中国大模型竞赛进入标准主导阶段：2025年国家与行业标准落地，MaaS模式加速普及_服务软件

1. 一场决定世界未来五十年话语权的战争，彻底打响！ #关税 #稀土 #财经 #零距离看懂财经 #热点零距离

2. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

3. 谁能掌握能源、算力，还有应用生态，谁就能定义未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #能源 #算力

4. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

5. 前OpenAI CTO押注的赛道，被中国团队抢先跑通，AI「下半场」入场券人人有份

6. 除夕迎「源神」？Qwen3.5以小胜大，捅破性价比天花板，大模型竞赛下半场开始了

7. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

8. 大模型只是能力，必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型

9. 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI 27岁清华学霸姚顺雨掌舵腾讯AI，一个98年出生的年轻人，从清华姚班到 OpenAl，再到腾讯首席AI科学家，顶级人才回流，AI竞赛正式进入agent时代！#AI #腾讯 #agent

10. 2026年AI主线换了！这5大趋势必须看清。 #大咖观察 #红衣聊AI #趋势风口 #人工智能

11. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

12. 人工智能下半场，想实现AGI还有多远？ #大咖观察 #红衣聊AI #AGI #AI时代 #人工智能

13. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

14. 盘点一周AI大事(9月28日)｜ChatGPT上线私人秘书 OpenAI与英伟达签手成功，英伟达投资OpenAI 1000亿打造算力中心微软与Anthropic感情升温，Copilot也接入了Claude ChatGPT上线私人秘书Agent ChatGPT Palse OpenAI 发布职业力基准测试GDPval 阿里推出千问全家桶，Qwen 3 Max数学竞赛拿满分，多模态Qwen 3 omni全面对标Gemini，最强视觉Qwen VL打败闭源 DeepSeek更新V3.1最终版 Meta开源代码世界模型 Google开发出生成式操作系统原型 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

15. 盘点一周AI大事(12月7日)｜首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2，跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

16. 春节档最狠一刀：旗舰性能+小模型尺寸，大模型价格体系被掀翻了

17. 刚刚，唐杰、杨强、杨植麟、林俊旸和刚回国的姚顺雨坐一起都聊了啥？

18. 当姚顺雨的巨脸降临中国AGI

19. 打卡#2025vivo开发者大会#「流畅舒适，6 到飞起」，OriginOS 6来啦，会上干货也不少，生于中国、长于全球的vivo，此次携原系统6出海，以“用户导向”的科技创新，为全球用户铺就“人文科技”之路，助力创新技术全球化与产品服务本土化。同时蓝心大模型家族全面升级！语言大模型重构意图中控，凭长期记忆实现精准个性化交互，新增深度思考与深度研究能力，十几分钟即可生成数千字高质量报告；语音大模型融合多模态技术，解锁免唤醒、全双工交互、超拟人音色等功能，同声传译拾音距扩至3米，还能感知情绪与自然打断；3B端侧多模态推理大模型更创行业先河，成首个“One Model”，在OpenCompass、SuperCLUE等权威榜单中，实现对8B模型的越级超越，斩获10B以内第一，并获信通院AI“L3卓越级”认证。vivo邀全球开发者，合作伙伴同行，共赴“人文之悦”新程！

20. 英伟达的这笔投资的影响极为深远，但是对中国是绝对的利好。因为 xAI 和谷歌都走算力碾压的道路。而 Open AI ，甲骨文，英伟达已经实质上联盟。这意味着， xAI 的 AI6，以及谷歌的 TPU ，很快会量产，并且成为英伟达加速算力卡的实质性竞争对手。（我也早就说过，全球加速算力不可能垄断在一家供应商手里）谷歌，xAI，亚马逊，intel，AMD，甚至苹果和高通，所有这些公司也很可能会抱团取暖。当两大阵营打出狗脑子的时候，其他所有公司，其他所有国家的所有开发者，唯一的活路，就是 Open Source 。而今天 AI 领域，因为 DeepSeek 和阿里的努力，DeepSeek 石破惊天的，坦诚地发布，和阿里后续不断地为开源社区贡献 qwen 的各种新版本。。。也许不明显，但是实际上，中国公司已经成为 AI Open Source 世界真正的领导者。这种三方混战，在 IT 历史上出现过，比较像的是 MS Windows vs Mac OS vs Linux 。两个闭源 vs 一个开源。这种情况下，开源一方，其实是必赢无疑的（一定不会输，一定可以笑道最后）。

