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AI干不了的，才是你的护城河

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贾樟柯宣布将使用 Seedance 2.0 制作短片，专业导演使用AI 工具效果会比普通创作者更好吗？

网络用户 2026-02-13

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如何避免被AI替代岗位？#2026年AI替代行业预测##ai创造营# 随着人工智能飞速发展，自动化、智能化逐步渗透各行各业，不少职场人陷入岗位被替代的焦虑。其实AI擅长的是标准化、重复性、机械式的工作，很难复刻人类的创造力、共情力与深度思考能力，只要找准方向、主动精进，就能在智能时代站稳脚跟，守住职场主动权。深耕专业领域，打造核心竞争力，是抵御替代的根本。AI可以完成基础操作，却难以做到极致深耕。与其做泛泛的执行者，不如扎根细分领域，打磨独门技能，成为行业内的专精人才。无论是技术研发、文案创作还是客户服务，把本职工作做精做透，形成不可复制的专业优势，让AI只能成为辅助工具，而非替代者。主动拥抱AI，学会驾驭工具提升效率。对抗AI不如善用AI，把机械繁琐的工作交给AI完成，比如数据整理、基础文案、报表生成，节省出的精力投入到深度思考、创意策划、沟通对接等高价值工作中。主动学习AI工具用法，掌握人机协作的技巧，成为AI的操控者，而不是被AI淘汰的对手。培养AI无法复刻的软技能，拉开自身差距。共情力、决策力、沟通协调能力、临场应变能力，都是人类独有的优势。职场中，复杂的人际沟通、突发问题的解决、情感化的服务对接、创新性的思路谋划，这些带有温度和灵活性的工作，AI难以替代。多锤炼综合素养，提升解决复杂问题的能力，就能筑牢职场护城河。保持终身学习，拓宽能力边界。技术迭代日新月异，止步不前就会被淘汰。主动关注行业新趋势、新技能，跳出舒适区，学习跨界知识，打造“专业+跨界”的复合能力。比如文职人员兼顾数据分析，技术人员掌握沟通统筹，持续更新知识储备，紧跟时代步伐，始终保持职场竞争力。职场淘汰从不源于AI，而源于固步自封。只要保持精进、找准定位，把优势拉满、把能力补齐，就能在智能时代实现个人价值，不被替代、反而更具竞争力。

网络用户 2026-03-27

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1. 贾樟柯宣布将使用 Seedance 2.0 制作短片，专业导演使用AI 工具效果会比普通创作者更好吗？

2. 如何避免被AI替代岗位？#2026年AI替代行业预测##ai创造营# 随着人工智能飞速发展，自动化、智能化逐步渗透各行各业，不少职场人陷入岗位被替代的焦虑。其实AI擅长的是标准化、重复性、机械式的工作，很难复刻人类的创造力、共情力与深度思考能力，只要找准方向、主动精进，就能在智能时代站稳脚跟，守住职场主动权。深耕专业领域，打造核心竞争力，是抵御替代的根本。AI可以完成基础操作，却难以做到极致深耕。与其做泛泛的执行者，不如扎根细分领域，打磨独门技能，成为行业内的专精人才。无论是技术研发、文案创作还是客户服务，把本职工作做精做透，形成不可复制的专业优势，让AI只能成为辅助工具，而非替代者。主动拥抱AI，学会驾驭工具提升效率。对抗AI不如善用AI，把机械繁琐的工作交给AI完成，比如数据整理、基础文案、报表生成，节省出的精力投入到深度思考、创意策划、沟通对接等高价值工作中。主动学习AI工具用法，掌握人机协作的技巧，成为AI的操控者，而不是被AI淘汰的对手。培养AI无法复刻的软技能，拉开自身差距。共情力、决策力、沟通协调能力、临场应变能力，都是人类独有的优势。职场中，复杂的人际沟通、突发问题的解决、情感化的服务对接、创新性的思路谋划，这些带有温度和灵活性的工作，AI难以替代。多锤炼综合素养，提升解决复杂问题的能力，就能筑牢职场护城河。保持终身学习，拓宽能力边界。技术迭代日新月异，止步不前就会被淘汰。主动关注行业新趋势、新技能，跳出舒适区，学习跨界知识，打造“专业+跨界”的复合能力。比如文职人员兼顾数据分析，技术人员掌握沟通统筹，持续更新知识储备，紧跟时代步伐，始终保持职场竞争力。职场淘汰从不源于AI，而源于固步自封。只要保持精进、找准定位，把优势拉满、把能力补齐，就能在智能时代实现个人价值，不被替代、反而更具竞争力。

