Arm推自研AGI CPU,字节甲骨文成首批客户

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06-05 02:05

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1. 5月28日消息,知情人士称,字节跳动正在开发自己的CPU,以满足其不断增长的人工智能基础设施需求。当前芯片价格飙升以及长期供应短缺,正限制公司扩张计划。此举凸显出行业正加速向“推理”阶段转型,这一阶段对CPU的需求大幅提升,在近几个月引发CPU短缺。知情人士表示,字节跳动计划将自研CPU部署于自有服务器和数据中心,以支持内部运营,同时也为大规模推出包括Coze平台在内的代理类产品做好准备。字节跳动目前正同时推进两条CPU架构路线:一条基于Arm架构,另一条则基于开源RISC-V指令集架构,以评估哪种设计更适合其长期数据中心需求。字节跳动目前从英特尔和AMD采购CPU,而这两家公司近几个月已大幅提价,季度环比涨幅介于10%至35%,这促使字节跳动加快推进内部替代方案。

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25. 3月24日,旧金山,3500亿颗芯片背后的半导体IP巨头Arm,突然推出首款由Arm自主设计的数据中心CPU——Arm AGI CPU。 这是Arm发展35年来,首次推出对外销售的自研芯片,也是Arm全新数据中心芯片产品线的首款产品,标志着Arm正式进军数据中心芯片领域,将其高能效架构规模化引入AI基础设施。 Arm AGI CPU专为AI智能体基础设施打造,采用台积电3nm制程工艺、双Chiplet设计,单颗CPU集成多136个Arm Neoverse V3高性能核心,配备2MB L2缓存,支持3.7GHz主频,提供每核心6GB/s内存带宽,内存时延低于100ns,采用96通道PCIe Gen 6接口,支持CXL 3协议,TDP达300W。 Arm将其称作“全球最高能效的智能体CPU”,围绕性能、规模、能效三个原则来设计。 Arm CEO Rene Haas分享说,按其估算,自人类诞生以来,大约共有1170亿人生活在这个星球上。而Arm芯片累计出货量已超过3500亿颗,足足是有史以来人类总数的3倍,是所有非Arm架构CPU累计出货量总和的7倍,平均每个全球家庭拥有160颗Arm芯片。 现在,Arm的核心业务包括三大块:IP授权、CSS(计算子系统)方案,以及自主设计的芯片产品。 Arm AGI CPU现已开放订购,已交到客户手中,正在由客户评估,计划在年底前实现量产。Arm与永擎电子、联想、广达电脑、Supermicro等头部OEM厂商及ODM厂商展开合作,早期系统现已推出,永擎电子、联想及Supermicro已开放商用系统订购,更广泛的商用部署预计将于今年下半年落地。 #Arm #自研芯片 #智能体CPU #数据中心CPU #AGI

26. 字节自研CPU:大厂在布什么局? 路透爆料字节跳动正在自研CPU,不是GPU,是CPU。而且同时评估Arm和RISC-V两条路线。为什么大厂纷纷换芯?AWS Graviton年化收入超200亿美元,英伟达Vera CPU直接为Agentic AI设计,高通收购RISC-V公司做战略储备。AI算力竞争正在从GPU单点采购,进入CPU、GPU、内存、调度系统共同优化的新阶段。Arm是短期主航道,RISC-V是长期期权,字节大概率走"双轨制"。国内Arm和RISC-V产业链有哪些公司值得跟踪?本期视频给你梳理清楚。 #字节跳动 #自研芯片 #Arm架构 #RISCV #翻石头找矿

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40. 今年的春晚,你看了吗?如果你细心观察,会发现一个很有意思的现象——那些让我们惊叹的视觉奇观,背后都站着同一家公司:字节跳动。 在《贺花神》这个节目里,当虚拟的花神从屏幕中"破屏而出",花瓣随着舞姿簌簌飘落,虚实无缝衔接的时候,你可能不知道,这每一帧画面都来自字节跳动刚刚发布的Seedance 2.0视频生成模型。 还有张杰演唱的《驭风歌》,徐悲鸿笔下的六匹水墨骏马突然在屏幕上奔腾起来。这可不是简单的动画,Seedance 2.0让马匹的奔跑、聚拢、分散都完全符合物理规律,身上的水墨笔触会随着动作自然飘动,墨色浓淡与原画保持一致,甚至能与歌手的演唱节奏精准契合。从接到导演组需求到初版交付,火山引擎团队只用了6天。 甚至连春晚舞台上那些会说话的机器人,搭载的都是字节跳动的语音大模型。这是人形机器人第一次登上语言类节目演小品,而支撑它们开口说话的,正是豆包的语音识别和生成能力。 看到这里,你可能会问:字节跳动不是做短视频的吗?怎么突然在AI领域布局这么深?今天我想用英伟达CEO黄仁勋提出的"AI五层蛋糕模型",来帮你拆解一下字节跳动这盘大棋。 黄仁勋这个模型把AI产业从上到下分成了五层:最底层是能源,往上依次是芯片与计算、云端基础设施、AI模型,最顶层是应用。这个比喻很形象——没有下面四层蛋糕的支撑,最上面的应用层就是空中楼阁。而字节跳动,正在从最底层到最顶层,一层一层地往上爬。 先看最底层,芯片。2026年2月的最新消息,字节跳动的芯片研发团队已经突破千人,其中专门搞AI芯片的就有500多人。他们自研的SeedChip AI推理芯片计划在今年3月底前出样,年内要量产至少10万颗,远期目标更是35万颗。为什么一个做内容的公司要自研芯片?因为豆包大模型的推理任务暴增,云端GPU成本高得吓人,长期依赖英伟达不仅烧钱,还受制于人。自研芯片不是为了卖,而是为了掌握"算力主权",把命脉攥在自己手里。 往上走是云端基础设施,这就是火山引擎的角色。它不仅是字节跳动的"内部云",现在已经对外开放,成为独立的云服务平台。从春晚的8K视频增强,到Seedance 2.0的算力支持,再到企业级的AI解决方案,火山引擎正在把字节跳动内部打磨的技术能力,变成可以对外输出的基础设施服务。 #字节跳动 #字节芯片 #豆包 #seedance #从春晚舞台看中国经济发

41. 大厂尽头不是做App,是控制算力 路透2026-05-28报道称,字节跳动正开发自研CPU以支撑AI基础设施和Agent产品扩张,项目仍处早期且字节未公开确认。这个选题的爆点不在“字节又造芯片”,而在AI竞争已从模型、应用,升级为芯片、云、模型、数据、入口的一体化成本战争#字节跳动 #AI芯片 #自研CPU #人工智能 #Coze #科技商业

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