21. AI应该像个会成长的伙伴，而不是只会复述的机器。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体

22. 中国正凭借开源生态与应用优势，在发展潜力上实现对美国的赶超。全球前十开源 AI 模型均源自中国，64% 的市场份额远超美国的 30%，中国已构建全球领先的开源生态。中国开源模型在可定制化、安全可控、部署灵活等五大维度形成显著优势，打破了美国闭源模型的技术垄断，80% 的美国 AI 创新企业已在使用中国开源模型。这种技术民主化趋势，让 AI 从奢侈品变为基础设施，彻底重构行业竞争逻辑。AI Agent 将成为拉开价值差距的核心力量，而中国正抢占这一赛道。中国的这类企业已将 15% 的 AI 预算投向 Agent 技术，实现 1.7 倍于行业平均的营收增长。中国庞大的制造业与服务业场景，为 AI Agent 提供了丰富的训练数据，形成数据飞轮效应。美国虽在顶尖闭源模型与算力芯片上仍有优势，但中国通过开源降维与硬件绑定的生态战略，在重塑竞争规则。中国掌控的硬件供应链与应用场景成为核心壁垒，是中国 AI 长期发展的底蕴。#科技先锋官##AI创造营##AI生活指南#

23. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

24. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

25. 为何顶尖AI公司都盯上游戏？【硅谷101】

26. 多模态大模型这条赛道，阿里云开始拉速度了

27. 大模型未来生态要想繁荣，一定是低消耗的，电能，水能，算力都要低消耗，海外模型含着金钥匙诞生的，没吃过苦。国产模型受限各种资源，从一开始就是主打一个低消耗，肯定将来是无敌的。加上全球从事AI的大部分是中国人，技术交流也非常方便，人员流动也是优势在我。最后就看落地场景，无论是工业场景，人的消费场景，都是中国市场更大，更蓬勃，中国解决方案更开放，美国的Gemini，GPT都是闭源，Meta的模型很可能未来也会闭源，就剩马斯克的Grok是开源，其实模型界开源是非常有学问的，我下一篇小作文就会写这个，开放的程度各有不同。。最终我认为，中国在大模型已经有领先的苗头了，努力吧，同志们。

28. AI下半场来了：从"魔术师"到"建筑师"，华为这场大会信息量爆炸#2025华为GDEAskO3 #科技改变生活 #AI新星计划 #玩儿个很新的东西

29. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

30. IDC有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内AI产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把IaaS、PaaS打包一起统计，可以说是tokens经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的Tokens调用量几乎是从无到有的飙升到了114.2万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天IDC又更新了今年上半年的报告，Tokens的调用总量达到536.7万亿次，半年的时间干了去年全年接近5倍的活儿。这张环比数据表（图1）的信息量很大，可以看到2个异军突起的增长拐点，分别在2024年7月和2025年2月，这两个时间发生了什么事？2024年7月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025年2月，DeepSeek-R1全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把AI云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局MaaS的火山引擎，现在拿到了49.2%的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS只是AI云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在IaaS、PaaS等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为MaaS的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖GPU是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把MaaS作为AI云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的AI云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的DeepSeek MoE模型，至少需要320张GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以MaaS这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对MaaS模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile在2025中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的AI应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品（图2），什么意思呢，就是大家期待的杀手级App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个AI头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在MaaS市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国BI平台Databricks的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为AI专家，他们只是需要开箱化的AI解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是OpenAI和Anthropic在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的Salesforce和Oracle也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如Google的新图片模型nano-banana刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的Seedream 4.0，刚刚登顶LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的Infra效率也是行业领先的，像是DeepSeek-V3.1这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说OpenAI曾经明确表示GPT-4o、o1、o3、o3-mini这样说命名对用户来说太不友好了，要用GPT-5来做统一和简化，现在来看，这话OpenAI只做到了一半，确实只有GPT-5一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano⋯⋯ 本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是Tokens不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。你们也可以参与预测一下，半年后IDC公布2025年全年中国大模型公有云的Tokens调用量时，会出现一个什么量级的数字？