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10. #李少红称AI不能独立创作# 导演李少红的“人机共创”论，点透了AI在创作领域的定位：它是技术工具，而非独立主体。影视行业中，AI可快速生成场景、处理后期，但故事架构、人物塑造等关键环节，仍需人的深度参与。与其纠结AI是否会取代创作者，不如学会与AI协作，让创意借助技术绽放更大价值。#智变之时#

11. AI时代，人们需要什么能力？

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16. 一站式生成大片，声画同步的AI视频模型来了

17. AI工具越来越多以后，很多内容电商老板，第一反应就是减员。尤其是短视频编导这个岗位，最容易被拿出来算账。因为表面上看，AI已经能写脚本、出分镜、剪初稿。一个编导一个月8000到12000，一年下来也是一笔不小的成本。既然AI能做，为什么还要养这个岗位？短视频编导的本质，不是写脚本的人，而是判断内容方向的人。产品从哪个角度切入，开头怎么抓人，卖点怎么表达，画面怎么拍，素材能不能用，数据出来后往哪个方向迭代——这些都不是简单执行，而是判断。AI能一次生成100条脚本，但哪条方向是对的，哪条应该直接废掉，哪条改两句还能用，这些判断，AI做不了。没有人做判断，AI生成出来的就不是内容，而是一堆噪音。那判断工作最后会落到谁身上？通常会落到主播和运营身上。主播本来要盯直播、管状态、练表达；运营本来要盯转化、盯投流、盯数据。现在还要分心判断脚本方向对不对、素材能不能用、内容节奏有没有问题。结果就是每个人的精力都被切碎了，每件事都做不到最好。你表面上省了一个编导的工资，但主播效率掉了，运营效率也掉了。更关键的是，判断内容本来就不是主播和运营最擅长的事。让不擅长的人来判断内容，内容质量就会系统性偏低。内容质量一低，流量起不来，转化做不好，投产比也做不好。这条链路往后的损失，远远大于省下来的工资。换个角度看，AI真正应该怎么用？不是用AI省掉编导，而是让好的编导配上AI。过去一个编导一周只能测2个方向，现在借助AI，可以同时跑5个方向。过去脚本、分镜、初稿都要自己慢慢磨，现在AI可以先把执行部分打出来，编导把更多精力放在判断、筛选和迭代上。岗位没有省掉，但人效被放大了。这才是AI真正的用途：不是替代人，而是放大人。AI把执行成本压低的同时，也把另一件事的价值抬高了：判断。哪条内容值得做，哪个方向有机会跑起来，哪个画面没击中用户，哪个卖点用户无感——这些问题，AI回答不了。能回答这些问题的，是审美，是对业务的理解，是对用户的理解，是长期在内容里磨出来的判断力。而判断力从哪来？它来自一个人在某个领域里浸泡得足够久，看过足够多的好内容和烂内容，做过选择，押过方向，亏过钱，也拿到过结果，最后一点点磨出来。没有快捷方式，也没有替代品。所以AI时代会出现一个反直觉的结果：用AI之后，人不一定会更少，但真正有判断力的人会更贵。AI接走的是执行，暴露出来的是判断力。过去判断力被大量执行工作盖住了，大家看起来都在写脚本、剪视频、改素材。但AI把执行效率拉高之后，真正拉开差距的，就变成了谁能判断方向。判断力本来就稀缺，只是以前没有被充分定价。现在盖子被揭开了，它的价值自然会往上走。AI省不掉真正有判断力的人。它省掉的是低水平执行，放大的是高手的价值。

18. AI正在偷你的能力，人类该如何应对？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI时代

19. 在AI和短视频的「分心时代」，它才是人类最后的堡垒！

20. 美国大学毕业季最诚实的一次演讲天才教授安杰拉•达克沃思公开承认用AI写稿，但就是这份人机协作的演讲稿，解开了AI时代教育最大的两个困惑 #ai #教育 #AI学习

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22. AI正在替代私募研究员

23. claude和gpt教我的。有什么思路就和AI聊，缺什么知识点和实现路径也可以问。让AI分布拆解完成工具/产品所需要的步骤。做看着唬人的工具很简单，做实用且有效果的工具，还是要结合实际体验和策略来优化的。从做中学//@星西亚:应该开课好好教教我们 🤭

