AI创业真相：别追海量用户，深度使用才是活命前提_服务软件

1. AI创业第一步，99%的人都走反了。 #大有学问 #红衣聊AI #创业 #AI创业

2. 「Github一周热点107期」OpenAI收购的AI安全工具、AI代理事务所、OpenClaw技能库、claude code插件和上下文数据库

3. 5000万用户、5000万美金ARR，全球第一AI创作消费平台要做AI时代Roblox

4. 喝点VC｜a16z谈AI的“玻璃鞋效应”：大量模型都能把事情“勉强做好”，却没能够激发用户忠诚度

5. 分发即杠杆，品味即战略，AI即基础设施。 #大咖观察 #红衣聊AI #基础设施 #人工智能 #科技改变生活

6. 很多人问我：现在做AI创业，到底还有没有机会？其实机会很大，但试错的空间正在被快速压缩。#大咖观察 #红衣聊AI #创业 #AI创业 #人工智能技术

7. AI大战A股！公司全员AI炒股，谁会成为理财王？

8. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

9. “源”神启动?实测日常高频场景中千问APP的表现

10. 两年零融资做到1000万美金ARR，Chatbase的AI原生创业故事

11. 90%创业者踩的坑，你中了吗？ #大咖观察 #红衣聊AI #创业项目 #用户思维

12. Soul真的是牛逼，有限用户量的情况下，增长做成这样。给AI创业者们很多启发。不一定要大而全，小众赛道，切入足够细分，足够垂直，依然可以风生水起。只是Soul天花板是可见的，未来的增长是很大的挑战。Soul X 推出于 2023 年，定位是“原生情绪价值大模型”，它能够处理并整合文本、图像、音频及视频等多类型数据，同时具备长期记忆、上下文、环境感知等能力，而由于该模型是通过丰富的社交互动数据训练而成的，其特色就是能理解用户情感需求。

13. 当你还觉得AI只是“辅助工具”时，它早已在改写很多行业的游戏规则了。#大咖观察 #红衣聊AI #AI工具 #智能体

14. 一位中国AI创业者，一行代码都没写，却靠着AI智能体，冲进了OpenClaw全球贡献者前30，而且排在他前后的，是一批干了十几年的硅谷顶级工程师。#大有学问 #红衣聊AI #创业 #智能体

15. 国民级AI 应用（Super App）最有可能出现在哪些领域？

16. 人工智能时代，一人公司(OPC)兴起，个体创业者能否借 AI 实现「超级个体」的腾飞？

17. 你现在最头疼的AI创业问题是啥？ #大咖观察 #创业项目 #红衣聊AI #人工智能

18. 两周、500名付费用户深度调研，我们发现了 AI 产品付费背后的「新雇佣逻辑」

19. 多家大型AI初创企业正陷入焦虑与困境。一是Perplexity的下载量在多地区大幅下滑，用户热情明显减退。二是OpenAI面临Anthropic和谷歌的激烈竞争，甚至公开承认即将遭遇“经济逆风”。三是Thinking Machines从最初的雄心壮志，退缩为提供“微调即服务”，但这并非盈利良策，开源框架如UnslothAI已能免费完成类似工作，显示其创新能力受限。业内人士普遍认为，谷歌已率先实现AI投资盈利，而许多初创公司仍在亏损，预计需2-3年才能扭亏。市场能否耐心等待尚未可知。与此同时，硅谷风险投资开始撤退，转而押注更灵活的模型无关系统和私有AI。用户体验与宣传之间的巨大落差，是AI创业难以突破的瓶颈。大企业倾向选择大厂解决方案，普通用户则停留在免费版本。与此同时，语言模型的局限性、不可避免的“幻觉”问题及高昂成本，让AI远未达到普遍替代人力的地步。AI的未来不在于盲目跟风，而在于真正的创新和务实的商业模式。真正的挑战是如何缩小技术神话与现实体验的鸿沟，实现可持续的盈利和用户价值。原文：x.com/Mayhem4Markets/status/1993392990027760042

