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国产AI编程工具实测：通义灵码稳赢后端，Comate称霸Python，腾讯云助手慎用于核心逻辑

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04-16 17:25

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Cursor：AI编程「第三时代」来了

#DeepSeek下个王炸是什么##HOW I AI# 去年春节，DeepSeek R1横空出世，凭借低成本高性能引爆全球。自此之后，业内一直都在期待DeepSeek V4的发布，但是一直都没有等到，虽然在这期间DeepSeek也多次更新，但是总差点意思。不过，DeepSeek在2026年已经经历过四次更新，这可能预示着DeepSeek V4真的不远了。根据之前的信息，DeepSeek V4有四大升级：百万级上下文，编程能力全面超越主流模型，自研架构mHC效率碾压Transformer，多模态与智能体（Agent）突破。总的来说，DeepSeek V4以架构创新+效率革命为核心，试图打破“堆算力”内卷，推动AI从“奢侈品”走向普惠工具。若承诺的百万上下文与编程能力如期落地，或重塑全球大模型竞争格局。 #老张聊科技#

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1. Cursor：AI编程「第三时代」来了

2. #DeepSeek下个王炸是什么##HOW I AI# 去年春节，DeepSeek R1横空出世，凭借低成本高性能引爆全球。自此之后，业内一直都在期待DeepSeek V4的发布，但是一直都没有等到，虽然在这期间DeepSeek也多次更新，但是总差点意思。不过，DeepSeek在2026年已经经历过四次更新，这可能预示着DeepSeek V4真的不远了。根据之前的信息，DeepSeek V4有四大升级：百万级上下文，编程能力全面超越主流模型，自研架构mHC效率碾压Transformer，多模态与智能体（Agent）突破。总的来说，DeepSeek V4以架构创新+效率革命为核心，试图打破“堆算力”内卷，推动AI从“奢侈品”走向普惠工具。若承诺的百万上下文与编程能力如期落地，或重塑全球大模型竞争格局。 #老张聊科技#

3. 最近海外开发者圈子里，确实开始频繁提到中国的开源大模型了，小米 MiMo 也在其中。 OpenRouter 的真实调用数据显示，MiMo-V2-Flash 开源之后，API 使用量一路走高，已经冲到周榜前列，国产模型里更是排在第一。这个榜单不是主观评测，是开发者真用出来的结果，这一点分量不小。当然，海外评价和调用数据只是参考，但你不得不承认，小米在大模型这条路上，进步是真的快，不少海外开发者直言，MiMo-V2-Flash 在分析能力上已经明显超过同级竞品，尤其是在 Agent 场景下，实用性非常强，不再是演示型智能了更有意思的是，MiMo-V2-Flash 在海外的讨论热度，甚至不输同期发布的 Gemini 3 Flash。很多人干脆把它当成Gemini 平替，原因也很直接，效果够用，价格极低，而且现在还是免费。这波不是情绪输出，是全球开发者用脚投票。中国开源大模型，真的开始被认真对待了。

4. Tabby是开源本地优先AI编程助手，核心聚焦代码隐私与离线可用，基于开源大模型（如StarCoder、Code Llama）提供代码补全服务，无需依赖云端服务器，适配注重代码安全的企业、涉密项目开发及无网络环境编程场景。 GitHub:github.com/tabbyML/tabby 主要功能： 1. 全离线运行：模型本地部署，代码数据不泄露至公网，完全保障隐私安全；2. 多IDE兼容：支持VS Code、JetBrains系列IDE等主流开发工具，集成成本低；3. 多语言支持：适配Python、Java、Go等数十种编程语言，覆盖全栈开发需求；4. 轻量高效：资源占用可控，低配设备也能流畅运行，补全响应延迟低于200毫秒；5. 模型灵活切换：支持自定义开源模型接入与微调，适配团队专属代码风格；6. 无商业绑定：开源免费，无功能限制与付费墙，支持二次开发与私有化部署。无需联网即可使用核心功能，完全规避云端AI工具的数据泄露风险。实际使用中，企业内部项目编码效率提升30%+，可合规使用，是注重隐私安全的开发者与团队的首选AI编程工具。