24. 干货|怎样做一名出色的导演？导演不可不知的30个影视创作元素

25. 发芽报告：约束你的 AI，才是真正放大你自己你有没有注意过一个反直觉的现象：那些最擅长使用 AI 的人，往往不是对 AI 工具最熟练的人，反而是那些在自己领域扎得最深的人。一个导演用 AI 做短片，效果远超一个精通各种 AI 视频工具但对影视一窍不通的人。一个资深程序员用 AI 写代码，效率是一个刚学会调 API 的新手的好几倍。明明工具是同一个工具，凭什么差距这么大？答案藏在一个很不起眼的地方：判断力。AI 可以在一秒钟内给你一百个方案，但这一百个方案里哪个是真的好的，哪个只是看起来不错的，AI 替你做不了这个决定。这个决定，只有你自己能做。你过去十年踩过的坑、积累的直觉、形成的审美、建立的系统感，这些东西加在一起，就是你的判断力。AI 放大的从来不是你操作工具的熟练度，而是你这个人身上原本就有的判断力。搞清楚这一点之后，很多看似不相关的事情突然都串起来了。比如 CLAUDE.md。最近开发者圈子里这个东西火得一塌糊涂。很多人以为它是提示词的升级版，其实完全不是。它更像是一种特殊的载体，把程序员的判断力从脑子里提取出来，编码成系统规则。一个程序员知道"不要改跟任务无关的代码"，这个判断力过去只存在于他的脑子里，每次跟 AI 对话都要重新提醒。现在写进 CLAUDE.md，变成了 AI 必须遵守的硬规则。你的判断力被固化了，被系统化了，被规模化地应用了。这就是为什么效果会"好得离谱"，因为你的判断力从一次性的对话建议，变成了永久的系统约束。再看品味。Figma 的 CEO 说，品味是"知道要什么不要什么"。你仔细想想，这句话跟"判断力"是不是同一回事？品味在创造领域的名字叫品味，在编程领域的名字叫系统感，在知识管理领域的名字叫碰撞方向感。底层都是同一种东西：面对无限选项时，你能精准地知道哪个是对的。这种能力在不同领域有不同的外衣，但内核一致。所以当我们说"约束 AI 的行为"和"放大人类的判断力"的时候，我们其实在说同一件事的两个面。CLAUDE.md 约束了 AI 不能乱改代码，同时也把程序员"知道哪里容易出 bug"的判断力变成了系统级的能力。约束不是限制，是被固化的判断力。你约束 AI 的方式，恰恰是你自身判断力的最高表达形式。这就是杠杆转移的真正含义。很多人以为工程师的杠杆从"写代码"转到了"搭系统"，这没错，但太表面了。更深一层的真相是：杠杆从"执行判断力"转到了"编码判断力"。过去你靠脑子里的判断力一行行写代码，速度受限于你的手速。现在你把判断力编码成系统规则，让 AI 按你的判断去执行，速度只受限于 AI 的算力。从"自己判断自己执行"到"自己判断让 AI 执行"，这就是从乘数到指数的跳跃。更有意思的是，这个逻辑放到知识管理上同样成立。知识自生长的核心机制是什么？是让知识节点互相碰撞，产生新洞察。但碰撞出什么结果，取决于节点里编码了多深的判断力。你拆分节点时对概念的理解深度、你建立关联时的推理质量、你筛选碰撞方向时的品味，全都决定了最终发芽报告的质量。知识库能不能长出好东西，归根结底还是取决于你的判断力。这些线索最终指向一个统一的图景：AI 时代，判断力是唯一的通用货币。它不挑领域，不挑工具，不挑场景。你有判断力，AI 就替你放大；你没有，AI 也帮不了你。而所有高杠杆的实践，本质上都在做同一件事：把你的判断力从脑子里提取出来，变成系统可执行的规则，让 AI 按你的判断力去规模化执行。所以别再焦虑要不要学这个工具、那个模型了。先想清楚你到底在哪个领域有真正深厚的判断力。然后找到一种方式，把这种判断力编码成 AI 能理解的规则。你的底子有多厚，你能编码出去的判断力就有多强，AI 给你的杠杆就有多长。这才是真正的乘法效应。#科技先锋官##How I AI#

