中年人的第一个 vibe coding 产物：给 Mac 搓了个一键优化工具

vibe coding 初体验

从听到vibe coding到做一个自己能用的软件出来，至少有一年半的时间。

最大的感受是：快！

借助AI，几分钟便能给你一个能用的版本，再给 AI 几分钟，官网也能做好。

分分钟已经不是夸张的形容词，对于现在的情况来说，是纪实文学。

现在的版本是 2.9.2，在github上检索关键词： mac-optimizer ，即可找到这个软件，开源免费，部分功能可用，部分功能不完善。

如何你和我一样，日常使用MacBook Pro会接上一个或多个显示器，浏览器和软件窗口都比较多的情况，不妨试试看这个工具能不能帮到你。

一次电脑卡顿的正面影响

当天是10月25日，跑完天津马拉松回来，吃完晚饭后用电脑的时候很卡，问了三个AI：豆包、 codex、claude都没有定位到核心问题，都建议我重启电脑。

但是问题我不想重启，也想知道到底是什么问题诱发的卡顿，笔记本虽然是2021年的，但配置并不低，真心觉得当时出现的卡顿是异常的。

怀着搞不定便重启电脑的心情，问了问才用上几天的grok bot，没想到居然有奇效。

第一次对话后，便能感受到鼠标比之前跟手不少，接着便问了他第二个问题。

随后便萌生出来做一个优化工具的想法，当即把这个想法和grok bot说了。

然后便有了这个Mac一键清理工具:

没人能逃过的：token不足综合症

有些人把token比作数据流量，但和日常使用的数据流量不同的是：token的消耗的黑盒机制，其规则有比较大的不可预知性，即使同样的任务不同的时间，不同的AI工具所产生的消耗都不一样。

数据流量的统计和计算则简单很多：流量足够能开4k看视频，流量不足也能看480p的视频或者不看视频只看图文。

每个AI都有个性：得接受一切的发生

相较代码层面上的优劣和编程的策略，设计审美是我们普通用户最能直观感受到的部分：是否美观，操作符合直觉与否。

如果参考图给到的不够好，给到的指示不够具体，极有可能出现上图第二个界面的效果，我当时看到这个界面怎么也想不到会是这样的效果。

虽然token不足，但好在工具下载的多：

借助magpie，在诸多工具都没有token的时候，接入deepseek的api，最终在codex的重新优化下把界面做了重新调整。

用AI工具干活，绝对是一把好手，但AI无法完整的理解人类的意图，尤其是类似我这种经验不足，给到的指示也不够明确的情况，给到了 AI 天马行空的机会。

AI 的B面：让你更快到达瓶颈期

现在做的这个软件，我感觉自己到瓶颈期了，虽然知道功能和界面有不少要优化的地方，但是怎么继续还没有想法，也不太有动力去再做大幅更新或改进。

AI 的快，会让从0到1的过程变得不再漫长，同样也能让人更快的抵达瓶颈期。

近期我最大的感受是：使用AI的过程能慢慢发现自己的局限，而且这个局限无法借助 AI 去逾越。