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通合科技拟募资5.22亿元加码数据中心供电系统，押注AI算力爆发期核心赛道

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05-28 22:20

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英伟达访华引爆电源赛道！800V HVDC+SST成AI电力瓶颈破局关键英伟达CEO黄仁勋访华，叠加算力+能源全栈战略落地，800V HVDC（高压直流）与SST（固态变压器）迎来爆发窗口，成为破解AI数据中心电力瓶颈的核心方案，国内产业链迎重大催化。一、技术革命：AI算力狂飙，传统供电全面触顶AI服务器单机柜功率从30kW飙升至1MW+，传统54V低压直流架构面临铜耗高、效率低、散热难三重困境。英伟达明确将800V HVDC+SST定为下一代数据中心供电标准：• 800V HVDC：中压交流电直转800V高压直流，减少45%铜材用量，供电效率提升至98.5%• SST固态变压器：融合电力电子与高频变压器，体积缩减70%、效率超98%，可直接实现10kV交流转800V直流二、800V HVDC产业链：国产厂商卡位核心，份额快速提升核心供应商格局• 台达：英伟达生态份额60%-70%，主导800V架构标准制定• 麦格米特（002851）：大陆唯一英伟达认证核心电源商，GB200/GB300份额10%-20%，800V/90kW电源已落地英伟达项目，2026年AI电源订单预计50亿元+• 通合科技：英伟达供应链份额突出，高功率模块批量供货• 中恒电气、阳光电源、动力源：800V HVDC系统方案成熟，适配数据中心兆瓦级供电需求• 科华数据（002335）：HVDC国内市占约80%，算电协同全链路闭环• 优优绿能：加速推进800V产品落地，适配高密度数据中心价值量爆发800V架构下，单AI服务器电源价值量提升3-5倍，5.5kW模组单价超1.6万元，单柜电源成本占比达15%-20%。三、SST固态变压器：量产落地加速，中国厂商全球领先第一梯队（已量产）• 四方股份（601126）：2026年4月全球首发数智SST 1.0，10kV/2.4MW，效率98.5%，苏州基地年产能200台+，订单储备超30亿元，英伟达一级候选供应商• 中国西电（601179）：2.4MW级产品规模化应用于贵安数据中心，4MW光伏直挂型SST效率97.5%+，高端数据中心市占60%+第二梯队（研发/送样）• 金盘科技（688676）：2.4MW样机适配英伟达架构，2026年Q1送样北美，预计下半年批量供货• 伊戈尔（002922）：2026年4月发布SST整机，规划2028年量产• 京泉华：高频变压器绑定伊顿、台达，新一代液冷方案送样测试商业化价值SST替代传统变压器可降低30%成本，单2.4MW设备年节省电费超1200万元，2026年有望成为规模化商用元年。四、配套环节：巴拿马电源+储能+超级电容协同发力• 巴拿马电源（中压整流器）：中恒电气、科华数据等布局，效率98%+，适配800V HVDC前端供电• BBU/超级电容：伊戈尔、江海股份等完成产品布局，解决GPU瞬时功率冲击，维谛、台达已推出集成方案五、投资逻辑与风险提示核心逻辑1. 算力瓶颈转移：AI竞争核心从芯片转向电力供给，800V HVDC+SST成必选路径2. 国产替代加速：麦格米特、四方股份等突破技术壁垒，进入英伟达核心供应链3. 访华催化落地：黄仁勋访华有望加速技术认证与订单落地，2026年迎来业绩兑现期风险提示• 技术研发进度不及预期，SST大规模商用存在不确定性• 行业竞争加剧，价格战导致毛利率下滑• 地缘政治风险影响技术合作与供应链稳定

中国首个大规模“算电协同”绿电项目投运 5月2日，中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运，这是我国首个大规模“算电协同”绿电直供项目，真的太有意义了！可能很多人不知道，现在AI数据中心是耗电大户，一个大型数据中心的耗电量相当于一个中等城市。而这个项目创新性地将光伏电站和数据中心直接连接，实现了绿电直供，不仅降低了数据中心的碳排放，还能节省电费成本。据了解，这个光伏电站每年能发电8亿千瓦时，满足中卫云基地80%的用电需求，每年可减少二氧化碳排放65万吨。这对于推动绿色算力发展，实现“双碳”目标有很大的示范作用。而且这个项目还采用了智能调度系统，能根据数据中心的用电负荷实时调整光伏出力，提高能源利用效率。未来随着AI和新能源技术的不断发展，相信会有更多这样的“算电协同”项目落地，让科技发展和环境保护实现双赢。

