从“会用 Agent”到“组织级生产力”，多 Agent 设计与实践

帝王蟹包含两类核心 Agent:主控 Agent、领域 Agent。

主控 Agent 职责收敛为四项:目标理解、任务规划、调度管控、风险控制与最终交付。它掌握流程规范,清晰感知各领域 Agent 能力边界,保障任务分发精准。

领域 Agent 作为任务唯一 Owner,专注领域专业工作。通用大模型仅作为底座,身份规则、工具能力依托 Plugins、MCP 协议加载;记忆与知识服务于当前任务,持续深耕领域。

二者共享同一套 Agent 内核,依靠差异化上下文、工具集装配成不同角色。每一个角色都拥有独立运行环境:上下文仅注入本职必需信息,不全量灌入历史对话;记忆分区存储,按标签分类召回,角色间记忆隔离;工具与技能按需挂载,拒绝冗余接入;配套独立工作空间、会话、产物目录,资源互不污染。

03 上下文、记忆与能力接入:严谨的工程化管控

多 Agent 上下文管理回答四个核心问题:

共享范围:目标、任务图、交付进度全局可见,保证所有 Agent 对齐同一份任务蓝图;

隔离范围:各 Agent 局部推理内容、敏感信息互相隔离,阻断错误扩散与越权访问;

传递方式:上游仅把校验完成的结果、产物路径交付下游,单次交接、不双向同步;

传递粒度:同一会话 ID 不代表上下文互通,系统只保证结果级共享,不做底层全量上下文同步。

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记忆管理概括为“给、留、取、纠”:

给:仅注入校验通过的上游结果,未核验产出不进入下游上下文;

留:只沉淀高价值信息,任务归档结论与方案,原始对话不长期占用资源;

取:按类型、标签定向召回记忆,不批量灌入全部历史;

纠:主控派发真实执行结果,覆盖陈旧记忆,防止旧经验固化误导判断。

能力接入同样遵循解耦原则:能力不硬编码在提示词内,统一由 Plugins、MCP 协议承载。Skill 通过插件包声明复用,Tool 按契约接入、权限统一收口,知识库存储领域知识与历史案例按需注入,MCP 对接外部数据源与业务系统,实现即插即用。能力面统一之后,角色可以灵活装配,权限集中治理。

意图识别不是依靠大模型猜测。帝王蟹采用分层判定:优先通过规则、向量、小模型打分筛选候选,置信不足再交由大模型兜底。先识别任务类型、目标、动作、交付物,闲聊、概念提问不进入任务流程;分层打分设置 0.95、0.85、0.72 三档置信阈值。

判定完成后输出候选方案,候选不等于直接派发,需要通过四层校验:角色存在且启用、置信度达标、路由匹配、不落入兜底分支;校验不通过则退回,不强行调度。

拆分判定有明确标准:只有角色的判断依据、信息来源、权限范围互相隔离,才判定为多 Agent 协作;高度耦合、强依赖、共享状态的任务,优先选用单 Agent,避免强行拆分。

识别模块只输出候选,最终派发动作由状态机驱动。无法判定时向上流转,不硬猜结论。判定结果分为四类:chat、single_agent、multi_agent、main。

任务规划分为四步:信息汇聚输入、大模型产出初步方案、方案转化 DAG 有向无环图、主控基于图调度执行。

每个 DAG 节点严格定义职责、角色、边界、输入输出:节点绑定唯一 Agent;单节点对应单一事项,粒度满足可验收;输入仅提供最小必要上下文、传递产物引用,不复制全文;输出按规范登记清单,校验通过才算交付。

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Agent 之间不是自由对话,而是结构化交接,对齐 A2A 五大构件:

能力发现:依靠 Agent Card,声明能力清单,系统基于声明做路由匹配;

任务交接:依托 Task 对象,携带标识、状态、验收标准,流转由 DAG 驱动;

上下文传递:通过结构化 Message/Part 传递,只传摘要与产物引用,避免信息膨胀;

产物交付:依托 Artifact,和任务绑定,清单登记完成视为交付;

用户交互:通过 input-required 状态标准化处理,需要澄清、授权时主动暂停等待,不擅自推测。

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跨团队、跨框架互通可直接使用 A2A 标准;内部也可自研插件实现这套构件,结构对齐、实现方式灵活。

04 渐进推进、断点恢复与双线质量校验

主控采用目标对齐模式持续推进流程,核心原则:单次轮次(Turn)结束 ≠ 任务完成。

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Agent 返回结果仅代表单次执行结束,主控不采信“我已完成”的口头反馈,优先核对产物清单。每一轮主控同步完整状态:当前进度、待办节点、预期目标、预期产物,提示词和状态机同源解析,不顺着对话上下文顺延。

流程流转只识别机器可解析的结构化输出;解析失败则状态保持不变,明确告知缺失项。即便 Agent 输出肯定结论,也不会变更任务状态。

任务收口规则:必须等产物核验通过;上游原始产物原样向下传递,主控不擅自生成中间总结;存在未完成节点时,不提前生成阶段总结、不启动下游节点,每一轮以任务状态、目标产物作为收尾依据。

主控负责流程状态驱动,领域 Agent 负责自身任务状态,包含 pending、running、completed、failed。状态机核心动作包含:信息不足时发起澄清;计划未确认,禁止派发;仅依赖就绪节点允许执行;阶段节点全部完成后,主控判定进入下一阶段;全部节点交付后收尾,失败节点由主控选择恢复或终止。