英伟达GTC 2026推商用LPU芯片，AI算力重心正式转向推理_CPU

1. 黄仁勋规划下一代科技版图：6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

2. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

3. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

4. 英伟达最新财报：AI狂欢依然在持续，下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

5. 每天120万亿Tokens：Seedance 2.0和ArkClaw龙虾，让豆包大模型调用量炸了

6. 吉利GTC2026发布“舱驾融合”最新成果，两个核心信息：1. “超级Eva+千里浩瀚G-ASD 4.0”即将量产上车，极氪8X首发。这组合相当于给车配了个既能深度思考、又能精准执行的“AI管家”。官方演示的“接孩子+找麦当劳+自主泊车”全链路操作，确实是高频痛点，比单纯炫技实用得多。2. 跟英伟达的合作深化，覆盖智驾、座舱、制造到云端AI。这意味着吉利不只是“用芯片”，而是把英伟达的算力和AI能力吃透，打通从模型训练到量产落地的全链条。吉利是全球首个完成全域AI布局的车企，并明确表示不做封闭全栈，搞开放生态、不闭门造车，这种协同范式在AI时代更有爆发力。AI定义汽车，今年开始见真章。

7. 如果AI的终极形态不是在屏幕里，而是在现实世界里替人类干活。你觉得下一个爆发点会先出现在机器人，自动驾驶，还是医疗？#大咖观察 #红衣聊AI #科技 #人工智能 #黄仁勋

8. 第一，小鹏Q4盈利了第二，小鹏追求的东西确实很大：“何小鹏表示，凭借这一技术体系，2026年开始，物理AI的技术进步将会极大地加速，物理AI agent的量产应用开启，规模即将进入陡峭的增长曲线。”“未来5-10年，物理AI应用的市场空间，比汽车行业更加宽广，全球的Robotaxi和人形机器人都将会是万亿级市场。届时，物理AI agent的销量榜单，将会比10年前的汽油车销量榜和今天的新能源销量榜更加重要，我们也有信心成为全球物理AI智能体的领跑者。”他表示，公司将持续加大AI相关研发投入，今年物理AI相关研发投入预计提升至70亿元。他强调，对AI的研发投入在长期将会创造巨大的回报。扩大规模能让我们在竞争中生存，在物理AI技术和商业化的绝对领先将会打造我们的核心竞争力。#小鹏汽车2025年总营收767.2亿元##何小鹏称物理AI研发将投入70亿#

9. 黄仁勋罕见长文：未来10年，AI拼的到底是什么？ #黄仁勋 #英伟达 #gtc #科技改变生活

10. 台积电：在日本建3nm工厂

11. 黄仁勋规划下一代科技版图，普通人机会在哪里黄仁勋 GTC 大会揭秘：AI正在重构 100万亿美元经济，普通人却可能被彻底淘汰？不！这才是我们唯一能翻盘的机会 #AI #英伟达 #黄仁勋

