旧书涨价潮背后:AI扫货与年轻人抢购,是泡沫还是真趋势?手把手教你判断该不该出手

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07-30 23:10

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13. AI 巨头们为了抢干净的训练数据,开始疯抢古董孤本书了!   因为2022年前的老书没有AI垃圾污染,AI公司通过第三方匿名买断,切掉书脊、高速扫描后直接粉碎销毁!连18世纪存世极少的植物学孤本都被绞碎了! 事情的主角之一,是开发Claude的人工智能公司Anthropic。   这家公司在2024年启动了一个内部项目,代号“巴拿马计划”。后来公开的文件显示,这个项目的目标非常直接,就是尽可能大规模地破坏性扫描图书,而且不希望外界知道。   一份承包方案甚至提出,要在半年内处理50万到200万册书。   这不是拿手机一页页拍照,而是一条工业流水线。液压设备负责切掉装订部分,高速扫描仪负责读取书页,剩下的纸张统一交给回收公司。 效率很高,代价也很直白,一本书进去,一份数据出来,原书从此消失。   AI公司为什么突然盯上旧书?   原因有点讽刺。互联网原本是训练人工智能最大的文本矿场,可生成式AI普及以后,网上越来越多文章、评论、商品介绍,甚至学术摘要,已经带有机器生成的痕迹。   模型继续抓取这些内容,就像拿自己排出的废气重新灌回发动机。数据看起来很多,真正由人写作、编辑和校订的内容却越来越难分辨。   2022年以前出版的实体书,因此成了一片相对干净的矿区。那时候,大规模生成式AI还没有涌入出版市场。 一本经过编辑、校对和正式出版的书,不一定观点正确,却通常有完整结构,也不会是聊天机器人东拼西凑出来的段落。   更重要的是,旧书里藏着大量互联网上找不到的细节。   地方史、早期植物分类、冷门工程手册、绝版行业年鉴、小语种文学,这些内容可能没有电子版,也不会出现在热门网页里。 对普通读者来说,它们很偏;对急着提升模型能力的公司来说,这恰恰是别人没有的数据。   于是,曾经服务书店和图书馆的图书数据库公司,也开始做起大宗采购生意。有平台宣称可以按照书号和年代,一次寻找数千到上百万册图书,还能替最终买家保密。   这就很反常了。   真正的藏书人会问版本、装帧、批注和保存情况。训练数据采购方在意的却只有一件事:机器能不能把字读出来。普通重印本和稀少初版本,在采购表格里可能只是两个编号。   我认为,问题并不在于每一本旧书都必须供起来。   图书馆每年会淘汰破损书,二手书市场也会处理大量卖不出去的重复版本。一本印了几十万册的普通教材,被切开扫描,未必是什么文化灾难。 把所有破坏性扫描都叫作“焚书”,反而容易把真正的风险说轻了。   真正危险的是采购过程不透明,而且缺少一道筛选程序。   如果一本书还有几万册,销毁一册影响有限。 可如果它是带有作者批注的特殊版本,是地方小印厂留下的少量样书,或者是存世数量已经很少的早期科学著作,那么书页上的纸张、颜料、水印和装订方式,本身就是信息。   扫描只能留下文字和图片,留不住纸张年代,也留不住修补痕迹。模型读懂了书里的句子,研究者却可能永远失去那件实物。   法律又让这件事变得更微妙。美国法院曾认为,把合法购买的纸质书一对一转成内部数字副本,并用于检索和训练,在相关案件中可以构成合理使用。 但从盗版资料库批量下载图书,则是另一回事。   也就是说,买下书再切碎,法律风险可能比直接下载盗版更低。   这就出现了一个荒诞场面:为了让人工智能合法地“读书”,最稳妥的办法之一,竟然是先把真正的书毁掉。   在我看来,AI公司并非不能使用旧书,关键是不能把文化保存责任甩给切割机。大批采购之前,至少应该检查版本稀缺程度。 普通复本可以破坏性扫描,珍本和绝版书应采用无损设备。扫描完成后,也可以把原书转交图书馆,而不是统一回收。   更进一步说,如果企业靠这些书训练出商业模型,那么对于已经进入公共领域的稀缺文献,数字副本也应适当向研究机构开放。 不能原书变成纸浆,扫描件又锁进公司的服务器,最后全世界只能花钱向聊天机器人提问。   人工智能确实需要好数据,但好数据不是凭空长出来的。它来自作者几年甚至几十年的积累,也来自编辑、印刷工人和一代代藏书人的保存。   最让人不舒服的,不是机器终于开始读古书,而是它读完以后,可能把书架也一起吃掉了。

