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张大妈

Meta-Harness：利用 Code Agent 自动优化 Harness 代码的新尝试

源自抖音：kipper 说 AI

04-09 10:54

精选参考来源

video 最近大家都在聊 Harness，但有人已经在想下一步了。这段时间 AI 圈有个词特别火：Harness，简单说就是"套在模型外面的那层东西"——你给模型喂什么数据、怎么设计提示词、上下文怎么管理。大家发现，同一个模型，Harness 设计好不好，效果差异可以非常大。 于是工程师们开始疯狂卷这一层，各种 Prompt 模板、RAG 策略、上下文压缩方案层出不穷，全都靠人工调试、经验积累。 但 Meta 最新这篇论文的思路是：等等，这件事为什么还要人来干？他们做了一个叫 Meta-Harness 的系统。核心想法很简单粗暴：用一个 Code Agent 去自动优化 Harness 代码。这个 Agent 能看历史实验结果、看执行过程，然后不断提出修改方案，自己跑、自己迭代。 跑出来的结果挺能说明问题： 1. 文本分类任务准确率涨了 7.7 个点，同时 token 消耗降到原来的四分之一 2. IMO 级别的数学难题准确率涨了 4.7 个点 3. 代码任务直接超过了人类手工调优的基线 换句话说，以前 Prompt 工程师做的那些事，现在开始可以交给 AI 自己搞了。Harness 这层还没卷完，Meta-Harness 已经在想怎么把这层也自动化掉了。 #AI #干货分享 #LLM #程序员必备 #AI研究

kipper 说 AI 2026-04-07

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