12. 当AI学会了创造世界，科幻电影中的机器人时代开始全面加速！ #AI新星计划 #科技改变生活 #玩个很新的东西 #世界模型 #具身智能

13. 从车到机器人：一颗“超强大脑”如何重塑万物 #科技改变生活#AI新星计划#地平线#具身智能#智能辅助驾驶

14. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

15. PS6 规格曝光！掌机同步出！索尼2027对战微软任天堂！？「超极氪」

16. 从走猫步到练武术，人形机器人卡在哪？一次讲透算力、数据与AGI的技术瓶颈

17. #一分钟视频创作季# 英伟达牵手诺基亚：推动AI+6G发展抢占技术高地英伟达投资 10 亿美元认购诺基亚股份意在切入电信领域，通过与诺基亚合作，将人工智能深度融入下一代无线网络。英伟达推出了专为无线接入网设计的全新加速计算平台 ——Arc Aerial RAN Computer，用以支持 6G，构建新的产品业务，开辟全新的产品线与市场空间。英伟达希望通过与诺基亚合作，依托加速计算与人工智能技术，共同推动 5G 向 6G 过渡，重构全球无线网络架构。双方将合作开发 AI 网络解决方案，探索将诺基亚的数据中心交换与光学技术整合到英伟达未来 AI 基础设施架构中，共同定义未来网络标准，在AI+6G领域抢占技术高地。当前云计算依赖于集中式数据中心，而基站是天然的边缘计算节点。英伟达想在无线网络上建立一个云计算系统，让 AI 算力直接到达数据中心无法覆盖的边缘场景，借助诺基亚在全球的基站布局，拓展边缘计算市场。随着 AI 数据流量的爆炸性增长，AI-RAN 市场正在快速增长，预计到 2030 年累计市场规模将超过 2000 亿美元。英伟达与诺基亚合作，诺基亚将调整其 5G 和 6G 软件栈，使其能在英伟达的 AI 加速芯片上运行，这将有助于英伟达扩大其芯片在电信领域的市场份额。据麦肯锡预测，到 2030 年，全球数据中心基础设施的资本支出预计将超过 1.7 万亿美元，其中大部分增长由 AI 扩张驱动。英伟达通过与诺基亚的合作，意在确保其在 AI 基础设施中的主导地位从芯片延伸至网络层面。#AI创造营##有点东西##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

18. 吉利GTC2026发布舱驾融合重磅成果，极氪8X首发搭载超级智能体～吉利亮相英伟达GTC 2026，发布舱驾融合关键突破：超级Eva+千里浩瀚G-ASD 4.0即将量产上车，极氪8X首发搭载打通座舱、智驾、生态的超级智能体，一句话即可完成规划、导航、智驾、泊车全链路服务。吉利同步宣布，与英伟达在智驾、座舱、智能制造、云端AI基建全面深化战略合作。超级Eva对标Grok负责“思考”，G-ASD 4.0对标FSD负责“执行”，依托WAM世界行为模型实现原生协同。目前来看，吉利走开放生态路线，不封闭全栈，专注架构与体验，联合伙伴打造全域AI，既保证技术领先，又能快速量产落地，这才是更务实、更贴近用户的智能出行方案

19. 吉利在GTC2026上秀了波“肌肉”，中国首个“Grok+FSD”要来了？超级Eva和千里浩瀚G-ASD 4.0马上量产上车，首发的是极氪8X。这套组合说白了就是让车学会“想”和“动”——Eva负责理解你的意图，G-ASD负责开车。举个例子，你跟Eva说“接孩子放学，顺路买麦当劳，5点前到学校”。它会自动规划路线、导航、启动智驾，最后到校门口自己泊车，全程不用你操心。吉利这次没搞封闭，而是拉上阶跃星辰、千里科技一起搞开放生态。不自己大包大揽，而是专注定义架构和标准。说简单点，就是让车从“听话的工具”进化成“懂你的伙伴”。对话式操控+全场景服务，这才是AI驱动的智能汽车该有的样子？#极氪8X预售38分钟破万##极氪8X预售37.68万起##极氪8X新公路之王#

20. Claude Cowork把华尔街砸懵了！一天内市值蒸发超两万亿，原来不是软件不行了，是AI开始替人干活了。#大咖观察 #红衣聊AI #华尔街 #ClaudeCowork#智能体

21. 我们所有人的未来，昨晚被黄仁勋再次重新定义了 #黄仁勋 #英伟达 #gtc2026

22. 刚刚，英伟达龙虾登场！黄仁勋暴论频出，「人车家天地芯」冲击万亿收入

23. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

24. #英伟达退场国产GPU接棒#黄仁勋坦言英伟达在华高端 AI GPU 份额近乎归零，曾 95% 的垄断空白正被国产力量填补。华为昇腾、沐曦、寒武纪等企业挑大梁，2025 年市占率已冲 40%，订单超 14 亿。这不是替代，是算力产业链的自主突围！

25. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

26. 无论未来做什么，智能体和大模型都是AI进化的基础。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI新星计划 #具身智能

27. AI已经不再是虚拟技术的故事，而是一场彻底的“物理化革命”。 #大咖观察 #红衣聊AI #电力 #能源

28. 获得万亿薪酬的同时，马斯克宣布了一些重要计划#马斯克 #特斯拉 #人工智能 #robotaxi #自动驾驶

29. 中国科技企业在全球半导体舞台上，将发出越来越响亮的声音。 #大咖观察 #红衣聊AI #半导体 #芯片

30. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

31. SpaceX的内部资料：1.5万亿的市值是泡沫还是货真价实#SpaceX #马斯克 #Starlink #星链 #星舰

32. 英伟达本周交出了一份关键财报，不仅没有暴雷，反而堪称炸裂：平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