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1. 英伟达访华引爆电源赛道！800V HVDC+SST成AI电力瓶颈破局关键英伟达CEO黄仁勋访华，叠加算力+能源全栈战略落地，800V HVDC（高压直流）与SST（固态变压器）迎来爆发窗口，成为破解AI数据中心电力瓶颈的核心方案，国内产业链迎重大催化。一、技术革命：AI算力狂飙，传统供电全面触顶AI服务器单机柜功率从30kW飙升至1MW+，传统54V低压直流架构面临铜耗高、效率低、散热难三重困境。英伟达明确将800V HVDC+SST定为下一代数据中心供电标准：• 800V HVDC：中压交流电直转800V高压直流，减少45%铜材用量，供电效率提升至98.5%• SST固态变压器：融合电力电子与高频变压器，体积缩减70%、效率超98%，可直接实现10kV交流转800V直流二、800V HVDC产业链：国产厂商卡位核心，份额快速提升核心供应商格局• 台达：英伟达生态份额60%-70%，主导800V架构标准制定• 麦格米特（002851）：大陆唯一英伟达认证核心电源商，GB200/GB300份额10%-20%，800V/90kW电源已落地英伟达项目，2026年AI电源订单预计50亿元+• 通合科技：英伟达供应链份额突出，高功率模块批量供货• 中恒电气、阳光电源、动力源：800V HVDC系统方案成熟，适配数据中心兆瓦级供电需求• 科华数据（002335）：HVDC国内市占约80%，算电协同全链路闭环• 优优绿能：加速推进800V产品落地，适配高密度数据中心价值量爆发800V架构下，单AI服务器电源价值量提升3-5倍，5.5kW模组单价超1.6万元，单柜电源成本占比达15%-20%。三、SST固态变压器：量产落地加速，中国厂商全球领先第一梯队（已量产）• 四方股份（601126）：2026年4月全球首发数智SST 1.0，10kV/2.4MW，效率98.5%，苏州基地年产能200台+，订单储备超30亿元，英伟达一级候选供应商• 中国西电（601179）：2.4MW级产品规模化应用于贵安数据中心，4MW光伏直挂型SST效率97.5%+，高端数据中心市占60%+第二梯队（研发/送样）• 金盘科技（688676）：2.4MW样机适配英伟达架构，2026年Q1送样北美，预计下半年批量供货• 伊戈尔（002922）：2026年4月发布SST整机，规划2028年量产• 京泉华：高频变压器绑定伊顿、台达，新一代液冷方案送样测试商业化价值SST替代传统变压器可降低30%成本，单2.4MW设备年节省电费超1200万元，2026年有望成为规模化商用元年。四、配套环节：巴拿马电源+储能+超级电容协同发力• 巴拿马电源（中压整流器）：中恒电气、科华数据等布局，效率98%+，适配800V HVDC前端供电• BBU/超级电容：伊戈尔、江海股份等完成产品布局，解决GPU瞬时功率冲击，维谛、台达已推出集成方案五、投资逻辑与风险提示核心逻辑1. 算力瓶颈转移：AI竞争核心从芯片转向电力供给，800V HVDC+SST成必选路径2. 国产替代加速：麦格米特、四方股份等突破技术壁垒，进入英伟达核心供应链3. 访华催化落地：黄仁勋访华有望加速技术认证与订单落地，2026年迎来业绩兑现期风险提示• 技术研发进度不及预期，SST大规模商用存在不确定性• 行业竞争加剧，价格战导致毛利率下滑• 地缘政治风险影响技术合作与供应链稳定

2. 中国首个大规模“算电协同”绿电项目投运 5月2日，中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运，这是我国首个大规模“算电协同”绿电直供项目，真的太有意义了！可能很多人不知道，现在AI数据中心是耗电大户，一个大型数据中心的耗电量相当于一个中等城市。而这个项目创新性地将光伏电站和数据中心直接连接，实现了绿电直供，不仅降低了数据中心的碳排放，还能节省电费成本。据了解，这个光伏电站每年能发电8亿千瓦时，满足中卫云基地80%的用电需求，每年可减少二氧化碳排放65万吨。这对于推动绿色算力发展，实现“双碳”目标有很大的示范作用。而且这个项目还采用了智能调度系统，能根据数据中心的用电负荷实时调整光伏出力，提高能源利用效率。未来随着AI和新能源技术的不断发展，相信会有更多这样的“算电协同”项目落地，让科技发展和环境保护实现双赢。

3. 周末发酵最厉害的还是“算电协同”概念。“算电协同”指的是将算力基础设施（如数据中心、智算中心）与电力系统（发电、输电、配电）进行有机整合，通过智能调度实现两者在资源、调度和市场层面的动态匹配与优化。简单来说，就是让“算力”和“电力”不再是两个独立运行的系统，而是深度融合、相互支撑，以达到提升能源效率、保障算力稳定和推动绿色低碳发展的目的。有人喊出:“AI的尽头是电力”。在此背景下，算电协同成为破解算力产业高能耗难题、推动数字基础设施绿色转型的关键路径，已上升为国家战略部署。上一个上升到国家战略的是商业航天，想想那会整个板块涨了多少呢？算力协同概念目前发酵出来的个股有限，如果情绪到位，后续会有更多相似个股被发掘出来。主要还是电力、电网相关的概念股。#算力趋势##电力算力融合##全国算力枢纽#

