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张大妈

马斯克曾经的对手如今也开始膜拜他了

源自UP主:音乐尘世

01-31 10:35

自动驾驶领域一位曾经的坚定反对者,通用汽车Cruise核心高管奥利弗·卡梅隆,在体验特斯拉FSD后态度180度大转弯。他断言,特斯拉的方案已不再是执行代码,而是出现了完美的涌现。这一转变的背后,是自动驾驶底层逻辑的颠覆,标志着行业正从规则驱动迈向直觉驱动的新阶段,其商业影响远超车辆本身。

马斯克曾经的对手如今也开始膜拜他了智能速览

  • 通用汽车Cruise前高管从特斯拉批评者转为支持者。

  • 特斯拉FSD V12版本删除30万行代码,用海量视频训练驾驶直觉。

  • 传统自动驾驶像做填空题,而特斯拉方案实现了智能涌现。

  • 特斯拉可通过软件更新,瞬间将全球数百万辆车变为无人驾驶车队。

  • 特斯拉训练的通用物理世界大脑,未来将赋能人形机器人Optimus。

马斯克曾经的对手如今也开始膜拜他了精华内容

这场技术路线的争论,核心不在于硬件配置,而在于智能的源头。当规则代码被海量数据喂养出的直觉所取代,一个全新的商业范式正在形成。

技术老兵倒戈

故事的主角是通用汽车旗下Cruise公司的核心高管奥利弗·卡梅隆,他曾是自动驾驶领域反特斯拉联盟的头号战将。在过去的十年里,他坚信无人驾驶必须依赖昂贵的激光雷达和高精地图,并对马斯克仅依靠摄像头的纯视觉方案嗤之以鼻。然而,就在几天前,这位技术老兵在体验了特斯拉最新的FSD系统后,用近乎颤抖的语气宣布倒戈。

他评价称,这辆车已经不是在跑代码,而是出现了完美的涌现。他甚至断言,一年之内,数百万辆特斯拉将通过一次简单的软件更新,一夜之间变成无人驾驶车队。这位前反对者的惊人转变,成为了审视特斯拉技术路线独特价值的最佳注脚。

规则被直觉碾压

卡梅隆态度转变的根本原因,在于他看懂了一个让传统车企绝望的逻辑:规则代码正被直觉碾压。传统的自动驾驶方案,像是在做一道永远做不完的填空题,工程师将红绿灯、斑马线、行人等场景写成死板的代码规则。这种车就像一个只会死记硬背的书呆子,一旦遇到路边的树遮挡了红灯,或者有人倒着走路等意外情况,就会彻底瘫痪。

马斯克则彻底推翻了这套逻辑。在FSD的V12版本中,团队直接删除了超过30万行控制代码,不再教车“怎么开”,而是把它扔进一个由100亿英里真实驾驶视频构成的大熔炉里。这辆车如同一个天才少年,在看过无数老司机的操作后,自己悟出了驾驶直觉,能够预判一辆没打灯的卡车可能会变道。

降维级的商业模式

这种技术代差带来了商业模式上的降维打击。特斯拉的对手们过去像是在修地铁,每开通一个新城市,都需要投入高昂的成本进行地图扫描和设备铺设,扩张速度极其缓慢。

而特斯拉则是在搞“云端大脑植入”。马斯克无需去求每个城市发放牌照,他只需要在总部按下一个发送键。在那一瞬间,全球数百万辆已经在路上的特斯拉,就会像集体觉醒一样,从普通的代步工具,变成能自己出门跑网约车赚钱的印钞机。这种可瞬间全球复制、成本极低的扩张模式,是传统车企无法企及的。

上帝视角的布局

但这还不是最可怕的。如果一个大脑能理解复杂的路况、预判行人的意图、搞懂三维空间,那它一定要被装在轮子上吗?特斯拉的真实布局远不止于此。

那个在马路上学会了避让车辆的大脑,在工厂里就能学会避让桌子;那个学会了预判卡车轨迹的直觉,在家里就能预判你怎么递过一杯咖啡。把轮子换成腿,它就是人形机器人Optimus。当对手还在纠结怎么把车开得更稳时,特斯拉实际上是在利用数百万辆车作为触角,收集全人类最真实的物理数据,训练一个通用的“物理世界上帝”。

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