26. 有这3种特质的人，AI永远无法替代

27. 看到这个龙虾代替人类的直播挑战，挑战成功与否不重要，这场直播真正的价值在于这是一个AI时代下的「社会实验」，而实验的价值来自于「祛魅」。太多人对AI的认知停留在两个极端：要么觉得它无所不能，要么觉得它华而不实。这场实验的意义，就是用直播，把AI的能力边界摊开来给你看——它能做什么、做不到什么、替代的是哪些环节、又创造了哪些新需求。这比任何报告都更直观。基础岗位确实容易被替代，AI又快又准还不摸鱼。但与其焦虑被取代，不如现在就开始实验：把重复劳动外包给AI，你腾出手来做判断、做创意、做连接。当别人用AI一天干三天的活，你还在纯手动慢慢磨——那时候，龙虾只是工具，被吃掉的是跟不上节奏的你。

28. #爱奇艺CEO回应AI授权争议##爱奇艺再回应AI艺人库# 这两天爱奇艺AI艺人库引发全网热议，其风波背后其实是行业对AI影视边界的思考。能理解平台初衷是用技术减负、提效、打通合规合作通道，本身属于影视技术探索，无可厚非。但网友争议的核心从来不是反对 AI 入局影视，而是AI的定位问题。#AI创造营# 个人始终认为：AI是创作辅助工具，可以用在辅助影视创作、分担高危戏份等部分，但绝对不是创作本身，更无法取代真人艺人。粉丝为艺人买单，在剧集中的角色共情、荧幕情绪价值…这些依托的是真人演员的演技、神态、人生阅历与情感投入。而AI用复刻的明星脸、一套程序化表演，如何能替代真人赋予角色的灵魂呢？技术可以赋能剧本、补拍、特效、场景搭建，却替代不了演员的表演内核。影视创作以人为本，守住真人表演的核心，让技术服务内容，而非本末倒置用AI替代人，科技赋能内容，不是AI替代艺人。另外PR老师们任务艰巨啊，老板们的发言一定要审啊红星新闻的微博视频

29. #AI#外网在聊河南卫视和杨丽萍的新作品《万马奔腾》。一个是 Rohan Paul，马斯克关注的 AI 博主；一个是 Hasan Toor，长期做谷歌和 OpenAI 相关内容的科技创作者。他们在聊杨丽萍和千问 AI 的合作。Rohan Paul 说“AI 没有取代舞者，而是在帮她把美学进化成现代的，但仍然扎根于传统。”Hasan Toor 用了个词叫 digital muse——数字缪斯。不是替代创作者，而是给艺术家新的灵感来源。从创作者的角度看，这个讨论其实挺有启发的。当工具越来越强，真正拉开差距的反而不是工具本身，而是审美。模型可以训练，表达可以优化，但“你想表达什么”，是没法外包的。AI能帮你放大表达，延展形式，甚至推到更极端的视觉边界。但核心洞察、核心情绪、核心美学判断，还是得来自人。工具越强，人越重要。因为决定方向的，从来不是算力，而是审美。如果艺术家能把 AI 当作 digital muse，而不是焦虑源，也许真的会诞生一批边界被重新定义的作品。

30. 问了问AI， AI时代人们的哪些能力更显得重要，它给我列了一下几个：AI时代越来越重要的7大能力1️⃣ 提问与问题定义能力能看清“真正的问题是什么”；能把模糊问题拆解清楚；会提出高质量问题2️⃣ 判断力（信息筛选 + 决策能力）判断信息真假、判断内容质量、做出适合自己的选择3️⃣ 学习能力（快速迭代能力）快速掌握新工具、跨领域学习、持续更新认知4️⃣ 创造力（重组与连接能力）跨领域整合、提供独特视角、个性化表达5️⃣ 情绪与人性理解能力（共情力）理解他人情绪、有效沟通、建立信任与影响力6️⃣ 执行力（落地能力）把想法变成结果、提高效率7️⃣ 抗不确定性能力（稳定内核）面对变化保持稳定、长期主义思维、不轻易被环境影响✅ 一句话总结👉 思考力 + 判断力 + 行动力 = AI时代的核心竞争力🌲反思：这些能力AI时代以前也很重要，不是嘛。

31. 从爱奇艺AIGC论坛，看技术如何给创作者“开挂”

32. 1人顶3团队？领英全栈模式颠覆职场规则。 #大咖观察 #红衣聊AI #办公软件 #科技

33. 比AI视频还离谱，一句话生成一个可探索的三维世界

34. 影视作品有些是演员主导型，主角换个人可能就不行了；还有些是编导主导型，演员具体是谁没那么重要。编导主导型作品的极端就是动画，没有演员都可以。《给阿嬷的情书》的成功，一方面再次提醒我们编导主导型作品是客观存在的，另一方面也会让资本市场更容易接受 AI 时代影视创作的新范式。