33. 单卡双芯 48G 显存！打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽：DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

34. 黄仁勋最新访谈（一）：AI商业化拐点来了，Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

35. 英伟达GTC 2026 大会，昨天（3月16日）刚开幕，此前放话说要推出世界从未见过的芯片（We've prepared several new chips the world has never seen before），今天它来了。。Vera Rubin全家桶，号称七剑下天山，它来了。。Vera Rubin 平台由七款芯片组成——Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 交换机、ConnectX-9 网卡、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 以太网交换机，以及新整合的 Groq 3 LPU，这七款芯片目前已全面量产。黄仁勋把它形容为"七款突破性芯片、五个机架、一台巨型超级计算机"【详见评论区证据1】。相比x86+Hopper的组合，Vera Rubin 可以实现每秒7亿个token的处理能力，而前者只有200万。老黄这个全家桶方案，微软Azure已经率先上线（首个Vera Rubin NVL72系统）【详见评论区证据2】英伟达发布了 Groq 3 语言处理单元（LPU），这是去年底花200亿美元收购Groq技术后推出的首款芯片，预计第三季度出货。这款芯片专门用来解决推理延迟问题：GPU擅长高吞吐量的预填充（prefill），而LPU擅长低延迟的解码（decode），两者组合形成"分离式推理"架构。256颗LPU组成一个LPX机架，可以与Vera Rubin NVL72搭配使用，专门服务万亿参数模型和百万级上下文窗口的推理需求。另外还吹了下下一代架构，2028年推出。再下一代架构叫Feynman，将搭配全新的Rosa CPU（以发现DNA结构的罗莎琳德·富兰克林命名）、LP40下一代LPU、BlueField-5和NVLink 8 。也都是全家桶系统集成方案，主打一个开箱即用，利润满满。老黄挣到钱了，能整活，比我这个普人挣钱能力高不知道那里去了，我的一些金银细软放一些在老黄头上，还是踏实的。。

36. RXD大会首发北京：当硅谷还在谈论物理AI，西门子已重写工业规则

37. 特斯拉Q3电话会：2026年会是特斯拉的大年#特斯拉#马斯克 #特斯拉optimus#特斯拉电话会 #自动驾驶

38. 机器人行业爆发在即，这家公司值得关注#机器人 #AI #光轮智能 #芯片 #算力

39. AI可能发现相对论吗？ #大咖观察 #鄂伦春 #智能体 #红衣聊AI

40. 端到端，VLA，世界模型都是什么意思？

41. 黄仁勋最新访谈（2/3）：面对激烈的竞争，为什么英伟达的市场份额不降反升？#英伟达 #黄仁勋 #GTC #芯片 #算力

42. 如何评价黄仁勋在英伟达 2026 GTC 大会的演讲？有哪些亮点值得关注？

43. AI算力进入“光传输时代”：1.6nm芯片的蝴蝶效应英伟达GTC 2026大会昨夜开幕，黄仁勋甩出王炸：全球首款1.6nm AI芯片，并大规模集成硅光子光互连技术。这意味着AI算力正式从“电传输”跨入“光传输”时代。从铜线到光纤：一场底层革命过去芯片靠铜线传输信号，速度慢、耗电高。1.6nm芯片算力密度暴增，铜线不堪重负。硅光互连用光代替电，带宽密度提升10倍，能耗降90%。这不仅是升级，更是逻辑颠覆——光模块从“配套组件”升级为“算力核心基建”。英伟达预计2026年1.6T光模块采购量从700万只上修至2000万只，单价涨超70%，千亿市场被点燃。国产链的“弯道超车”窗口芯片制造虽受制程限制，但光模块、光芯片、封装测试等环节，国内企业已具全球竞争力。硅光技术绕开部分传统半导体瓶颈，给了国产供应链超车机会。未来3-5年趋势预判AI算力将呈现三大趋势：基建光化（光互连成标配）、场景下沉（AI从云端走向边缘）、生态重构（芯片、算法、应用层分工更细协作更紧）。中国企业虽在高端芯片受制，但在应用层、行业解决方案、光通信等环节大有可为。互动一下：你觉得“光传输”技术除了AI算力，还会在哪些领域引发革命？是通信、医疗，还是能源？我是凯文，一个爱琢磨财经、科技、商业的朋友。每天一杯咖啡的时间，和你聊聊昨天发生的那些事儿。关注我，每天一起进步一点点。#AI创造营#

