。因为这玩意是本地的运行的,权限极高,同时主动性强到离谱,所以会带来非常强的安全隐患,你也不想你随口一句话,他就给你发个社死的朋友圈,或者把你文件删了,又或者,把你把钱花完了,对吧。比如我今天在朋友圈里看到的很能代表他主动性的案例。这个风险,是绝大多数人承受不起的,所以大多数的玩家们,选择的做法就两种,一种是在一台新电脑上玩Clawdbot,一种选择是上云服务或者虚拟机上部署。后一种,说实话,对于大多数人来说,门槛太高了,上云还是比较复杂的。不过也有反应快的,比如腾讯云,直接提供了一键服务。而这时候,买一台全新的Mac Mini,反而成了最简单的做法,不仅省心省力,还省电。除了,需要爆个几千块钱的金币。。。也不是一般人能玩得起的。而如果你真的没有那么在乎风险,或者就是想在自己的电脑上用,那几乎没有要求,一个很多年前的二手老电脑,都能跑的起来,完全没必要去给苹果去交税。其实我真的觉得,Mac Mini这波背后的热度有点不正常。。。而Clawdbot本身其实大部分的能力,跟Claude Code是一样的,但是还是会有一些区别,大概是几点。1. 它能接入你的WhatsApp、Telegram、Discord这些国外的聊天入口,国内也有人把飞书接了进去,QQ的方案我们自己正在试,也能搞,也就是说,你可以出门在外,给你的聊天软件发一句消息,他就能开始在你的本地电脑上进行操作,用普通的聊天软件作为入口,这个就太丝滑了。2. 拥有长期记忆,会把记忆作为文件存在你的本地,所以类似于ChatGPT这种体验类似,在日常对话中,能用记忆搜索把相关内容捞回上下文,所以跨会话积累更可控也更容易被理解和改造。3. 开源,能自己折腾,能部署,背后能随便接自己喜欢的模型,跟OpenCode有点像,也支持Skills。再结合天时地利人和,还有在Coding之下人们的焦虑。于是,Clawdbot,爆了。Github上已经6万3的Star了,增长曲线极其离谱。部署这个玩意,说简单也简单,说麻烦也麻烦,Mac部署和Windows部署简直不是一个难度级别的。不过我这里,还是想教大家一下,怎么部署下来玩,以及如何,接入到飞书里面,让我们在国内也能玩的起来。首先教大家先安装一下Clawdbot。一行命令就可以,其实不难,很简单。下面的命令适用于Mac、Windows和Linux,我这里选择的是windows进行部署测试。PS:这里我要严重声明一下,这是我在公司放的测试笔记本,这里提醒大家一定注意注意安全问题,如无必要,不要在自己的主力机安装,一定一定要用备用机,这个预防针我一定要提前打,这玩意权限很高,一定要悠着点。如果你直接在你的主力机上跑,万一AI抽风执行个rm -rf /,你电脑里的那点隐私和学习资料可全完了。千万别到时候重要文件被删了然后来骂我= =这个命令特别简单:Windows安装使用下面这个命令iwr -useb 网页链接 | iexmacOS / Linux / Ubuntu / Debian安装使用下面这个命令curl -fsSL 网页链接 | bash -s -- --install-method git 记得运行这个命令前,一定要先装个node.js,得22版本以上,要不然会报错。然后你就能看到他开始安装了。安装好之后,会出现这么个东西。问你选yes还是no。这句话的大概意思就是,我懂这个大龙虾能力很强但是风险极大,你确认吗继续吗。只有选yes,他才让你进行下一步。。。你要选个No,直接给把进程关了,也是非常的霸王条款。。。当你yes之后,就能看到一个选项。第一个就是快速启动,后续通过clawdbot configure配置信息,第二个就是先手动配置。我们选第一个。然后他就会跟你说,让你配置一个模型。因为我是ChatGPT Pro会员,并且我自己很喜欢用Codex且额度极高,所以我就可以直接用Codex OAuth,也就是把你Codex的额度挂过来,跟OpenCode玩法是一样,而且OpenAI自己非常支持这种做法,所以几乎没有风险。这里要注意,千万别用Claude Max的那个额度来去挂Clawdbot,Anthropic这个狗东西现在只准那个的额度在Claude Code上用,你用Clawdbot授权可能直接就会被封号,X上已经有好多案例了。当然,你也可以选择国产,比如MiniMax、Qwen、智谱,都可以。不过这里我提一嘴,这个玩意,上下文工程做的奇差无比,所以,他烧Token的速度是你难以想象的离谱。比如我们有个小伙伴,测试的时候,随随便便用GLM-4.7跑了两天,它直接跑掉了将近3000万Token。。。