在NAS上使用「DeepSeek」? 这才是靠谱的方案！文末有福利！

Hello，我是致力于把NAS搞冒烟的青柠！

👋最近在NAS圈子里刷屏的「DeepSeek」大模型🔥，相信很多小伙伴都跃跃欲试了吧？但面对动辄几十GB的模型文件和复杂的部署流程，不少人在NAS上直接跑模型时都遭遇了显存告急⚠️、响应延迟⌛的尴尬——别慌！经过半个月的实测踩坑⏳🕳️，我终于找到了既能榨干NAS性能又稳定流畅的三大终极方案！🚀💡

今天要分享的不仅包含超简单的API对接🤖、Docker开源项目私有化部署📦，甚至还有免显卡的云端白嫖玩法☁️🎮。更重要的是，这些方案全都能和NAS生态无缝结合⚡，无论是ChatNio这类NAS原生应用💻，还是Docker容器化部署🐳，都给你实测有效的避坑指南🧭。想知道如何在威联通/群晖上丝滑运行14B参数的大模型？🌟赶紧收藏这篇全网最省流的深度攻略！💻📌

方案一：API + ChatNio

❌ 缺点：API现阶段无法充值，返回的数据较大会出现无相应情况。

需要准备：

• ChatNio。（也可以选择其它LLM平台：ChatGPT Next Web、BotGem、OpenCat或者LobeChat等）

• 注册deepseek开放平台，并创建 API key。

ChatNio 配置

1. 渠道设置 ： 在渠道设置中，配置一下 密匙、接口地址、映射关系；

2. 模型市场 ： 在模型市场中，对刚才渠道中的创建的模型进行上架操作；

渠道设置

模型市场

deepseek-api 映射模型

• deepseek-chat 模型已全面升级为 DeepSeek-V3，接口不变。 通过指定 model='deepseek-chat' 即可调用 DeepSeek-V3。

• deepseek-reasoner 是 DeepSeek 最新推出的推理模型 DeepSeek-R1。通过指定 model='deepseek-reasoner'，即可调用 DeepSeek-R1。

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方案二：网页封装 + ChatNio

❌ 缺点： 网页中有的问题他都有。就比如：服务器繁忙，请稍后再试。

需要准备：

• deepseek-free-api

• ChatNio

deepseek-free-api 安装和配置

1. 在NAS中下载并启动deepseek-free-api容器，在配置容器时，环境这里加一条deepseek的token信息（📢 注意：token可加可不加，加上后，提问和回答可以同步到网页版）

2. token获取方式：打开浏览器 -> 登录 deepseek -> ctrl+F12 打开开发者模式 -> 在 application 模块中找到 userToken -> 复制其中的 value 下的内容

deepseek-free-api 部署

查找 userToken

ChatNio 配置

基本和 deepseek-api 的配置相同，修改一下 秘钥、接入点、模型映射 即可

渠道设置

deepseek-free-api 映射模型

• 默认deepseek-V3：deepseek

• 深度思考：deepseek-think 或 deepseek-r1

• 联网搜索：deepseek-search

• 深度思考 + 联网搜索：deepseek-r1-search 或 deepseek-think-search

• 静默模式（不输出思考过程或联网搜索结果）：deepseek-think-silent 或 deepseek-r1-silent 或 deepseek-search-silent

方案三：白嫖云端部署

1. 腾讯 Cloud Studio 部署 DeepSeek-R1:1.5B ~ 32B 模型

2. 部署完成后，还需要进行内网穿透，比如：frp

ChatNio渠道配置

• 密钥填写：<>

• 接入点：http://公网地址:映射端口，例如：http://xxx.xxx.xxx.xxx:6034

• 模型映射：填写 ollama list 查询出来的名称，比如我这里就是：huihui_ai/deepseek-r1-abliterated:14b !Pasted image 20250210160713

为什么NAS直接部署deepseek不靠谱？

看一下deepseek所需配置就知道了，弱小的NAS，最多只能跑起来1.5B的模型，基本没啥实际意义~！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～