4. 从电网到GPU：安森美以SiC与垂直GaN突破AI数据中心能效极限

5. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

6. 2026英伟达GTC：“推理之王”的ASIC反击战与Token经济学【硅谷101】

7. 【大量变压器工厂已经处于满产的状态其中部分面向数据中心的业务订单已排到2027年】财联社1月31日电，当前，全球AI算力建设进入爆发期，高功率、高稳定的供电成为算力集群的“生命线”，电力设备变压器正升级为算力基础设施的核心。记者在我国广东、江苏等地调研发现，大量变压器工厂已经处于满产的状态，其中部分面向数据中心的业务订单都排到了2027年。全球AI算力中心的爆发式增长，让变压器成为稀缺资源，美国市场交付周期已经从50周延长至127周。数据显示，我国变压器行业企业约3000家。2025年，我国变压器出口总值达646亿元，比2024年增长近36%。 (央视财经)

8. 为什么微软誓言为高耗能数据中心自掏腰包？

9. 从「模型」到「部署」，如何理解 AI 技术进步背后的基础设施挑战？

10. 【AI数据中心建设如火如荼供电系统如何应对挑战？】2025年起，国内外AI数据中心（AIDC）蓬勃发展，其高能耗的需求将给供电系统带来新挑战。AI数据中心建设如火如荼供电系统如何应对挑战？　　4月2日，在第十四届储能国际峰会暨展览会上，中移能源科技(北京)有限公司智算能源业务中心能源产品部副主任郭云峥指出，AI数据中心高能耗的需求给供电系统带来三个新挑战，即高功率、高波动、高容量。　　随着GPU（图形处理器）芯片功耗持续攀升，单机柜功率不断提升，将对配电容量和散热系统造成压力。郭云峥指出，国内服务器功率密度正在从单柜40千瓦向兆瓦级迈进，预计2028年扩大至250千瓦，当单机柜功率突破这一水平后，现有不间断电源系统的供电能力将面临瓶颈，不仅难以满足高功率需求，还会因线路传输电流增大导致损耗显著增加，新增损耗程度或在60%左右。　　同时，AI数据中心的高频峰值也会给供配电带来新挑战。郭云峥介绍，大模型训练同步计算，AI负载功率瞬态波动，会导致供电线路过载、超配，对电网形成冲击等风险，影响长期运行可靠性。

11. 2026算电协同排名前50的热门公司名单1. 协鑫能科——算电协同龙头2. 豫能控股——AI算力+算电协同3. 南网数字——电碳算协同4. 金开新能——算电协同龙头5. 中国能建——算电协同+储能6. 晶科科技——算电协同+光伏7. 科华数据——算电协同+数据中心8. 南网能源——综合能源+算力枢纽9. 涪陵电力——绿电+算电协同10. 甘肃能源——绿电聚合试点11. 国电南瑞——电网智慧大脑+算电标准12. 四方股份——电力调度+特高压保护13. 恒为科技——算力调度+配套14. 云赛智联——算力调度+区域协同15. 国网信通——电网通信+调度16. 许继电气——电力自动化+智能电网17. 东方电子——电力调度自动化18. 国能日新——功率预测+虚拟电厂19. 光环新网——IDC龙头+绿电+液冷20. 润泽科技——算力运营+绿电适配21. 粤电力A——绿电+算电协同22. 韶能股份——算电协同+绿电23. 数据港——数据中心+绿电直供24. 宝信软件——工业互联网+数据中心25. 奥飞数据——数据中心+算力服务26. 拓维信息——华为昇腾+AI算力27. 华胜天成——AI算力+智算中心28. 润建股份——算力基建+电力运维29. 高澜股份——液冷散热龙头30. 中科曙光——算力设备+液冷协同31. 英维克——精密温控+液冷32. 申菱环境——数据中心温控+液冷33. 川润股份——液冷+节能设备34. 中恒电气——算电协同+电力设备35. 华自科技——算电协同+储能36. 特变电工——电网设备+变压器37. 中国西电——电网设备+算电协同38. 安靠智电——GIL输电+高压直供39. 平高电气——特高压开关+输变电40. 顺钠股份——电网设备+变压器41. 汉缆股份——电网设备+电缆42. 同力天启——算电协同+电力设备43. 正泰电器——低压电器+配电44. 良信股份——数据中心配电45. 阳光电源——逆变器+储能+绿电46. 三峡能源——风光大基地+绿电47. 龙源电力——风电龙头+绿电供给48. 协鑫集成——太空光伏+钙钛矿49. 华银电力——电力+算电协同50. 运达能源——算电协同+绿电建设