不敢想象,要是换成Claude的API,估计得卖房了才供得起这玩意24小时烧Token了。。。一个X的十几篇文章的爬虫任务,直接干没了100万Token,真的,太离谱了。配置好以后,还有一个选择频道,也就是选择用什么聊天软件来跟他对话。这块全部都是海外的,我们正常人也不用这玩意,所以这块可以选择最后一个,直接跳过,我们后续可以教大家,怎么用飞书来启动这个东西。再然后,他会问你,要不要配置他给的那些个技能,直接无脑Yes就行。然后会让你选择用什么管理器安装,我自己一般最常用的就是npm,这个你装了node.js,就自动有npm命令了。再然后,就会给你一堆Skills。。。每一个后面都有描述,你可以挑你喜欢的装上,你要是懒得挑,直接跳过就行,反正后续跟他对话也能装。继续下一步,会问你要不要配置hooks。你可以理解为三个插件。boot-md是启动时自动加载一段markdown文本当作默认引导内容,常用于把你的规则、偏好、项目背景这些在每次启动时塞进去。command-logger是把你在Clawdbot里执行过的命令和关键操作记一份日志,方便排查问题和复盘。你如果比较在意隐私或不想留痕,就别开它。session-memory是保存会话相关的状态或记忆,让它下次能延续上下文,体验会更连贯。这三个我建议都开,都非常的实用。最后的最后,终于,一切就绪!成功!看到安装好的界面,然后,就可以用这个命令,来启动Clawdbot。clawdbot gateway --verbose然后,你就能看到一串代码。一般端口都默认是18789了,所以你可以直接复制。然后就能看到亲切的,小龙虾界面了。不过,我相信所有人,肯定都是想在手机端或者别的聊天软件里面用的对吧。这个才是他,最大的魅力。所以,在国内,现在最容易接进去的,就是飞书了。因为飞书的机器人,刚好跟这玩意非常的吻合。并且有个大佬,也做了飞书连接Clawdbot的项目,github网址在此:网页链接说实话。我对着GitHub上那个飞书插件项目的说明,一步步手动配置。结果,我对着屏幕修了整整一两个小时的Bug,给人都整麻了,一直报错、一直安装失败。。。我当时都快疯了。但是突然一想,不对啊,我个呆逼。我不是装了Clawdbot吗,不是很屌吗,让它自己装啊,我在这修个屁。于是我大手一挥就直接在刚刚打开的WebUI输入下面的这条信息。给我安装Clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu 这个命令然后。。。它居然真的给自己...安装好了,那我刚才那一两个小时的折腾,到底算什么=_=?他说装好了之后,还需要去飞书开放平台(open.feishu.cn)建个应用,把App ID和App Secret记下来,接下来要用到,也是关键的一步。然后最骚的操作来了。。。你直接在对话框中发送自己的App ID App Secret 给他。没错,它会自己看着办,把剩下的配置全给你搞定。真的,爽到爆炸。然后就是飞书开放平台自己的一些设置了,这个就不太好上AI了,而且也不复杂,大家先把机器人加入进去。接下来是开启一些必要的权限,GitHub中作者也有讲到。然后,你需要把下面的这些,也都配置上。最后,一切大功告成!然后你就进行发布。就可以在飞书里面,跟他畅聊了。配置完之后,因为是测试机,所以其实没啥文件,我就随手试了一个非常现实的场景。就是我们公司报销发票,需要把发票内容填进一个Excel表格模板里。以前很多人对着屏幕一张张填,其实挺呆逼的。现在,只需在飞书给它下个令。它便会在后台一顿操作,打开本地文件、读取内容、自动填充 Excel……一眨眼的功夫,活儿干完了。虽说干的有点糙,但有那味了。非常的有意思,这台电脑我就一直放在那,也没打算关机。晚上回了家,我还是可以用手机上飞书,来对它进行遥控,还是相当好玩的。以上,基本就是Clawdbot的绝大多数信息了。说实话,Clawdbot的火爆,其实是大家对AI进场干活的一种极度渴望。所以我现在对Clawdbot的态度,其实很矛盾。因为,安全是一笔账。它可以帮你干活,也可能在你走神的时候,顺手把什么东西改了或者删了,你甚至可能,根本发现不了,当某一天你突然发现的时候。那一刻,你一定会血涌上头,然后大喊一句:我草XX,你个XX!!??但是我其实既想劝你悠着点。但也想说一句,这种对未知世界的好奇,真的很有意思。如果你是那种对新东西很有好奇心、愿意拿一台闲置电脑当实验田的人,这种究极主动性的本地Agent体验一次,绝对会刷新你对 AI 的想象边界。