31. 2025联想天禧AI生态伙伴大会在北京召开，以 “聚力智能体，共启新生态” 为主题，聚焦 “一体多端” 战略落地。天禧AI 3.5实现个性化、行动力、交互体验三重飞跃，同时展望4.0将迈向 “思你所想、行你所愿” 的认知与行动新高度。目前生态月活用户超2.8 亿，开发者超23万，孕育5000+智能体应用。联想联合火山引擎启动先导计划，将智能体利润100%让利开发者，并与英特尔等主流伙伴深化合作，加速个人AI普惠，共建开放生态。

32. 无论未来做什么，智能体和大模型都是AI进化的基础。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI新星计划 #具身智能

33. 今天，智谱 AI 正式在港交所挂牌上市，成为了“全球大模型第一股”。这是一个极具风向标意义的时刻，标志着大模型行业从“讲故事”正式跨入“交账单”的资本考查期。围绕大家关心的盈利逻辑和行业趋势，分享一些深度观察：1. AI 公司主要靠哪些途径赚钱？目前大模型公司的收入结构已从单一的“卖算力”转向多元化的“卖能力”： * MaaS（模型即服务）：像智谱的 GLM 系列，主要通过 API 接口按调用量收费。2025 年数据显示，智谱的付费 API 收入已领跑国产模型。 * 私有化部署（To B）：针对金融、能源、政务等对数据安全极度敏感的行业，提供定制化的“行业大模型”一体机或本地化方案。 * AI Agent 与订阅（To C/To B）： 2026 年被称为 Agentic AI 爆发年，通过智能体解决具体的业务流（如自动写代码、自动处理财报），按月订阅或按效果付费成为主流。 * 沿途下蛋：智谱采取的策略是，在研发基座模型的同时，孵化出如智谱清言（对话）、CogView（生图）等直接面向终端用户的应用产品。2. 开源与闭源，To B 与 To C 的抉择 * 开源 vs 闭源：开源大模型（如 DeepSeek、Llama 系列）更容易通过“生态”圈粉，通过提供后续的集成服务、技术支持和定制化建议获利。而智谱这种兼顾开源与闭源的厂商，则是在用开源换流量、用闭源收服务费。 * To B vs To C： * To B 路径目前在中国市场更稳。企业客户有明确的数字化转型预算，付费意愿强，订单金额大。 * To C 路径虽然上限高（参考 OpenAI 的订阅用户量），但获客成本极其昂贵，且用户忠诚度受模型版本迭代影响大。3. 模型能力是否决定了商业天花板？是，也不是。 * 底层决定深度：基础模型的能力（如推理深度、多模态原生能力）决定了你能接什么样的单子。如果你无法在逻辑推理上突破，就很难吃下高端的科研、金融分析市场。 * 应用决定广度： 2026 年的共识是：单纯拼参数已不再能带来超额利润，**“准确率悬崖”**的突破取决于智能体（Agent）系统的协同。商业天花板最终取决于 AI 能否在实际业务中创造正向的 ROI（投资回报率）。4. 2026 年会有一波 AI 上市潮吗？答案是肯定的，且已经开启。除了今天上市的智谱 AI，MiniMax 紧随其后也已在港交所排队，昆仑芯、壁仞科技等算力/芯片龙头也在近期扎堆上市。原因：一方面是大模型研发极其“烧钱”，智谱等公司即便营收翻倍，研发费用依然巨大，需要二级市场“补血”。逻辑：资本市场正在从“广撒网”转向“押宝链主”。2026 年，投资者更看重谁能成为 AI 时代的“新基建”平台。#上市后AI大模型靠啥盈利##ai创造营##科技风向标#