12. SemiAnalysis深度报告：美国电网跟不上，AI数据中心“自建电厂”跟时间赛跑

13. 缺电、缺水、缺人还抢地！美国数据中心建设狂潮面临阻力

14. 英伟达800伏电压“革命”：全球数据中心面临史上最大规模基础设施改造

15. 昔日靠“黑金”石油火遍全国的戈壁油城克拉玛依，如今靠液冷数据中心逆袭成西部数字高地。60毫秒速达京沪！把戈壁年均6.9℃的天然低温，变成了液冷数据中心的专属buff！超60%风光绿电持续加持，服务器运转产生的废热还能回收给周边供暖，“算力-热力”循环经济直接拉满！更牛的是，16P算力助力油田精准开采，140万个养殖场防疫数据实时监控。《流浪地球》等爆款大片的震撼特效从这儿渲染出炉，2万渲染节点效率狂飙260%西部算力强势崛起，这座西部小城的弯道超车，太飒了！#热雪新疆e起来##s21一路开新##出发吧新疆##微博旅行家#

16. 英伟达最新AI数据中心电源架构的全景解析：从GaN/SiC芯片到先进封装、从单级拓扑到HVDC/SST高压架构

17. 4年烧光5000亿！「星际之门」怎么搞这么多钱，又要怎么烧光它？【柴知道】

18. AI最烧钱的战场：数据中心的真实账单【硅谷101】

19. Anthropic的CFO：收入有望在2027年超越美国科技7巨头，我们是怎么做到的，我们在焦虑什么#Anthropic #AI大模型 #算力 #AGI #AI基础设施

20. 咸鱼翻身，Northvolt电池工厂转型数据中心

21. 算力液冷：从“降温刚需”到千亿赛道，谁在分食AI算力红利？当AI服务器单柜功耗突破10千瓦，传统风冷如同“小风扇吹锅炉”，早已力不从心。算力液冷，这个曾藏在机房角落的“配角”，如今成了支撑大模型狂奔的“关键基础设施”。从冷却液到整机方案，从数据中心到超算中心，一条被AI点燃的液冷产业链正在爆发，也催生出新的产业格局与投资机遇。一、上游：核心零部件，握牢散热“命脉”液冷的效率，从最基础的材料就已注定。上游零部件看似不起眼，却是技术壁垒最高的环节：• 冷却液：液冷系统的“血液”绝缘、低沸点、长寿命是核心要求。巨化股份的氟化液、东阳光的矿物油冷却液，凭借稳定的理化性能，成为浸没式液冷的首选，直接决定了散热系统的安全性与效率。随着800G光模块、H100芯片普及，高纯度冷却液的需求正以每年50%的速度增长。• 液冷板与导热材料：芯片的“降温铠甲”英维克的微通道液冷板、银轮股份的均热板，能将芯片热量快速导出，其设计精度直接影响GPU的稳定运行（温度每升高10℃，芯片寿命可能缩短一半）。这类产品已从服务器延伸至车规级AI芯片，应用场景持续拓宽。• 泵阀与换热器：系统的“ circulatory system”润邦股份的高压泵、三花智控的精密阀件，控制着冷却液的流速与压力；换热器则负责将热量最终散发到外界，是液冷系统的“终端出口”。这些部件虽单价不高，但缺一不可，且需与整机方案深度适配，头部企业已通过绑定华为、浪潮等客户建立先发优势。二、中游：系统集成，液冷赛道的“主战场”如果说上游是“零件供应商”，中游则是“总设计师”，决定着液冷方案能否大规模落地：• 冷板式液冷：当前主流，性价比之王英维克、高澜股份的冷板式方案，通过金属板直接接触芯片散热，改造难度低、成本可控，已成为互联网大厂数据中心的“标配”（阿里云张北数据中心冷板覆盖率超80%）。这类企业的核心竞争力在于快速响应客户需求——比如为不同服务器机型定制液冷板，从设计到量产仅需45天。• 浸没式液冷：未来方向，效率天花板曙光数创、申菱环境的浸没式方案，将服务器整机浸入冷却液，散热效率比风冷高3-5倍，PUE（能源使用效率）可低至1.1以下（风冷通常1.3以上），是超算中心的必选项（如国家超算天津中心全浸没集群）。尽管成本较高，但在10kW以上高功耗场景中，反而更具经济性。• 配套产品：从“单机”到“机房”的延伸液冷机柜、智能温控系统等配套产品正在崛起。比如中科曙光的液冷机柜，集成了泵阀、监控模块，可直接嵌入现有机房，大幅降低改造门槛。这类“交钥匙”方案，正成为中游企业毛利率提升的关键。三、下游：算力场景爆发，需求的“最终战场”液冷的市场空间，最终由下游算力设施的建设速度决定。当前，三大场景正驱动需求爆发：• AI服务器厂商：液冷成“标配”浪潮信息、中科曙光的最新AI服务器，已将液冷作为默认配置（H100机型冷板覆盖率100%），每台服务器液冷部件价值量达1.5万元，是传统服务器的5倍以上。2024年全球AI服务器出货量预计增长80%，直接带动液冷需求同步爆发。• 数据中心改造：政策与成本双驱动国内要求新建数据中心PUE≤1.3，东部地区更严至1.2，风冷已难达标。阿里云、腾讯天津数据中心正在进行“风冷改液冷”，单机房改造投入超亿元；三大运营商也计划2025年前将30%机房升级为液冷，这是万亿级的改造市场。• 超算与智算中心：技术迭代的“试验场”无锡超算中心、广州智算中心等“国家队”，直接采用最先进的浸没式液冷，不仅追求低PUE，更要支撑“每秒百亿亿次”的算力需求。这类场景虽规模不大，但技术标杆意义显著，往往是液冷企业展示实力的“舞台”。四、投资洞察：从“概念热”到“壁垒战”，谁能站稳脚跟？液冷赛道的热度已非“炒概念”，但真正的赢家需具备三大核心能力：1. 技术壁垒：从“能用”到“好用”比如冷却液的长期稳定性（需通过5000小时老化测试）、液冷板的均温性（温差≤2℃），这些细节决定了产品能否进入头部供应链。具备自主配方、专利布局的企业（如巨化股份的氟化液专利），将在竞争中占据主动。2. 客户绑定：深度融入算力生态与浪潮、华为等服务器厂商联合研发的企业（如英维克），能提前锁定订单；为互联网大厂提供定制化方案的企业（如高澜股份服务字节跳动），则能享受数据中心改造的红利。3. 产能弹性：跟上算力建设节奏液冷板、换热器等部件存在产能瓶颈，具备规模化生产能力（如银轮股份的年产100万片液冷板产线）的企业，能在需求爆发期快速抢占市场份额。从机房里的“降温刚需”，到支撑AI革命的“千亿赛道”，液冷的故事才刚刚展开。随着算力密度持续提升，那些能解决“高热难题”的企业，终将在AI的浪潮中分得一杯羹。但需警惕：赛道火热时，只有真正具备技术落地能力的玩家，才能笑到最后。（声明：内容仅为行业分析，不构成投资建议。股市有风险，决策需谨慎。）