44. 黄仁勋可能真的开始疯狂自救了，AI算力的游戏规则变了！对中国来说，这反而是一个窗口期。#红衣聊AI #黄仁勋 #英伟达 #芯片 #大有学问

45. 黄仁勋深夜五杯酒后的惊天暴论：别卷IT那1万亿了，让AI拿起锤子去干99万亿的活 #ai #黄仁勋 #算力

46. 美以伊战争的三种结局，我手搓的智能体推演出来了。 #大有学问 #智能体 #AI工具 #红衣聊AI #热点新闻事件

47. 最近有人用一台电脑，再加一群AI智能体。用公开数据和AI智能体集群，在24小时内重新还原了这次军事冲突的全过程。#大有学问 #红衣聊AI

48. 自动驾驶技术成熟后，会诞生哪些有意思的商业模式#自动驾驶 #Robotaxi #城市机器人 #无人驾驶

49. #人工智能#当OpenAI砸3000亿建数据中心、xAI 豪掷10.8亿抢芯片，美国科技巨头们在AI 算力赛道上疯狂内卷时，微软CEO纳德拉的一句吐槽戳破真相：“库存里的芯片堆成山，却因为没电用不上”。缺电，正成为卡住 AI 泡沫的致命瓶颈。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

50. #人工智能#当ChatGPT式的突破席卷语言模型领域，具身智能机器人何时能迎来属于自己的爆发时刻？北京人形机器人创新中心CTO唐剑给出了答案：世界模型，正是开启这一时刻的关键钥匙。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

51. 黄仁勋最新访谈（3/3）：3-5年后，机器人会到处都是，中国的优势非常明显#黄仁勋 #英伟达 #Ai #机器人 #自动驾驶

52. 2009年9月，黄仁勋走上圣何塞Fairmont酒店（现在改名Signia，依然是会场之一）的一个小舞台。现场大约有1500人。他经营着一家生产视频游戏芯片的公司。接下来的8分钟，他在白板上写满数学公式，解释为什么计算的未来不再依赖于让CPU变得更快。他戏称这是“CEO数学”，并提前向观众席里的每一位计算机科学教授道歉。然后他抛出了当时几乎没人当真的论点：要让计算机性能大幅提升，方法是将普通CPU与数百个小型并行处理器配对使用——而这些小型并行处理器已经存在于显卡之中。一个CPU负责串行任务，数百个GPU核心负责其他所有工作。他称之为“异构计算”。他展示了计算结果：一个可以高度并行拆分的负载，在这种组合系统上能加速高达200倍。而必须一步一步顺序执行的任务，则完全不受影响。他说：“创造一种新架构时，最重要的事情是确保它‘无害’。”这是第一届GPU技术大会（GTC）。三年之前的2006年，NVIDIA已经推出了名为CUDA的软件平台，让开发者可以编写直接在显卡上运行的程序，而不仅仅局限于普通处理器。但几乎没人关心。GPU当时被认为只是用来渲染《使命召唤》的，不是做科学计算的。学术界礼貌但怀疑，企业界则完全视而不见。在那之前，黄仁勋已经讲这个观点很多年了。当时NVIDIA是一家市值70亿美元的公司，主要与AMD和Intel争夺显卡份额。那就是他们的全部生意。他一直强调：GPU不只是游戏芯片，它是一个计算平台；并行处理将重塑从医学到金融再到物理模拟的每一个行业。也许没多少人真的相信。后来，深度学习出现了。大约2012年，AI研究人员发现，训练神经网络——也就是让计算机通过在海量数据集上重复数百万次相同计算来学会识别模式——恰恰就是黄仁勋多年来描述的那类工作负载。GPU训练AI模型的速度比CPU快10到50倍。他在2009年这场演讲中勾勒的架构（CPU处理串行步骤，数百个GPU核心并行处理海量数据），如今已经成为地球上每一个AI数据中心的实际蓝图。ChatGPT跑在NVIDIA GPU上。Claude跑在NVIDIA GPU上。Gemini、Llama、Midjourney，以及你听说过的几乎每一个主流AI模型，都是用CUDA——当年为一个尚不存在的市场打造的软件平台——在NVIDIA硬件上训练出来的。当年黄仁勋发表这场演讲时，NVIDIA市值大约70亿美元。今天它的市值超过4.4万亿美元，增长了600多倍。1993年在Denny’s餐厅和两个朋友一起创立公司的那个华裔工程师，如今个人净资产超过1600亿美元，登上福布斯全球富豪榜前十。17年后的GTC 2026，1.7万人挤在一个冰球场馆里，听同一个人讲解接下来如何改变世界。#gtc2026##ai芯片##黄仁勋##英伟达# 猫叔在硅谷的微博视频