35. 7个免费AI Skills，帮我从自媒体体力活中彻底解脱｜封面、文案、排版

36. 谷歌前CBO提到如何让孩子为AI时代做好准备

37. 面对AI：我的创作，会被替代吗？

38. AI 时代，不是文科生更好就业，而是拥有共情力、判断力、审美力、价值感、叙事与表达能力等稀缺人文素养的人更具优势。这些 AI 难以复制的核心能力，本质上是人的能力，而非文科生专属。夸大文科生的就业优势，本质是对时代需求的误读。真正决定竞争力的，是学科之外、刻在人身上的综合素养。

39. #AI大厂月薪3万疯抢文科生##ai裁员# AI把许多程序员设计师给取代了但是却需要会讲故事编剧编导因为好的内容框架去投喂AI细节丰富的文字描述能力去当提示词才能让AI生成更美的视频画面很多人不懂为什么AI大厂去抢文科生现在应该懂了吧

40. AI重构手机产业逻辑：生态与算力成为品牌核心竞争力当下智能手机行业已迈入AI原生+生态融合的全新阶段，AI不再是附加功能，而是驱动终端升级、定义品牌竞争力的核心引擎，手机正从单一硬件终端进化为全场景智能生态枢纽。 “AI+生态”的深度融合，让跨应用无缝流转成为常态，用户可通过AI指令一键完成跨App复杂操作，无需手动切换，大幅提升场景化使用效率。专属AI手机与生态型AI的落地，标志着大模型从辅助性功能插件升级为设备底层核心，系统级AI全面渗透，国产手机也将迎来AI定制化发展浪潮，专属大模型与硬件加速深度绑定，重构终端体验。 AI从根本上改写了手机交互逻辑，实现从指令响应到意图理解的跨越：折叠屏可结合大模型智能适配界面与多窗协同，直板机依托本地AI算力优化性能与体验，搭配生态AI实现跨场景智能联动。同时，影像系统迈入光学与AI深度融合阶段，高像素硬件+AI生成式创作，让手机影像完成从拍摄到后期的全链路升级，交互体验也更趋自然智能。在硬件同质化的当下，跨设备生态协同成为品牌差异化的核心竞争力。国内外厂商均聚焦多设备无缝互联、多屏协同与生产力强化，通过打通跨品牌、跨品类设备壁垒，实现文件流转、场景联动，让手机承担更多平板、电脑的生产力角色，谁能打造更流畅的生态整合能力，谁就能占据行业竞争先机。

41. AI让短剧从拍摄变生成，成本直降百倍、效率拉满。你觉得AI短剧未来还能带来多少惊喜？#网络名人赞两会 #2026全国两会 #漫剧 #AIGC #红衣聊AI

42. 入职世界五百强后，我发现AI会替代掉这些人...

43. 如何评价红果下架播放量 8 亿的 AI 短剧《菩提临世》？问题出在哪？AI 短剧创作要注意什么？

44. 豆包大模型 1.8 发布，通用 Agent 模型成为了 AI 行业的新叙事

45. 今天中午，和几位好多年不见的，都是垂直细分领域很🐃的朋友，家庭聚会。大家讨论的最多的是：AI，对我们的影响： 1、大部分人，会失业； 2、义务制教育，从根上，要大变。要不，跟着课堂学，不如跟着AI学； 3、创意与销售，是AI取代不了的工作。所以，要少束缚孩子，要鼓励他们大胆尝试； 4、文娱产业迎来爆发：动漫、游戏、影视等。因为，大量空闲人群，需要精神情绪寄托。 5、传统职业，会很快被淘汰。终身学习，变成每个人的刚需。 6、人-AI协作，将成为职场常态。 7、报表分析、数据整理、语言翻译、法律条文检索、疾病早筛，全部被AI接手。 8、医疗诊断、新药研发效率大幅提速。 9、隐私安全、版权伦理问题大量爆发。 10、衣食住行全场景，被AI重塑。 11、懂AI的人和不懂AI的人，贫富差距、认知差距，将拉大。以上信息，仅供参考。