20. 周末读了 Anthropic 发布的《The founder's playbook: Building an AI-native startup》。这份手册把创业路径重新拆解为 Idea、MVP、Launch、Scale 四个阶段。AI 一定程度上抹平了技术门槛，同时也让创业的底层逻辑变得更清晰了。这不仅是给创业者看的，感觉对团队管理者同样有参考价值。有关这四个阶段的关键：1. Idea期：先验证，再动手。智能体编码让“造东西”极快，但原型本身不是证据。文中提到，开发距离缩短反而可能导致失败率“向上爬”。必须用 AI 做反向压力测试，拿到真实用户反馈后再启动，避免造出一堆“没人用的东西”。2. MVP期：快而不乱。速度不能靠透支技术债。起步前先定架构和边界（如 CLAUDE.md 文件），每次构建都在规则内。上线前必须过安全审查，别拿用户数据赌运气。3. Launch期：去个人化。让增长与运营不再依赖创始人的注意力。把早期势能转化为可复制的增长引擎，同时把产品与组织真正“生产化”。4. Scale期：系统化。创始人如何不成为瓶颈？增长靠系统而非堆人。用 AI 接管重复运营，创始人把精力抽出来做判断和战略。2026 年创业或做项目，关键角色已从“亲自下场写代码”变成了“智能体的编排者”。技术壁垒消失后，真正的护城河是领域专长和工作流深度。AI 压缩了执行成本，真正稀缺的是你“选择做什么”的能力。#AI创业##Anthropic##AI原生##微博AI创作季#

21. 十亿级用户争夺战：除了编程，Excel才是AI真正的“杀手级”应用场景

22. 《AI短视频创作一本通》025-AI短视频的流量获取技巧（AI短视频成功案例分析）

23. 与其整天刷AI新闻焦虑，不如花3小时做个最小可行性产品。 #大咖观察 #红衣聊AI #创业项目 #科技改变生活

24. 又能聊AI又能滑雪的周末实在太幸福，我这六个回答你们同意吗？更多AI前沿思考，1.24-1.25来崇礼论坛听吧！#2026AI看崇礼 #红衣聊AI

25. 分化、新范式、Agent 与全球 AI 竞赛，中国模型主力选手们的 2026 预测

26. 从“搜索工具”到“健康朋友”

27. 【AI学习】从豆包手机助手官方发布的10个演示案例，看AI Agent未来发展方向 #AI智能体 #AI应用场景 #豆包

28. Meta收购中国AI产品Manus！江西90后小伙不到一年创业的AI产品卖了几十亿

29. 做了个AI智能体，给运营的月报进行打分。 AI直接帮我分析出来了每个员工的哪些表现好，哪些思考非常符合公司的战略要求。哪些员工只是做了日常的表现，SOP的执行。接下来，会把这个AI智能体直接给我们的运营使用，让他们知道，他们做什么，符合我们的要求。纯粹的执行工作，应该交出去，不断去研究新的运营策略与方法。 AI结合管理有很多好的策略。

30. [CL]《Invisible failures in human-AI interactions》C Potts, M Sudhof [Bigspin AI] (2026) 在人机对话质量监控领域，如何识别"用户没有投诉、但AI实际上已经失败"的场景，是一个系统性盲区。现有监控手段依赖用户的显式反馈信号，而这类信号在真实失败中几乎缺席。本文的核心洞见是：把"用户沉默"重新看作一种失败的确凿证据，而非满意的证明。由此，通过将目标失败标签与显式反馈信号做差集过滤，研究者得以从近20万条真实对话中蒸馏出八类无声失败原型——其中最普遍的模式是模型倾向于直接生成输出，而非在请求含混时主动澄清。这项工作真正留下的遗产是：一套可在任意人机对话流上持续运行的失败监测分类法，将78%原本不可见的失败变得可被追踪与干预。它为后来者打开的新门是：将产品设计、模型训练与故障响应从"能力缺口"转向"交互行为"这一更持久的失败根源。但尚未跨过的门槛是：该体系仅标定于英语文本对话，且对"神秘失败"类型的解释力依然薄弱，其深层机制有待更细粒度的信号体系揭示。arxiv.org/abs/2603.15423 #机器学习# #人工智能# #论文# #AI创造营#

31. 硅谷大佬对2026年的反直觉预测：软件不行了，反而金属值得关注#AI#2026年预测 #美国经济 #铜 #白领 #职场

32. 卢伟冰：小米在AI数据与应用上的价值显著高于单一品类公司。在AI领域，公司在2025年取得重要突破。当前AI正从“可用”向“真正好用”演进，从单一任务处理向复杂任务处理转变，从被动响应向主动规划升级，从工具属性向生态属性跃迁。依托智能手机、汽车、家电及IoT等多终端场景，小米在AI数据与应用上的价值显著高于单一品类公司。