他可能现在在你看来,会有点冒犯,但,未来我们理想中的Agent,不就是这样吗。只是准确性和容错率的不同罢了。特别是当你躺在床上,突然想起了一个事,打开手机,再打开飞书或者QQ,甚至未来有可能是微信,然后发一句消息。对面那个Clawdbot,就开始矜矜业业的干活了。这种感觉,真的很上头,也很魔幻。我真正想劝的其实是。你在把钥匙交出去之前,一定要先想好,这把钥匙,究竟希望它开的是哪扇门。就像你家里的管家或者阿姨一样,厨房、客厅、衣帽间啥的,可能会给他开放,但是最私密的卧室,甚至是你真正的私人空间,你会放心的把钥匙交给他们吗。难说。所以用AI也是一样,Clawdbot确实蛮有意思,也很上头。但,一定要想清楚,想清楚,到底要把什么交出去。这其实看的,也是你真正的管理、还有用人的能力。在想清楚之后。也愿我们,对世界永远保持好奇。AI#HOW I AI##科技先锋官##clawdbot#

30. Clawdbot狂揽数万星标!手把手教你在绿联NAS部署,打造专属飞书AI员工

31. 【拆解Clawdbot:一个AI助手的内部运作逻辑】 最近Clawdbot这个项目很火,但大多数人只是在用,很少有人真正搞明白它是怎么运转的。今天我们就来做一次技术解剖,看看这个AI助手的底层架构到底长什么样。 先说一个可能颠覆你认知的事实:Clawdbot本质上是一个TypeScript命令行应用。不是Python,不是网页应用,就是一个跑在你本地机器上的进程。它做的事情很直接:暴露一个网关服务器来处理各种渠道的连接,调用大模型API,在本地执行工具,然后替你完成各种任务。 整个架构可以拆成六个环节。 第一环是渠道适配器,负责接收和标准化你从各个平台发来的消息。第二环是网关服务器,这是整个系统的心脏,负责把消息分发到正确的会话中。这里有个很精妙的设计:它用了一个基于“泳道”的命令队列来串行化操作。每个会话有自己专属的泳道,只有那些低风险、可并行的任务才会被放到并行泳道里跑。 这个设计背后有一条重要的工程哲学:默认串行,显式并行。 如果你做过智能体开发,一定深有体会。那种到处都是异步调用的代码,最后会变成一堆交织在一起的垃圾日志,调试起来简直是噩梦。泳道这个抽象把串行化变成了默认架构,开发者的心智模型从“我需要锁住什么”变成了“什么东西可以安全地并行”。这个思路转变,价值千金。 第三环是智能体运行器,负责选择模型、组装系统提示词、加载工具和记忆,然后把会话历史拼接进去。如果上下文快满了,它会自动压缩会话或者优雅地失败。第四环是大模型API调用,支持流式响应和扩展思考。第五环是智能体循环,如果模型返回工具调用,就在本地执行并把结果加回对话,循环往复直到得到最终答案或者达到最大轮次。第六环是响应路径,把结果送回给你,同时把整个会话持久化到一个JSONL文件里。 再来看记忆系统。Clawdbot的记忆分两层:会话记录存在JSONL文件里,长期记忆存在Markdown文件里。搜索的时候同时用向量检索和关键词匹配,这样既能找到语义相近的内容,也能精确命中特定词汇。 有意思的是,这些Markdown记忆文件是智能体自己用普通的文件写入工具生成的,没有什么特殊的记忆API。每次新对话开始时,系统会自动抓取上一次对话并写入摘要。整个设计出奇地简单,没有记忆合并,没有周期性压缩,旧记忆和新记忆权重相等,永不遗忘。 简单有简单的好处:可解释、可调试、不容易出幺蛾子。 最后说说计算机控制能力。Clawdbot通过exec工具执行shell命令,可以跑在Docker沙箱里,也可以直接跑在宿主机上。它还有文件系统工具、基于Playwright的浏览器工具,以及进程管理工具。 安全方面,它用了一个命令白名单机制,用户可以选择允许一次、始终允许或拒绝。安全命令预先批准,危险的shell结构默认拦截。 浏览器工具有个巧妙的设计:它不依赖截图,而是用语义快照,也就是页面可访问性树的文本表示。一张截图可能有5MB,语义快照只有50KB不到,token成本天差地别。毕竟浏览网页这件事,本质上并不是一个视觉任务。 这套架构给我们的启示是:好的AI工程不在于用了多炫酷的技术,而在于用最朴素的方式解决最核心的问题。 x.com/Hesamation/status/2017038553058857413

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34. 大家知道最近很火的Clawdbot吗?没想到已经可以和小米的Home assistant结合了,看到github上面已经有人做了skill这真的是越来越恐怖了,如果我把我全套小米家居融入Clawdbot,再搭载上本地大模型,真的是贾维斯,未来已来了。