34. AI Infra 核心逻辑与大模型行业趋势

35. #Meta全新AI模型牛油果#Avocado转身：Meta的闭源豪赌与全球AI生态重构。Meta押注闭源模型Avocado的战略转向，是商业现实与技术竞争倒逼下的必然选择。从Llama 4开源“叫好不叫座”的挫败，到扎克伯格143亿美元砸下的人才与算力投入，这场转型背后是巨头对AI商业化的迫切渴求。 Avocado的核心野心，在于以“集大成”的蒸馏技术破局——整合谷歌Gemma、OpenAI gpt-oss的优势，更引入阿里千问的技术亮点，折射出全球AI技术从封闭自研走向跨界融合的新趋势。闭源模式虽能锁定API收费、定制化服务等高价值场景，却也打破了Meta长期坚守的开源生态承诺。这一转向不仅让AI巨头竞争进入同质化赛道，更凸显中国开源模型的全球话语权提升。但技术整合的兼容性风险、与OpenAI等巨头的红海博弈，仍让Avocado的商业化前景充满变数。Meta的转身，既是自身的生死突围，也预示着全球AI产业将进入“闭源逐利+开源普惠”并行的新格局。#秒懂热点就用智搜# http://t.cn/AXygryv3

36. #罗永浩批手机大厂沦为牙膏厂#罗永浩说的也不对，不是手机厂商不想做AI手机，是没能力做。豆包之所以能做豆包手机是因为豆包AI大模型在国内已经是top1、top2了。字节研发豆包投入了多少？2024年字节AI投入800亿，2025年投入预计1600亿，哪个手机厂商玩得起？另外今日头条、抖音也为AI大模型的训练提供了海量训练数据，这个优势所有手机厂商都没有，即使苹果也做不到！就目前情况而言，没有一个手机厂商（包括苹果）有能力做出真AI手机，除非和豆包（或其他AI大模型）合作！

37. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

38. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

39. 上半年财报揭秘：谁靠电车血赚，谁被油车拖垮？#汽车生活#“卖新能源车不赚钱”已成过去式，但“卖车就能赚钱”的时代也并未全面归来。油车退潮，电车接棒，只是淘汰赛的上半场；接下来的下半场，将是技术、品牌与全球化运营的综合较量。#新能源汽车##新能源汽车推荐# 搞车学长的微博视频

40. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

41. 【如何搞定智驾水土不服？奔驰纯电CLA把Momenta飞轮大模型带上车】以前总有人说，传统品牌做的智驾在中国有点水土不服；现在奔驰给出了解决方案：直接把中国本土的Momenta请回家！今儿咱就好好唠唠刚刚预售的奔驰全新纯电CLA！#bba豪车严选##奔驰标准##微博新知# 汪港智车观的微博视频

42. 吴恩达DeepLearning AI 新课程上线：《LLM 的微调与强化学习：后训练入门》，由 AMD 的人工智能副总裁 Sharon Zhou 主讲后训练（Post-training）是前沿实验室用于将基础大语言模型（即仅通过预测下一个词/Token，在海量无标签文本上训练出来的模型）转变为可帮助人类、可靠且能遵循指令的智能助手的关键技术。许多应用中，正是后训练让那些“仅有 80% 成功率的演示模型”变成了稳定高效、可投入生产的系统。这门课程将教你掌握这些最重要的后训练技术！在这门包含 5 个模块的课程中，Sharon 将带你完整学习后训练管线的全过程：包括监督微调（SFT）、奖励建模（Reward Modeling）、基于人类反馈的强化学习（RLHF），以及 PPO、GRPO 等强化学习算法。你还将学习如何使用 LoRA 进行高效微调，以及如何设计**评测体系（evals）**来在部署前后发现潜在问题。你将掌握的技能包括：1. 使用监督微调与强化学习（RLHF、PPO、GRPO）使模型对齐目标行为2. 使用 LoRA 实现无需重新训练整个模型的高效微调3. 准备数据集并生成用于后训练的合成数据4. 理解如何运营 LLM 的生产管线，包括 go/no-go 决策点与反馈循环这些先进方法不再仅属于顶级 AI 实验室，现在你也可以在自己的项目中使用它们。课程链接：deeplearning.ai/courses/fine-tuning-and-reinforcement-learning-for-llms-intro-to-post-training#ai创造营##程序员# 黄建同学的微博视频