46. 太帅了！用nblm生成nblm技巧讲解太快乐了！

47. 急招个剪辑助理。。。欢迎心仪的朋友们投递～具体信息如下一、岗位职责： 1. 负责制作视频素材、收集、整理，协助进行成片的粗剪和字幕等基础后期工作； 2. 能够理解脚本意图，独立完成部分视频素材制作； 3. 学会利用AI工具，将AI工具融进制作片段，完成创意。二、我们希望： 1. 熟悉各大主流视频平台，熟知各类剪辑风格，长视频风格优先（科技数码类、信息流口播、Vlog等）； 2. 会使用各类剪辑软件（PR、剪映、AE等工具）； 3. 会使用AI生图工具和各类AI视频平台，了解当下 AI 硬件； 4. 具备一定的审美、剪辑能力。 📭投递邮箱:见图工作地点:北京市朝阳区（线下办公）期待你的加入～ #内推# #求职# #剪辑师#

48. 4.6北京线下沙龙丨AIGC能否重塑影视创作的边界

49. 最近 AI 真人微短剧出圈火了，真人演员和前期工作人员会被取代吗？这是新的风口吗？

50. 我来教你如何一个人用AI做仙侠短剧，不用团队、没有剪辑、甚至可以不会写剧本！ #扣子Coze #领取满级AI伙伴 #扣子编程 #ai新星计划 #最近迷上了新东西

51. 一个人，怎么让AI干出团队级交付？

52. //@王人平:AI抹平知识获取鸿沟，学历滤镜不再是能力的背书，任何人都可以借AI工具触及曾高不可攀的专业领域。但AI仅降低学习门槛，无法替代主动探索的欲望、拆解问题的思维与持续迭代的坚持。唯有秉持自主学习、终身学习的意识，在实践中锤炼核心能力，才能在知识快速迭代的时代，持续创造不可替代的价值。

53. 影像作品想要好看，最重要的还是创意以及叙事，以及视听建构的能力。有时候不是影视行业不给年轻人机会，而是现在这块做得很厉害的人才，很多都在短视频或者中视频，他们很满意自己创作表达的状态及收获，未来也没意愿去做院线电影。就市场空间而言，院线电影可能还没短视频平台大，特别是看未来趋势。

54. AI 能替代实证经济学家了吗?

55. 太牛了！从抄小说到改编AI短剧，3个月拿到结果2.1w！（AI短剧0基础流程分享）

56. 打破创作边界

57. AI正在替代传统"编导+剪辑+运营"协作模式

58. 编导技能提升

59. AI短剧时代凸显取消编导艺考的决策错误

60. AI视频生成的创作者生态

61. AI视频制作并不能让你发财

62. AI，只能制造视频垃圾？

63. Runway Gen-4引爆行业震荡

64. Runway狂飙2026

65. AI越来越厉害，你的岗位存活率，是更高了还是更低了？

66. AI时代的内容生产

67. AI短剧的终极真相

68. 别慌，AI 抢不走真人短剧的饭碗

69. 潮评丨AI演员来了，有“人味”的微短剧难以被替代

70. AI短剧会取代真人短剧吗

71. AI影视制作会取代人类创作者吗？我看完上千条AI短剧，有话想说

72. 94%的AI短剧沦为 “陪跑”，缺的是这项能力！

73. AI开始抢编剧的活儿了

74. AI几分钟抄一部短剧！月薪几千的原创编剧，真的没未来了吗？

75. AI 无法取代的三种能力

76. 生成式AI时代影视创作的主体性回归与实践路径

77. 2025中英影视产业大师班实录

78. 文传学院开展AI影视创作课程

79. 从“工具人”到“AI创作”:下一代剪辑师的核心竞争力

80. 人工智能时代，编导专业如何“卷”出新高度？

81. AI 时代短视频制作越来越简单，为什么剧本反而更刚需？

82. AI时代的自我进化

83. AI 短剧行业发展

84. 短剧拥抱AI，“拍得出”也要“讲得好”

85. AI时代，纵向专家贬值，横向整合能力成为核心竞争力

86. AI 时代的核心竞争力

87. 以前我一直觉得，短视频编导这个行业，拼的是设备、资源和学历。后来我才发现，真正能在这个行业里跑出来的人，靠的从来不是“会剪辑”，而是对人性的理解。因为短视频的本质，不是拍视频。而是