22. 重磅利好！新主线！阿里、腾讯上调 AI 开支预算预算，利好哪些具体？相关概念股核心有哪些？#AI算力行情##AI算力产业# 一、事件核心解读腾讯、阿里集体宣布下半年加大AI资本开支，本质是国内互联网巨头AI基建进入“加速期”，重点利好三大方向：1. 算力基建（服务器/IDC/液冷）：最直接受益，巨头扩产带来硬件订单爆发2. 国产AI芯片/算力国产化：腾讯明确“更多国产芯片投入”，阿里力推平头哥生态3. 云服务与AI应用生态：巨头算力扩张后，将带动大模型、行业AI应用落地二、核心利好板块与标的1. 服务器与IDC（最直接受益）• 浪潮信息（000977）：腾讯、阿里双巨头核心服务器供应商，为腾讯元宝提供超50%算力，拿下阿里新增机柜50%以上订单，液冷技术领先。• 华勤技术（603296）：腾讯云战略级合作伙伴，提供NVL32架构液冷服务器，占腾讯AI服务器订单30%以上；同时适配阿里平头哥芯片服务器。• 数据港（603881）：阿里云定制化IDC核心供应商，营收80%以上来自阿里，独家承建张北、河源两大智算中心，承接腾讯元宝约30%推理算力。• 奥飞数据（300738）：国内IDC龙头，深度绑定阿里、腾讯数据中心项目，受益算力需求扩容。2. 液冷与电源配套（算力高密化刚需）• 英维克（002837）：阿里数据中心液冷方案市占率超40%，腾讯智算中心核心温控供应商，高功率液冷适配高密度AI集群。• 科华数据（002335）：腾讯数据中心液冷与微模块核心供应商，获腾讯“最佳绿色算力平台”认证，为混元模型提供算力支撑。• 中恒电气（002364）：阿里HVDC电源主供商，适配平头哥AI服务器，受益数据中心电源升级。3. 国产AI芯片与算力国产化• 海光信息（688041）：国产DCU芯片龙头，适配腾讯混元模型训练与推理，腾讯明确增加国产芯片使用，订单弹性大。• 寒武纪（688256）：思元系列推理芯片适配阿里、腾讯大模型推理场景，与平头哥生态协同推进。• 平头哥生态伙伴：宝德计算机（002236）首批倚天服务器合作方，深度参与阿里AI服务器推广。4. 云服务与AI应用生态• 腾讯生态：金山办公（688111）WPS AI接入混元大模型、微盟集团（02013.HK）企业微信AI应用、腾讯云生态伙伴• 阿里生态：恒生电子（600570）金融AI、税友股份（603171）财税AI、冷芸科技（688309）工业AI等阿里云行业应用伙伴三、一句话总结与重点跟踪核心主线是“算力基建+国产替代”，优先关注！！#金晨眼泪把面膜冲没了#

