以后手机不用手动操作了!说句话,它帮你把活儿全干了

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21. 必看论文:2026 Agent推理综述。今天老陈来给大家介绍一篇论文,这是由UIUC、Meta、Amazon、Google DeepMind、UCSD和耶鲁大学等顶尖机构在2026年联合发布的重磅综述。 在老陈看来,这篇文章彻底定义了AI从静态推理向智能体交互推理的跨越。老陈觉得在2026年这个节点,我们必须意识到AI已不再是单纯的文本生成工具。 智能体推理(Agentic Reasoning)标志着AI范式的根本转变。它将大语言模型从被动的信息生成器转变为主动的、能够规划、行动与学习的自主智能体。这一新范式的核心逻辑在于通过扩展测试时交互,将推理与环境动作深度耦合。智能体不再仅仅依赖内部参数进行一次性预测,而是通过在动态环境中的持续互动,实现复杂目标的自主达成。 第一层是基础层。这是智能体的生存本领,涵盖了规划、工具使用和搜索。老陈一直认为,从传统的思维链(CoT)向智能体推理转变的关键,在于引入POMDP中的 think-act 结构。通过ReAct等框架,模型学会了分解任务并调用外部API。这让模型从闭门造车变成了能够利用外部工具补齐短板的实干家。 第二层是进化层。老陈觉得这是通往长程任务执行的必经之路。反馈机制和存储模块让智能体实现了自我迭代。在老陈看来,记忆机制让模型从 passive buffer 转变为了动态推理组件。像Voyager或Reflexion这样的系统,能让模型从失败中学习,将过去的轨迹存入大脑,从而在不断变化的环境中实现自我完善。 第三层是协作层。多智能体系统在处理复杂社会化或工业化任务时展现了巨大的战略优势。通过建立清晰的角色分工,包括领导者(Leader/Coordinator)、执行者(Worker/Executor)与评审员(Critic/Evaluator),多个智能体能通过集体协商和知识共享解决个体无法应对的难题。 在老陈看来,上述三层能力的实现主要依靠两种模式的结合:一是通过编排工作流来扩展推理侧计算的上下文推理模式;二是通过强化学习(如Memory-R1)将推理模式内化到权重的训练后优化模式。这种从推理时调度到权重内化的演进,正是目前智能体架构专家关注的焦点。 这篇重磅综述的ArxivID为2601.12538。老陈已经为大家准备好了配套的PPT干货截图,大家可以滑动贴文下方查看。关于智能体推理的实战细节,欢迎大家多跟老陈沟通! #智能体推理 #2026AI技术趋势 #Agent架构 #老陈聊AI

22. AI改变一切的又一力证——智能体手机 2026年7月13日,阶跃星辰发布了基于豆包的智能体手机;2026年7月17日,中兴通讯也将推出基于豆包的智能体手机。更早一点,去年荣耀就推出了智能体手机,而华为的手机早已适配升级为智能体的小艺。 说实话,智能体手机不好定义。带个智能体的就是智能体手机吗?我觉得不是,如果是这样,那很多手机都带,不带的你下个智能体应用就行。 我想智能体手机应该是智能体直接接管的操作的手机,也就是说,以前你用智能手机靠的是手机应用,现在不用了。你不用装任何手机应用,也不用点击任何类似的功能,你要做的事可以直接用语音或者自然语言吩咐智能体去做。而智能体手机因为从底层接管了手机,所以可以直接触达服务。 举个例子: 之前点外卖,你下载并打开京东、淘宝、美团,选各种餐,然后下单; 现在点外卖,你直接对手机说我中午想点外卖,它会根据你以前的习惯优先排序一些外卖供你挑选,如果你说我想吃麻辣烫或者我想吃20元左右的外卖,它也会根据命令列出来。然后你说我就吃第三个那个麻辣烫,然后它把地址什么的都给你列好,你确认就行。 当然,智能体手机应该远不止于此,它会在工作和生活上完全改变我们使用智能设备的方式。 但它改变的不只我们,还有“他们”。也就是淘宝们、头条们,竞价排名、广告这种模式,都要变成集成到智能体的方式。 最大的改变我觉得是,人与智能设备交互的方式。 智能体手机,我们拭目以待,不用着急尝鲜[呲牙] #智能体手机##人与智能设备交互的方式#

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