33. 十三·东哥饭局（122期，北京站）中国方案，AI出海的三大路径。面对国内变现困境，三位嘉宾一致认为：成功的C端AI创业几乎必须从第一天就瞄准海外市场。但这也为中国创业者带来了独特机会：工作流优化工具是成熟路径，但需警惕数据合规风险；AI内容生成领域，中国团队凭借短剧、游戏等领域的经验积累，能够实现“降维打击”；“AI+硬件”则是最被看好的方向，结合中国强大的供应链能力，将AI嵌入玩具、消费电子、户外设备等产品，市场空间广阔。#东哥饭局#

34. 投资人朱啸虎称「豆包在大厂 AI 中处于领先地位」，你如何看待这一观点？

35. 重启「混元」、挖字节 Seed 研究员，腾讯能在 AI 领域再度成功上演「敢为人后」的策略吗？

36. 【冷门暴利搞钱路子】4个月变现3.6w！AI写短剧来钱快！前景好！变现方法无保留分享！

37. 美银Hartnett谈“一季度策略”：特朗普为中选“压通胀、降利率”，投资者“做多经济繁荣、做空AI泡沫”

38. 腾讯这次是社交+AI+内容的组合拳啊，脱离场景的单点工具难留用户，但是社交正是腾讯最深厚的护城河。AI不再是孤立的问答机器，而是嵌入群聊、组队互动等社交场景，陪聊、共看影视、共享资源的氛围搭子，既降低了用户使用AI的门槛，又用社交关系链增强粘性。再叠加春节10亿红包的流量助推，很容易快速起量。#腾讯神秘AI项目曝光#

39. 我之前和GPT讨论过AI时代做数字产品、app的赚钱方式。如果普通人想在这个领域赚钱，重点是迭代快，而不是一心想打磨出最好的产品再推出。因为，AI时代让产品上线的门槛变得很低。你今天上线的产品，明天就有可能被复制。产品不稀缺，快速反应、优化、迭代能力比较稀缺。品牌、用户关系比较稀缺。尤其普通人，不能走“我要做最好的、最完美”的路线因为，没有巨头的资源没有完整团队没有营销预算没有用户提供反馈适合普通人做数字产品的赚钱策略是：1. 快速的 MVP 产品2. 找到愿付费的人4. 不断优化#互联网创业##赚钱与成长##人工智能#

40. OpenAI 这是要觉醒了吗？要整合为一个超级应用。所以，你看，未来应用还是不会消失的，那什么样的应用不会消失呢？就是这款应用既适合人类操作，又方便 AI 在里面运行的应用。换句话说，纯粹给人用的应用会被 AI 替代掉一部分，纯粹给 AI 用的后台管道又缺少用户粘性。真正能活下来的，是那种人机共栖的产品形态：人在里面做决策、做创意，AI 在里面跑任务、做执行，两者共享同一套界面和数据。OpenAI 把聊天、写代码、浏览器塞进一个壳里，本质上就是在赌这个方向。#How I AI##科技先锋官#

41. 2026 年是个临界点：利用 AI 工具的 1 人公司或小规模公司能创造数百万美元的收入：网页链接昨天读了一篇文章，是 Greg Isenberg 写的，原文在这里：网页链接Greg Isenberg 是 Late Checkout 创始人、资深社群产品设计师与创业者。他以“社群＋产品”的方法论著称，长期研究并实践如何设计、构建、收购互联网社区，并将其转化为可持续的产品与业务。他曾创办社交产品 Islands（后被 WeWork 收购），在 WeWork 担任产品战略主管，之后成立社区与产品工作室 Late Checkout，投资与孵化围绕社区的产品（如 Gallery、Roll 等）。他的观点强调小团队高杠杆、社区先于软件、快速原型与数据驱动决策，在 AI 时代主张用 AI Agent 工具提升个人与团队的产出效率。他把 2026 年叫做“Lock In”，认为 2026 年是“一代人只有一次”的结构性机会窗口：窗口期收窄： 2026 年是 AI 从“工具”转向“自动化系统”的关键节点。占领生态位：在这个阶段能够利用 AI 交付实际成果（而非卖 AI 概念）的创始人，将会在未来十年占据有利的商业地位。