23. 比造原子弹还疯狂的AI计划落地了？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #科技 #人工智能

24. 在2027年，美国的科技7巨头很可能会被这家公司超过#Dario #科技七巨头#Anthropic #马斯克 #算力

25. 国家砸万亿去建算力网，普通人的机会是什么#燃起来了大国重器#真财实学计划#零距离看懂财经

26. “AI弃子”CPU逆风翻盘：英特尔、AMD与ARM意料之外的一场胜利【硅谷101】

27. 美国巨头砸7250亿美元搞AI基建，反而暴露出了美国AI最大软肋！四大巨头2026狂投7250亿美元，比去年暴涨77%。看似要碾压全球，实则被迫补电力短板——美国电网老化，近40%数据中心项目延期，到2028年或面临20%电力缺口。反观中国，发电量是美国的2.4倍，特高压输电平全球领先，搞“算电协同”用西部绿电直供算力。芯片虽暂时被卡，但DeepSeek已适配昇腾芯片，模型、芯片、电力、应用全自主闭环正在跑通。#AI创造营##专业视频创作季##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

28. 算电协同，排名前30家行业龙头1. 协鑫集成 —— 算力绿电配套龙头2. 金开新能 —— 算电协同核心运营商3. 拓维信息 —— 华为昇腾AI算力龙头4. 洲际油气 —— 算力电力保障龙头5. 中国西电 —— 算电协同电网设备国家队6. 协鑫能科 —— 算电协同全链路龙头7. 中国能建 —— 算电协同基建总包龙头8. 汉缆股份 —— 算力供电配套龙头9. 豫能控股 —— 区域算电协同龙头10. 华胜天成 —— 智算中心运营龙头11. 顺钠股份 —— 算力供电设备龙头12. 航天发展 —— 太空算力基础设施龙头13. 特变电工 —— 算力电网核心设备龙头14. 宗申动力 —— 算力配套装备龙头15. 华工科技 —— 算力光互联龙头16. 金正大 —— 算力配套材料龙头17. 金牛化工 —— 算力配套新材料龙头18. 南网数字 —— 电碳算协同平台龙头19. 华银电力 —— 区域算电协同核心标的20. 赤天化 —— 算力基础材料龙头21. 科华数据 —— 算电协同解决方案龙头22. 中恒电气 —— 算力高压直流供电龙头23. 华自科技 —— 算电协同系统集成龙头24. 韶能股份 —— 区域算电协同核心标的25. 粤电力A —— 区域绿电算电协同龙头26. 运达能源 —— 算力绿电建设龙头27. 晶科科技 —— 算力绿电直供龙头28. 东阳光 —— 算力核心材料龙头29. 涪陵电力 —— 绿电算电协同标杆30. 同力天启 —— 算力供电配套龙头