53. 英伟达收购了Groq之后，在这次GTC大会上推出了推理专用加速器LPU。咱们来看下这个LPU的特点：1、SRAM-based内存架构。主要是不用HBM了，改用片上SRAM，带宽高延迟快。2、确定性执行机制。主要是消除了core计算等待的时间，流水线效率大幅提升。3、因为SRAM功耗低，所以能耗比也高。但是LPU主要是内存容量小，所以不能都靠它来做推理，只能把一部分推理任务（decode）给它，这样速度快的效果就发挥出来了。在prefill的阶段还是要用GPU。英伟达的混合架构就是GPU和LPU混用。这样就不需要大量堆LPU了，也用不起啊。这个思路，华为之前已经设计了。26年华为主要是分型号推的两个AI芯片产品，950PR和950DT，分别做prefill和decode。

54. 现在的大语言模型只是开始，真正的智能，要让机器理解物理世界。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能制造 #科技

55. 语音智能体商业落地的教训、经验与实践｜李沐硅谷101年度线下大会演讲（全英）

56. #人工智能#当ChatGPT母公司 OpenAI 将 IPO 估值锚定1万亿美元，这场计划于2027年落地的公开上市，瞬间成为全球资本市场与AI行业的焦点。#AI创造营##AI智能# 据路透社援引知情人士消息，这家 AI巨头拟最早在 2026年下半年向监管机构提交上市申请，计划募集至少 600 亿美元资金 —— 若顺利成行，这将超越沙特阿美此前的纪录，成为人类历史上规模最大的 IPO。凯文思考的微博视频

57. 逐项解读黄仁勋GTC演讲：Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝｜甲子光年

58. 深度｜清华系公司拿下10亿订单，打响物理AI第一场规模化战役

59. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。红衣大叔周鸿祎的微博视频

60. IDC数据，2025H1中国AI IaaS整体市场同比增长122.4%，市场规模达到198.7亿人民币。其中，GenAI IaaS市场同比增长219.3%，市场规模达166.8亿元人民币；Other AI IaaS市场同比缩减14.1%，市场规模达31.9亿元人民币。智算云基础设施市场指以GPU、FPGA、ASIC等AI专用芯片为算力支撑的AI IaaS市场。阿里，字节（火山），百度三家头部厂商超过一半的市场份额。

61. 马斯克又画饼：100GW太空算力集群，6万亿参数的Grok5，特斯拉的车要卖爆#马斯克 #AI #openai #谷歌 #算力

62. 山东GDP破10万亿 #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #经济 #山东

63. 奔驰居然用S级豪华车做无人驾驶出租车，用的居然是中国AI#Momenta #梅赛德斯奔驰 #Robotaxi #F1赛场外的AI无人车突围战 #MomentaR6强化学习大模型

64. #华为折叠屏首发A2A智能体协作#新一代的华为Mate X7又将折叠屏体验拉满！作为行业首个实现A2A智能体协作商用的机型，小艺不再是单一助手，而是能联动多个应用智能体的"超级协作中枢"。旗舰芯片的强悍算力加持，让智能体间的任务流转、数据互通零延迟，彻底解决了折叠屏多任务适配差、操作割裂的老问题。这不仅是小艺智能体的实力爆发，更给折叠屏定下了"智能协同"的新赛道，期待实际上手体验！

65. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

66. 划重点！个人AI行业要变天了！白皮书明确从“平台中心”转向“用户中心”，终端厂商才是生态枢纽～联想这波“天禧AI一体多端”战略太懂用户，跨平台开放+可信安全两大王牌，再加上端云协同技术，让个人超级智能体真正落地。2026年规模化爆发在即，以后办公、学习、生活都能被AI精准拿捏，数据安全还不打折，这波科技红利必须冲！

67. 英伟达搞自动驾驶，特斯拉完了？#英伟达 #CES2026 #特斯拉 #马斯克 #Alpamayo#自动驾驶

68. 英伟达：业绩好只是其次，未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

69. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

70. 马斯克最新访谈：自动驾驶3月份进欧洲，FSD能救人命，重卡业务潜力很大#马斯克 #自动驾驶 #FSD #CyberCab #Semi重卡#Optimus机器人 #特斯拉

71. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

72. 军费激增到1.5万亿，川普想干什么？ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #经济 #美国

73. 【熊猫】ROG 2026新品抢先体验！幻16 双屏+幻14/16Air！Intel 18A制程工艺+双屏多形态！

74. 太牛了，中国贸易顺差首次突破1万亿美元！美国总统特朗普发动了关税战，最终是解决不了，但中国的出口依然强劲。中国海关总署周一公布数据显示，2025年前11个月，中国以美元计的贸易顺差为1.076万亿美元，为历史上贸易顺差首次超过1万亿美元。中国竞争力爆发，今年顺差大概率占全世界60%了。

75. 盘点一周AI大事(12月7日)｜首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2，跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

77. 木头姐给出的14个科技趋势（下）：新药研发，机器人，储能，自动驾驶，无人物流，都聊到了#木头姐 #BIGIDEAS2026#AI#新药研发 #机器人 #储能 #自动驾驶

78. 给AI一个“身体”：3D数字人或是具身智能的解法？【硅谷101】

79. 这个模型有机会成为世界模型的Deepseek#AI #大模型 #世界模型 #北京人形机器人创新中心 #北京人形WoW具身世界模型

80. 「Github一周热点94期」开源AI渗透测试智能体、模块化智能镜子、开源AI Coding、多平台热点聚合、IPTV 频道集合和开源游戏合集

81. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

82. 华为WATCH Ultimate 2 非凡探索深度体验！手表里也能用 AI 小艺智能体了？！#华为表王到底有多少黑科技# #华为WATCH Ultimate2深度评测##华为手表首发腕上鸿蒙智能体# 李大锤同学的微博视频

83. 探访云栖（一）：揭秘AI“底座”，谁在为算力搭建“水电气”？

84. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

85. #汽车科技#在第八届中国国际进口博览会上，特斯拉亚太首秀的全自动驾驶汽车 Tesla Cybercab 赚足了眼球。#新能源汽车##大V聊车# 这款没有方向盘、无传统踏板的车型，凭借金色流线型外观、对向座椅与智能屏幕的极简设计，勾勒出未来出行的模样。它搭载 Tesla Vision 视觉处理系统与端到端神经网络自动驾驶方案，乘客通过语音或屏幕指令即可设定目的地，预计 2026 年内量产且成本控制在 3 万美元内，将服务于特斯拉 Robotaxi 无人驾驶网约车车队。锐车小叔的微博视频

86. 英伟达CES2026发布会大揭秘！影之刃零还可以这么玩？

87. 17000 token/s，比B200快48倍！Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU？

89. 芯片不稀有了，但还是只能英伟达？GTC2026黄仁勋甩出的终极底牌

90. 万字剖析 GTC2026 黄仁勋演讲内容(第一章）

91. 英伟达GTC2026大会揭示AI工业应用新阶段

92. 浙江大学教授解读英伟达GTC大会亮点

93. 英伟达GTC大会，看的有点让人绝望

94. GTC2026 网络产品全景解读

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96. 赛事预告 | 从GTC2026雪宝出圈，到本土生态深耕