88. 刘和平

89. 影视飓风Tim演讲

90. AI时代认知三部曲

91. 从通用到垂直

92. 深度分析

93. AI时代的人机协作“三角色模型”

94. AI剧月增26%，门槛下放，短剧编导真的可以被代替吗？

95. 短剧 | 真假难辨！AI 演员爆红，内容创作迎来人机协同新时代

96. 人机共生，以创作之名，做时代变革的见证者

97. 未来属于“AI增强型连接者”，掌握这四种能力，将立于不败之地！

98. AI的人机协同

99. 人机协作时代，现实生活仍然是创作的源泉

100. AI写剧本,编剧们的敌人还是助手?

101. AI对制片和编剧工作有哪些影响？

102. AI剧本时代，长剧编剧脱不下“长衫”

103. AI时代生存指南:掌握软实力,成为不可替代的人

104. 除了演员,短剧行业的编剧、导演等岗位会被AI取代吗?

105. 编剧陈宇、康春雷:AI是好剧本医生,但写不出人类的痛苦与偏见

106. AI时代,最值钱的能力是什么?

107. 短剧编剧的"黄金时代":当AI学会写剧本,人类编剧的价值在哪里

108. AI时代最重要的技能

109. 人工智能“进军”电影界:美国编剧公会将允许AI编写剧本

110. AI 正在加剧职场“内卷”

111. 导演思维 vs 编导思维：AI 漫剧创作者必须掌握的两种能力

112. 如果世界可以被生成，那现实还算什么？

113. 商业流量核心能力：6：编导能力

114. 人机协同：在物理世界中通过精准问题发现与AI互动提升效率的实践与挑战

115. AI广告片制作｜让创意拥有“自我进化”的力量

116. AI 短剧技术内幕 · 第12期：普通人的导演梦：3年后AI短剧会变成什么样？现在入场来得及吗

117. 传统影视与 AIGC 的碰撞，解锁影视创作新维度

118. Runway深夜炸场：一口气发布5大更新，首个通用世界模型来了

119. BillusAI 垂直AI设计工具领域，效率革新

120. 不会全面取代，只会分层替代、人机共生

121. AI使用分水岭确实已经从“用哪个工具”转移到了“怎么组合工具”

122. 002-AI引爆短视频创作革命（短视频创作者必备的能力）

123. 每日通识·人机协同学习 | 人机协同下的教学创新

124. AI“真人”微短剧爆发：真人演员要被替代了吗？红星新闻 2026-03-02 17:06 近期，AI“真人”微短剧迎来爆发式增长，彻底搅动了原本内卷的微短剧行业，不少网友纷纷调侃：演员快要失业了。从市场表现来看，AI仿真人短剧凭借成本极低、出片超快、不受演员档期、个人舆情等外部因素干扰的核心优势，当下月产量已经突破百部，多部爆款作品流水轻松破百万，正在以极快的速度改写微短剧行业的原有生态。不过业内多位从业者与影视专家普遍认为，现阶段的AI技术，在影视创作中更多是高效的辅助工具，而非真人演员的“替代品”，AI生成角色始终难以复刻真人演员的细腻情感表达与层次丰富的真实表演，长远来看，整个行业更大概率会走向“AI+真人”深度协同的全新模式，而非彻底取代真人演员。一、AI“真人”微短剧爆发，对行业与演员形成多重冲击此次AI微短剧的集中爆发，并非单纯的技术试水，而是凭借实打实的成本与效率优势，快速抢占市场份额，给传统真人微短剧行业带来了全方位的冲击，具体体现在三大方面。 1. 成本与效率碾压，制作门槛大幅降低 AI“真人”微短剧的制作成本远低于传统真人短剧，单分钟制作成本可直接压缩至数百元，整体制作周期相比传统短剧缩短80%以上。以实际案例来看，一个15人的小型创作团队，仅用20天就能完成60集AI短剧的全流程制作，单分钟成本仅为同等体量真人短剧的1/4甚至更低，彻底打破了传统短剧在演员片酬、场地租赁、拍摄周期上的成本桎梏，让低成本量产成为可能。 2. 市场接受度飙升，爆款频出抢占流量随着AI生成技术的迭代升级，如今的AI虚拟角色在外貌神态、基础情绪转换上已经高度接近真人，视觉违和感大幅降低，观众接受度持续提升。目前市面上已有多部AI短剧播放量突破5000万，更有作品上线仅6天就实现播放量破亿的亮眼成绩，凭借快节奏、强爽感的内容，稳稳占据了短视频平台的流量份额，分流了原本属于真人短剧的市场空间。 3. 行业加速洗牌，中小团队生存承压 AI短剧的野蛮生长，直接推动微短剧行业进入深度洗牌阶段。当下传统真人短剧行业亏损率已经超过90%，多数中小承制方面临项目停摆、资金链紧张的困境；再加上各大平台陆续取消保底分账政策，原本依赖保底收益存活的中小团队现金流直接断裂，行业优胜劣汰速度加快，对依赖短剧演出的底层演员、小成本制作团队冲击尤为明显。二、真人演员难以被完全替代，核心优势无法复刻尽管AI短剧来势汹汹，但业内共识依旧明确：真人演员的核心价值无法被AI彻底取代，二者之间存在技术难以逾越的鸿沟，这