29. 狂揽1200亿，AI服务器巨头，一鸣惊人！一场全民“养龙虾”的热潮，或许正在悄然重塑算力世界。 2026年，OpenClaw掀起了全球AI智能体应用的浪潮。按照IDC的预测，2030年全球活跃AI智能体数量将达到22.16亿，年度Token消耗量更是大幅增加，这显然也对AI服务器提出了更高的要求。而说到AI服务器，浪潮信息值得一提。 2025年下半年，浪潮信息推出了元脑SD200超节点AI服务器和元脑HC1000超扩展服务器。前者主打让大规模AI芯片像单一处理器一样高效协同，后者则围绕降低Token成本设计。根据Gartner、IDC发布的数据，浪潮信息服务器、存储产品市场占有率持续保持全球前列。2024年，公司服务器市场占有率位居全球第二，中国第一。同样是做服务器，为何浪潮信息能一骑绝尘，成为全球市占率第一的AI服务器厂商？这就要看公司高度集中的业务模式。业务高度集中是浪潮信息实现全球领先的前提。与中科曙光、紫光股份的多元化布局不同，浪潮信息始终将服务器产品作为核心主业。财报显示，2025年上半年，浪潮信息93.88%的营收来自服务器产品。这种极致的聚焦让公司能够将所有资源集中投入到服务器领域，最大化发挥规模效应与优势。 2025年前三季度，浪潮信息实现营收1207亿元，同比增长44.85%。不过，作为中游服务器厂商，公司的议价能力是有限的。从产业链上游来看，服务器的上游为处理器和零部件厂商，由具有极强技术壁垒的厂商主导，技术壁垒决定了其具有较高议价能力。而服务器下游主要是互联网、运营商等，互联网厂商占据主要份额。头部客户集中度高、采购份额较大、定制化需求高，同样具有较高的议价权。在这样的产业链格局下，浪潮独创了JDM模式，深度绑定上下游供应链，形成规模效应。 JDM模式与ODM和OEM模式最大的不同在于客户的参与程度，通常强调客户参与研发、设计以及面向大客户的大规模交付能力。一方面，浪潮信息能够与客户共同参与研发，深入了解客户在技术上的需求，提高研发效率，缩短交付周期。根据浪潮信息官网披露的数据，新产品的研发周期从18个月降低到8个月，同时，在定制化业务占比95%以上的情况下，客户订单在7天内交付。除了研发和交付时间缩短，公司产品的需求也呈现出增加趋势。 2025年前三季度，浪潮信息的合同负债金额达到315.45亿元，较2024年末增加178.92%，主要是预收的客户货款增多。另一方面，公司能够提前了解客户采购规模，并据此进行前瞻性备货布局。截至2025年前三季度，公司存货规模已攀升至576.5亿元，同比增长49.72%。并且，根据2025年半年报数据来看，浪潮信息的存货中原材料和在产品合计占到57%。备货力度的加大，也为后续订单快速交付、保障市场供应能力奠定了坚实的物资基础。这种业务模式虽然帮助浪潮信息快速扩大了市场份额，却也直接挤压了公司的盈利空间。通常来说，AI服务器产品的生产成本高度集中在核心硬件环节，CPU、GPU等关键零部件占据了整机成本的大部分。但浪潮信息并不具备这些零部件的自研与生产能力，主要依赖外部上游供应商，间接影响公司的产品竞争力与成本控制水平。这也使得公司毛利率持续承压，截至2025年前三季度，其毛利率已从2021年的11.44%降至4.91%，盈利空间被压缩。至于接下来浪潮信息能不能修复盈利能力，提升盈利空间，大概还要看几个因素。一方面，互联网厂商资本开支持续高增，AI服务器需求旺盛。而浪潮信息的AI服务器产品研发起步较早，与大厂之间达成了紧密合作，有望在大厂进行大模型竞赛之际接到更多AI服务器订单，快速上量并再次形成供应链良性循环。另一方面，当前，AI计算向高密度、高功耗方向发展，能高效解决散热问题的液冷方案，正成为数据中心的主流选择。 IDC报告显示，2023年全年中国液冷服务器市场销售额14.2亿美元，预计到2028年这一市场规模将达到102亿美元，年复合增长率将达到45.8%。早在2022年，浪潮就将“Allin液冷”上升为发展战略，进行了全栈式布局。目前公司全系列服务器均支持冷板式液冷，并从零部件、整机到数据中心层面持续推进技术创新。并且，浪潮在液冷领域已拥有800余项核心专利，参与制定20余项行业技术标准。 2025年初投入运营的元脑算力工厂，风冷机柜负载上限达50kW，液冷机柜更是高达130kW，智算中心PUE降至1.1以下。截至2024年，浪潮信息已连续四年位居中国液冷服务器市场首位。最后，总结一下。聚焦主业创造的JDM模式，助力浪潮信息稳居坐稳全国服务器市场第一的位置，彰显了核心竞争力。当下，AI算力爆发催生新需求，浪潮有望凭借前瞻性的液冷全栈布局，叠加AI服务器的旺盛需求，持续抢占算力带来的产业需求。未来，浪潮信息能否在全球算力竞争中占据更有利地位，续写发展新篇，有待时间检验。

30. 全球头部厂商 AI 数据中心电源架构：NVIDIA、字节、阿里×台达、维谛、施耐德、华为的 HVDC/SST技术路线全景拆解

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34. 欧洲首个离网数据中心正式启用

35. 【#中科曙光拟募资不超过80亿元# 用于面向人工智能的先进算力集群系统项目等】财联社2月9日电，中科曙光(603019.SH)公告称，本次向不特定对象发行可转债拟募集资金总额不超过人民币80亿元（含本数），募集资金总额扣除发行费用后用于面向人工智能的先进算力集群系统项目、下一代高性能AI训推一体机项目和国产化先进存储系统项目。