42. 如何评价阿里撒币完奶茶后留存率很低和字节差距越拉越大？

43. OpenAI 的 Sora 因留存率低被关停，为何国内大厂仍「盲目卷」视频大模型？

44. AI龙虾来袭，创业公司该不该立刻入局？安全与效率如何取舍？AI时代未来组织将被彻底颠覆？4月12日19点，我将与创业黑马副董事长罗浛予、NAUGHTY LABS CEO杨天润直播对谈，看互联网老兵与AI创业者，激辩AI时代企业生存法则。#红衣客厅 #openclaw #人工智能

45. 批量“透支”后，AI创业更累了

46. 鹏说：AI Trading Agent时代下的思考

47. 谷歌高管放话：这两类AI初创公司，别轻易涉足了

48. OpenClaw正在成为新的交互入口，AI投资人：这4个生态位，短期内会爆发机会

50. 喝点VC｜a16z：广告是AI产品走向十亿用户的最佳方式，细数大模型的七种潜在变现路径

51. 速递｜AI内容电商OS「K2 Lab」再完成数千万天使轮融资，内测用户首周出单率70%，抢跑A2A原生电商新时代

52. 谁在用Claude：美国AI用户大调查出炉

53. 美团旗下光年之外 AI 原生浏览器 Tabbit 公测，它能帮用户解决哪些实际问题？怎样看美团此布局？

54. 字节跳动「豆包」DAU 破亿推广费最低，它是如何做到的？这反映了字节怎样的增长策略？

55. #蚂蚁阿福品牌升级月活超1500万# 从AI工具到“健康朋友”，蚂蚁再落一子👨⚕️ 蚂蚁集团宣布旗下AI健康应用AQ完成品牌升级，更名为“蚂蚁阿福”，并发布聚焦“健康+”战略的新版本。此次升级的核心是从“AI工具”转向“AI健康朋友”，重点新增了健康陪伴功能，并升级了健康问答与服务。目前，该App月活跃用户已超过1500万，跻身国内AI应用前五。【评论】从“AQ”到“阿福”，蚂蚁这次升级的精髓在于“人格化”。它不再是一个工具，而试图成为一个有温度的“健康伙伴”。月活1500万、55%用户来自下沉市场的成绩单，证明了这种“陪伴感”在普惠健康中的巨大需求。蚂蚁正将其生态能力，导向更具社会价值的服务纵深。

56. 听劝！转型AI产品经理不要太老实！(附转型关键策略+保姆级资源+大厂内推渠道）

57. 人工智能对初创企业是否有很大帮助呢？小团队和大企业相差最多的是工作量的区别，AI在很大程度上能抹平这块的差距。然后现在最有意义的是，对新业务的理解和找到问题的能力（解决问题已经交给AI了）。AI是能帮助所谓的超级个体或者小团队。还是灭掉初创企业，让资源更集中到大公司，让我们拭目以待。

58. AI确实给产品经理附能了……一行代码没手写，用claude搞了个文件分析处理的系统。现在直接把文件给AI分析，有的时候还是会幻觉乱搞，特别是大文件，这个系统把文件拆分后针对制定问题进行对话处理。本地部署自己提效。。。AI驱动的任务监控与文件处理系统核心功能（按重要性排序）🔥 1. 智能文件分析助手（最重要）流式AI对话：类似ChatGPT的实时打字效果，与AI讨论文件处理方案智能建议：AI自动分析文件内容，提供3-5种处理建议多轮对话：支持上下文连贯的对话，历史记录持久化全屏界面：95%视口宽度，85%视口高度，适合深度对话📊 2. Excel/CSV批量AI处理批量处理：支持数千行数据的AI批量处理增量输出：处理一批保存一批，避免数据丢失失败重试：自动记录失败项，支持一键重试并发控制：可配置并发数和批次大小，优化性能📝 3. 文本文件AI处理智能分割：支持按行、段落、句子、固定字符数分割批量分析：对每个文本块进行AI分析结果汇总：生成处理后的文本文件🎯 4. 任务监控系统实时监控：WebSocket实时更新任务状态和进度彩色日志：分级日志（INFO/SUCCESS/WARNING/ERROR/DEBUG）任务管理：启动、停止、重启、删除任务统计面板：总任务数、运行中、已完成、失败任务统计目标用户主要用户数据分析师：批量处理Excel/CSV数据，AI辅助数据清洗和分析内容运营：批量处理文本内容，AI生成摘要、分类、标签产品经理：分析用户反馈、问卷调查数据研究人员：处理实验数据、文献摘要次要用户开发者：监控AI任务执行，调试AI处理流程企业用户：自动化重复性数据处理工作