97. 英伟达 GTC 2026 大会预热，官宣发布 “前所未见” 新型 AI 芯片

98. 英伟达GTC 2026大会前瞻

99. 今年GTC大会英伟达释放的液冷机会

100. NVIDIA GTC 2026 大会深度研究报告

101. GTC2026重磅来袭！英伟达Vera Rubin亮相，AI算力迎来颠覆性变革

102. 英伟达GTC 2026 核心技术要点全面深度总结

103. 3 分钟看完 GTC 2026 黄仁勋演讲核心看点

104. 【AI最前沿78】英伟达Vera Rubin :下一代AI计算

105. NVIDIA Groq 3 LPX

106. 花200亿买下的LPU，和GPU啥区别？

107. 英伟达花200亿买下一颗推理芯片，AI算力的战场变了

108. NVIDIA推出Groq3 LPX，LPU爆发带动Q布爆发，电子布价格进一步上涨

109. 郭明錤

110. 台积电2nm产能告急

111. 台积电A16工艺首单落定

112. 芯片进入埃米时代！台积电A16制程

113. 英伟达抢下台积电A16制程首发。

114. 台积电加速扩建1.6nm芯片厂助攻英伟达

115. 硅光子学

116. 硅光子 × AI/HPC

117. 巴克莱

118. 当电互连扛不住

119. 英特尔

120. 什么是光电融合芯片？什么是硅光芯片？区别与联系是什么？

121. 光通信里的光模块，cpo

122. 光模块和CPO别搞混算力时代一文看懂

123. AI算力大比拼

124. 光模块 vs CPO

125. 一次搞清楚

126. CPO光模块为啥能逆势走强，看完就懂了

127. 光模块之后，CPO引爆千亿新蓝海！

128. 英伟达40亿美元投资光互联，押注AI工厂的“光速”未来

129. AI算力引爆高速互连竞赛

130. 光互联引爆AI算力革命，这些A股公司站上“光速跑道”

