谷歌Edge TPU开发硬件Dev Board开箱测评

2019-07-22 17:43:57 6点赞 8收藏 4评论


购买理由

作为一名开发者以及谷粉,一直在关注谷歌在今年IO大会上提及的EDGE TPU开发硬件。这款硬件是给边缘计算设计的,内含谷歌开发的TPU芯片,在边缘运行TensorFlowLite ML模型。这款开发硬件(Dev Board开发板)发布后,立马托人从香港买了回来。(谷歌在香港有Coral硬件的代理商,目前只能在香港可以买到。当然,某宝也有,这里就不细说了。)

几经周转,终于到手了!Dev Board开发板官方售价149.99刀。我托朋友买到的,到手在1200RMB左右。身边也有朋友是通过其他方法在香港买的,到手价在1500RMB左右。

谷歌Edge TPU开发硬件Dev Board开箱测评


外观展示

(找一个

外观外观

光线充足的地方,多角度拍摄美美哒的照片,在这里

背面背面

展示商品

开箱开箱

谷歌Edge TPU开发硬件Dev Board开箱测评

外观图)


使用感受

开发板尺寸为 88 x 60 x 22 mm,而 SOM模块 的大小 48 x 40 x 5 mm。所以使用者可以自行设计不同大小的基板,再外接 SOM 即可。开发板上有 u-boot bootloader。

dev board 可以执行TensorFlow Lite框架,近期谷歌也加入了Python、C++等支持语言。

谷歌Edge TPU开发硬件Dev Board开箱测评

coral dev board 上的 NXP iMX8 SOC 含有 Video processing unit 与 Vivante GC700 lite GPU,可实现快速的视觉处理。 coral board 还有一枚 Cortex-M4F 低功耗微处理器,可用于连接其他感测器,例如温度、环境光感测器等等。

谷歌Edge TPU开发硬件Dev Board开箱测评

谷歌Edge TPU开发硬件Dev Board开箱测评

总结

单个Edge TPU每秒能够执行4万亿次操作(tera操作)(TOPS),每个TOPS使用0.5瓦(每瓦2 TOPS)。它可以以执行最先进的移动视觉模型,如100+ FPS的MobileNet v2模型,较为低功耗、高效能。还能支持使用AutoML Vision Edge。

展开 收起
4评论

  • 精彩
  • 最新
  • jetson nano更值得拥有

    校验提示文案

    提交
    nano wifi木有,处理特定的模型速度还是差了那么点

    校验提示文案

    提交
    收起所有回复
  • 有啥应用呢?

    校验提示文案

    提交
    玩法老多了!视觉处理速度快

    校验提示文案

    提交
    收起所有回复
提示信息

取消
确认
评论举报

相关文章推荐

更多精彩文章
更多精彩文章
最新文章 热门文章
8
扫一下,分享更方便,购买更轻松