59. #小鲁说事# 【#AI夜校场场爆满##深圳创业者白天忙生意晚上学AI#】大学生可以在校园系统学习AI知识，而步入职场的在职人员，面对AI浪潮，该如何利用碎片时间，快速掌握AI技能，实现职场竞争力升级呢？在广东深圳华强北AI夜校，记者看到，“龙虾”系列课程教学正在进行，虽说是付费课，但教室里依然坐得满满当当。上课的学员来自各行各业。据了解，AI系列课程每次课学费不到100元，每次两个小时的课上，学生和老师全程互动热烈。夜校负责人表示，今年开课以来，几乎每天都是满座的状态。据了解，自“AI夜校”启动以来，到今年4月初，累计开展线下培训1200余场，培育学员超过11万人次．“白天忙工作、晚上学AI”已成为很多创业者的新常态。 http://t.cn/AXMnRSsV

60. 别学大厂烧钱了！AI创业1万用户就能盈利。最近见了几个AI创业者，张口就是"要学滴滴烧钱抢市场"。（图片由youmind生成，评论区可以直接领取）

61. Ai如何创业？

62. 融资超500万的AI超级个体

63. AI驱动创业

64. 互联网产品方法论已死

65. Anthropic年收300亿碾压OpenAI

66. 谁还在把AI工具当搜索引擎用？

67. 2026年AI大模型

68. AIGC报告5.0生成式人工智能行业深度研究报告（2026年版）

69. 全球AI应用真实数据

70. AI时代新岗位来了

71. AI创业团队，如何从“没人用”到“用户自来”

72. 先聚人再产品——AI时代的创业方法论

73. 注意！小公司用AI获客逆袭的3个必杀技

74. AI时代，独立开发者如何搞定前100个种子用户？要知道流量是一条河

75. 智能获客新范式

76. 一人顶一个团队

77. 2026年AI获客新趋势

78. AI应用如何提高用户粘性

79. AI社交陪伴产品爆火背后，Talkie AI凭3大差异留住千万用户

80. 看见AI - 你的AI产品留住了多少用户？79%的人用完就走

81. 百度李彦宏提出DAA取代DAU，AI时代最重要的指标变了

82. AI 竞争中，工具它怎么又活过来了

83. 2026年创业彻底变天！一个人就能干出独角兽（Anthropic官方手册拆解）

84. AI 时代创业

85. 2026 年 AI 创业方向深度调研报告

86. a16z

87. 最近看投资市场数据，一个很明显的变化是消费级AI的占比在快速上升。从过去大概10%左右，到现在23%左右，这意味着，越来越多的人在做To C的AI产品。

88. AI消费级产品，正在争夺“留在生活里”的能力

89. AI应用创业的实用策略与趋势，你知道吗

90. 汇添富基金沈若雨

91. AI产品其实更像消费品创业

92. AI 消费创业关键点

93. 个人创业者的AI决策框架

94. 创业早知道 | AI 时代创业决策新逻辑 —— 驾驭技术，回归人本身的核心价值

95. Anthropic《Founder's Playbook》

96. AI 赋能小团队

97. 吴大有

98. AI时代初创企业的规模困境

99. AI时代的"极小团队"

100. 什么是AI创业逻辑？

101. 从想法到执行

102. AI一个人公司

103. 我评论了的作品

104. 2025一人公司AI创业全攻略

105. AI时代的创业新范式

106. 创业者 AI 焦虑

107. 昨日学习｜老板面对新事物的完整决策心法（不只AI）

108. OPC创业者必备的5个AI工具

109. 赋·沸点 |AI资讯谷歌自研“心脏”突围英伟达，高德具身技术横扫全球，AI 创业者的“黄金窗口”正在关闭！

110. AI推荐的客户和传统渠道客户有什么不同？

111. AI时代的红利

112. OPC创业视角下的AI大模型

113. Ai大模型、ai产品创业项目分析|如何围绕商业模式变现？

114. 国内大模型真实格局：用户规模 vs API调用量（v2026.3.6）

115. AI应用留不住人？每天都有用户悄悄溜走，根源在3处

116. 苹果AI内部新政：AI低使用率的团队招聘将受限

117. 垂直医疗AI应用6个月留存45%，凭啥比通用的高？

