张大妈

DeepSeek API限流应对全攻略:从应急处理到高可用架构

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05-22 12:16

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1. DeepSeek-TUI 霸榜 GitHub,小白不到 10 元开发应用,将带来哪些影响?

2. 本地运行大模型推理经常需要复杂配置,llama.cpp 通用性强但针对性不足,各种框架兼容性问题层出不穷,调试优化耗时费力。ds4 把 DeepSeek V4 Flash 的本地推理优化到极致,提供了专为 Apple Silicon 的高性能 Metal 推理引擎。不仅支持 100 万 token 超长上下文、高质量思考模式,还提供磁盘 KV 缓存持久化、OpenAI/Anthropic 兼容 API,甚至 2bit 量化在 128GB MacBook 上流畅运行。GitHub:github.com/antirez/ds4主要功能:- Metal 专用 DeepSeek V4 Flash 推理引擎,M3 Max 达 84 t/s;- 100 万 token 上下文窗口 + 超压缩 KV 缓存,支持磁盘持久化;- 兼容 OpenAI/Anthropic API,支持工具调用和 SSE 流式输出;- 2bit/4bit 特殊量化,128GB RAM MacBook 即可运行 284B 参数模型;- 多种思考模式(normal/max),思考长度随问题复杂度自适应;- CLI 交互 + Server 模式,完美适配 coding agent(如 opencode、Pi)。支持 macOS(Metal),make 编译后即可运行,适合开发者、研究者和 AI 爱好者。#DeepSeek##本地大模型##AppleSilicon#

3. 新版本发布,DeepSeek再掀效率革命|甲子光年

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7. 刚刚,DeepSeek 大升级,V4 真的不远了|附体验细节

8. DeepSeek 此次超 10 小时的宕机,核心是算力供需严重失衡叠加技术架构与运维短板,多重问题交织导致修复反复、耗时漫长。 2025年其日活用户激增 66.7%,算力储备却仅增8.3%,用户指数级增长与算力线性扩容的 “剪刀差”,在晚间高峰被瞬间放大,直接击穿系统承载极限。其采用的 MoE 混合专家架构,推理阶段需动态激活子模型,对实时算力调度要求极高,高峰时易引发资源争抢、全局拥塞。同时,容灾备份机制不足,分布式节点故障易引发级联崩溃,首次修复后仅 1 小时便再度异常。此外,高端 GPU 供应受限、国产芯片适配短板制约快速扩容,用户反复重试又加剧服务器负载,让抢修难度持续升级,最终导致故障持续超 12 小时才彻底恢复。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

9. DeepSeek-V4终于更新了!一百万超长上下文,Agent能力大幅增强,能力接近Opus 4.6

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11. 这个新出的项目 free-claude-code 可以关注,用免费模型跑 Claude Code。free-claude-code在本地起一个代理服务器,把 Claude Code 的 API 请求拦截下来,转发给免费或低成本的替代模型,整个过程对 Claude Code 完全透明。本质是一个本地 HTTP 代理。设置两个环境变量:ANTHROPIC_BASE_URL,ANTHROPIC_AUTH_TOKENClaude Code 以为自己在打 Anthropic 的服务器,实际上请求到了你本机的代理,代理再转发给你配置的后端模型。支持的 Provider1) NVIDIA NIM:免费,40 req/min,推荐首选。支持 Kimi K2.5、Qwen 3.5、GLM5 等主流模型。2) OpenRouter:有大量免费模型,包括 DeepSeek R1、GPT-OSS-120B、StepFun 等,模型选择最丰富。3) DeepSeek:直连 DeepSeek API,价格极低,deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 都支持。4) 本地运行:LM Studio、llama.cpp、Ollama 三选一,完全离线,无速率限制,隐私最高。几个值得关注的细节1)按模型路由:Claude Code 里 Opus/Sonnet/Haiku 请求可以分别映射到不同 provider 和模型,混用完全没问题。比如 Opus 路由到 Kimi K2.5,Haiku 路由到本地 GLM Flash,省钱同时保性能。2)请求优化:5 类「无意义请求」(网络探测、标题生成、路径提取等)直接在本地拦截返回,不消耗 API 配额。3)Thinking Token 支持:自动解析 <think> 标签和 reasoning_content,转换成 Claude 原生 thinking blocks 格式,不丢中间推理过程。4)Discord/Telegram Bot:可以把 Claude Code 接进消息平台,远程发任务、看进度、多会话并发。支持语音转文字输入(Whisper)。5)VSCode 也支持不只是终端,VSCode 的 Claude Code 插件同样可以接上。改一下 settings.json 加两行环境变量就行,插件完全无感。地址:github.com/Alishahryar1/free-claude-code#HOW I AI# #程序员#

12. #免费AI还能用多久#别被“基础功能永久免费”忽悠了。2026年,真正好用的AI能力——多文件分析、代码调试、长文本处理——正加速转入付费区。DeepSeek的“专家模式”10月就要收费,豆包的专业版70美元/月。免费版?留给你的只有限速、降级、阉割功能。不是厂商黑心。算力成本摆在那:一天消耗超120万亿token,谁扛得住?所以别指望AI永远白嫖。趁现在:• 组合用免费版:豆包基础+DeepSeek快速• 别为用不上的功能买单• 敏感信息别喂给免费工具记住:免费AI不会消失,但想靠它干正经事,迟早要掏钱。要么付钱,要么降低预期。免费ai还能用多久