35. #HOW I AI# Clawdbot这个想法真是非常棒。家里 macmini 或者闲置的 windows装一个,无论你身处哪里,可以随时通过即时通讯软件,比如国外用就是 whatsapp,telegram发出指令,Clawdbot 在你家里完成工作,然后把结果反馈给你,整个过程体验你可以这样想,就像你给微信里的机器人发消息,机器人干完活儿通过微信再回复你,就这么简单。7x24小时待机,随叫随到,拥有超长记忆,私密部署,就归你一个人用。比如让Clawdbot收发邮件,监控股票,搜索内容,抓取信息,编写程序代码...你玩你的,这个想法真是太棒了。但是有一条,投资需谨慎,家里有旧电脑的部署一下玩玩就行了,用不着随大流专门去买个 mac mini,毕竟,这些工具型产品哪个出来都说是革命性的,而几过月过去就没动静了,大多数投向市场的产品,最终都只能停留在跨越鸿沟的前半段,待在小众市场里,毕竟token是要真金白银掏钱的,而这些AI工具从出生就没有优化好,都是烧钱的玩意儿。你真需要一个AI天天给你分类邮件,帮你去谷歌/百度搜索最新内容回来,帮你编写代码,生成项目,生成猫狗图片吗?这些可能美国人需要。对大多数中国人而言,这些不是真需求,是被凭空创造出来的伪需求,我们的真需求就是习惯白嫖,付费没人要。这也解释了为什么一代代革命性产品,很快推出,很快又灰飞烟灭,是用户在权衡大规模使用和消费 token 之间,太费钱的缺点更大,而想用它赚钱,短期来看,仍然遥遥无期。玩玩是可以的,一旦投入生产,ROI到底划不划算,是个问号。 Clawdbot确实很厉害,真把它用在实际工作中,还得等一等,好饭不怕晚,就怕不是好饭,没做好就先馊了。今天最新的新闻是,阿里已经推出了Clawdbot 服务,现在已经改名叫Moltbot,网上也有大神把它和飞书打通了,部署一套,在外边玩,通过飞书下任务让 bot 干活儿已经可行了,你真想玩,租一个月试试就行了,至于投入使用,等他更新几个大版本再说吧。#Clawdbot##Moltbot##烈焰童子说#

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129. Clawdbot全网爆火!一图看懂相关概念股 近期AI智能体Clawdbot全网爆火,与传统聊天机器人不同,Clawdbot是一款可持续运行、可以执行任务的个人开源 AI 智能体,基于 MIT 开源协议托管在 GitHub,可安装在Mac、Windows、Linux等设备上,长期在线接收指令、处理任务,还能记住用户偏好和对话历史,越用越“懂你”。 据腾讯研究院, Clawdbot兼具本地AI智能体和聊天网关双重身份,解决了大模型记忆力痛点,能记住两周前的对话,并可直接操控电脑执行任务。 Clawdbot还带火了刚上市不久的MiniMax。其幕后开发者Peter Steinberger称,Clawdbot几乎是100%用AI写出来的,并且认为国产大模型MiniMax 2.1是目前最“Agentic”的一个大模型。Steinberger目前就在自己的Mac Studio上使用MiniMax 2.1本地跑Clawdbot。 据华创证券研报,Clawdbot具备跨平台多应用Agent 能力。经典使用场景如下: 1. 通过即时通讯软件发送语音指令:比如"把刚才提到的会议纪要整理一下,并添加到我的待办事项中"。Clawdbot 会自动调用API 完成任务。 2. 家庭自动化远程控制:可以接入Home Assistant。在即时通讯软件上下命令:"我快到家了,打开空调和客厅灯",它就会转化为本地指令执行。 3. 信息聚合与简报:设定定时任务,让Clawdbot 每天早上自动抓取特定的科技新闻源,总结成简报发送到Signal 账号。 4. 跨平台消息桥接:充当不同聊天软件之间桥梁,或作为统一的收件箱,过滤和摘要来自不同平台消息。 当然值得注意的是,Clawdbot本质上是一个“智能体网关”,繁重的AI推理计算仍然在OpenAI或Anthropic等的云端服务器完成,本地设备仅负责收发消息、调用API和运行简单脚本 #Clawdbot #AI智能体 #财经 #AI应用

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