131. AI性能之争进入光时代

132. 光速制高点

133. 五张图带你了解 CPO、光模块、OCS

134. 未来AI集群什么样？光学互连技术支撑

135. 英伟达40亿美元豪赌光学赛道

136. 铜互连时代落幕！AI巨头成立OCI联盟，光互连赛道A股核心标的梳理

137. 黄仁勋一直说的“Token经济学”，到底是什么意思？

138. Token经济学底层逻辑与产业图谱深度解析

139. 报告 | 清华大学《Token经济学全景报告

140. Token（词元）经济学全景报告2026

141. 汇·解 | 一文详知Token经济重塑全球格局报告

142. AI 硬件的演进

143. 算力新王炸！NVIDIA 推出LPU语言处理单元，重塑AI推理新时代！

144. NVIDIA Groq 3 LPU 正式拉开低延迟算力新格局

145. CPU vs GPU vs TPU vs NPU vs LPU

146. GPU和LPU，谁才是AI“最优解”？读完这篇你也能说清。

147. 联手多家电力巨头，英伟达新一代AI工厂年底落地

148. 英伟达GTC 2026大会召开，8大利好方向及个股整理

149. LPU出货高增长预定？英伟达发布Vera Rubin平台每机柜配备256个

150. CPO/NPO/光模块

151. 光速革命！英伟达40亿美元重仓光通信，光互连彻底破解AI算力带宽瓶颈

152. 英伟达GTC大会今晚开幕一图梳理产业链机会

153. 英伟达，Vera Rubin平台拆解（一）

154. 从 Rubin 到 Feynman：NVIDIA 算力底座的演进与 GTC2026 前瞻

155. AI头部厂商GTC2026演讲要点

156. 开盘盯紧，英伟达GTC2026引爆算力！6大核心赛道，15只受益a股

157. 英伟达GTC2026，为什么这次大会值得关注？

158. 英伟达最新增量——LPU关键SRAM存储——相关概念股梳理

159. NVIDIA 新突破：AI 数据中心更快、更省电👆

160. GTC2026：Groq 3 LPX 简介

161. LPU芯片设计是个机会！

162. GTC2026大会，这家中国机器人上了黄仁勋PPT

163. Groq LPU 是什么芯片？设计液冷板需要TTV验证测试吗？

164. Deepseek是前菜，英伟达收的LPU才是王炸！兼比较LPU、GPU、TPU、CPU

165. CPO与光模块的核心区别

166. 恐怖的40PB/s性能 NVIDIA将在国内推全新LPU芯片：不降级、不搞特供

167. 英伟达GTC2026刷屏！AI真正要替代的，是这几类工作

168. 顶级资本罕见联手押注光互连，光联芯科加速AI算力底层革命

169. 英伟达GTC聚焦AI推理市场拐点：从训练到推理的产业链机会与国产替代

170. 【深度】LPU如何弥补英伟达GPU短板|不是PD分离而是AFD|附GTC访谈视频

171. 机构：英伟达或在GTC大会上首次公开Feynman平台，有望采用台积电A16工艺

172. 硅光子：支撑AI算力的全球供应链全景

173. 英伟达联手高塔半导体！1.6T硅光模块解锁AI数据中心高速互连

174. 英伟达 LPU 供应链有哪些？

175. 光模块|CPO&NPO对比

176. 清华2026年Token经济学全景报告：谁偷走了你的“Token”奶酪

177. 英伟达（Nvidia）获取Groq公司IP 的深层原因

178. 【光电共封CPO】NVIDIA 硅光子 3D 堆叠与 DWDM 光互连技术深度解析

179. 再回英伟达代工链，三星负责Groq 3 LPU芯片代工

180. 英伟达NVLinkFusion对国产算力有积极影响

181. 黄仁勋的"Token经济学"：未来Token决定你的阶层

182. 突破电互连极限：台积电ISSCC 2026硅光子学平台与400G+光链路技术全解析

183. GTC2026 英伟达Rubin液冷架构核心变化解析（四） 2026 GTC 英伟达液冷方案变化四：能效与安全双向突破，破解行业长期矛盾本次 GTC 2026，英伟达液冷方案的最终落地价值，是破解了行业长期存在的「安全与能效不可兼得」的核心矛盾，通过以 Manifold 为核心的架构优化，实现了极致能效与超高安全冗余的双向突破，所有性能数据均为英伟达本次大会官方实测公示。#液冷 #英伟达 #真空钎焊 #液冷板 #manifold

184. AI服务器散热的底层逻辑：液冷技术如何应对激增的散热需求？

185. 黄仁勋GTC2026实锤：AI推理爆发，FPGA成边缘算力刚需🔥 老黄在GTC2026直接官宣： AI正式全面进入推理时代算力需求直接暴涨百万倍！ GPU强在云端大算力但到了边缘端、自动驾驶、机器人、端侧AI 拼的是低延迟、低功耗、可重构 FPGA直接成为刚需硬件不用跟GPU抢资源功耗低、响应快、硬件可编程工业、车载、终端AI全都离不开以后只会写代码真不够懂FPGA+AI加速才是硬件岗真正的高薪硬通货🚀 #GTC2026 #黄仁勋 #FPGA #AI推理 #边缘计算

186. 光互连技术：云计算的下一个“光速引擎”，这些A股公司已卡位

187. 硅光子突破！单芯片搞定十余激光器，AI数据中心迎来能效巨变。

188. 冷板式液冷放量在即，浸没式液冷可期

189. 服务器液冷- 消费电子公司新机遇

190. 硅光子× CMOS 融合迈向算力互连新时代 | 前沿进展

191. 光模块 PCB：AI 数据中心的全光互连平台，驱动算力的“光速引擎”

192. AI算力中心温控优选，两相液冷技术解决高密度散热问题

193. 消息称英伟达调整Feynman设计：减用A16，应对台积电产能紧缺

194. 黄仁勋的Token经济学？ - 哔哩哔哩

195. 功率密度突破极限：液冷技术如何成为AI数据中心散热新范式

196. 英伟达CEO黄仁勋：三星电子负责Groq 3 LPU芯片晶圆代工

197. GTC2026前瞻：联想集团如何卡位AI"五层蛋糕"？

198. 单相浸没液冷散热架构技术解析

199. 每天学习一个行业：冷板式液冷

英伟达GTC 2026推商用LPU芯片，AI算力重心正式转向推理

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