13. 定了,DeepSeek V4首发华为芯片!国产AI开始打破英伟达「垄断」

14. 终于来了!DeepSeek-V4 正式发布!免费开源,百万上下文,Agent能力直逼Claude!| 零度解说

15. 这个开源项目是基于 DeepSeek 的开源编程智能体,值得大家试一试。DeepSeek TUI,一个完全跑在终端里的编程智能体。简单来说,它让 DeepSeek 的前沿模型直接进入你的工作区。读写文件、跑 shell 命令、搜索和浏览网页、管理 git、调度子智能体,所有操作都通过键盘驱动的 TUI 界面完成,专为多步开发任务设计。底层面向 DeepSeek V4 构建,支持 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash 两个模型,默认 100 万 token 的上下文窗口,原生支持思考模式的流式输出。模型在推理什么、调用了哪些工具、最终给出什么回答,全部在终端里实时呈现。几个核心能力值得单独说说。首先是原生 RLM 能力。通过 rlm_query 工具,可以用现有的 DeepSeek 客户端并行调度 1 到 16 个 deepseek-v4-flash 子任务,成本很低,适合批量分析、任务拆解或者并行推理的场景。工具集很完整,文件操作、shell 执行、git、网页搜索和浏览、apply-patch、子智能体、MCP 服务器,该有的都有。上下文快到上限的时候会自动做智能压缩,不用手动管理。交互模式有三种:Plan 模式是只读探索,Agent 模式是默认的交互方式并带审批确认,YOLO 模式则在可信工作区内自动批准所有工具调用。推理强度也可以随时切换,Shift+Tab 在 off、high、max 三档之间跳转。对于长任务,支持会话保存和恢复,随时断点续作。工作区回滚通过 side-git 实现,每轮操作前后都有快照,支持 /restore 和 revert_turn,完全不动项目本身的 .git。如果需要无界面的智能体流程,可以用 deepseek serve --http 启动 HTTP/SSE 运行时 API。也支持 MCP 协议,可以连接外部的 Model Context Protocol 服务器来扩展工具能力。最后还有实时成本跟踪,按轮次和会话统计 token 用量和费用估算。界面是 DeepSeek 蓝色系的深色主题,看着挺舒服的。传送门:github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI#How I AI##科技先锋官#

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19. #DeepSeek崩了# 刚才对着屏幕发了半天呆,还以为是我本地网络抽风,一看热搜才确认是DeepSeek服务器真挂了。这事儿其实挺值得琢磨的:现在的大模型圈,要么是没流量半死不活,要么就是爆火之后算力瞬间被击穿。DeepSeek显然成了后者。大家为什么疯抢?因为它的API价格打骨折,推理能力却直逼一线闭源模型,性价比高到开发者不用就觉得亏。于是写代码的、跑数据的、搭知识库的全涌进去,推理请求像洪水一样把服务器干爆了。这背后折射出的是个硬核矛盾——算法确实能弯道超车,但推理算力的底座,真不是一朝一夕能堆出来的。爆红是好事,但也别让算力短板成了限制好模型飞轮运转的锁喉环。赶紧扩容吧,我的日报还等着它帮忙写呢。

20. #DeepSeek公告服务出现重大中断#大家平时都习惯用哪个国产AI呢?昨晚DeepSeek直接崩了,网页、App全挂,一直提示服务器繁忙,写一半的内容差点没保存,心态直接崩了。断断续续折腾到今早,还是用不了,一直弹“请检查网络后重试”,深度思考、代码生成这些核心功能基本用不了,不少人赶论文、改方案、写代码全被卡进度。这也不是第一次了,每次关键时刻掉链子,真的很影响效率。deepseek公告服务出现重大中断

21. 【#deepseek故障已修复##deepseek深夜崩了#】#deepseek崩了# ​12月14日,@东方财经 发现,Deepseek深夜突然崩了。 ​​​​用户收到“请求过于频繁,请稍后再试”、“请检查网络后重试”等提示。不过随后,Deepseek故障已修复。各位网友,您怎么看?http://t.cn/AXUqwHec ​​​

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44. Codex如何使用Deepseek?最近Codex很火,但是它不仅贵,而且封了很多低价渠道。 所以我想了一个办法,把Deepseek接入了Codex的(不论是客户端还是CLI), 因为DeepSeek V4 Pro不仅便宜,而且中文能力极强,代码能力接近 GPT-5,推理能力也优秀。 🔥首先我们要清楚一个点:Codex 的核心功能不依赖模型 Codex 的工具调用(执行命令、读写文件、搜索代码)、沙盒环境、上下文管理等功能,都是 Codex 客户端本身的能力, 不是模型的能力!只要代理正确翻译协议,这些功能完全可以正常工作。 🔥会有几个卡点: 1. Codex 内部使用的是 OpenAI Responses API,而不是通用的 Chat Completions API。 2. Codex 的 Responses API 使用自定义 SSE 事件;DeepSeek、智谱等模型返回的是标准 ChatCompletions SSE: 3. DeepSeek V4 Pro 的思维链模式会返回 `reasoning_content` 字段。但 Codex 的 Responses API 不认识这个字段。 🔥我的方法: 通过本地代理的方式,完成以下工作: 1. 请求翻译:把 Codex 发出的 Responses API 请求转换成 Chat Completions 格式 2. 响应翻译:把模型返回的 Chat Completions SSE 转换成 Codex 能识别的 Responses API SSE 3. reasoning_content 存储:本地维护一个 JSON 文件,保存和恢复思维链内容 4. 消息合并:把 Codex 拆开的 assistant 消息和 function_call 合并成标准格式 #codex #deepseek #gpt #一人一个舍不得删的app #ai

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