36. 当“飞机发动机”成为“数据中心供电”标的

37. 英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔

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39. 别吹了，今年一半的数据中心可能会被推迟

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42. 美国放宽售华芯片禁令，是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

43. 不光电池和内存，按照现在的态势，SiC（碳化硅）的价格也要开始飙涨了。Wolfspeed从3月底到现在涨了接近2倍，市场重新开始定价：AI时代，功率半导体可能进入新周期。过去两年，SiC行业最大的问题是新能源车增速放缓、库存高企、价格战严重。尤其中国厂商大规模扩产后，市场一度担心SiC会像传统功率器件一样快速陷入过剩。现在出现了一个很大的变量——AI基础设施。AI服务器、800V高压电源，数据中心高效电源模块，对高频、高效率、低损耗的需求都在快速提升，而这恰恰是SiC最擅长的领域。SiC（碳化硅）行业逻辑已经开始从“新能源车单一驱动”，转向“汽车+AI电源+数据中心+工业能源”的多场景驱动。AI不仅拉动HBM和GPU，也在重构整个电力电子产业链。中国在衬底、外延、器件、设备多个环节都已经具备全球竞争力，尤其6英寸之后，中国厂商扩产速度极快。当然中国企业也会卖给更有购买能力的Ai行业，汽车的客户确实难了。#SiC可能要涨价了##大v聊车#

44. #闪迪股价飙涨559%#驱动闪迪增长的核心因素：1、AI数据中心需求大爆发，导致NAND闪存持续供不应求。2、从以移动设备为中心转向深耕数据中心等市场。3、BiCS8闪存技术加速渗透。4、2026财年Q1营收23.1亿美元，营业利润环比激增878%。

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49. AI算力需求推动数据中心供电重构，HVDC凭借高效、节能优势，有望替代传统UPS，行业进入放量阶段，中恒电气、通合科技等产品已落地应用。

50. 快讯｜通合布局数据中心HVDC领域，澜起首发高性能有源电缆方案，ON.energy部署AI数据中心中压UPS，火山引擎跻身中国第二大AI云厂商

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54. 数据中心供电模式探索研究

55. 算电协同

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61. 算电协同

62. 算力时代供电革命！数据中心为何集体抛弃交流供电？

63. 聚力高压直流供电技术突破，协同构建 AI 算力基础设施标准｜2026 OAII Summit 800V 供配电主题论坛圆满落幕

64. AIDC基础设施技术解析

65. 功耗崛起，算力突围

66. 华为以高可靠供电护航AI时代

67. 四部门

68. 算力要稳，电力要绿

69. 大规模算力中心可靠供电核心装备—固态变压器（SST）精确仿真技术

70. MPS推出MP2825供电控制器，赋能AI算力与服务器电源高效升级

71. AIDC（AI 数据中心）浪潮下，高压UPS锂电池已成算力基础设施的刚需

72. 数据中心，液冷正成为必选项

73. 液冷革命

74. 液冷技术逐步成为数据中心新基石

75. 液冷核心双擎

76. 算力心脏引爆万亿赛道

77. 800V高压直流革命！国家队出手破解AI算力“电老虎”

78. 有AI算力“心脏”之称的服务器电源量价齐升、供不应求，国产替代加速，确定性很高

79. AIDC之二_关于改变

80. 浸没式液冷、真一级能效、储充布局

81. AI算力需求爆发

82. 华泰 | 电新

83. AI服务器电源行业正迎来前所未有的发展机遇，相关产业链梳理

84. AI 服务器电源

85. 从数据看趋势

86. 国产厂商，抢滩AI服务器电源芯片

87. A股｜欧陆通AI服务器电源业务快速增长，前景广阔

88. AI服务器电源架构，市场规模，竞争格局分析

89. AI 算力刚需

90. 从十万亿度用电看算力变革，国产电源与散热元器件加速突围

91. 【热点】AI电源需求爆发，服务器电源迈向千亿市场！龙头厂商谁领风骚？

92. AI算力时代，服务器电源迎来千亿增长新赛道

93. 服务器电源市场深度分析

94. AI服务器机架电源市场前十生产商排名、市场占有率分析报告2026 - 哔哩哔哩

95. AI服务器电源芯片选型拆解

96. AI服务器电源芯片选型拆解 - 哔哩哔哩

97. 99.5% 效率 +<1ms 切换

98. 从UPS到HVDC，数据中心发展对供配电系统的要求

99. 2026 AI电源行业大预判

100. 算力时代的电力革命

101. 绿色数据中心高效供配电技术产品（十五）——模块化设计不间断电源

102. 用电损耗降低30%！氮化镓电源模块有新突破！

103. 氮化镓电源模块，新突破

104. 被说中了！当今世界抢的不是芯片，而是中国20万一台的变压器

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