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9. 没错，继非常好用的 Qoder AI 编程 IDE 发布之后，阿里正式发布 Qoder CLI ，终于补齐了在终端命令编程这一领域的短板。Qoder CLI，这是一个专为命令行环境打造的 AI Coding Agent，让智能不再局限于编辑器，而真正融入每一行命令、每一次自动化、每一个工作流。(见图一）CLI 领域真的是竞争也越来越激烈了，现在 AI 编程的竞争已经从 AI IDE 蔓延到 AI 命令行工具领域了，这其实也意味着 AI 编程的竞争进入了深水区，毕竟像 CLI 这样的工具真的是独属于程序员才会专门使用的工具。我深度体验了一下阿里这次推出的 Qoder CLI ，感觉确实不错，相比于目前市面上比较火的 Claude Code CLI、Cursor CLI 还是有些差异化的，而且提供的功能也是最全面的。我整理了一个表格，大家可以对比一下。（见图二）Claude Code CLI 会使用 Claude oupus 和 Sonet 两种模型，QoderCLI 跟 Qoder IDE 的策略是一致的，智能路由，会针对不同场景使用最适合的 SOTA 模型，而且各自的 Agent 的实现和优化策略不一致。而 Cursor CLI 叫目前还不支持自定义子代理、命令等高级能力。根据基于 SOTA 测评显示，在各自场景中，虽然各有优劣，但是，综合能力基本与 ClaudeCode 对齐。在体验 Qoder CLI 的过程中，我逐渐发现了为什么大家都会在 CLI 上发力，因为终端命令编程太便捷了，比如，IDE 是属于比较重的那种编程工具，集成了各种插件和丰富的功能，打开比较慢，开发重大项目的时候是非常有优势的，但是，平时写个脚本、调个 API、跑个测试，在终端命令上简直效率高的不行。我举个例子，比如，我平时做自媒体，通过 AI 实现了封面海报的自由，我一般都是让 AI 生成 SVG 格式的图形，但是，使用的时候需要转换成图片。所以，使用 Qoder CLI 应该怎么用呢？很简单，现在命令行工具中安装 Qoder CLI ，安装命令如下：npm install -g @qoder-ai/qodercli（见图三）安装成功后，输入命令：qodercli ，然后登录账号，即可使用。然后对话：帮我开发可以在本地的网页功能，网页上有上传 svg 文件功能，还有转换成 png 图片功功能，支持预览和下载功能。（见图四）直接回车，它就开始帮我干活了。几分钟就完活了，看看：（见图五）我们可以再看看实现的效果如下：（见图六）亲测，非常好用，开发过程一气呵成，你看，是不是让编程编得更高效，更轻量化了呢？不用打开笨重的 IDE ，调出命令行，直接下命令，一个脚本工具可能就开发完成了。大家可以去试一试。再比如，一些自动化与批处理的任务，像 CI/CD、数据清洗、脚手架搭建，这些任务天生属于命令行。我们随手启动终端命令就可以做到，不用打开 IDE ，超级便捷。Qoder CLI 当中就默认内置了这些命令。（见图七）同理，现在的很多生产环境和运维系统，本来就以 CLI 为核心接口，SSH 登录服务器、Docker 容器管理、Kubernetes 集群操作，这些场景下很多时候是没法用 IDE 的。所以，CLI 是 IDE 编程的一个补充，尤其是在 AI 的辅助下，CLI 更像是一种「嵌入式智能」。这是我在体验 Qoder CLI 过程中最大的一个感受。因为有了 AI 大语言模型的支持，你不需要再记一堆命令，也不用切换工具，只要一句自然语言，Qoder CLI 就能帮你生成、执行、甚至优化整条指令链。命令行不再只是工具的入口，而变成了“意图的接口”。你告诉 AI 你想达成什么，它帮你找到最优路径。从此，命令不再是死板的语法，而是一种“对系统说人话”的方式。而且，在体验过程中，我发现 Qoder CLI的设计哲学是围绕三大核心支柱构建的，就是：轻量性、可扩展性和集成。当你理解了这三个核心特性，其实，你就理解了我刚才说的为什么有了 AI 的加持，命令不再是死板的语法，而是一种“对系统说人话”的方式。第一，轻量性Qoder CLI 内置轻量级 Agent 框架，启动几乎“零负担”，而且不依赖复杂的环境配置，也不需要你安装一堆插件。打开终端，输入命令即可使用。这意味着你可以在任何地方、任何项目里、任何语言环境下，快速启动 AI 编程。比如，它可在笔记本、云端容器乃至远程沙箱中高效运行，响应时间不到 200ms。所以，它更像是一个随时待命的智能助手，而不是一个笨重的开发平台。尤其是对于临时脚本、命令行工具、自动化任务来说，这种“零负担”的特性简直太香了。第二，可扩展性Qoder CLI 最大的优势是它并不封闭。比如：支持定制自己的命令和工作流；可以启动多个子代理（Sub-Agents）并行工作；在关键节点挂载 Hook，与外部系统联动。也就是说，你完全可以基于 Qoder CLI 构建出属于自己的专属智能终端。比如，一个团队可以为内部部署、日志分析、测试构建各自的命令模板。第三，集成性Qoder CLI 和 Qoder IDE 之间是无缝衔接的，共享账号体系、云端额度与模型接入。你可以在 IDE 中生成代码后，直接通过 CLI 自动化测试与部署；也可以在 CLI 中调用 IDE 的上下文理解能力，让 AI 直接帮你定位 bug 或修改配置。这相当于把“开发”与“执行”连成了一条完整的智能闭环。在过去，你可能需要在多个工具间来回切换，而现在，一条命令就能串联整个流程。所以，不论你是习惯 Xcode、JetBrains 还是 Vim 的开发者，还是 DevOps、运维工程师、脚本自动化爱好者，都能在 Qoder CLI 中找到属于自己的落脚点。说这么多，不如大家自己亲自去体验一下，我真的越来越觉得，AI 驱动的命令行不是回到过去，而是像提前一步进入未来。对于我们专业的程序员不来讲，未来的编程，可能不再是“打开一个编辑器”，而是直接在终端中和 AI 对话——一句话，自动生成、自动执行、自动优化。到那时，开发不再是一种“操作”，而是一种“协作”。你写下意图，AI 负责落地。这，或许才是 AI 编程真正的终点。Qoder CLI 地址：qoder.com/cli上手安装指南：docs.qoder.com/zh/cli/quick-start#微博兴趣创作计划##AI创造营##ai生活指南#程序员#AI编程#