125. 当AI进入短剧，经验开始变成阻力

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130. 实测剧火AI：能写会导，成本降90%，短剧编导真的要被替代了？

131. Ai 编导才是核心岗位！ Ai 编导智片师，是 2026 年最有竞争力的岗位，1 个 Ai 编导能顶摄影➕剪辑➕模特➕助理➕运营，甚至千川投放都兼任了！#智片师#点金手丰年短视频直播行业，可能一个公司只需要一个Ai编导➕几个主播就够了，额，Ai 主播马上应该也会有突破性的技术进展…然后，这个 Ai 编导只需要再学一下直播大纲流程话术怎么弄，就一个人全搞定了。 #20260227石家庄Ai编导智片师

132. AI无法替代什么？ #ai视频制作 #AI #AI电影 #ai误区 #青年创作者计划别再被某些人忽悠了，他们不会告诉你，对于影视创作者而言，AI永远无法替代艺术创作的原创性。包括：导演分镜思维，时空连贯性与空间拓展；灯光以及氛围处理，涉及情绪的精确性表达；表演的控制与节奏，精准传达主题内涵；剪辑的叙事性，这是叙事和塑造角色的灵魂…… 而这些，是影视创作的最重要之处，其他的都是辅助。

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148. AI难替真人味，短剧演员自有不可替代性

149. 这款适合编剧的AI工具支持动作模仿的，让你的文字直接“演”出来

150. 爆款复刻还原怎么做？如何用Ai复刻爆款带货视频？爆款短视频如何通过 AI 编导的能力实现近乎 1:1 的完美的复刻和还原呢？这里面首先要找到爆款短视频的关键帧进行截图，然后放在特定行业类目里的九维四镜提示词框架内，我们就能得到这样近乎 1:1 的视频还原。这就是 AI 编导理念的实战结果，大家觉得效果怎么样？#点金手丰年 #Ai编导

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159. 没审美、没创意，学影视后期真的行吗？

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165. 方海光、赵恩宇：协同与赋能，大学-中小学合作视域下人机协同课堂应用及教师人机协同能力重构

166. #Ai动漫 #2034杯 #seedance2.0 #青训#原创Ai 第一次尝试AI制作动漫视频，效果比预期稍差，目前即梦电脑端一次只能制作15秒视频，所以5分钟的长视频只能分段制作原本设想很简单把20段提示词、提前制作的角色定妆照和背景图一次性交给Agent模式让它生成所有段落，后期自己剪辑就好。结果现实是想多了——AI目前还做不到长视频一次生成，剧情、人物、场景毫无逻辑，人物特征、背景音效每段都脱节，甚至啼笑皆非。而且一次性提交的提示词被限制在2000字内，根本支撑不了20段剧情，稍不注意还会审核不通过，最后只能一段一段慢慢磨，每一段都反复修改才能勉强过关最头疼的是，AI对足球这类多人联动的内容还不够成熟，哪怕给再细致的提示词，也很难生成连贯的传球、配合、进球画面；再加上定妆照人物特质不够明显，提示词对细节描述不足，导致视频里人物面容同质化、甚至错配，这些问题只能后期一帧一帧修改。成片虽然有很多瑕疵，但作为普通人，能亲手做出动漫视频，已经能窥见AI的颠覆性了，未来已来。有没有同样用AI做视频的朋友？你们都踩过哪些坑？评论区交流～

167. 人机协同中的主要问题探讨

168. AI生成视频的那些“卡脖子”问题

169. 跨界经纬·第4330期 | 凌逾AI融界实验课1.5 | 黄晓琦：隐忧与创造并存：赛博E时代下的跨媒介叙事

170. SD2全面放开，但做AI视频的痛点不只是模型