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18. 最近美国有公司专门向AI企业推销一种服务,就是帮他们大批量采购实体书,单次从一千本到一百万本不等,而且重点只收2022年以前出版的版本。 原因就是现在网上已经塞满AI生成的内容,继续拿这些内容训练,本质就是在反复食自己粪,越学越乱,俗称模型坍塌。于是那些没有被生成式AI污染过的纸质书,突然就成了最稀缺的训练数据。 更有争议的是,为了提高效率,很多书会先被切掉书脊,然后逐页送进高速扫描机,扫描完成后,原件直接被处理掉。而且这家公司还承诺为买家保密,不公开到底是哪家AI公司在采购。 这种极端做法和2025年美国联邦法院在Anthropic案中的判定有关,当时法院认为,合法买下实体书,再制作内部数字副本替代原件,只要没有额外增加副本,也没有对外传播,就可以构成合理使用。我突然觉得美国好扯淡,这个法规显然会助长AI灭掉人类文明的趋势……如果今后某个时间点大模型注定会因自己吃自己垃圾而模型坍塌,而销毁实体书这只是延后一些坍塌的话……这太可怕了……#汽车知识##懂车老王##头条真知汽车季#

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25. 马斯克看不下去了

26. 今日想分享给大家关于。AI 公司正在大量购买稀有书籍,通过高速机器扫描它们,这些机器会切开书脊,然后将原版书籍销毁。一项名为 ISBNdb 的服务促成了多达一百万本书的订单,并为买家保持匿名。2022 年之前的书籍是优质资源,因为它们不含 AI 生成的文本。一位联邦法官裁定这种做法属于合理使用,因为销毁原版意味着同一时间只存在一份副本。Anthropic 聘请了前 Google Books 合作伙伴负责人,以获取“世界上所有的书籍”。 我的看法 这件事让我感到不安。一位书商告诉 404 Media,几乎没有幸存副本的稀有书籍正在被送入这条生产线。那些经历了战争、火灾和数百年翻阅而幸存的书籍,正在被销毁,只为了让 AI 学会写出更好的营销邮件。 ISBNdb 的网站上直白地写道“‘AI 公司销毁两百万本书’不是一个能引发同情的标题”,而他们仍然围绕悄无声息地实现这件事建立了一整个商业模式。他们将保密协议作为一项功能提供。他们还指导客户将其称为“数字保存”。 我报道过 AI 公司抓取互联网内容、盗版图书馆以及窃取音乐。这件事更糟糕,因为它是不可逆的。你可以重新上传一个网站。你可以重印一本畅销书。但一旦有人为了训练数据而销毁了 18 世纪植物学文本的最后三本副本,你就无法替换它们。而且法官说这是合法的。所以这件事会加速。 “我们销毁稀有书籍并提供保密协议,以免被人发现”在 2026 年是一个合法的商业模式。多么疯狂的时代线啊。(这是过去十年里我反复试图提醒大家的事情。我们已经失去了数百份独一无二的手稿和书籍,这些来自这些人手中,而Anthropic是最严重的违规者。他们花费数百万美元,环游世界,从私人和公共图书馆中抽取书籍。 我们是失忆一代,这是伟大的遗忘。)#最新消息 #AI #未来书籍

27. Anthropic 购买孤本扫描并销毁的事情,正在引发一场舆论海啸!

28. Al巨头疯狂抢夺纸质书

29. 家里一堆闲置旧书想清掉,特意对比了两个回收平台比价,差距真的超大! 一模一样的书,谷小吖能给到四五块,另一家居然才几毛钱,差价直接拉开,知道有差距,这差距也差太多了,得亏我多对比了两家[汗颜R][汗颜R](货比三家的重要性,哈哈) 一共整理了十多本书,系统预估总价五十多块,不过要等商家收到货审核完才能打款,中间可能会有估价变动。 最近看好多姐妹都打算卖掉自己的二手书,纯自费真实测评,没有广告,想知道最后实际到手多少钱、平台审核会不会压价的姐妹可以蹲一波!等回款了我再来更新完整结果~

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39. 娃初三的书单发下来了,如果全买新书一共要4293.5,太贵了。我打算给他淘二手书。 娃很听话,从去年开始,我就给他用旧书了。我会尽量选新净一些的旧书,但总难免会有些褶皱破损或者书写字迹。 去年有个人几乎有我要的全套书籍。我把她卖的书都买了,她还送了我几本副科的书。有一本中国历史就很破烂,娃非常抗拒。我只好又给他淘了本新一些的,他就愿意用了。 今天我在二手网站上不停给人发消息。下午敲定了四套书,语文课本,数学课本,数学练习册和英语的语法书。 三个人约了三个地铁站交收,一个寄快递到家。我不到五点钟就出门赶去各个地铁站,到八点钟才回到家。 淘旧书很辛苦,要不停留意网站上发布的信息。最近买卖旧书高峰期,有些品相好的书稍微一迟疑就被别人买走了。 我今天买的语文书很划算,原价两本要六百多,我只花了不到两百块。数学练习册就有点亏,原价新书也不到两百,我花了150。但这个练习册是全新没做过的,价格高点也正常。数学书原价要六百多,我花了两百块买下了。 语文书应该有配套的诗歌赏析和漫画文化知识对方没有给我,我还得继续淘淘。

40. 买到带有前主人阅读痕迹的旧书颇为有趣,翻阅的时候会不由自主顺着那痕迹去自行琢磨,这也具有情绪方面的价值

41. 淘书记:又一批旧书到了

42. 做一个有温度的人

43. 老旧书那么贵,值得买吗?

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