43. 失衡的乌托邦：Meta的开源AI路线是如何遭遇滑铁卢的【硅谷101】

44. 盘点一周AI大事(12月28日)｜最强开源大模型易主智谱发布最强开源大模型GLM 4.7 MiniMax发布最强开源编码模型MiniMax M2.1 阿里开源超长上下文模型QwenLong-L1.5 字节发布最强数学模型Seed-Prover 1.5 英伟达开源游戏智能体Nitrogen 阿里开源语音对话模型Fun-Audio-Chat 字节开源短剧视频模型StoryMem 字节开源关键帧视频模型DreaMontage 奥特曼认为通用人工智能已成为过去式，并提出超级人工智能定义 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #大模型

45. 我之前讲过，AI的上半场是技术的对拼，是技术基建的碰撞。那下半场一定是业务的落地，是应用场景的开拓。阿里的AI上半场是通义大模型，下半场就是千问了。依托于阿里的生态优势，千问可以触达到我们衣食住行各方面。免费点奶茶、25元通用免单卡…几场活动就点燃了消费者的热情。强大的技术+切实的落地+独特的营销，41亿次对话+AI完成下单超1.2亿，让千问的战绩基本上成为了全民参与的活动。当然，这只是前菜，更重心的还在后面。 #千问说买得开心过两天见#

46. 刚刚，「欧洲的DeepSeek」发布Mistral 3系列模型，全线回归Apache 2.0

47. 万亿参数大模型Ling-1T正式上架华为云大模型即服务MaaS平台。 Ling-1T是百灵大模型系列的首款旗舰级“非思考”模型，拥有万亿参数，并已开源。此次模型上架支持专属资源部署，依托华为云领先的AI算力基础设施，全面释放Ling-1T模型卓越能力。截至目前，上架华为云的大模型有盘古大模型（华为自研）、DeepSeek（第三方开源）、通义千问（第三方开源）等！

48. AI下半场，谁在定义大模型的“成败线”？

49. 大模型竞争进入下半场

50. 大模型“泡沫”退去，AI的下半场为何是“应用为王”

51. AI下半场，从模型竞赛到生态竞争

52. 国产大模型“军备竞赛”进入下半场

53. 密集更新背后

54. 姚顺雨AI下半场解读 The Second Half

55. 定义权

56. 大模型“国标”落地

57. 2025年大模型产业观察

58. 大模型发展趋势

59. 从 GPT-5 到 Qwen

60. 年度文章

61. 中美大模型密集更新春节档技术对决 Agent成核心赛道

62. 文汇报

63. 从对话模型到任务执行引擎

64. 蚂蚁开源万亿模型Ring-1T

65. 2026年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告

66. 2025年中国大模型行业发展研究报告 | 36氪研究院

67. 2026年大语言模型和AI领域的最新趋势预测

68. 2025年大模型十大技术进展总结及其在工业领域应用研判

69. 人工智能大模型发展趋势

70. 大模型市场状况分析

71. 产业棱镜 | 从“跑分”到“应用”