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16. 卧槽，Claude 你不让我用，我字节跳动就自己发布一个新模型 Doubao-Seed-Code。没错，字节跳动发布了新的 Code 模型，这是一款专为Agentic Coding任务优化的代码模型。它支持多模态、256K上下文，性能媲美Sonnet 4.5，且成本极低，有望重塑AI编程工具市场。模型特性如下：- 支持多模态输入，提升交互灵活性- 具备256K上下文处理能力，综合使用成本降低62.7%- 性能仅次于Sonnet 4.5，在SWE-Bench Verified榜单上与Trae配合登顶- 兼容Anthropic API及主流IDE，提供专用Coding Plan关键是，根据评测结果，好像是仅次于 Claude 4.5。更重要的优势是，豆包 Coding 模型在 API 调用的定价上，已经是目前市面上同类模型中最低的单价。换用雷军的话讲，性能最好，价格最低，这就是性价比啊。#AI编程##字节跳动发布新的模型##微博兴趣创作计划##AI创造营#

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27. Cursor AI 创始人 Ryo Lu 分享了他认为目前最佳的 AI 编程方式组合:1. Cursor AI 2.0 搭配 Composer-1 进行实时编码2. GPT-5 High 用于规划模式3.GPT-5 Codex 处理长时间运行的云端代理4.针对复杂或模糊任务使用最佳 N 模型策略简单来说就是，别迷信“最强模型”，而要学会“用对模型”。AI 编程的未来，不在工具多，而在组合巧。#ai#

28. Cursor又拿到了23 亿美元 D 轮融资，背后站着 a16z、Nvidia、Google 一整排顶级金主。更夸张的是，官方称 ARR 已经破 10 亿美元，而且现在生成的代码量全球第一，比任何 AI 代理都多。这增长速度确实把很多唱衰 AI 编程的人都打脸了。不得不说，用过 Cursor 的人应该都有感受：补代码、理解项目、对话式编辑，体验确实比传统 IDE 爽太多。不过微软有 Copilot，Google 也在憋大招，AI 编程的战争才刚开场。接下来看 Cursor 怎么守住这波神话。#ai#

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34. 当前氛围编程主要有四种模式：1. 通用智能体模式：使用Manus等通用智能体进行编程2. IDE升级模式：由传统IDE工具的理念升级而来的系列工具编程，如Cursor、Trae 等3. 大模型原生编码平台模式：使用大模型本身自带的coding平台，如Claude Code、Cloud Code、ChatGPT Codex等4. 开源AI框架模式：使用开源AI框架进行编程OpenClaw 龙虾、Hermes Agent 等等。#新媒沈阳聊ai#

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38. Claude 大模型断供了字节跳动开发的 Trae AI 编程工具。AI 工具平台 Trae 向用户发布公告称，平台内置模型已完成更新，但将不再提供 Claude 的访问。公告原文提到：“Due to a service interruption, we will no longer offer access to Claude.”。Trae 同时表示，对未来仍有信心，平台将围绕 GPT-5、Gemini-2.5-Pro、Kimi-K2-0905、DeepSeek-V3.1-Terminus 等核心模型继续优化“推理质量、代码智能与执行流程”，以保证产品体验。X平台上有多位用户表示：“刚冲完年卡，Claude就断供了”“pro年会员，claude下线了，能退费吗？”为平息用户情绪，Trae 向 Pro 会员推出补偿方案：每月额外 300 次 Fast 请求（约增幅 50%），有效期至 2026 年 1 月 31 日。不过，官方并未说明 Claude 是否有恢复可能，也未解释“服务中断”的真正原因。不过原因也不用说明，毕竟 Anthropic 的 CEO 是一个反华分子，对咱们中国充满了敌意。#微博兴趣创作计划##AI创造营##AI编程#

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