AI视频的钱，越来越不禁花了。
即梦高级会员的年费还是2599元，每月积分却从年初的15000缩到6160，少了近六成。36氪
聚合平台LibTV在8月底宣布年卡至少涨1000元。36氪
一位做AI短片的博主算过账：小半年在各个平台充了几千块，“抽卡失败还照扣，一个镜头重来五六次是常事”。小红书
评论区里还有人晒出更极端的数字：40万算力，只收回3.5万。小红书
平台在涨价，模型却在降价。
Vidu Q4 Preview把首发价打到了0.09元一秒。36氪
据中银证券研报，Seedance 2.0的一次生成成功率最高约90%，此前行业平均只有20%左右。36氪
成功率明明上去了，为什么你抽出来的还是废卡？
多数时候，不是模型不行，是素材喂错了。把AI视频当抽奖——提示词写得够细，剩下交给运气，抽不中就再来一次——是很多新手烧钱的日常。生成之前给什么素材，比提示词写多长更管用：首尾帧、参考图、参考视频各有分工，混着喂，模型收到的就是互相冲突的信息。
首尾帧，只负责"从A到B"。
它解决的是变化：想让镜头从开门到坐下，就给一张开门的图、一张坐下的图，中间过程交给模型补。关键是两张图的差异要明确，差异越清楚，模型的叙事方向越明确。两张几乎一样的图，别指望它脑补剧情，提示词写得再好也摆脱不了首尾帧的束缚。知乎
参考图，管画面里"出现什么"。
锁人物、锁商品靠它。这里藏着电商素材最常见的坑：商品图不"干净"。想替换模特，喂了新模特的脸，又配了一张商品图，结果商品图里还带着旧模特的手和脸——模型同时收到两个版本的模特，新脸就替换不进去。商品图里只要出现脸、手、服装或场景，它就不再是纯商品图。把参考图处理干净，比多写几句提示词有用得多。知乎
参考视频，管"动作怎么走"。
想让AI借用某条片子的运镜和节奏，就喂参考视频。代价是它会把原片的人物、发型、服装、环境习惯性地一起带进来。想换人，只写"换成另一个模特"没用，得在提示词里明确剔除原片的视觉元素，只留下你要的动作。知乎
三样素材各管一件事、不互相越界，模型收到的指令才是干净的。
比素材更前置的，是资产。
角色换一个镜头就不是同一个人，这是新手最常撞上的墙。做法是把重复出现的东西先钉死：一张角色板、一张场景图、一张关键道具图，每个镜头再配一张分镜参考图，然后才轮到生成。小红书一篇"角色板+故事板"的笔记拿了五千多赞；评论区里也有创作者给出同款经验：先把分镜和关键帧定下来，每个镜头只改一个变量，要么运镜要么光影；画面先用静态关键帧确认人物和场景没走样，再生成动态。这样废卡会少很多。
参数上同样别贪大。有创作者的习惯是优先用10到15秒的生成长度，而不是30秒：30秒一废，重抽的积分翻倍。36氪
1080P下，可灵15秒的积分消耗大约只有Seedance 2.5的三成，做空镜、固定镜头和文戏，便宜模型的差距并不大。36氪
几句实话放在最后：这套方法不承诺成片率，首尾帧也不是越密越好，起止画面差距过大、运动路径没规划，照样废；单场景的短镜头，犯不着上全套资产。抽卡的浪费压下来，靠的不是某个新功能，而是把生成之前的活儿干细。
工具做得越来越像之后，差距都在模型之外。接过商单的创作者说，所有分镜都是自己手搓的，客户全成了回头客；行业里也看得清楚，值钱的部分落在AI生成之后——人的判断、审美和打磨。积分会涨，这些不会。