72. BENCHMARK2报告解读

73. 开源模型新基准

74. LLaSO横空出世

75. 如何为你的大模型选对许可证

76. 从 RouterArena 到 Azure Model Router

77. LLMOps与智能系统重构，第5章模型路由策略 (Model Routing)

78. 多轮LLM Router问世, Router-R1让大模型学会「思考–路由–聚合」

79. 智能调度，精准匹配

80. 智能体框架深度对比

81. 中国信通院牵头的智能体互联国际标准在ITU-T成功立项

82. 国家标准|《人工智能大模型第1部分

83. 国家标准|《人工智能大模型第1部分

84. 【检测认证】中国信通院牵头的5项大模型行业标准正式发布

85. 中国信通院牵头的5项大模型行业标准正式发布

86. 2026年DeepSeek重磅突破！梁文锋推出mHC重塑大模型训练新范式

87. 大语言模型2025这一年

88. 突破模态间隙

89. 突破大模型训练瓶颈

90. 2026年AI应用大模型选型终极指南

91. 英伟达Jim Fan

92. 纯享笔记

93. 2026大模型前沿技术原理及未来应用场景展望报告

94. 知识图谱与大模型融合案例

95. 国产大模型应用落地提速，2026年开年多领域场景“AI+”成果显著

96. 智谱唐杰

97. 2026AI 元年

98. “人工智能+”行动加速产业智能体落地应用

99. 邬贺铨院士

100. 智能体经济

101. 刚刚，腾讯姚顺雨团队首个成果发布！揭示大模型真正瓶颈

102. 国产大模型的崭露头角

103. #大模型与小模型有什么区别?#

104. 报告丨2025十大AI技术趋势报告

105. happyprince 个人主页

106. SuperBench大模型综合能力评测报告

107. AI交易大赛落幕,国产模型夺冠,GPT-5亏损60%

108. AI Challenger全球AI挑战赛落幕获奖团队分享200万奖金

109. 大模型

110. 大模型智能进展很快,但竞争激烈生意无法闭环

111. 2026年中国AI大模型行业市场前景预测研究报告(简版)

112. 中金

113. 规则定义权——数字文明时代最后的战略边疆

114. MaaS定义AI下半场：一场对大模型生产力的投票

115. 2025 OSCAR！开源大模型系列标准解读

116. 沙利文：大模型落地已迎来转折点，产业竞争正从“技术比拼”转向“价值兑现”

117. 大模型的下一个胜负手，藏在“后训练”里

118. 27岁掌舵腾讯大模型，非典型天才定义AI下半场

119. 2025年中国大模型行业发展研究报告

120. 腾讯AI战略再提速，姚顺雨领衔大语言模型研发

121. 估值244亿，“全球大模型第一股”要来了！

122. AIProbe：2025年AI行业报告解读——模型竞赛落幕,设施战争开始

123. 标准制定|您的技术再先进，若未写入“国家标准”，终将失去行业定义权！

124. 谷歌云推出智能体支付开放协议AP2

125. 1/16/2026 AI速递 | AI开源框架与基准测试推动大模型可解释性发展

126. 智能体应用场景加速落地市场规模快速增长

127. 2026年AI智能体规模化落地元年：1.4亿活跃Agent渗透金融、制造等核心行业

128. 中国信通院2026年政务大模型/智能体系列评估正式启动！

129. IT视觉｜从“能对话”到“能干活”，智能体如何重塑产业AI落地？（2025年第11期（总第29期））

130. AI大模型生成式内容量化评估体系发布会举办

131. 智谱、MiniMax上市后，国产大模型战事走向终局

132. OpenAI推出AgentKit，助力开发者构建并部署人工智能智能体

133. 智能体“落地赛” 蚂蚁数科详解产业AI三大打法

134. 小白学大模型：Claude Agent SDK 使用指南

135. AI大模型生成式内容量化评估体系（iMeter）提供可量化答案

136. 大模型下半场：谁在掘金数据标注？

137. 首次公开！重构智能体生产！无问芯穹推出基础设施智能体蜂群

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161. 从零开始的RLHF

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163. 什么是 AI 智能体？

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165. 烧钱的AI竞赛:大模型研发到底值不值

中国大模型竞赛进入标准主导阶段：2025年国家与行业标准落地，MaaS模式加速普及

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