118. 2026年 Q1 AI应用洞察：行业用户量与用户粘性齐涨，竞争进入下半场

119. 2026年AI创业全景指南：趋势、赛道与生存策略

120. AI 创业实战指南：在变革时代寻找立足点

121. 2025AI创业生存指南：降本50%+精准获客秘诀曝光

122. 一人企业变现的5个“AI+”模式：从知识付费到自动化店铺，哪个适合你？

123. OpenClaw爆火后，AI创业+全球增长营销的新玩法的底层逻辑

124. AI时代的7个增长策略

125. AI社交的"5天魔咒"：当DeepSeek们撞上人性高墙，我们为何仍在寻找那个"真人"？

126. SaaS创业与AI创业都一样：要么高留存、要么失败

127. AI交互类产品交互成功率指标拆解与实操优化教程

128. 2026年OPC一人公司AI工具选型指南：从内容生成到业务闭环

129. AI创业下半场：这3个细分赛道还有机会，但窗口期只剩6个月

130. AI创业告别变现难：6种已验证的AI赚钱模式

131. AI时代，哪些商业模式适合初创企业？Ai创业俱乐部创始人袁文昭推荐阅读

132. 从年入千万到月成本3000：AI时代创业的三个阶段，你在哪个？

133. 一文详解AI产品经理必懂的10个数据指标：DAU和MAU，留存率，LTV，CAC，ARPU和ARPPU，Token消耗和API调用量，响应延迟，任务完成率

134. 创始人手册：如何在2026年打造一家AI原生创业公司

135. 2026年前必须抓住的5个AI创业风口，新手也能上车

136. 龙虾openclaw养成日记T-006: 用户获取渠道矩阵

137. 怎么用AI创业呢？

138. 别被“虚荣指标”骗了！AI产品数据分析的避坑指南

139. AI用户渗透率达43.1%，大模型正在重构中国消费者决策链路《中国 AI 用户态度与行为研究报告（2026 ）》

140. AI大模型成超级销售：普通人如何用它实现副业月入过万

141. AI 创业公司的生存法则与实战策略2.0

142. AI副业变现的3种路径对比：为什么我最终选择了「技术变现」？

143. AI创业实战指南

144. 2026年单人AI创业变现指南：为什么OPC模式成破局关键？

145. AI创业如何更持久？（深度沙龙纪要）

146. 告别“拉新即终点”！AI驱动用户增长的5大核心逻辑和落地策略

147. 提升用户留存的 7 种方法：AI 时代前后的产品增长逻辑

148. 如何抓住AI微生态创业新机会

149. AI 创业不是人人都能创业了，是每个人的判断力都没地方藏了

150. 「AI应用实战指南」第9期 AI创业：一个人+AI，抵得上一个团队

151. Lovable增长负责人：AI时代的增长已不是渠道优化

152. 伯恩斯坦闭门会:AI智能体时代

153. 得而中源AI创业新范式：以差异化变现逻辑突破增长困局

154. 这9种AI创业模式能让你赚到100万美元（零员工）

155. 数字员工时代：企业AI转型的那些事（第四章 6-7节）

156. 数据分析如何做留存分析？留存率、回访和用户质量怎么看 - 哔哩哔哩

157. 从0到50万：AIGC时代的5大AI变现路径全解析

158. 关于如何切入AI领域创业的讨论

159. 利用AI创业

160. 如何构建并销售每月创造 1 万美元的 AI 自动化

161. 80%初创企业都用AI？到底帮他们赚了啥？

162. 初创AI公司怎么获客？

163. 研究揭示AI应用订阅困境：早期变现容易，留存用户难

164. 用户行为分析：AI洞察客户偏好

165. 普通人如何借AI创业别被“高大上”忽悠，这才是真实可落地的玩法

166. 一周全球最热TOP30AI新发布工具 | AI猎人

167. 初创公司3个人，能干出6个人的活吗？AI团队协作实测报告

168. 为什么现在是AI赚钱的最佳时机

169. AI智能微生态消费轻创业新时代

170. 如何用AI辅助产品判断与业务决策

171. AI 漫剧的制作成本与变现模式是怎样的？

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